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World File Search System解剖
机器学习管道的解剖结构
•一个激励示例：用计算机视觉的无缝管道生产中的插头插头检测和定位。•机器学习管道的解剖结构。•软件和数据生命周期。•设置并使用管道，用代码说明。•权衡取舍和机器学习管道的最佳实践。
人类大脑的解剖分割
磁共振成像 (MRI) 是一种强大且多功能的成像方式，是许多研究不可或缺的组成部分，尤其是在进行定量分析时。MRI 是成像大脑的首选方法，因为它具有出色的软组织对比度。将大脑准确分割成解剖区域可以对大脑进行准确的定量分析。三个可以自动对人脑进行解剖分割的软件程序是 FreeSurfer、FastSurfer 和 MAPER。本研究的目的是使用 FreeSurfer 作为基线，并调查 FastSurfer 和 MAPER 分割与 FreeSurfer 在同一数据集上的输出的一致性。使用 FreeSurfer、FastSurfer 和 MAPER 对来自 IXI 数据集的 185 个 T1 加权 3D MR 图像进行分割。使用默认训练检查点对 IXI 数据集的 FastSurfer 和 FreeSurfer 输出以及相应的大脑 MR 图像作为 MAPER 的源图谱。然后使用 Jaccard 相似系数将 FastSurfer 和 MAPER 分割与 FreeSurfer 分割进行比较。MAPER 在复制符合 FreeSurfer 的皮层下区域输出方面表现优于 FastSurfer。MAPER 和 FastSurfer 在皮层区域的表现类似。
非元素AI作为解剖
机器学习和人工智力（AI）的开发和部署引起了“ AI殖民主义”，该术语在概念上与“数据殖民主义”重叠，作为一种不公正形式。ai殖民主义需要脱糖，原因有三个。在政治上，因为它执行了数字资本主义的霸权。在生态上，由于它对环境产生负面影响，并与自然资源的提取和能源消耗相关。fyty，由于AI被嵌入的社会系统通过在数字领域中体现出来的一种数字资本主义的形式，在全球南部施加了西方殖民地价值，从而加强了西方的普遍主义。这些原因需要对AI非殖民化的新概念化。首先，本文借鉴了有关殖民主义和非殖民化概念的历史辩论。其次，它检索了Achille Mbembe的非共殖身份概念，因为它认为AI的非殖民化必须是废除政治，生态和认知边界，并在其设计，在西部地区开发AI的阶段，并从全球的South In In In In In In In Global South中绘制出来。总而言之，讨论了将非元素AI构想为解除止痛的形式如何开辟新的方法来思考和干预AI的殖民地实例化和部署的殖民实例，以赋予“ AI的劳动”，重新依靠AI的AI构成AI的行动，以使AI的行为不断构成AI的构成AI的构成无关紧要的生态学，以使AI的行动不合时宜。加强。
人类学和解剖形态特征...
磁共振成像（MRI）是提供医学中使用的成像的新方法之一。在其物理和技术基础上，它与至今使用的其他方法截然不同。它基于磁场和射频冲动的联合使用。MRI及其修改允许在体内收集有关解剖系统和器官的有价值数据。在解剖学中使用MRI的方式是：a）对MRI检查的尸体扫描的解剖学解释，以制备尸体切片，并由MRI检查； b）使用MRI扫描作为解剖信息的来源，因此在确定诊断时，临床医生应将病理对象的图像与正常对象进行比较。因此，现代人类解剖结构的目标之一是通过MRI确定各种器官在体内的定量和定性特征，以形成一种表征正常活体器官的特征系统。
解剖病理学的可解释人工智能（xAI）
摘要：由于 FDA 最近批准全幻灯片图像 (WSI) 系统为 II 类医疗器械，病理学家正在采用全幻灯片图像 (WSI) 进行诊断。为了应对病理学以外的新市场力量和最新技术进步，计算病理学这一新领域应运而生，将人工智能 (AI) 和机器学习算法应用于 WSI。计算病理学在提高病理学家的准确性和效率方面具有巨大潜力，但由于大多数 AI 算法的不透明性和黑箱性质，人们对 AI 的信任度存在重要担忧。此外，对于病理学家应如何将计算病理学系统纳入他们的工作流程，人们还没有达成共识。为了解决这些问题，构建具有可解释 AI (xAI) 机制的计算病理学系统是一种强大而透明的黑箱 AI 模型替代方案。xAI 可以揭示其决策的根本原因；这旨在提高 AI 在病理诊断等关键任务中的安全性和可靠性。本文概述了 xAI 在解剖病理学工作流程中的应用，这些应用可提高实践的效率和准确性。此外，我们还介绍了 HistoMapr-Breast，这是一款用于乳房核心活检的初始 xAI 软件应用程序。HistoMapr-Breast 会自动预览乳房核心 WSI 并识别感兴趣的区域，以交互且可解释的方式快速呈现关键诊断区域。我们预计 xAI 最终将作为计算机辅助初级诊断的交互式计算指南为病理学家服务。
大脑解剖和功能的记忆宫殿......
UW 虚拟大脑项目 TM 是一个通过 3D 叙述图表进行大脑交互式演练的系统。它由纽约大学阿布扎比分校 (NYUAD) 的神经影像中心和威斯康星大学麦迪逊分校的威斯康星发现研究所 (Rokers & Schloss, 2021) 创建。他们使用他们的系统进行了类似的实验，以比较头戴式 VR 与桌面 VR 的有效性。该研究的结果表明，学生的记忆力并没有显著提高。虽然效果并没有显著提高，但他们也表明，VR 作为学习平台对学生来说更有趣。他们指出，他们的研究结果支持这样一种观点，即截至目前，VR 不能取代课堂学习，而是一种让课堂更具活力的有效工具 (Rokers & Schloss, 2021)。
SEM 4（ug）心脏比较解剖
鱼具有一个简单的两个腔室心脏，本质上只是循环系统的一部分的增厚，而血液从心脏到g到身体再回到心脏的单个电路中流动。从两栖动物开始，第一个带有肺的脊椎动物，循环系统增加了第二个环或电路。这种设计在系统围绕系统的每次旅行中两次都有血液流过心脏，一次是前往肺部的路，一次从肺部返回，从而额外提升。这称为双循环。在两栖动物中，有两个心房，但只有一个心室，这会导致脱氧和充氧的血液混合，但两栖动物也通过湿润的皮肤收集氧气，因此这种低效率并不重要。从爬行动物开始，隔膜或壁会形成部分将脱氧的脱氧血液与心室中的血液划分，这很重要，因为爬行动物具有水密皮肤，完全依靠其肺部用于氧气。爬行动物还具有独特的能力，可以重定向或分流的血液，而无需通过身体电路，将心脏从心脏流动，并在不转到肺部的情况下将脱氧体血流回到体内。该分流的目的（请参阅下图中的紫色容器）
解剖癌症相关成纤维细胞的功能
抽象的肝细胞癌（HCC）是最常见的原发性肝脏恶性肿瘤，源自肝细胞的肿瘤转化，最常见的是被持续的背景被迫长期再生。HCC是一种非常侵略性的肿瘤，其有效的治疗仍然有限，其特征是存在非常复杂且多方面的肿瘤微环境（TME）。在填充HCC TME的各种细胞类型中，与癌症相关的成纤维细胞（CAF）是最普遍的。CAF是在持续激活状态下的特定成纤维细胞群体，具有高水平的异质性，部分取决于广泛的细胞起源，这些细胞起源具有功能曲目，深刻调节了肿瘤的生物学。鉴于HCC与肝硬化的密切关系，CAF是激活的成纤维细胞在促进慢性，非分辨，纤维炎症条件向肿瘤疾病及其侵袭性表型的进化中所起的作用的范式。在这篇综述中，我们将讨论有关CAF与肿瘤上皮室相互作用的最新发现，以及TME的多个细胞元素（巨噬细胞，中性粒细胞，髓样抑制细胞，血管细胞，血管细胞）以及细胞外基质。最后，我们将解决HCC中CAF操纵的翻译价值，以揭示可能对仍令人担忧的疾病的改善。