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解开对健康聊天机器人的抵抗力
严重抑郁症是一种精神疾病，其特征是情绪持续且明显低下，是由环境和遗传原因的结合引起的，这是广泛的，昂贵，有害的，并且与自杀的风险更高有关。这是全球主要的公共卫生问题（Marwaha等，2023）。在过去的10年中，青年抑郁率的率急剧上升，这是关于社会，情感和认知发展以及一个显着的生活过渡时期的快速变化的时期。抑郁症复发，与其他精神疾病的合并症以及社会，教育和职业功能更严重和长期损害的风险是与年轻人抑郁有关的后果（Thapar等，2022）。已经观察到，抑郁症和焦虑症在年轻人中越来越普遍，并且经常一起出现并具有相似的危险因素（Craske and Waters，2005年）。焦虑和抑郁症具有许多相似的症状，并且可能对可比疗法反应的事实支持了共同的神经生物学故障的假设。然而，尚未完全了解抑郁症和焦虑的精确神经生物学机制（Nutt等，2002）。对抑郁症有更多的了解可以帮助开发其他精神健康问题的治疗方法。此外，关于抑郁症中灭绝学习的研究产生了冲突的结果，一项研究显示出了觉得（Dibbets等，2015），而另一项研究表现出增强（Kuhn等，2014）。恐惧学习功能障碍被认为与一系列精神病问题的出现和持久性有关，不仅包括焦虑症（Milad等人，2014； Otto等，2014）和创伤后应激障碍（2014年）和后压力障碍（PTSD）（PTSD）（Wicking等人，2016年），而且抑郁症（Sandi和Sandi（Sandi和Richerter-lever-lever-levin，2009）。因此，人们认为适应不良的社交焦虑和恐惧与抑郁症有关。识别和应对潜在危险的能力对于生存至关重要；但是，当这个过程受到损害，当人们对无害情况的异常恐惧反应时，焦虑症可能会发展。已经进行了许多研究，以了解动物和人类适应性和适应性恐惧学习过程的行为，经验和神经成分。Pavlovian恐惧条件是研究恐惧和焦虑的普遍模型，它继续影响临床焦虑问题的现代解释。尽管在对动物和人类的研究中都广泛使用，但恐惧调节的神经学基础尚未完全理解。研究恐惧学习与抑郁症之间的关系可以帮助我们深入了解人类的关联学习过程，这可能会改善对这些心理健康问题的理解和治疗。调节，灭绝和恢复原状是动物适应的基本要素，并且它们也与PTSD，焦虑，抑郁和成瘾等精神疾病密切相关（Mattera等人，2020年）。恐惧条件和恐惧灭绝学习是解释焦虑症发展和减少基于暴露治疗期间病理恐惧的模型的基本组成部分（Shankman
冲击途径：解开混合食品供应链
蘑菇含有具有文献的抗氧化剂和抗炎作用的生物活性化合物。在这里，我们提出了对流行病学和临床研究的系统评估，该研究研究了蘑菇作为单独或整体饮食成分在神经认知和情绪上的作用。在搜索四个数据库后，选择了34项人类研究，研究了各种年龄群和健康状况的不同蘑菇的影响。这篇评论中包括的流行病学研究（n = 24）显示出饮食模式的重大好处，其中包括任何物种的蘑菇在健康和折衷的人群中都对认知和情绪上的蘑菇。但是，将干预研究（n = 10）获得的结果混合在一起。研究主要调查了狮子的鬃毛（Hericium erinaceus），显示了中年和老年人的情绪和认知功能的增强。需要进一步的急性和慢性人干预研究，使用适当的样本量，采用适当敏感的神经认知测试，并研究一系列饮食蘑菇，以确认补充蘑菇对人类神经认知和情绪的影响。
解开阿根廷的经济迷宫：提高价格以阻止通货膨胀 Ernesto Talvi | 埃尔卡诺皇家研究所高级分析师 | @ernesto_talvi 所以
在哈维尔·米莱总统任职的三个月里，通货膨胀率攀升了 100 个百分点，年增长率为 270%，经济陷入深度衰退。但金融变量却出现了积极的变化：蓝元趋于稳定，官方和平行（或蓝元）美元之间的差距暴跌至 30%，国际储备增加了 25%。如何解释这种“经济上不好，金融上好”的非典型组合？米莱上任后，价格扭曲全部或部分消除：官方汇率贬值 100%，管制价格放开，公用事业价格大幅调整。这些措施对价格水平的影响是巨大的。在仅仅三个月的时间里，CPI 上涨了 1.7 倍（年化通胀率为 800%）。这种价格水平的冲击稀释了阿根廷中央银行（BCRA）的货币负债（即实际价值缩水），使其在 2023 年 11 月至 2024 年 2 月期间减少了 38%。货币负债稀释导致的严重流动性不足使 BCRA 能够以大幅降低的利率发行其计息负债，并迫使市场向 BCRA 出售美元，以确保稀缺的比索流动性。当然，流动性的收缩也给经济带来了强大的衰退压力。价格水平的跃升也导致公共支出大幅稀释：今年前两个月的实际基本支出与去年同期相比下降了 33%。支出稀释使政府能够采取行动
解开中国的工业政策及其对欧洲的影响
中国的重新出现，其中已广泛使用工业政策，引发了其他地方的工业政策重新捕捉。例如，德国国家工业战略2030年，中国是“在工业政策方面的特殊成功国家”（BMWI，2019年）。因此，我们通过研究其目标，工具和成果来分析中国工业政策的性质。我们评估了中国的利益工业政策是多么有益于其模式的出口。在欧盟及其成员国开始引入工业政策工具的时候，这特别重要。我们要强调，我们不对欧盟是否应该根据自己的优点进行工业政策进行评估，而只能在中国模型可能会上课的程度上进行工业政策。
解开肠道微生物组和自身免疫性肾脏疾病之间的联系：一种潜在的新治疗方法
摘要：肠道菌群和短链脂肪酸（SCFA）与免疫调节和自身免疫性疾病有关。自身免疫性肾脏疾病是由于对抗原的耐受性的丧失，通常是触发不清的。在这篇综述中，我们探讨了肠道微生物组的作用以及疾病，饮食和治疗如何改变肠道菌群联盟。肠道菌群的扰动可能会通过穿透肠道上皮屏障，从系统地诱导微生物群衍生的炎症分子（例如脂糖）（LPS）和其他毒素的易位。 在血流中，这些促炎性介质激活了免疫细胞，这些细胞释放了促炎性分子，其中许多是自身免疫性疾病中的抗原。 肠道细菌的比率与多种自身免疫性肾脏疾病（包括狼疮性肾炎，mpo-anca anca anca Vasculitis and Goodpasture综合征）的较差有关。 肠道中增强SCFA产生细菌的疗法具有强大的治疗潜力。 饮食纤维被肠道细菌发酵，后者又释放了保护肠道屏障的SCFA，并调节对耐受性抗炎状态的免疫反应。 在此，我们描述了当前的研究领域以及利用肠道微生物组作为潜在疗法的策略。肠道菌群的扰动可能会通过穿透肠道上皮屏障，从系统地诱导微生物群衍生的炎症分子（例如脂糖）（LPS）和其他毒素的易位。在血流中，这些促炎性介质激活了免疫细胞，这些细胞释放了促炎性分子，其中许多是自身免疫性疾病中的抗原。肠道细菌的比率与多种自身免疫性肾脏疾病（包括狼疮性肾炎，mpo-anca anca anca Vasculitis and Goodpasture综合征）的较差有关。肠道中增强SCFA产生细菌的疗法具有强大的治疗潜力。饮食纤维被肠道细菌发酵，后者又释放了保护肠道屏障的SCFA，并调节对耐受性抗炎状态的免疫反应。在此，我们描述了当前的研究领域以及利用肠道微生物组作为潜在疗法的策略。
二甲双胍：从糖尿病到癌症 - 解开分子机制和治疗策略
1能源和营养代谢小组，大学健康科学研究所（IUNICS），巴利阿里群岛大学，CTRA。valldimossa，km 7.5，emility。 andrea.moran @uib.es（am.-C。）; （A.V.） 2研究所或健康巴雷阿里群岛（IDISBA），07120 PALMA，西班牙巴利阿里群岛； （M.M.-B。 ）; jorge.sastre@uib.es（J.S.-S。）; d.ponds@uib.es（D.G.P. ）; 3跨学科的肿瘤学跨学科肿瘤学研究所，大学卫生科学研究所（INICS），巴利阿里群岛大学，CTRA。 帕尔玛，巴利阿里群岛，西班牙28029西班牙马德里 *valldimossa，km 7.5，emility。 andrea.moran @uib.es（am.-C。）; （A.V.）2研究所或健康巴雷阿里群岛（IDISBA），07120 PALMA，西班牙巴利阿里群岛； （M.M.-B。）; jorge.sastre@uib.es（J.S.-S。）; d.ponds@uib.es（D.G.P.）; 3跨学科的肿瘤学跨学科肿瘤学研究所，大学卫生科学研究所（INICS），巴利阿里群岛大学，CTRA。帕尔玛，巴利阿里群岛，西班牙28029西班牙马德里 *
超越回声室：解开社交媒体算法对消费者行为的影响并探索
由于社交媒体平台算法会影响数字用户体验，因此它们会影响用户查看和互动的内容。学者研究了这些算法如何影响用户行为，主要是在回声室和信息两极化中。大量研究表明，社交媒体算法创建了Echo Chambers。当算法个性化仅为用户提供支持其想法的内容时，就会发生“过滤气泡” [4]。，他们的方式有更多的方式，因此，他们对新想法的接受程度较低。互联网个性化及其对民主话语的影响是Sunstein 2001年研究的主题。回声室通过算法使言论自由限制了民主社会的关键组成部分[5]。民主国家就会受苦。回声宗教庭分裂并两极分化社会和破坏民主。功能性的民主社会需要真正的讨论，妥协和建立共识，但没有竞争观点的可能性较小[5]。研究启用算法的回声室很重要。多样化的思维和实质可以保护多元性，宽容，知情的公民身份和民主讨论。
解开商业秘密和人工智能的法律复杂性
随着生成式人工智能工具的广泛采用，一些评论员认为商业秘密法是保护创新的最佳手段。寻求商业秘密法来保护人工智能表面上很有吸引力。美国法院驳回了人工智能可能是专利发明或版权作品的唯一发明人或创造者的观点[1]，而生成式人工智能的各个方面可能难以克服专利资格、书面描述、实现和新颖性障碍。[2]相比之下，《保护商业秘密法》并不要求人类创造者：它将“所有者”定义为“拥有商业秘密的合法或公平所有权或许可的个人或实体”。[3] DTSA 还将“商业秘密”定义为广泛包括所有形式和类型的信息——只要它符合下面讨论的某些要求。[4]此外，商业秘密不需要预先披露或申请费用。但是，商业秘密法是否是保护公司生成性人工智能创新的万能解决方案？虽然商业秘密保护可能适用于所有形式的信息，但这种覆盖范围可能会使识别信息和任何后续盗用变得困难。此外，受保护的信息还必须受到公司“合理措施的约束，以保持此类信息的秘密性”，并且“从不为其他人所知，并且无法通过适当手段轻易确定，从而获得实际或潜在的独立经济价值，而其他人可以通过披露或使用信息获得经济价值。”[5] 这些要求也为保护设置了障碍，至少引发了人们对商业秘密法是否始终是保护这些创新的最佳工具的质疑。下面，我们将探讨对人工智能的要求并确定其特有的问题。所有形式的信息毫无疑问，商业秘密法目前为保护人工智能创新提供了一些好处，包括不需要人类参与秘密信息的创建。但即使是这种区别也需要进一步分析。尽管美国哥伦比亚特区地方法院去年 8 月在泰勒诉珀尔马特案中驳回了对人工智能的版权保护，但该案的独特之处在于，所谓的版权作品中没有人类的参与。[6]法院明确保留了以下可能性：
用增强的基因组注释来解开鸡T细胞库
T细胞受体（TCR）曲目测序已成为理解宿主免疫系统中T细胞多样性和功能的强大工具。然而，尽管鸡在农业中的重要性和作为免疫学模型，但由于对TCR基因群的不完整基因组注释，鸡肉TCR曲目仍然很少理解。在这里，我们通过使用5'互补DNA末端（5'种族）TCR曲目测序的5'快速放大来解决这个关键问题。同时，我们增强了TCR变量（V）的基因组注释，多样性（D，仅存在于B和D基因座中），并在鸡基因组中加入（J）基因。为提高TCR注释的效率，我们开发了VJ-Gene-Finder，这是一种算法，旨在从脱氧核糖核酸（DNA）序列中提取VJ基因候选物。使用此工具，我们完成了所有已知鸡TCR基因座的全面注释，包括染色体上的A / D基因座。< / div>。进化分析表明，每个基因座通过长长同源单元的重复分别演变。为了定义健康鸡的基线TCR多样性并证明了该方法的可行性，我们表征了脾脏A / B / G / D TCR库。对曲目的分析揭示了在所有链中特异性V和J组合的优先用法，而总体特征是无偏曲线的特征。但是，B和D曲目主要是每只鸟的独特之处。我们观察到了A和G链曲目内的单个鸟类中的中等水平的共享互补性区域3（CDR3）clonotypes，包括最常见的clonotypes。总的来说，我们的TCR曲目分析使我们能够破译鸡T细胞的组成，多样性和功能。这项工作不仅代表了理解禽类T细胞生物学的重要一步，而且还将阐明宿主病原体相互作用，疫苗发育和鸟类免疫学的进化史。