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解开人机混合体
摘要 人工智能 (AI) 在组织中具有巨大潜力。实现这一潜力的道路将涉及人机交互，这一点已得到众多研究的证实。然而，人类代理和人工智能系统之间的这种交互应该朝哪个方向发展仍有待探索。迄今为止，研究仍然缺乏对人机混合体特征纠缠交互的整体理解，之所以这样称呼，是因为它们是在人类代理和人工智能系统紧密合作时形成的。为了加强这种理解，本文提出了一种人机混合体的分类法，该分类法是通过回顾当前文献以及 101 种人机混合体样本而开发的。利用弱社会物质性作为正当知识，本研究提供了对人类代理和人工智能系统之间纠缠关系的更深入理解。此外，还进行了聚类分析以得出人机混合体的原型，确定了实践中人机混合体的理想典型情况。虽然分类法奠定了坚实的基础
通过受限子空间变分自动编码器 (CS-VAE) 解开多主体和社会行为表征
有效地建模和量化行为对于我们理解大脑至关重要。在社交和多主体任务中，在自然环境中建模行为仍然是一项重大挑战。对执行相同任务的不同主体的行为进行建模需要将行为数据划分为跨主体共有的特征和每个主体独有的特征。与社交调查相比，在自由移动的环境中对多个个体之间的社交互动进行建模需要解开由个体引起的影响。为了灵活地将行为解开为具有个体和跨主体或社交成分的可解释潜在变量，我们基于半监督方法来划分行为子空间，并提出了一种基于柯西-施瓦茨散度的新型正则化方法。我们的模型称为约束子空间变分自动编码器 (CS-VAE)，成功地对跨主体行为视频的不同特征以及不断变化的社交行为差异进行了建模。我们的方法极大地促进了下游任务中产生的潜在变量的分析，例如揭示解开的行为主题，有效解码新主体的行为，并提供对不同动物如何表现出先天行为的理解。
机器人和人工智能是否为法律主体？解开本体论和功能论的视角
人们常说机器人和人工智能应用程序 (RAI) 技术非常先进，它们应该为自己的行为负责，而不是设计或操作它们的人。本文旨在证明这种论点（“例外主义主张”）——就其本身而言——在理论上是错误的，在实践中也不充分。事实上，本文认为这种主张是基于对“法律责任”的概念和功能的一系列误解，本文试图通过开发跨学科的概念分类来澄清这些误解。在此过程中，本文旨在为就赋予机器人应用法律地位的可行性进行更具建设性的辩论奠定前提。在简短的介绍为辩论奠定基础之后，本文讨论了本体论主张，区分了关于 i）主观性和 ii）代理概念的哲学辩论和法律辩论，以及它们各自的含义。通过分析，我们可以得出结论：法律主体性和代理权的归因纯粹是虚构和技术解决方案，旨在促进法律互动，并不依赖于 RAI 的内在性质。对于责任概念，我们保持了类似的结构，首先从哲学角度，然后从法律角度进行讨论，以说明后者通常如何用于追求事前威慑和事后补偿。对第二个目标的关注使我们能够将分析与功能（基于法律和经济学）考虑联系起来，讨论如何将法人资格的归因视为简化某些法律互动和关系的尝试。在这样的框架内，是否将法律主体性归因于机器的讨论需要完全在法律领域内进行，并以技术（法律）考虑为基础，在对特定类别的 RAI 进行功能、自下而上的分析的基础上进行论证。这并不意味着将生命力归因于实体本身或将道德地位归因于实体本身。
简而言之……增长与移民：解开困惑
我已经讨论了移民对英国经济增长的影响。但也许我们应该从全球角度看问题。毫无疑问，从低收入国家移民到高收入国家（如英国）会提高全球人均 GDP，即使这会降低英国的人均 GDP。这是寻找方法对移民持开放态度的有力理由。但我们需要意识到，大部分好处都归移民自己所有，需要采取一些控制措施，以避免损害一些当地人的利益。
了解开发过程中大脑健康的社会决定因素
了解贫困，系统性种族主义和结构不平等影响儿童和青少年的大脑和行为发展对于我们为防止精神病理学发展和赋予每个儿童壮成长能力的努力至关重要。现在很明显，这些经历在整个个人的生活过程中都产生了持久的影响，并且可以将其转变为后代。这种影响儿童和成人健康和福祉的因素的领域通常被视为健康的社会决定因素（SDOH）（1，2）。从历史上看，为解决SDOH影响儿童发展如何受到贪婪的因素的影响，包括样本量太小，无法对这些问题进行强有力的探索，研究人群中缺乏多样性和代表性的研究，以及SDOH以及SDOH的衡量标准以及同一研究中可以允许进行集成检查的同一研究。青少年的大脑和认知发展（ABCD）的研究提供了解决许多挑战的数据，从而更深入地检查了SDOH如何塑造美国儿童中的大脑发育和心理健康。ABCD研究在9岁和10岁时招募了11,800多名儿童，并在10年以上纵向关注他们，并广泛衡量了大脑结构和功能，行为和心理健康 - 相关结构。这项研究的要求方法旨在生成一个样本，该样本代表了美国儿童人口，就性别，种族，种族和社会经济地位而言（3）。虽然这一目标并没有完全实现，但ABCD研究的组成比大多数关于脑部开发的研究都更加多样化。尽管不全面，但ABCD研究包括许多SDOH的措施，包括家庭收入和教育；财务逆境；邻里财务逆境，社会脆弱性和其他特征（犯罪率，对安全的看法）；暴露于环境毒素；学校特征；种族主义的看法和经历；以及国家级别的性别，种族和种族偏见的衡量标准可能是结构性种族主义的代表（4，5）。在这个问题中，Dumornay等。（6）利用此丰富的数据集来检验
紧凑的移动食品运营施工指南解开食品
简介：2022年9月23日，参议院法案972（SB 972）由州长签署，并于2023年1月1日生效。该法案修改了加利福尼亚零售食品法规（CRFC），以放宽较低风险人行道食品自动售货业务的一些结构性和运营要求。SB 972创建了一种称为紧凑型移动食品运营（CMFO）的新类别的移动食品设施本文档提供了基于CMFC的CMFO的结构要求的信息，用于处理未包装食品的CMFO。这些类型的CMFO的食品服务类型仅限于加利福尼亚零售食品法规第113818节所定义的有限食品制备。菜单项的示例容易适合有限的食物准备，但不限于：热狗，剃光冰，烤坚果，爆米花或油条。
解开神经元群体之间的信号流
采用这种概念，一些跨区域研究比较了刺激呈现后跨区域神经反应开始的时间 13 – 15 或归因于自上而下过程的选择性出现的时间 16 – 20 。其他研究利用同步记录，通过成对脉冲相关性 21 – 26 和信息论测量 27 测量了两个区域之间的时间延迟。同样，局部场电位的跨区域相位延迟也被测量了 28 – 31 。这些基于时间的方法增进了我们对信号如何在大脑区域间传播的理解。然而，由于这些方法主要关注神经元对或神经活动的总体测量，因此关于神经元群体如何协调其活动以实现跨区域信号传导仍有许多未知之处。
解开阿尔茨海默病连续体中 tau 和脑萎缩簇的异质性
图 4 成像簇的生物标志物和临床关联。A、该图显示四个 flortaucipir 簇的早期阿尔茨海默病 31 (SPARE-AD) 识别异常空间模式的中位数和四分位距 (x 轴) 和大脑年龄差距 (y 轴)。B、tau 簇的临床进展从认知无显著 (CU) 到轻度认知障碍 (MCI)/痴呆。C、tau 簇的临床进展从 MCI 到痴呆。D、该图显示三个磁共振成像 (MRI) 簇的 SPARE-AD 的中位数和四分位距 (x 轴) 和大脑年龄差距 (y 轴)。E、萎缩簇的临床进展从 CU 到 MCI/痴呆。F、萎缩簇的临床进展从 MCI 到痴呆。G、flortaucipir 和 MRI 簇组合的患病率。 H、I、评估萎缩与 tau 簇之间关联的多项逻辑回归模型的相对风险比 (RRR)。在 (H) 中，以边缘系统为主簇为参考、白质高信号 (WMH) 体积和 tau 簇为预测因子（在 y 轴上）的多项逻辑回归模型。在 (I) 中，以 tau 簇 I 为参考、载脂蛋白 E ε 4 和 MRI 簇为预测因子（在 y 轴上）的多项逻辑回归模型。红色表示显著关联。灰色表示不显著关联。X 轴为对数刻度。J、flortaucipir 亚簇和 MRI 簇组合的患病率。HSp，海马保留；LP，边缘系统为主
解开开放战略自治
AI artificial intelligence CBAM Carbon Border Adjustment Mechanism CDP Capability Development Plan CSDP Common Security and Defence Policy DTIB Defence Technological and Industrial Base EDA European Defence Agency EDEM European Defence Equipment Market EDF European Defence Fund EDIDP European Defence Industrial Development Programme EDT Emerging and disruptive technology EDTIB European Defence Technological and Industrial Base EPC European Patrol Corvette ESA European strategic autonomy FCAS Future Combat Air Systems FDI Foreign直接投资GDPR通用数据保护法规IPCEI IPCEI的重要项目MGCS MGCS MAIM Groun Groun Combat System NGF下一代战斗机PESCO永久性结构合作PMS参与成员国R＆D研究与发展中小型企业中小型企业Teu关于欧盟贸易贸易贸易贸易贸易贸易贸易委员会Word Trive Worl Increstion Worl Incrance Word Trive Worl World Organder Country Worl World Trive World Trive World Trive World Trive World to dic
回收类解开 - 朝着圆形柔性包装
今天，有17％的可回收柔性聚乙烯已经在电影对电影应用程序中找到了插座，而非食品包装和建筑和建筑是其最大的市场，而预测表明，PE膜产品总体上可以在2030年到2030年的再生内容。