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自发冠状动脉解剖的社会心理和生活方式影响：一项定量研究
433个SCAD幸存者邀请参加，310（72％）完成了问卷。 最常见的心理社会影响是“对心脏病发作的震惊”（受访者的经历），“担心再有SCAD”（81％）（81％），“担心触发另一个SCAD”（77％）（77％），“对运动和体育锻炼的不确定性”（73％）（73％）（73％）（73％）和“ confsiation and confusiation and confutiation and serniely serniely serniely serniely serniely''（73.03.03.03.03.03.03.03.03.03.0.03.0.03.0.03.03.03.03.03.0.03.0.03.0.03.0.03.0.03.0.03.0.03.0''' （73％）。 在生活方式的影响方面，SCAD影响了近三分之二的参与者的工作能力，而十分之一的参与者则寻求经济援助。 社会心理影响的主要预测因素在50岁以下，当前的财务压力和贸易级教育。 生活方式影响的主要预测因素超过50，SCAD433个SCAD幸存者邀请参加，310（72％）完成了问卷。最常见的心理社会影响是“对心脏病发作的震惊”（受访者的经历），“担心再有SCAD”（81％）（81％），“担心触发另一个SCAD”（77％）（77％），“对运动和体育锻炼的不确定性”（73％）（73％）（73％）（73％）和“ confsiation and confusiation and confutiation and serniely serniely serniely serniely serniely''（73.03.03.03.03.03.03.03.03.03.0.03.0.03.0.03.03.03.03.03.0.03.0.03.0.03.0.03.0.03.0.03.0.03.0''' （73％）。在生活方式的影响方面，SCAD影响了近三分之二的参与者的工作能力，而十分之一的参与者则寻求经济援助。社会心理影响的主要预测因素在50岁以下，当前的财务压力和贸易级教育。生活方式影响的主要预测因素超过50，SCAD
成人宫颈动脉解剖的治疗和结果：美国心脏协会的科学陈述
摘要：颈动脉剖析是中风的重要原因，尤其是在年轻人中。对可疑宫颈动脉解剖患者的诊断评估和治疗的数据冲突，导致实践变异性。我们旨在在次要或没有报告的机械触发器的情况下概述宫颈动脉解剖，重点是总结可用的证据并提供有关诊断评估，治疗方法和结果的建议。写作小组成员使用文献搜索起草了他们的部分，该文献搜索的重点是1990年1月1日至2022年12月31日之间的出版物，其中包括随机对照试验，前瞻性和回顾性观察性研究，荟萃分析，观点论文，案例系列，案例系列和案例报告。写作小组主席和副主席编写了手稿，并获得了写作小组成员的批准。宫颈动脉解剖是由于风险因素，较小的创伤，解剖和先天性异常和遗传易感性之间的相互作用而发生的。诊断在临床和放射学上都可能具有挑战性。在肌肉动脉夹层的急性缺血性中风患者中，急性治疗策略（例如溶栓和机械血栓切除术）在原本合格的患者中是合理的。我们建议选择抗血栓疗法的选择，并持续至少3到6个月。复发性解剖的风险很低，预防措施可以在诊断后尽早考虑并继续在高危患者中。考虑到宫颈动脉解剖的临床和X线照相预言剂，需要进行持续的纵向和基于人群的观察性研究，以弥合目前的差距。
利用机器学习得出的解剖 MRI 图谱对痴呆症进行放射学分类
与本文无关的竞争性经济利益：OC 报告称，他已收到 AskBio（2020 年）的咨询费，已收到 Expression Santé（2019 年）的撰写普通观众短文的费用，已收到 Palais de la découverte（2017 年）的普通观众演讲演讲费，并且他的实验室已收到 Qynapse（2017 年至今）的资助（支付给该机构）。他的实验室成员与 myBrainTechnologies（2016 年至今）共同指导了一篇博士论文。OC 的配偶是 myBrainTechnologies（2015 年至今）的员工。OC 已向世界知识产权组织国际局提交了一项专利（PCT/IB2016/0526993、Schiratti JB、Allassonniere S、Colliot O、Durrleman S、一种确定生物现象时间进程的方法以及相关方法和设备）（2016 年）。
脑解剖结构标准化，可帮助治疗运动障碍的深部脑刺激
深部脑刺激 (DBS) 疗法需要在植入前进行广泛的针对患者的计划，以实现最佳临床效果。对患者大脑图像进行集体分析很有前景，可以为您提供更系统的计划帮助。本文介绍了使用组特定的多模态迭代模板创建过程的规范化管道设计。重点是比较一系列免费配准工具的性能并选择最佳组合。该工作流程应用于 19 名具有 T1 和 WAIR 模态图像的 DBS 患者。使用文献中的几种设置，使用 ANTS、FNIRT 和 DRAMMS 计算非线性配准。使用丘脑和丘脑底结构的单一专家标签及其在整个组中的一致性来测量配准精度。使用其他地方发布的高方差设置的 ANTS 提供了最佳性能。FNIRT 和 DRAMMS 均未达到 ANTS 的性能水平。根据所得的解剖结构的标准化定义，使用来自 19 名患者的数据提出了定义 58 个结构的间脑区域图谱。
数学能力的个体差异与成人大脑表面解剖结构之间的关联
之前进行的结构磁共振成像 (MRI) 研究涉及数学能力和才能的神经解剖学相关性，但存在一些方法上的局限性。除了样本量小之外，这些研究中的大多数都采用了基于体素的形态测量法 (VBM)——这种方法虽然易于实施，但也存在一些重大缺陷。考虑到这一点，本研究首次使用基于表面的形态测量法 (SBM) 在大量正常发育的成年人样本中研究数学能力与大脑表面结构变化之间的关联。SBM 是一种可以避免 VBM 缺陷的大脑形态测量研究方法。89 名年轻人接受了一系列心理测量测试，以测量四个不同领域的数学能力：(1) 简单算术；(2) 复杂算术；(3) 高阶数学；(4) 数字智能。此外，我们还询问了参与者的期末考试数学成绩。在 MRI 扫描仪内，我们收集了每个受试者的高分辨率 T1 加权解剖图像。使用计算解剖工具箱 (CAT12) 进行 SBM 分析，并计算皮质厚度、皮质表面复杂性、脑回和脑沟深度的指标。进一步的分析揭示了以下各项之间的关联：(1) 右侧颞上回的皮质表面复杂性与数字智力；(2) 右侧中央沟的深度与成年人解决复杂算术问题的能力；以及 (3) 左侧顶枕沟的深度与成年人的高阶数学能力。有趣的是，没有观察到与之前报告的大脑区域的关系，因此，表明进行类似研究以确认本研究中发现的大脑区域的作用非常重要。
对跨解剖部位的头颈癌中免疫浸润的比较分析
抽象背景对靶向程序细胞死亡1（PD-1）受体的免疫检查点抑制剂的反应率为复发性或转移性头部和颈部鳞状细胞癌（HNSCC）患者的受体为13％–18％。对肿瘤免疫微环境（时间）的详细理解对于解释和提高该反应率至关重要。hnsccs出现在各种解剖学位置，包括口腔，咽部，喉和口咽。直接比较解剖部位之间免疫浸润的研究很少。由于不同的位置可能会驱动偏差的微环境，因此我们质疑免疫成分在这些HNSCC位点上是否有所不同。方法，我们使用流式细胞术表征了76个新鲜肿瘤标本的时间，并在9个头部和颈部肿瘤样品上进行了单细胞RNA的时间。结果，我们发现患者之间时间的组成有主要差异。比较解剖部位时：源自口腔的肿瘤的T细胞浸润高于其他解剖部位的肿瘤。患者之间的免疫检查点PD-1的肿瘤浸润T-淋巴细胞的百分比呈阳性，而在喉鳞状细胞癌（SCC）中发现的PD-1+ T细胞的最高分数。虽然我们假设肿瘤起源的解剖位点会驱动样品聚类，但我们的数据表明，时间类型更为主导，特别受PD-1的T细胞的比例驱动。此外，与改善总体生存率相关的PD-1+ CD8+ T细胞的高比例很高。使用单细胞RNA - 测序，我们观察到PD-1表达在CD8-ENTPD1组织驻留记忆T细胞/耗尽的T细胞和CD4-CXCL13中最高的PD-1表达和CD4-CXCL13 1型T辅助细胞簇。结论我们发现口腔SCC的T细胞频率最高。我们还观察到PD-1在T细胞上的大量室内异质性，喉SCC中PD-1+ CD4+ T辅助细胞的频率明显更高。在整个队列中，PD-1阳性的CD8+ T细胞的较高比例与改善的总生存期有关。时间内PD-1+ T细胞的分数是否能够为患有头颈癌患者的免疫检查点抑制剂反应预测。
在机器学习云平台中解剖I/O的爆发：关于阿里巴巴MLAAS
摘要 - 与机器学习（ML）技术的进步以及大型ML-AS-AS-Service（MLAAS）云的可用性，准确地了解MLAAS云平台存储子系统中的I/O行为对于资源调度和优化至关重要。这项研究为I/O要求到达的相关性提供了宝贵的观点，即代表和动态的MLAAS工作负载 - 阿里巴巴Pai（人工智能的ML平台）。关于在机器级别的PAI工作负载中的I/O请求，我们的爆发性诊断表明，I/O到达过程显示出明显的突发。在方面，我们的高斯测试表明，PAI中的爆发活动是非高斯的。我们的发现突出了I/O请求到达长期尺度上的一定程度相关性的存在。此外，我们通过视觉证据，汇总I/O请求序列的自动相关结构和Hurst参数估计值来揭示Alibaba PAI机器级MLAAS工作量I/O活动的自相似性。此外，我们创建自相似的工作负载模型，以基于从PAI跟踪所测得的输入来综合I/O请求系列。实验结果表明，Farima和Alpha稳定的模型在准确模拟爆发方面都优于现有模型。索引术语 - Mlaas I/O工作负载，爆发，相关性，自我相似，工作负载合成
果蝇中两个连续学习任务之间相互干扰的遗传解剖
抽象动物可以连续学习不同的任务以适应不断变化的环境，因此具有有效应对任务间干扰的策略，包括主动干扰（Pro-I）和追溯干扰（Retro-I）。已知许多生物学机制有助于学习，记忆和忘记一项任务，但是，仅当学习顺序不同任务的理解相对较少时，才涉及的机制。在这里，我们在果蝇中两个连续的关联学习任务之间剖析了Pro-I和retro-I的分子机制。pro-i比retro-i对任务间隔（ITI）更敏感。它们在简短的ITI（<20分钟）中一起出现，而在ITI中只有Retro-I在20分钟以后保持显着。急性过表达的开瓶器（CSW），一种进化保守的蛋白酪氨酸磷酸酶SHP2，在蘑菇体（MB）神经元中降低了Pro-I，而CSW急性敲低CSW ADACERBATES PRO-I。进一步发现CSW的这种功能依赖于MB神经元的γ子集和下流RAF/MAPK途径。相比之下，操纵CSW不会影响复古I和单个学习任务。有趣的是，调节retro-i的分子对Rac1的操纵不会影响Pro-I。因此，我们的发现表明，学习不同的任务连续触发不同的分子机制来调节主动和追溯干扰。
地形脑肿瘤解剖结构驱动风险并启用基于机器学习的预测
目的：本研究的目的是在初次诊断脑肿瘤时确定癫痫发作的相关风险因素，并开发和验证基于机器学习的预测，以允许基于风险的抗癫痫疗法进行量身定制。方法：临床，电生理和高分辨率成像数据是从1051例新诊断的脑肿瘤的连续队列中获得的。与因子相关的癫痫发作风险差异允许确定特定地形，人口统计学和组织病理学变量在诊断时可用的癫痫发作风险时可用的相关性。数据以70/30的比例分为培训和测试集。在选择高性能的同时选择其可追溯性的广义添加剂模型（GAM）之前，对基于机器学习的不同预测模型进行了评估。基于风险因素的临床分层，对三个不同的GAM进行了培训和内部验证。结果：总共923名患者有完整的数据并包括在内。可以确定驱动癫痫发作风险的特定地形解剖模式。脑肿瘤的异质，介质或原发性运动/s骨或躯体的新染色性结构导致癫痫发作风险的显着且临床上相关的增加。虽然地形输入与GAM最相关，但最好的预测是通过形态，人口统计学和组织病理学信息的组合来实现的（验证：AUC：0.79，准确性：0.72，灵敏度：0.81，特异性：0.66）。结论：本研究将特定的系统发育解剖模式鉴定为癫痫驱动因素。GAM允许使用地形，人口统计学和组织病理学数据预测癫痫发作风险，从而在保持透明度的同时实现了公平的表现。
CTCF 拓扑边界的解剖揭示了增强子-致癌基因调控的原理
增强子-基因通讯依赖于拓扑关联域 (TAD) 和由 CCCTC 结合因子 (CTCF) 绝缘子强制执行的边界，但其潜在的结构和机制仍然存在争议。在这里，我们研究了一种通常隔离成纤维细胞生长因子 (FGF) 致癌基因但在胃肠道间质瘤 (GIST) 中被 DNA 高甲基化破坏的边界。该边界包含一系列 CTCF 位点，可强制相邻的 TAD，一个包含 FGF 基因，另一个包含 ANO1 及其推定的增强子，它们在 GIST 及其可能的起源细胞中具有特异性活性。我们表明，边界中四个 CTCF 基序的协调破坏会融合相邻的 TAD，允许 ANO1 增强子接触 FGF3，并导致其强烈诱导。高分辨率微 C 图揭示了 ANO1 增强子和 FGF3 启动子中的转录起始位点之间的特定接触，这种接触与 FGF3 诱导呈定量关系，因此接触频率的适度变化会导致表达的强烈变化，与因果关系一致。