所表达的观点和观点,本文包含的内容不一定是公用事业法规和竞争管理局(URCA)的观点。本演讲基于我自己的独立研究,仅用于信息目的。它不应将其解释为专业或法律建议,也不应在任何情况下依赖。
由于气候变化,自然灾害的频率和强度显著上升。仅洪水事件就占全球自然灾害的 39%。在这种类型的自然灾害中,紧急响应者必须尽可能多地了解灾难的严重程度、受影响的地区以及处于危险中的人员的情况和位置。为了提取这些信息,我们考虑了两个信息来源:在线新闻文章和卫星光谱图像。由于互联网的快速访问,在线新闻几乎实时包含有关自然灾害的信息,而卫星光谱图像可以提供洪水蔓延的信息。利用这两个信息源,我们提出了理解和量化洪水事件的方法:
摘要 - 多模式大语言模型(MLLM)在许多自动驾驶任务中都表现出令人满意的效果。在本文中,MLLM可用于解决联合语义场景的理解和风险本地化任务,而仅依靠前视图像。在拟议的MLLM-SUL框架中,双分支视觉编码器首先旨在从两种分辨率中提取特征,并且丰富的视觉信息有助于语言模型,以准确描述不同尺寸的风险对象。然后,对于语言生成,美洲驼模型进行了微调,以预测场景描述,其中包含驾驶场景的类型,风险对象的动作以及驱动意图和自我车辆的建议和建议。最终,基于变压器的网络结合了回归令牌,以定位风险对象。在现有的戏剧 - 罗利人数据集和扩展的戏剧-SRIS数据集上进行了广泛的实验表明,我们的方法是有效的,超过了许多基于图像的最新和基于视频的方法。具体来说,我们的方法在现场理解任务中获得了80.1%的BLEU-1分数和298.5%的苹果酒得分,而本地化任务的精度为59.6%。代码和数据集可在https://github.com/fjq-tongji/mllm-sul上找到。
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具,但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学,他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明,教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情,尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势,并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力,确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词:人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法:英语语言教学杂志,12 (2)。196-212 DOI:10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
大型语言模型(LLMS)研究的加速度为评估生成的文本开辟了新的可能性。尽管LLM是可扩展和经济的评估者,但这些评估者的可靠性仍然不足。在法官将LLM的提示限制为单一用途以获得最终评估决定时,在元评估中进行了元评估。 然后,他们计算LLMS的输出和Human标签之间的一致性。 这缺乏理解LLM的评估能力的解释性。 鉴于这一挑战,我们提出了DNA-eval,它将评估过程分解为基于教学实践的分解和聚集阶段。 我们的实验表明,它不仅为LLMS评估的评估提供了一个更容易解释的窗口,而且还可以在各种元评估台上的不同LLM中改善高达39.6%的窗口。在元评估中进行了元评估。然后,他们计算LLMS的输出和Human标签之间的一致性。这缺乏理解LLM的评估能力的解释性。鉴于这一挑战,我们提出了DNA-eval,它将评估过程分解为基于教学实践的分解和聚集阶段。我们的实验表明,它不仅为LLMS评估的评估提供了一个更容易解释的窗口,而且还可以在各种元评估台上的不同LLM中改善高达39.6%的窗口。
摘要。锥虫会引起被忽视的热带疾病,本综述讨论了针对糖酵解和糖体内部蛋白质易位作为治疗这些感染的策略的潜力。不同的研究表明,糖酵解是克氏锥虫、布氏锥虫和利什曼原虫等寄生虫的主要能量来源,它们的糖酵解酶与人类糖酵解酶有很大不同,为选择性药物开发提供了机会。抑制糖酵解可导致寄生虫大量死亡,因为即使部分阻断该途径也会破坏三磷酸腺苷的产生,而三磷酸腺苷对于寄生虫的生存至关重要。本综述还研究了跨糖体膜的蛋白质易位机制,特别是过氧化物酶的关键作用;糖体蛋白的错误定位会对寄生虫的生存产生不利影响。了解蛋白质输入的机制和糖体酶的独特特性可以促进针对这些特定目标的合理药物设计。总体而言,本综述强调需要创新的治疗方法来有效应对锥虫病带来的挑战,并主张进一步研究这些寄生虫的代谢脆弱性,以开发有针对性的有效治疗方法。
全球大多数制造业(包括化工行业)主要以基本负荷模式运行,通常产能利用率较高,这是出于运营效率、成本竞争力和技术必要性等原因。转向更加动态的消费模式(即使在技术上可行的情况下)也会降低工业流程的效率,导致(相对)排放量增加、能源效率降低、原料产量降低,以及根据基础流程以更动态的方式运营特定工厂的总体成本增加。
摘要一次性塑料袋的使用越来越多地影响了环境问题,因为它需要数千年才能自然降解。为了克服这些问题,粉虫(Tenebrio Molitor L.的幼虫)成为替代解决方案。,由于其肠道中存在共生细菌,它们可以被视为塑料的生物降解剂,从而分泌塑料分泌性酶。因此,本研究旨在比较T. molitor在消耗各种塑料类型和厚度中的降解和消化能力。还使用了两种设计:首先,比较各种塑料类型的降解和消化,其次,比较了各种塑料袋厚度的降解和消化。第一个设计由三种类型的治疗组成,对照组包括三个重复。对照组被浓缩液喂食;治疗组1(P1),PP塑料袋;治疗组2(P2),高密度聚乙烯(HDPE)塑料袋;和治疗组3(P3),泡沫聚苯乙烯。第二种设计包括两种治疗类型,以及由重复组成的对照组。对照组被浓缩液喂食;治疗组1(P1),厚度为0.01 mm的HDPE塑料袋;和治疗组2(P2),HDPE塑料袋,厚度为0.02 mm。结果表明,在第一个设计中,在治疗3(泡沫聚苯乙烯)中出现了最高的降解和消化,平均为0.001267和0.0063片段/个体。第二个设计最高的降解发生在0.000009609 mg/天/个人的P1时。最高的消化发生在P1时,总平均为0.004568片段/个体。关键字:降解,消化,粉虫,塑料,Tenebrio Molitor简介塑料是全球社区广泛用于各种目的的无机材料[1]。塑料由碳和其他元素的聚合物或长链材料制成[2]。塑料袋是公众广泛使用的塑料产品之一[3]。塑料特性是轻巧,柔性,耐水性,浓烈且相对便宜的,它增加了塑料及其废物的使用[4]。实际上,在1年内,UNEP在全球产生了70亿吨塑料废物[5]。尤其是在印度尼西亚,据报道,多达85,000吨塑料袋废物被扔进环境中[6]。这会引起严重的环境问题,因为塑料废物在环境中需要数千年才能降解[7]。环境中经常发现的塑料类型是聚丙烯(PP)和聚乙烯(PE)。pp是一种经常使用的材料,因为它具有防水性,对化学物质具有抗性,对高温具有抗性,并且易于
