XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System解决问题
2023财政年度解决问题的法院年度报告
马里兰州自动记录跟踪（SMART）系统是一个基于Web的数据管理系统，允许收集和标准化与PSC结果相关的数据。SMART为PSC团队成员提供直接访问有关参与者和法院的明智决定所需的信息。SMART是一种多用途工具，用于识别和优先考虑参与者需求，开发有关跨机构可用服务的知识，并立即访问有关参与者身份的信息。此外，单个PSC使用智能数据为当地社区和监督委员会生成演示文稿，向州或联邦利益相关者报告授权的数据，提供结果信息和持续的质量改进活动以认可身体，并评估计划和服务效果。
标准在促进创新和解决问题中的作用...
2 IEC - https://ethicsstandards.org/new-iec-white-paper-on-artificial-intelligence/ IEEE - https://ethicsinaction.ieee.org/ ISO - https://www.iso.org/news/ref2336.html ITU - https://news.itu.int/ai-in-2019-where-are-we-and-whats-next/ 欧盟委员会人工智能高级专家组提出《可信人工智能伦理指南》 - https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai OECD - https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL-0449 联合国教科文组织 - https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000367422?posInSet=2&queryId=325cbca9-7ad3-4265-8118-88c3dc451766 3 https://www.weforum.org/agenda/2016/10/top-10-ethical-issues-in-artificial-intelligence / 4 https://www.un.org/en/universal-declaration-human-rights/ 例如，请参阅《符合伦理的设计》第 1 版： https://ethicsinaction.ieee.org 和 OECD AI 原则：https://www.oecd.org/going-digital/ai/principles/ 欧盟委员会人工智能高级专家组提出了《可信人工智能道德准则》： https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai
八步小组计划和解决问题工作表
5. 使用步骤 4 中生成的列表作为激励，而不是限制想法，制定多个行动计划，以减少或消除步骤 3 中确定的障碍。详细说明谁将做什么，以及何时完成。提供尽可能多的细节。6. 为每个行动计划指定一个后续计划。（谁将提供什么支持
认知心理学：格式塔理论和解决问题
esteSimpósiotem o apoiodafundaçãoFernandoeduardo lee lie linha de pesquisa：多学科的形式：RESUMO ExpandIdo AbstractIdo Abstract Issport解决问题是一个广泛研究的主题，因此可以从不同的角度观察到。在这项工作中，解决问题的方法是通过洞察力理论的创始人的创始人。该理论分为生产性思维和生殖思维。这项工作的目的是通过对先前的研究和理论的分析，即格式塔理论，以对解决问题的现象提供新的愿景，并试图了解我们解决这些现象的方式并更多地了解这种现象的生物学基础。它的特征是描述性和定性研究。数据收集通过有关拟议主题的书目和数字研究进行。得出的结论是，尽管发现了局限性，但指出格式塔理论对心理学的贡献是非常相关的，因为没有创造它的任何实验都不会进行，因此，我们今天的知识将不存在。钥匙词：心理学，格式塔理论，问题解决
标准在促进创新和解决问题中的作用...
2 IEC - https://ethicsstandards.org/new-iec-white-paper-on-artificial-intelligence/ IEEE - https://ethicsinaction.ieee.org/ ISO - https://www.iso.org/news/ref2336.html ITU - https://news.itu.int/ai-in-2019-where-are-we-and-whats-next/ 欧盟委员会人工智能高级专家组提出《可信人工智能伦理指南》 - https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai OECD - https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL-0449 联合国教科文组织 - https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000367422?posInSet=2&queryId=325cbca9-7ad3-4265-8118-88c3dc451766 3 https://www.weforum.org/agenda/2016/10/top-10-ethical-issues-in-artificial-intelligence / 4 https://www.un.org/en/universal-declaration-human-rights/ 例如，请参阅《符合伦理的设计》第 1 版： https://ethicsinaction.ieee.org 和 OECD AI 原则：https://www.oecd.org/going-digital/ai/principles/ 欧盟委员会人工智能高级专家组提出了《可信人工智能道德准则》： https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai
启发式：我们在压力下解决问题时使用的思维捷径
当我们在时间压力下或存在很多不确定性的情况下解决问题时，我们往往不会使用严格的逻辑推理。相反，我们倾向于求助于一种或多种思维捷径，也称为启发式方法来解决问题。使用启发式方法的好处是，它们可以让我们快速做出决策，而经历严格的逻辑推理的所有步骤可能会令人精疲力竭且耗时。缺点是启发式推理会导致我们在决策中出现特定类型的错误。研究表明，专家和非专家都使用启发式方法解决各行各业的问题，包括医学、商业、政治、执法，甚至科学。研究人员还发现了多种不同的启发式方法。在本文中，我们将重点介绍三种研究最广泛的启发式方法，并展示它们如何影响现实生活，甚至是生死攸关的决策。
通过使用多种策略解决问题来支持对代数的理解
由美国教育部资助的工作交换所，审查了有关教育计划，产品，实践和政策的现有研究。我们的目标是为教育工作者提供他们做出基于证据的决策所需的信息。融合了严格的研究实践和内容专业知识，WWC创建了实践指南，以使教育工作者获得有关当前教育挑战的最佳证据和专业知识。在建议3中，这些针对父母和照顾者的技巧是基于“教学学生识别和生成解决问题的策略”的第一个行动步骤。要了解有关研究证据的更多信息，以及有关在家中了解代数的其他建议和行动步骤，请阅读完整的实践指南：https：//ies.gov/ncee/wwc/wwc/practiceguide/20。
从计算和神经教育方法建模创造性解决问题的任务
摘要：创造力是一个复杂的过程，已在不同领域进行了研究，在任务类型、背景和评估方法方面具有高度的多样性。在本研究中，我们专注于定义不明确的个人创造性问题解决 (CPS) 任务，目的是创建一个基于 CPS 调节过程的计算模型，该模型受到相关认知过程和人工认知架构的神经科学知识的启发。模型操作化考虑了学习者在解决定义不明确的任务时所采用的路径的突发特性以及该路径在描述任务的问题空间内的几何化。然后根据创造力背后的计算过程区分基于刺激和目标导向的创造性行为。通过计算和神经教育方法，该研究引入了创造性问题解决任务的模型，并提供了问题解决任务的操作几何定义，强调了与定义不明确的问题相关的挑战。我们完成了关于创造力作为一种语义基础过程的讨论，重点是数据表示，以及使用推理和度量空间算法进行符号数据操作。
ACAD 360：设计策略：为组织解决问题 - 2022 年春季
课程中，学生将学习到一个独特的提示，并使用指导方法解决问题。在第二堂课中，学生将进行小组工作，以团队的形式完成对挑战的回应，并提交一份一页的可交付成果，概括他们的流程和解决方案。 2. 设计策略测验：测验将测试对课堂上讨论和探讨的所有主要主题的理解，包括六个设计策略冲刺。 3. 预计与感知分析：该课程主要项目的第一个可交付成果。学生将进行案头研究，以及与 15 人进行用户访谈，以了解客户的看法。 4. S 曲线分析：学生将通过案头研究收集变化信号、新出现的问题和趋势，并使用 S 曲线组织/映射这些发现。 5. 最终项目展示：最终项目展示将包括对预计与感知分析和 S 曲线分析作业的概述，以及一系列未来情景、战略计划和随附的战略建议。 6. 最终项目交付成果（数字提交）：课程将以最终项目交付成果结束，该交付成果将在课程指定的最后时段以数字方式提交。交付成果将不仅成为创建最终项目展示的“遗留”版本的机会，还可以根据演示的反馈进一步开发和编辑项目。
认知增强：关于人类心理学和社会行为的未解决问题
抽象刺激药，经颅磁刺激，脑计算机界面甚至遗传修饰都被讨论为潜在认知增强的形式。认知增强可以被认为是健康个体使用的寻求利益的策略，以增强认知能力，例如学习，记忆，注意力或警惕性。这种现象在公众，专业和科学文献中进行了激烈的争论。许多有利于认知增强的陈述（例如，与更高的生产力和自主权有关）或反对它（例如，与健康风险和社会期望有关）依赖于人类福利和人类繁荣的主张。但是，由于经常缺少（或无效）这些主张的社会和心理科学的现实证据，有关认知增强的辩论已经停滞不前。在本文中，我们描述了一系列有关认知增强的心理和社会方面的重要辩论问题（例如，内在动机，幸福感），并解释了为什么它们在认知增强辩论和未来研究中要解决的基本重要性。我们提出了针对与认知增强剂相关的社会和心理成果的研究（例如，污名化，倦怠，精神健康，工作动机）。我们还呼吁呼吁科学证据，包括但不限于生物健康结果，以彻底评估增强的影响。需要此证据来参与经验知情的决策，并促进用户和非用户增强的身心健康。