我们提出了三个更详细的问题来指导我们:(1)人类和人工智能在决策过程中扮演什么角色?(2)组织设计如何通过使用人工智能来支持决策过程?(3)人工智能如何帮助知识密集型企业的决策者克服所面临的挑战,以及在决策过程中使用人工智能会带来哪些新挑战?我们采用了解释主义范式和定性研究,如第 3 节所述。我们在两家使用人工智能的大型 IT 公司和两家房地产初创公司中调查了我们的研究主题。我们进行了六次半结构化访谈,以便我们更好地了解和深入了解人类和人工智能在知识密集型企业决策过程中的角色。我们的审查使我们得出了第 2 节中解释的理论框架,我们以此为基础进行采访。从访谈中得出的结果和发现遵循与理论审查相同的结构,并提供了有见地的信息以回答研究问题。为了分析和讨论第 5 章和附录 4 中的图表中总结的实证研究结果,我们使用了定性研究的一般分析程序。第 5 章的结构遵循与三个子问题相同的顺序
2023 年 10 月 19 日 迈克尔·赫尔利,参议院秘书 马萨诸塞州参议院 24 Beacon Street,州议会大厦 336 室 马萨诸塞州波士顿 02133 电子邮件:Michael.Hurley@masenate.gov 亲爱的赫尔利先生: 我很高兴向您介绍 MassVentures(也称为马萨诸塞州技术开发公司(“MTDC”、“MassVentures”或“公司”))截至 2023 年 6 月 30 日的财政年度的经营业绩。2012 年 6 月,MTDC 开始以 MassVentures 的名义开展业务,以更好地反映该组织支持有前途的企业家发展高增长、技术驱动型公司的承诺。以下介绍了 MassVentures 在过去财政年度的重要行动和成就。此外,随本信附上的还有 MassVentures 的年度审计财务报表,这些报表包含在我们根据 MGL 40G 第 6 节的要求提交的年度报告中。本报告包括以下重点内容:
这种经济利用市场需求和供应的非人格化力量或价格机制来解决其核心问题。决定“生产什么” - 企业家的目的是赚取尽可能多的利润。资本主义经济中的这个问题是由消费者决定的,他们通过在想要的商品上花费来表现出偏好。决定“如何生产” - 生产要素的价格有助于决定如何生产。决定“为谁生产” - 资本主义经济中的商品和服务将为那些拥有购买能力的人生产。收入更高,更高的是他的购买能力,而更高的收入将是他对商品总体上的需求。决定储蓄,消费和投资 - 消费和储蓄由消费者完成,投资由企业家完成。消费者的节省以及其他因素受市场兴趣的影响。
这份白皮书综合了对大学如何最好地为重新确立美国微电子领导的国家领导能力做出贡献的高级愿景。采用“第一原则”方法,我们提出了一个审议和资源分配的过程,该过程介绍了三个关键问题:该国的需求是什么,如何将其映射到Universities的核心竞争力以及哪些计划和合作伙伴关系中最有可能提供所需的结果。应该指出的是,在本文档中,我们不会试图将所提出的计划与目前正在讨论的特定计划相匹配,例如《芯片法》(国家半导体技术中心,国家微电子R&D国家网络,国家先进包装制造计划等)中阐明的计划,或其他无限疆界法案。
污染是加入欧盟的中欧和东欧国家的主要挑战。在这种情况下,本文的主要目的是检查可再生能源消耗是否减少了由于欧盟指令引起的该地区的二氧化碳排放。根据矩量化回归(MMG)和平均组(MG)估计量的方法,可再生能源消耗在2007 - 2021年期间从欧盟从欧盟11个CEE国家降低了CO2排放。此外,基于俄罗斯联合会和黑山组成的供体池的合成控制方法表明,2009年发起的可再生能源指令降低了11个CEE州的污染,但与2019年以来自2018年修订的Renewable Energy Divipive在2018年提议的新目标相比,与欧盟以外的CEE国家相比,减少的减少量更大。在复杂的欧盟政策框架中,应考虑性别薪酬差距,并且似乎从欧盟降低了CEE国家的二氧化碳排放。这些发现支持来自欧洲中部地区的欧盟国家的政策建议。
阿富汗刚果民主共和国尼日利亚帝摩尔 - 无阿尔及利亚吉布提岛北玛丽安娜岛北部玛丽安娜群岛土库曼斯坦安哥拉doministan doministan doministan doministan共和国吉尔吉斯斯坦巴基斯坦巴基斯坦巴基斯坦巴基斯坦巴基斯坦ecuador ecuador ecuador坦桑尼亚坦桑尼亚的几内亚利比里亚·利比亚菲律宾菲律宾乌兹别克斯坦玻利维亚玻利维亚(pluurinal国家)大韩民国瓦努托·波茨瓦纳埃塞俄比亚埃塞俄比亚马达加斯加摩尔多瓦摩尔多瓦委内瑞斯共和国委内瑞拉共和国(北巴西北部巴西和马拉维·马里亚尼亚·马里亚尼亚·马里亚尼亚·兰·兰·兰·兰·兰·伊米亚·伊米亚·兰德·伊米亚·兰德·兰·兰·兰·兰·兰·兰·兰·兰德卢旺达·赞比亚(Rwanda Zambia)布隆迪·乔治亚州马歇尔岛圣多群岛和普林西普Zimbabwe Cako Cako Verde Ghana Ghana Mauritania塞内加尔塞内加尔格陵兰麦克罗尼西亚(联邦塞拉利昂喀麦隆喀麦隆关岛蒙古蒙古) Myanmar South Africa China, Hong Kong Sir Haiti Namibia South Sudan, Macao Sar India Nauru Sri Lanka Congo Indonesia Republic of Korea Kazakhstan Niger Thailand sources: World Health Organisation (WHO) TB Burdens TB Burdens Data Accessed: October 2020 Prepared by: TB Surveillance Team, TB Unit, National Infection Service, Public Health England