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2025; 15(6): 2375-2392. doi: 10.7150/thno.102730 研究论文 DLGAP5 通过 MYC st 调节糖酵解来增强膀胱癌化学抗性
1. 武汉大学中南医院泌尿外科，武汉 2. 武汉大学中南医院泌尿外科湖北省重点实验室，武汉 3. 武汉大学中南医院放射科，武汉 4. 武汉大学中南医院湖北省人类遗传资源保藏中心生物样本库，武汉 5. 中关村欧拉科技，北京 6. 北京大学生命科学学院定量生物学中心，北京 7. 中国医学科学院武汉传染病肿瘤研究中心，武汉 8. 武汉大学医学研究所，免疫与代谢前沿科学中心，泰康生命与医学科学中心，武汉 9.
向总统报告利用社会和行为科学见解来加强政策制定并改善美国人民的生活
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通过密度比的正交分解来学习皮质肌肉依赖性
皮质脊髓神经途径对于运动控制和移动执行至关重要，在人类中，通常使用并发的电解质学（EEG）和肌电图（EMG）录音来研究它。但是，当前捕获这些记录之间高级和上下文连接性的方法具有重要的局限性。在这里，我们基于密度比的正交分解来介绍统计依赖估计量的新应用，以模拟皮质和肌肉振荡之间的关系。我们的方法通过学习特征值，特征函数和密度比的投影空间从信号实现的实现，解决皮质 - 肌肉连接性皮质的可解释性，可伸缩性和局部时间依赖性来扩展。我们通过实验证明，从皮质肌肉连通性中学到的本征函数可以准确地对运动和受试者进行分类。此外，它们揭示了确认运动过程中特定脑电图通道激活的通道和时间依赖性。我们的代码可在https://github.com/bohu615/corticomuscular-eigen-coder上找到。
应用UTAUT模型了解来宾的观点...
“ Hospitality 2.0”愿景代表了酒店行业的范式转变，其特征是对高级技术的整合以增强客人体验，同时维持酒店的基本人类元素（Buhalis＆Leung，2018年）。遵循这个愿景，主要的酒店品牌已经开始实施各种技术来改变来宾体验，并提供更多个性化的，无缝的，可以满足个人的喜好和需求（Bharwani＆Mathews，2021）。在这种情况下，酒店的重要技术是在线预订系统。诸如Booking.com和Expedia之类的流行第三方网站提供了巨大的营销范围，并可以比较价格。与此同时，诸如Hilton.com或万豪之类的品牌预订网站。com为重复客人提供忠诚度折扣和个性化优惠（Bardukova，2023年）。根据Buhalis和Leung（2018）的说法，物业管理系统（PMS）是酒店运营的核心系统。PMS允许管理层跟踪预订，房间状态，费率，付款和来宾资料。手持设备或平板电脑可立即使用房间状态，客人要求和清洁清单。维护人员可以查看设备问题，响应来宾请求并更新解决的投诉和查询。在整个部门，当VIP宾客到达时，员工会收到通知，以便工作人员可以自定义住宿（Piccoli等，2017）。这样，PMS创造了一种无缝，高调的体验。室内娱乐系统还可以通过按需电影，电视，音乐，网络浏览来提高宾客体验，
首先了解来自中世纪波斯尼亚的人群的线粒体DNA单倍群预测
抽象的人群遗传研究表明，波斯尼亚 - 黑塞哥维那（B＆H）的种群是欧洲基因库的一部分，但直到现在，有关古代B＆H种群的遗传结构的信息有限。在这方面，我们的研究目的是确定中世纪波斯尼亚人口的线粒体DNA（mtDNA）单倍群的频率和分布。根据中世纪波斯尼亚边界，从位于B＆H的中世纪墓地发掘的三十四个样本在本研究中进行了分析。对MTDNA HVS1区域的测序和RFLP分析进行了单倍群测定。在我们的研究中，所有32个样品均被鉴定为单倍群H，分别在30和2个样品中确定了亚aplogroups H2A和H5。在研究样本和先前对B＆H当代种群的研究之间，H单倍群的频率显着差异，其中H单倍型频率约为当前研究中确定的一半。与B＆H以外的其他中世纪种群相比，H单倍型频率也存在显着差异，而古代B＆H种群与古代
通过选择性蛋白质降解来对抗癌症
摘要：靶向蛋白质降解已成为一种抗癌替代疗法，与传统抑制剂相比具有多种优势。新型降解药物提供了不同的治疗策略：它们可以通过向细胞外蛋白质添加特定部分来穿过磷脂双层膜。另一方面，它们可以通过生成 E3 连接酶的三元复合物结构来有效改善降解过程。在此，我们回顾了基于 TAC 的技术 (TACnologies) 的当前使用趋势，例如蛋白水解靶向嵌合体 (PROTAC)、光化学靶向嵌合体 (PHOTAC)、CLICK 形式的蛋白水解靶向嵌合体 (CLIPTAC)、自噬靶向嵌合体 (AUTAC)、自噬体束缚化合物 (ATTEC)、溶酶体靶向嵌合体 (LYTAC) 和去泛素酶靶向嵌合体 (DUBTAC)，在实验开发及其在临床应用方面的进展。
经济机会的科学新见解来自...
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在心率变异性信号上使用经验模式分解来评估2型糖尿病中的自主神经病进展
摘要：在这项研究中，我们研究了从心电图（ECG）RR间隔提取的基于经验模式分解（EMD）的特征，以区分2型2型糖尿病的患者（T2DM）患者的心血管自主神经病（CAN）不同水平。这项研究涉及60名参与者分为三组：没有罐头，亚临床罐和建立的罐头。Six EMD features (area of analytic signal representation— ASR area ; area of the ellipse evaluated from the second-order difference plot— SODP area ; central tendency measure of SODP— SODP CTM ; power spectral density (PSD) peak amplitude— PSD pkamp ; PSD band power— PSD bpow ; and PSD mean frequency— PSD m f req ) were extracted from the RR interval signals and compared between groups.结果表明，除了PSD M F REQ外，Nocan和Estcan个体之间的所有EMD特征及其组件之间的显着差异。但是，每个特征的某些EMD组成部分显示Nocan或Estcan的个体与subcan的人之间存在显着差异。这项研究发现了降低ASR面积和SODP面积值的模式，SODP CTM值的增加以及PSD BPOW和PSD PKAMP值的降低。这些发现表明，EMD结果度量可能有助于表征与T2DM个体相关的CAN表现的变化。