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简而言之……增长与移民：解开困惑
我已经讨论了移民对英国经济增长的影响。但也许我们应该从全球角度看问题。毫无疑问，从低收入国家移民到高收入国家（如英国）会提高全球人均 GDP，即使这会降低英国的人均 GDP。这是寻找方法对移民持开放态度的有力理由。但我们需要意识到，大部分好处都归移民自己所有，需要采取一些控制措施，以避免损害一些当地人的利益。
解开“搁浅资产”和“碳锁定”
● 从天然气发电的特定用途开始：这将在很大程度上决定最合适的发电技术，从而决定所面临的具体财务和行业风险。开式循环燃气轮机的资本成本低，因此可以在相对较短的时间内实现收支平衡，从而降低投资风险。而且，在可再生能源占比较高的系统中，它们可以在可再生能源不足时运行，从而提供关键的可靠性服务，这实际上支持了中期可再生能源的建设。虽然开式循环燃气轮机在技术上不如联合循环高效，但其低固定成本的特性可以使它们更适合清洁能源转型。
解开肺癌之间的复杂相互作用，...
摘要背景：肺癌，慢性阻塞性肺疾病（COPD），心血管疾病（CVD）和肺纤维化的共存，由于共享的风险因素重叠，致病性机制重叠以及共同管理多重磨牙条件的复杂性，在临床管理中构成了重大挑战。吸烟，环境暴露和遗传易感性是关键的共享危险因素，而常见的分子机制，例如氧化应激，慢性炎症和异常的组织重塑有助于这些疾病的发病机理。本综述全面研究了这些合并症条件的流行率，共同的机制和临床意义，强调了综合管理策略以改善患者结果的重要性。我们进一步强调了研究差距，并提出了个性化治疗方法的未来方向。关键字：肺癌；多种疾病；氧化应激；上皮间质转变（EMT）；共享分子机制；综合管理策略；慢性炎症。
解开丹麦能量岛的承诺
本文深入研究了丹麦雄心勃勃的能源岛（EI）项目的复杂性，这是该国致力于全球能源过渡的努力。该项目远远超过了能源轮毂的构建；它代表了一种新的永久形式的基础设施领土，结合了政治权力，空间创新和经济机会。本文探讨了EI是一个独特的域外区域，未来愿望的象征以及政治和经济承诺的表现。它剖析了项目的推动因素，潜在的机制和空间含义。该研究对建筑和计划的代理进行了思考，以塑造这种变革性的努力。但是，它还突出了脱碳的紧迫性和所需的大量资源所带来的挑战。EI是建筑能力实现宏伟构想的能力的象征，但它也提出了有关仔细考虑此类项目在追求可持续未来的空间含义的问题。
解开带状疱疹疫苗的犹豫和接受之谜......
疫苗在治疗和预防多种传染病方面发挥着至关重要的作用，包括流感、肺炎球菌 [ 3 ] 和 COVID-19 [ 4 ]。同样，早期接种带状疱疹疫苗 (HZV) 已成为预防带状疱疹和降低带状疱疹后神经痛风险的最有效策略 [ 5 ]。然而，缺乏对疫苗的认识 [ 6 ]、医疗保健提供者的建议不充分 [ 7 ]、经济限制 [ 8 ] 和疫苗可及性有限 [ 9 ] 可能导致人群中带状疱疹疫苗接种率相对较低，从而加剧了全球疫苗犹豫现象。目前，全球主要有两种带状疱疹疫苗：默克公司开发的单剂减毒活疫苗 Zostavax（带状疱疹活疫苗，ZVL）和葛兰素史克开发的两剂重组疫苗 Shingrix（重组带状疱疹疫苗，RZV）。在加拿大，估计有 36.3% 的 65 岁以上加拿大人接种了带状疱疹疫苗 [10]。在美国，50 岁以上成年人的带状疱疹疫苗接种覆盖率（≥ 1 剂任何类型的带状疱疹疫苗接种）为 32.6% [11]。在中国，情况更为严峻，2022 年 RZV 的接种率仅为 3.0% [12]。面对与带状疱疹疫苗接种有关的全球公共卫生问题，疫苗犹豫情绪的死灰复燃亟待关注。 2015 年，世界卫生组织免疫战略咨询专家组 (SAGE) 引入了“疫苗犹豫”一词，将其描述为尽管有疫苗接种服务，但仍延迟接受或完全拒绝接种疫苗的行为。疫苗犹豫是一个复杂的现象，因时间段、地理区域和疫苗接种种类而异 [13]。疫苗犹豫表现为较低的疫苗接种率，从而造成个人和群体免疫方面的差距。这种情况为复发和流行铺平了道路。2019 年，世界卫生组织将疫苗犹豫列为全球十大健康威胁之一 [14]。在新冠肺炎疫情背景下，疫苗犹豫的发生率更加令人担忧。研究发现，新冠肺炎感染[15]和接种特定类型的新冠肺炎疫苗导致的人体免疫力失衡[16]可能导致带状疱疹的发生，而这种免疫的负面结果会导致个体对随后的带状疱疹疫苗接种产生抵抗力[17]。政府、社会、家庭和个人的共同努力对于解决带状疱疹疫苗犹豫至关重要。政府应制定政策并提供资源，社会应加强公众教育和意识。家庭应积极参与决策，公众和个人应加强健康意识，集体行动可提高疫苗接种率，保护公众健康。事实上，流感疫苗和新冠肺炎疫苗的调查结果显示，人们对政府/医疗机构的信任程度在很大程度上影响了人们接受疫苗的意愿[3,18]。目前，带状疱疹疫苗研究领域非常重视病原学、流行病学和疫苗接种状况的横断面调查。某些
解开婴儿大脑中的社会经济地位和种族......
摘要背景：种族通常被用来代替多种特征，包括社会经济地位。分离这些因素，找出影响婴儿结果的机制，如出生体重、胎龄和大脑发育，并指导适当的干预措施和制定公共政策，这些都至关重要。方法：使用人口统计学、社会经济和临床变量来模拟婴儿结果。在出生体重和胎龄的分析中，共有 351 名参与者被纳入。对于使用脑体积的分析，在删除缺少磁共振成像扫描和符合我们排除标准的参与者后，共纳入 280 名参与者。我们用线性和非线性模型对这三种不同的婴儿结果进行了建模，包括婴儿大脑、出生体重和胎龄。结果：非线性模型比线性模型更能预测婴儿出生体重（R 2 = 0.172 vs. R 2 = 0.145，p = .005）。与线性模型相比，非线性模型在对出生体重进行建模时，将收入、邻里劣势和歧视经历的重要性排在了种族之前。种族不是妊娠周龄或结构性脑容量的重要预测因素。结论：与现有的社会科学文献一致，与出生体重相关的研究结果表明，种族是与结构性种族主义相关的非线性因素的线性替代。能够解开通常与种族相关的因素的方法对于政策制定很重要，因为它们可以更好地识别和排列影响结果的可修改因素。
影响路径：解开混合食品供应链
在英国，22% 的人口缺乏粮食保障（Butler，2023 年）。该国的收入不平等程度（使用基尼系数）是欧洲最高的国家之一（Francis-Devine 和 Orme，2023 年），过去十年对食物银行的依赖增加了两倍（Trussell Trust，2022 年）。英国日益恶化的粮食不安全状况并非独一无二，因为它反映了其他发达国家受影响最严重的亚群的情况。因此，有人呼吁转变粮食系统，以改善社会环境可持续性。Benton 等人（2022 年）建议制定政策，以抑制粮食浪费，并为弱势家庭提供足够的社会安全网。尽管英国食品供应链（FSC）中的食物浪费水平相对较低，但很少有剩余食物被重新分配供人类食用。然而，剩余食物再分配（SFR）已成为欧洲许多人的主要食物来源。用于人类消费的 SFR 涉及收集和分配剩余食物（原本用于其他目的或被处理掉的可食用食物）给组织、社区或个人消费（Midgley，2020 年）。因此，它被视为一种“双赢”的解决方案，因为它同时解决了食物浪费和粮食不安全问题，同时挽救了食物的能量和营养成分。它还确保了食品生产产生的经济和环境成本不会是毫无意义的。因此，高效的 SFR 有助于实现联合国可持续发展目标 (SDG) 2（零饥饿）、12（负责任的消费和生产，特别是目标 12.3（减少一半的食物浪费））和 13（气候行动）。然而，针对弱势群体优化 SFR 供应链运营的研究有限。
量子计算：解开神话，从物理学到……
摘要 随着量子计算领域逐渐普及，一些误解和迷思也随之而来。从科幻题材到“量子”一词的日常使用，理想主义开始主导我们对技术未来的预测。但什么是量子计算机？量子意味着什么？它们与我们日常使用的计算机有何不同？会出现量子计算智能手机吗？量子计算机只是传统计算的加速版本还是一种全新的计算方式？本文旨在解答有关量子计算机概念的常见误解和迷思，以及这项技术的前景和潜力。为了构建一个涉及广泛学科的合理叙述，我们将借鉴经典计算、量子物理、计算复杂性以及哲学中的概念来解密这个独特领域的奥秘。
冲击途径：解开混合食品供应链
蘑菇含有具有文献的抗氧化剂和抗炎作用的生物活性化合物。在这里，我们提出了对流行病学和临床研究的系统评估，该研究研究了蘑菇作为单独或整体饮食成分在神经认知和情绪上的作用。在搜索四个数据库后，选择了34项人类研究，研究了各种年龄群和健康状况的不同蘑菇的影响。这篇评论中包括的流行病学研究（n = 24）显示出饮食模式的重大好处，其中包括任何物种的蘑菇在健康和折衷的人群中都对认知和情绪上的蘑菇。但是，将干预研究（n = 10）获得的结果混合在一起。研究主要调查了狮子的鬃毛（Hericium erinaceus），显示了中年和老年人的情绪和认知功能的增强。需要进一步的急性和慢性人干预研究，使用适当的样本量，采用适当敏感的神经认知测试，并研究一系列饮食蘑菇，以确认补充蘑菇对人类神经认知和情绪的影响。
解开NIST的基因组数据网络安全指南
2023年12月20日，国家标准技术研究所国家网络安全卓越中心发布了有关基因组数据网络安全性的最终内部报告。[1]报告指出，当前的风险管理指南并未充分捕获有关使用基因组数据的独特网络安全和隐私问题，尤其是在平衡访问限制及其需要共享此类数据的方面。因此，该报告强调了与使用基因组数据相关的特定隐私和网络安全问题，并基于行业基因组利益相关者，政府和学术界的投入，确定了当前政策，法规，法规，立法和指导以及技术的显着差距，以及保护基因组数据。该报告通过提出潜在的解决方案，以确定的差距和领域进行进一步研究。通过这种方式，该报告旨在帮助组织保护滥用基因组数据并实现安全的协作创新。对风险管理指导基因组数据的需求增加，该数据由研究人员，政府和私营企业严重依赖于脱氧核糖核酸序列，变体和基因活动的信息，以评估DNA序列的差异如何影响健康。基因组数据科学领域的发展迅速，导致研究基因组数据的产生和共享，通常是通过涉及来自多个机构和国家的研究人员的大数据合作。根据NIH国家人类基因组研究所的说法，每年全球数百万人民每年产生约20亿至400亿千兆的基因组数据。[2]依次反映在2022年的行政命令中，关于推进生物技术和生物制造创新的命令，[3] [3]人们对经济，生物技术行业和个人以及美国国家安全的某些风险以及由隐私或网络确定性事件的靶向种植综合数据产生的人们的某些风险有所认识。具体来说，该报告指出了使用基因组数据固有的个人的某些隐私风险，包括“为经济增益实现恐吓，基于疾病风险的歧视，隐藏血缘关系或表型的启示，包括健康，情绪稳定，精神稳定，心理能力，体格，外观和体格能力”。此外，该报告解释说，使用患者的基因组数据来进行医疗保健目的可能暗示某些问题，包括“可移植性，抑制链，重新解释基因组数据和同意管理”以及盗窃或破坏性