运动学一致性总膝关节置换术(KA-TKA)旨在恢复自然的肢体比对和关节线倾斜,从而提高患者满意度。限制的KA-TKA(RKA-TKA)解决了异常的膝盖解剖学,并试图在安全对齐边界内复制自然解剖结构。这项研究引入了一种新型的设备和技术,该技术和技术可以无需计算机辅助手术(CAS)即可进行RKA-TKA。新设备允许精确的软骨厚度测量和截骨角度的调整,从而促进准确的比对。提出了一种用于胫骨截骨术的高跟力技术,提供了一种可再现的方法来确定截骨术的体积和角度。这些创新使KA和RKA-TKA在任何手术环境中都可行,避免了与CAS相关的高成本和有限的可用性。
设计先进的单位形状各向异性 MRAM 单元需要准确评估具有细长自由层和参考层的磁隧道结 (MTJ) 中的自旋电流和扭矩。为此,我们通过在隧道屏障界面处引入适当的自旋电流边界条件,并采用局部依赖于电荷电流磁化矢量之间角度的电导率,将成功用于纳米级金属自旋阀的分析方法扩展到 MTJ。从而准确地再现了作用于自由层的扭矩的实验测量电压和角度依赖性。超大规模 MRAM 单元的开关行为与最近对形状各向异性 MTJ 的实验一致。使用我们的扩展方法对于准确捕捉 Slonczewski 和 Zhang-Li 扭矩贡献对包含多个 MgO 屏障的复合自由层中的纹理磁化作用的相互作用绝对必不可少。
Texas仪器(TI)的下一代雷达传感器,AWR2E44P和AWR2944P,推动Ti的Adas Radar Portfolio向前推进,专门针对绩效改进,以满足严格的NCAP(新汽车评估计划)和FMVS(联邦汽车安全标准)自动驾驶和安全规则。这些雷达设备为AWR2944平台带来了“性能”扩展,并结合了RF和计算功能的重大进步,以满足ADAS应用程序不断发展的需求。利用内部优化的流程技术,AWR2E44P和AWR2944P旨在通过提供更好的SNR,增加的处理能力以及更大的记忆力来涵盖联合国法规编号79(UN R79)需求。这些改进扩展了检测范围,提高了角度的精度,并为跟踪和分类等应用提供了更复杂的处理算法。此外,它允许用户与信号处理算法一起处理计算密集的AI/ML任务,例如雷达感知。
•数学上提出问题,开发真实和假设现象的模型,开发预测,做出预测,猜测,设计设备和协议,并表达和评估数据•数学计算……使用四个操作来解决问题或开发/维护/维持一个预算范围的预算•测量工具•测量和单位的衡量范围•测量单位和单位的衡量级数和对象的衡量单位和对象的衡量范围,并进行衡量的单位和对话,并进行对转换的量度,并且对转换的分级和转换,并且对求解型单元和转换术语,并进行衡量的单位和转换。工程师在度量系统中工作)•定期和比例 - 限制图表•图形表示的开发和解释•根据设计挑战的类型,数据收集和分析(可能适用也可能不应用) - 可以是评估的定量或定性衡量标准。•几何测量:了解角度和测量角度的概念 - 斜率
行业用作集装箱建筑材料和一部分机器。尽管它们在某些条件下易受腐蚀,尽管具有抗腐蚀的保护性氧气层。寻求保护这些金属,在受限的自旋极化DNP基础下,使用局部密度B3LYP进行了有关铝和锌腐蚀抑制的理论研究,以获得分子PNNT的稳定几何形状。e Homo,E Lumo,Energo GAP(ΔE),电子电位的值描述了偶极矩(μ),电负性(χ),全球硬度(η),全局硬度(η),全球亲电性指数(ω),源自捐赠的能量(ε)和ΔEB-D的能量(ΔEB-D)展示了分子和铁表面,包括(ω +)电感功率和(ω-)电载功率。 从仿真建模的结果中,物理吸附模式描述为PNNT与金属的相互作用模式。 通过福岛函数的结果表明,分子中存在的杂原子,例如氮,硫氧氟和亚甲基(-CH 2-)功能基(-CH 2-)功能组是金属和PNNT分子之间电子捐赠和接受性的选择性的焦点。 键长和角度的数据表明该分子是金属表面上的四方平面。 Al 40.118 kcal/mol的结合能大于Zn 19.482 kcal/mol表面的结合能,这表明对Al表面的分子Pnnt具有更大的吸附,其中吸附在两个表面上都假定的物理吸附过程e Homo,E Lumo,Energo GAP(ΔE),电子电位的值描述了偶极矩(μ),电负性(χ),全球硬度(η),全局硬度(η),全球亲电性指数(ω),源自捐赠的能量(ε)和ΔEB-D的能量(ΔEB-D)展示了分子和铁表面,包括(ω +)电感功率和(ω-)电载功率。 从仿真建模的结果中,物理吸附模式描述为PNNT与金属的相互作用模式。 通过福岛函数的结果表明,分子中存在的杂原子,例如氮,硫氧氟和亚甲基(-CH 2-)功能基(-CH 2-)功能组是金属和PNNT分子之间电子捐赠和接受性的选择性的焦点。 键长和角度的数据表明该分子是金属表面上的四方平面。 Al 40.118 kcal/mol的结合能大于Zn 19.482 kcal/mol表面的结合能,这表明对Al表面的分子Pnnt具有更大的吸附,其中吸附在两个表面上都假定的物理吸附过程e Homo,E Lumo,Energo GAP(ΔE),电子电位的值描述了偶极矩(μ),电负性(χ),全球硬度(η),全局硬度(η),全球亲电性指数(ω),源自捐赠的能量(ε)和ΔEB-D的能量(ΔEB-D)展示了分子和铁表面,包括(ω +)电感功率和(ω-)电载功率。从仿真建模的结果中,物理吸附模式描述为PNNT与金属的相互作用模式。通过福岛函数的结果表明,分子中存在的杂原子,例如氮,硫氧氟和亚甲基(-CH 2-)功能基(-CH 2-)功能组是金属和PNNT分子之间电子捐赠和接受性的选择性的焦点。键长和角度的数据表明该分子是金属表面上的四方平面。Al 40.118 kcal/mol的结合能大于Zn 19.482 kcal/mol表面的结合能,这表明对Al表面的分子Pnnt具有更大的吸附,其中吸附在两个表面上都假定的物理吸附过程
7.X射线束的能量(d max和百分比深度剂量)。..................1105 8.准直器透射。..............1105 9.电子束的能量(百分比深度电离)。.......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1105 10.X 射线污染。。...............1105 11.使用光子的旋转和弧形治疗 1105 a.每单位角度的剂量。.................1105 b. 电弧终止。...................1105 12.光束修改装置。...........。1105 a.楔子。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。......1105 b. 颌骨不对称。.。。。。。。。。。。。。。。。。。1106 c。动颚楔块。。。。。。。。。。。。。。。。1106 d.光束制动器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1106 13.等剂量(等电离)曲线。。。。。。。。。。1106 14.表面剂量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1106 G. 检查联锁系统。。。。。。。。。。。。。。。。。1106 H. 多叶准直器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1106 一.检查辅助设备。。。。。。。。。。。。。。1107 J.验收测试摘要。。。。。。。。。。。。。1107 IV 调试。。。。。。。。。。。..............1107 A. 放射治疗加速器调试概述 .............................1107 B. 剂量校准。.....................1108 C. 调试光子束。....。。。。。。。。。。1108
我们证明了非型型超级级别相变的出现和在腔量子量子电动力学系统中的新型多政治性,其中两级原子与两个窃窃私语模式微地位的两种反向传播模式相互作用。腔体以一定角度的速度旋转,并通过单向参数抽水χ22非线性挤压。腔旋转和方向挤压的组合导致非reciprocal的一阶和二阶超级相变。这些过渡不需要Ultrastrong Atom-Field耦合,并且可以通过外部泵场轻松控制。通过对哈密顿系统系统的完整量子描述,我们在相图中确定了两种类型的多个智力点,这两种点都表现出可控的非交流点。这些结果为在光结构系统中对超级级过渡和多政治行为的全面操纵打开了新的门,并在工程各种集成的非认定量子设备方面进行了潜在应用。
结构性着色材料可以根据外部刺激改变颜色,这使得它们可能用作比色传感器、动态显示器和伪装。然而,它们的应用受到角度依赖性、响应缓慢以及缺乏时间和空间同步控制的限制。此外,光子薄膜中很容易发生形状不稳定引起的平面外变形,导致光子晶体材料的颜色不均匀。为了应对这些挑战,我们将结构性着色光子玻璃和介电弹性体致动器结合在一起。我们使用外部电压信号快速(远小于 0.1 秒)调整颜色变化。光子玻璃产生的颜色对角度的依赖性较低,因此即使由于电压触发的不稳定性(弯曲或起皱)而弯曲,它们的颜色也是均匀的。作为概念验证,我们展示了一种像素化显示器,其中的各个部分可以独立快速地打开和关闭。这种广角、耐不稳定、变色的平台可用于下一代柔性曲面彩色显示器、具有形状和颜色变化的伪装以及多功能传感器。
摘要 - 在CERN的抗蛋白质降压器(AD)上运行的电子冷却器处于其生命周期的结束。电子冷却器运行了40多年,已用于减速其能量约为5.3 meV的抗蛋白束。正在设计一个新的电子冷却器,并有望在2026年的长时间关闭3(LS3)期间进行调试。初始磁铁系统设计由一系列煎饼螺线管线圈以及膨胀电磁阀组成。煎饼线圈的机械比对必须遵守具有挑战性的要求,在该要求中,线圈需要具有0.1 mrad角定位精度,而B z /b r <5×10-4就质量而言。在本文中,提出了一种用于测定电磁螺旋线角度的新测量方法,从而可以更快地识别煎饼角度。该方法在现有传感器上实验验证,结果用于设计能够满足需求的新测量系统。
人工智能 (AI) 为学习、教学和评估过程带来了巨大的机遇。其中,它引导学生创造力的能力十分方便,这被描述为人员培训的基本能力,经合组织和最近的西班牙 LOMLOE 法律都指出需要在教育环境中培养创造力。在此背景下,本研究的目的是通过一个包括合理使用人工智能生成工具的项目,探索未来小学教师在讲故事方面的创造潜力。我们结合定性和定量工具,深入了解这些人工智能工具在创作过程中的影响,并了解未来教师对人工智能在培训和未来教学实践中的担忧。结果显示了人工智能从教育角度的潜力,特别是在自我评估和共同评估过程中,因为它不仅允许面对创造性任务的结果,还允许通过反思所提出的问题来面对过程本身。最后,讨论了在人工智能新环境下继续研究提问能力(本身就是一项创造性技能)的重要性。