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解开糖尿病足溃疡的共享风险因素
摘要简介糖尿病足溃疡（DFU）是严重的糖尿病下肢并发症，其特征是高截肢率，死亡率和经济负担。我们建议使用孟德尔随机研究探索糖尿病下肢并发症的共同危险因素。研究设计和方法我们选择了与五个类别的85个表型相关的不相关的遗传变异，该类型在全基因组显着性水平上作为仪器变量。与DFU，糖尿病多神经病（DPN）和糖尿病周围动脉疾病（DPAD）的遗传关联是从Finngen和UK Biobank研究中获得的。结果体重指数（BMI）成为DPAD，DPN和DFU的唯一重要危险因素，独立于2型糖尿病，禁食葡萄糖，禁食胰岛素和HBA1C。教育程度是针对DPAD，DPN和DFU的唯一重要保护因素。在2型糖尿病诊断阈值以下的血糖性状血糖特征显示与DPAD和DPN的关联。 虽然吸烟史表现出暗示性的联系，但营养不良的指标，尤其是总蛋白质，平均红细胞性血红蛋白和平均红细胞量的指标也可能表明可能发生DFU。 结论增强了血糖控制和足部护理对于具有较高的BMI，有限的教育，吸烟史和营养不良指标的糖尿病人群至关重要。 通过关注这些特定的危险因素，可以更好地量身定制医疗干预措施，以预防和管理DFU。血糖特征显示与DPAD和DPN的关联。虽然吸烟史表现出暗示性的联系，但营养不良的指标，尤其是总蛋白质，平均红细胞性血红蛋白和平均红细胞量的指标也可能表明可能发生DFU。结论增强了血糖控制和足部护理对于具有较高的BMI，有限的教育，吸烟史和营养不良指标的糖尿病人群至关重要。通过关注这些特定的危险因素，可以更好地量身定制医疗干预措施，以预防和管理DFU。
解开反转之谜：技术进步、挑战......
摘要 倒位是一种染色体结构变异，通过影响基因表达和重组率显著影响植物的适应性和基因功能。然而，与其他结构变异相比，它们在功能生物学和作物改良中的作用仍未得到充分探索。在这篇综述中，我们重点介绍了技术和方法上的进步，这些进步使得我们能够通过泛基因组框架和机器学习算法全面了解倒位变异。基因组编辑是一种诱导或逆转植物倒位突变的有效方法，为修改局部重组率提供了一种有效的机制。鉴于倒位在作物育种中的潜力，我们预计科学界将在未来的研究和育种应用中越来越关注倒位。
解开lIthium-ion的降级机制 -
植物病原体通常通过它们可能引起的典型疾病症状来识别。有效的早期检测和病原体鉴定是采用有效的管理实践的重要程序，以减少或预言其传播，以减轻疾病的负面影响。在这篇综述中，提出和讨论了提出植物病原体的早期发现的传统和创新方法。用于植物病原体鉴定的诊断的传统技术通常集中在DNA，RNA（当分子方法），蛋白质或肽（当血清学方法的情况下）（当血清学方法）上。基于酶联免疫吸附测定（ELISA）的血清学方法是由于其高吞吐量和低成本而用于病原体检测的最常见方法。在无症状的感染阶段，该技术对许多病原体检测并非特别可靠且非常敏感。对于实验室中的不可培养的病原体，基于核酸的技术是一致的病原体检测或鉴定的最佳选择。横向流量系统是创新的工具，即使在现场条件下，也可以快速准确的结果，但是它们具有要克服的敏感性问题。对最后一代便携式热循环器进行的PCR分析可能会在原位提供快速检测结果。便携式工具的出现可以加快病原体检测，降低商业成本并可能彻底改变植物病理学。©2023作者。本综述提供了有关当前方法和程序有效检测不同植物病原体的信息。害虫管理科学由约翰·威利（John Wiley＆Sons Ltd）代表化学工业协会发表。
解开停电之间的关系
尽管认识到基础设施的弹性与社区恢复之间的关系，但仍存在非常有限的经验证据，这些证据仍然存在基础设施服务的破坏和恢复有助于社区恢复速度的程度。为了解决这一差距，这项研究在飓风影响的背景下研究了社区和基础设施系统之间的关系，重点是人口活动和电力基础设施恢复的恢复动态。经验观察数据被用来分析IDA飓风后两种系统的影响，恢复持续时间和恢复类型的程度。该研究揭示了三个关键发现。首先，停电持续时间与中断范围正相关，直到达到一定的影响阈值。超出该阈值，无论停电幅度如何，恢复时间保持相对稳定。这一发现强调了加强功率基础设施的必要性，尤其是在极端天气条件下，以最大程度地减少停电恢复时间。第二，在人口活动水平归一化之前，在70％的受影响地区的功率完全恢复。这一发现表明，基础架构功能在灾后社区恢复中起着作用。有趣的是，由于其他可能的因素，例如运输，住房损失和业务中断，更快的功率恢复并不等于人口活动的快速恢复。最后，如果停电持续超过两周，则在完成电源恢复之前恢复社区活动，表明在停电延长情况下的适应性。这意味着社区适应持续停电并继续日常生活活动的能力。这些发现为在极端天气事件期间人类活动与基础设施系统（例如停电）之间的相互作用提供了宝贵的经验见解。他们还增强了我们对基础设施弹性如何影响社区恢复的经验理解。通过确定影响人口活动恢复的停电功能和持续时间的关键阈值，这项研究进一步了解了我们对基础设施绩效如何与社区在极端天气条件下运作的理解。因此，调查结果可以为基础设施运营商，紧急情况经理和公职人员告知弹性基础设施在面临极端天气危害时的生活活动恢复中的重要性。
DHX36 通过解开 G‐ 来维持基因组完整性...
含有假定的 G-四链体形成序列的寡核苷酸（PQS；G ≥ 3 N x G ≥ 3 N x G ≥ 3 N x G ≥ 3）在阳离子存在下的生理缓冲条件下（Bochman 等人，2012 年）。由于其高热力学稳定性，组装的 G4 需要通过酶促分解。已经开发出体外用于监测 G4 形成的方法（Balasubramanian 等人，2011 年；Bryan 和 Baumann，2011 年）。使用这些方法已经证明了分解 G4 的酶活性。这些酶包括具有 G4 结合和解旋活性的 DNA 解旋酶，例如 BLM、WRN、PIF1、FANCJ、XPD、DNA2 和 RTEL1（Bochman 等人，2012 年；Maizels，2015 年）。使用计算机分析或荧光成像、免疫沉淀或 pull-down 实验来预测体内 G4 的形成，使用有价值的工具 - 例如特异性识别 G4 的免疫球蛋白和单链可变片段 (scFv) (Henderson 等人，2013)、G4 结合化合物 (Mendoza 等人，2016) 或 G4 结合蛋白 (Maizels，2015)。使用这些工具，可以通过免疫沉淀或针对纯化的基因组 DNA 或染色质的 pull-down 来识别 G4 位点，并且这些位点中的很大一部分重现了 PQS (Chambers 等人，2015；Hänsel-Hertsch 等人，2016；Lam 等人，2013；Muller 等人，2010)。 PQS 在基因的调控区（例如启动子、内含子或非翻译区 [UTR]）中过度表达，包括致癌基因、重复区（例如端粒和 rDNA）和复制起点 (Maizels & Gray, 2013 )。使用抗体在人类细胞中进行的全基因组 G4 映射揭示了 G4 存在于基因调控区和端粒中 (Hänsel-Hertsch et al., 2016 ; Liu et al., 2016 )。许多 G4 被映射在转录起始位点周围，G4 形成的频率与相应基因的转录水平呈正相关 (Spiegel et al., 2021 ; Zheng et al., 2020 )。使用抗体对 G4-DNA 进行荧光标记，显示细胞核或染色体上存在颗粒状信号；一些信号位于端粒或着丝粒上 (Biffi et al., 2013; Henderson et al., 2013)。使用荧光标记化合物对 G4- DNA 进行可视化，可显示位于核仁中的较大信号，以及位于细胞核中的一些较小信号 (Rodriguez et al., 2012)，或整个细胞核中均匀分布的信号 (Shivalingam et al., 2015)。然而，人们对使用体内成像获得的许多未表征信号的亚细胞或基因组位置了解甚少。越来越多的证据表明，在基因体内或周围形成的 G4 通过促进或抑制转录来调节基因活性 (Bochman et al., 2012; Mendoza et al., 2016)。尽管具有这些生物学含义，但 G4 在空间上阻碍了 DNA 复制和转录 (Bochman et al., 2012; Maizels, 2015)。这些生物事件的拖延会增加基因毒性损害的风险；G4 结构清除不足可能
解开人工智能实施中的悖论
在企业中实施人工智能 (AI) 应用具有巨大的潜力，但也带来了复杂的挑战。尤其是现有企业往往难以充分发挥 AI 的潜力，因为在实施 AI 解决方案的背景下会出现一些悖论，例如对数据隐私的担忧，但同时又过度共享个人数据。为了分析现有企业实施 AI 的挑战导致了哪些悖论，我们借鉴了有关技术悖论的文献，并采用定性研究方法，对八家正在实施 AI 的公司进行了半结构化访谈。我们的研究结果表明，战略要务和战术范式之间的各种不匹配源于三个 AI 悖论：隐私悖论、潜在悖论和集成悖论。我们的研究结果为 AI 和技术悖论的信息系统文献做出了贡献，提供了有关 AI 悖论的新颖实证见解和解决现有企业这些悖论的实际意义。关键词：人工智能（AI）、AI实施挑战、AI悖论、数字化转型。
解开俄罗斯 - 乌克兰战争对...
1史密斯·拉姆（Shri Ram）学院管理学院助理教授，穆扎法纳加尔（Muzaffarnagar）2助理教授，管理研究学院，穆扎法尔纳加尔（Muzaffarnagar）Shri Ram Group of College，Muzaffarnagar摘要该研究论文探讨了地缘政治冲突与国际复杂的国际商业结构之间的复杂相互作用。在努力争取平衡的大流行世界的背景下，俄罗斯 - 乌克兰战争的爆发是一个关键的关头，重新定义了全球供应链的轮廓。这项研究仔细剖析了冲突的影响，揭开了破坏的商品流动，迅速迅速的成本，急性产品稀缺和不祥的粮食安全问题。这项研究通过审查乌克兰农业基础设施的拆除以及对黑海和阿佐夫海地区的影响，超越了常规分析，从而阐明了动态网络中细微的脆弱性。通过多维探索，本文提供了超越直接挑战的见解，从而更深入地理解冲突与商业之间复杂的芭蕾舞，并推动走向更具韧性，适应性和确保全球贸易景观的旅程。关键词：全球供应链，俄罗斯 - 乌克兰战争，地缘政治冲突，国际商务，大流行，商品流动中断，成本上升，产品稀缺，粮食安全，农业基础设施，自适应贸易环境。该链的链接不仅限于制造商和供应商。简介供应链是一个综合系统，它是从原材料或半生产产品的采购开始的，通过生产，包装，存储和分销进行进行，并通过向最终客户提供最终产品。供应链中有许多不同的政党，例如物流服务提供商，零售商，保险公司，海关经纪人和客户（Cooper等，1997; Min＆Zhou，2002; Chopra＆Meindl，2007年）。尤其是近年来，国家供应连锁店在原材料供应，产品多样性以及国家公司制定可持续成功策略的能力方面不足；因此，有必要改善现有的传统结构（Beamon，1999； Choi等，2004； Sampson＆Spring，2012）。跨越大陆和海洋的全球供应连锁店的复杂舞蹈长期以来一直被誉为相互联系和效率的典范。然而，这种复杂的商业挂毯，韧性和相互依存的挂钩并不是全球事件中动荡的潜在的不渗透。
解开Covid-19对英国经济的影响
扩展的论文 - 本研究的目的是描述Covid-19-19大流行对英国经济的影响以及政府的反应。该研究使用来自多项措施的数据，包括对GDP，失业率，通货膨胀率和贸易的影响，包括对GDP，失业率，通货膨胀和贸易的影响，包括官方报告和经济指标。它还分析了大流行如何对经济产生积极影响，从而改变了新的创新思想。这项研究涵盖了国内生产总值（GDP），以及付款平衡如何与关键的宏观经济变量相互作用。该研究的结果表明，大流行对英国经济的负面负面影响，包括GDP的急剧收缩，失业率提高以及贸易和供应链的破坏。英国政府采取了几项财政和货币政策措施，以应对这些挑战，包括工资补贴，赠款，减税和货币释放。政策旨在支持企业和家庭维持财务稳定。政府还提出了几项刺激计划，以增加经济活动并促进增长。根据该研究的调查结果，英国政府对Covid-19的反应成功地最大程度地减少了其对该国经济的有害影响。但是，大流行的长期经济影响仍然未知，因此政府必须继续观察情况并采取必要的步骤来支持恢复并鼓励可持续增长。
基于机器学习的分类，以解开对 TMS 和听觉输入的脑电图反应
摘要：经颅磁刺激 (TMS) 和脑电图 (EEG) 的结合为研究皮质生理学提供了一个无与伦比的机会，通过描述大脑对外部扰动的电反应，即经颅诱发电位 (TEP)。虽然这些反映了皮质突触后电位，但它们可能会受到听觉诱发电位 (AEP) 的污染，这是由于 TMS 咔嗒声造成的，部分地显示出相似的空间和时间头皮分布。因此，TEP 和 AEP 可能难以通过常见的统计方法区分开来，尤其是在 AEP 抑制效果不佳的情况下。在这项工作中，我们探索了机器学习算法在健康受试者样本中区分用 TMS 咔嗒声、AEP 和非屏蔽 TEP 记录的 TEP 的能力。总体而言，我们的分类器在单个受试者级别提供了可靠的结果，即使对于以前的工作中没有显示差异的信号也是如此。当使用不同的受试者进行训练和测试阶段，并且比较三种刺激条件而不是两种刺激条件时，群体层面的分类准确度 (CA) 较低。最后，当使用平均 TEP 而不是单次试验 TEP 时，CA 较高。总之，这项概念验证研究提出机器学习是一种有前途的工具，可以将纯 TEP 与受感官输入污染的 TEP 区分开来。
快速DNA解开加速的基因组编辑，由工程CRISPR-CAS9鸡胚胎中的伤害感受，第一部分
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未获得同行评审证书）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本于2023年6月6日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.04.14.14.536899 doi：Biorxiv Preprint