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UC Riverside 从不同溶剂加工的有机太阳能电池的效率同样高的效率揭示了形态控制的关键因素 2024年诺贝尔生理学或医学奖 通过IFNγ诱导的NRF2还原加剧的神经毒性小胶质细胞激活 科学期刊 无线可编程的，皮肤整合的热... 在多种核酸检测中荧光微球的最新进展 tau纤维诱导纳米级膜损伤，并在溶酶体处核定胞质tau 血清素能抗抑郁药停药的影响... 迷幻和“内部治疗师”：神话或机制？ 解开tau 肠道微生物组的重塑和代谢组谱可改善蛋白质起搏，并进行间歇性禁食与连续热量限制 粘液产生，宿主 - 微生物组相互作用，激素敏感性和先天免疫反应在人宫颈芯片中建模 劳伦斯·伯克利国家实验室 CIS基因调节的系统解码定义上下文... 干细胞分泌组治疗可改善全体代谢，降低肥胖并促进老年小鼠的骨骼肌功能 圣地亚哥UC
有机太阳能电池（OSC）的功率转化效率超过20％，这是形态优化起着重要作用的进步。普遍认为，加工溶剂（或溶剂混合物）可以帮助优化形态，从而影响OSC效率。在这里，我们开发了对一系列加工溶剂的强大耐受性的OSC，所有设备的高功率转换效率均约为19％。通过研究溶液状态，膜的形成动力学以及经过实验和计算的处理膜的特征，我们确定控制形态的关键因素，即受体材料的侧链与溶剂链的侧链以及供体和受体材料之间的相互作用之间的相互作用。我们的工作为形态控制的长期问题和有效指南提供了新的理解，以将OSC材料设计用于实用应用，在这种应用中，大规模加工需要绿色溶剂。
解开动机和学习效率作为驱动因素的联系...
注意：本文的先前版本以“青少年人力资本生产中的生产力与动机：来自结构动机现场实验的证据”为标题发布。我们感谢 James Heckman 和四位匿名审稿人的反馈，这些反馈大大改进了本文。Greg Sun、Nicholas Buchholz、Barton Hamilton、Stephen Ryan、Ismael Mourifié、Caroline Hoxby、Chris Taber、Jeffrey Smith、Samuel Purdy、Mary Mooney、Felix Tintelnot、Aloysius Siow、Angela Duckworth、Joseph L Mullins、Martin Luccioni 和 Rob Clark 也提供了有关本文内容或阐述的特别有用的对话。宾夕法尼亚大学、芝加哥大学、威斯康星大学麦迪逊分校、华盛顿大学圣路易斯分校、皇后大学、多伦多大学、NBER 夏季教育会议以及其他几场会议和研讨会的研讨会参与者提供了有用的反馈和建议。如果没有一支才华横溢、敬业、精力充沛、不知疲倦的研究人员团队，这个项目不可能实现，其中包括：Debbie Blair、Edie Dobrez、Matthew Epps、Janaya Gripper、Clark Halliday、Allanah Hoefler、Justin Holz、Kristen Jones、No'am Keesom、Tova Levin、Claire Mackevicius、Wendy Pitcock、Joseph Seidel、Kristen Troutman、Andrew “Rusty” Simon 和 Diana Smith。最后，我们要感谢一大批研究助理，包括 Marvin Espinoza、Bonnie Fan、John Faughnan、Yuan Fei、Ian Fillmore、Greta Gol、Justin Guo、Colton Korgel、Hunter Korgel、Ethan Kudrow、Helen Li、Victor Ma、Claire Mackevicius、Janae Meaders、Mateo Portune、Denis Semisalov、Yaxi Wang、De'Andre Warren、Colleen White 和 Colin Yu，他们对我们执行复杂的实验计划至关重要。我们非常感谢我们三个合作学区的匿名学校管理人员和教师，他们慷慨地付出了额外的努力来参与这项研究。我们也对与 Ariadne Merchant、Daphne Hickman、Morgan Hickman、Lydia Scholle-Cotton 和 Nicholas Merchant 的广泛讨论表示感谢。本文表达的观点均为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
解开社交媒体中AI的道德含义
xvii。参考文献[1] Alvarez，M。，＆Green，T。（2023）。AI伦理学的跨学科方法：最近会议的见解。AI伦理杂志。[2] Bakshy，E。，Messing，S。，＆Adamic，L。A.（2015）。在Facebook上接触意识形态上多样化的新闻和意见。科学。[3]Barberá，P。等。（2019）。社交媒体和政治两极分化：全球视角。政治传播杂志。[4] Bennett，S。（2020）。社交媒体和集体行动：道德意义。交流道德杂志。[5] Bennett，S。和Segerberg，A。（2019）。结缔组织的逻辑：数字媒体和有争议的政治的个性化。信息，沟通与社会。[6] Binns，R。（2021）。机器学习中的公平：政治哲学的教训。2021年公平，问责制和透明度会议的会议记录。[7] Buolamwini，J。，＆Gebru，T。（2018）。性别阴影：商业性别分类中的交叉准确性差异。2018年公平，问责制和透明度会议的会议记录。[8] Cadwalladr，C。和Graham-Harrison，E。（2019）。Cambridge Analytica文件。监护人。[9] Chadwick，A。等。（2022）。错误信息，政治两极分化和社交媒体：一种全球观点。交流杂志。[10] Cinelli，M。等。（2020）。（2022）。COVID-19-COVID社交媒体不良。科学报告。[11]欧盟法院。裁定被遗忘的权利。从[链接]检索。[12] Davenport，T。，＆Ronanki，R。（2018）。现实世界的人工智能。哈佛商业评论。[13] Eslami，M。等。（2022）。社交媒体中的算法个性化：对参与和信任的影响。信息技术杂志。[14]欧洲委员会。（2020）。数字服务法：一种调节数字服务的全面方法。从[链接]检索。[15]欧洲委员会。（2021）。AI法规：对人工智能监管的建议。从[链接]检索。[16] Ferguson，A。（2023）。在数字空间中涉及道德挑战。数字道德杂志。[17] Gao，Y。和Fan，Y。（2023）。全球AI调节方法：比较研究。全球政策。[18] Gillespie，T。（2020）。互联网保管人：平台，内容节制以及塑造社交媒体的隐藏决定。耶鲁大学出版社。
通过难治性癌症中的聚糖裂解开发治疗性抗体增强剂
2008 年，我开始研究参与代谢调节的信号分子的作用机制，并发现氨基葡聚糖（一种葡聚糖）促进活性受体复合物的形成。2011 年，由于日本东部大地震，我的研究活动被迫停止。我的导师告诉我 RIKEN 的灾难受害者支持计划。我很幸运地被录取进入了这个项目，并加入了一个专门从事葡聚糖有机合成的实验室，继续我的研究工作 10 个月。在此期间，我与专门从事合成有机化学的化学家进行了多次讨论，我认识到从化学角度了解生物功能的好处。这让我有机会探索我之前一直在研究的分子生物学和细胞生物学方法，并将生物化学视角融入我对葡聚糖内在参与机制的研究中。
解开过去语义信息的记忆
人类的视觉系统能够处理连续的视觉信息流，但大脑在连续的视觉处理过程中如何编码和检索近期的视觉记忆仍不清楚。本研究探讨了在连续的视觉刺激下，工作记忆保留过去信息的能力。然后我们提出了一项新任务——记忆解开，旨在从 fMRI 信号中提取和解码过去的信息。为了解决过去记忆信息干扰的问题，我们设计了一种解开的对比学习方法，灵感来自前摄干扰现象。该方法将相邻 fMRI 信号之间的信息分离为当前和过去成分，并将它们解码为图像描述。实验结果表明，该方法有效地解开了 fMRI 信号中的信息。这项研究可以推进脑机接口并缓解 fMRI 中时间分辨率低的问题。1
在印度解开塑料包装的EPR
扩展生产者责任（EPR）已成为全球认可的政策原则。EPR的概念首先是由瑞典教授托马斯·林德奎斯特（Thomas Lindquist）在1990年瑞典环境部的一份报告中提出的。4 Lindquist将EPR定义为一项政策原则，使生产商对其产品的整个生命周期负责，尤其是在收款，回收和最终处置阶段。强大的EPR系统不仅可以促进回收利用，而且有可能推动设计变化和过渡以重复使用和减少塑料。epr通过增加与使用某些有问题的材料相关的成本（尤其是针对企业的成本）来成为威慑。这种方法鼓励公司重新考虑其物质选择并确定更可持续的替代方案。关键思想是通过使产品对产品的后消费阶段负责，激励生产商设计环保的产品。
解开LEO网络可伸缩性的物理空间限制
抽象的低地球轨道（LEO）卫星网络正在进行爆炸性扩展，以便为地球上任何地方的数量用户提供高速互联网。然而，作为一个网络物理网络，LEO网络的可持续扩展遭到了其苛刻，拥挤和不平衡的物理环境的影响。该立场论文对LEO网络的可伸缩性进行了两个物理约束：拥挤的外层空间的卫星安全距离的扩展限制，以及统一LEO网络能力供应供应与地理位置非统一的全球用户需求的规模限制。传统的网络研究对这些物理缩放限制的关注较少，这可能意味着呼吁进行网络物理共同设计，以帮助LEO网络在受到挑战的太空环境中发展。
浏览AI以解开青年隐私问题
虽然年轻的数字公民重视AI提供的个性化服务和增强的经验，但他们仍然对潜在的隐私风险保持警惕。此系统评价强调了需要透明的数据共享实践，道德AI框架和持续的教育，以有效解决这些问题[7]，[8]。对年轻数字公民中AI系统的信任取决于透明度，可靠性和道德标准，对数据实践，一致的性能以及用户友好的接口进行了清晰的沟通[9]，[10]。透明度期望在各种情况下都有所不同，与社交媒体相比，医疗保健和教育的需求更高。增强对个人数据的控制也至关重要，包括提供访问和更正权，明确的同意机制以及强大的数据保护保证。年轻的数字公民特别重视管理他们的信息并要求直接同意程序[11]，[12]。
支持生物标志物测试立法——解开谜团的关键……
改善癌症治疗效果的进展越来越多地涉及到精准医疗的使用，精准医疗利用有关个人自身基因或蛋白质的信息来预防、诊断或治疗癌症等疾病。生物标志物检测是获得精准医疗的重要一步，精准医疗包括靶向治疗，可以提高存活率、改善生活质量并降低成本。生物标志物检测对癌症治疗和其他疾病的治疗越来越重要。在过去五年推出的 62 种肿瘤药物中，有 37 种在使用前需要或建议进行生物标志物检测。随着涉及生物标志物的癌症临床试验的数量和比例持续大幅增长，生物标志物检测对于招募患者参加临床试验也越来越重要。