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框 1 解析名义国民账户总量
1 详细统计表见本期《季刊》第 S-137 页。2 基本价格产出是生产者应收的产出额减去应付产品税，加上应收产品补贴。3 中间消费是生产过程中投入的商品和服务价值，不包括折旧。4 市场价格的 GDP 衡量特定时期内一国地理边界内生产的所有最终商品和服务的价值。5 常驻机构单位是经济利益中心在特定国家的单位。6 残差是支出分项与 GDP 之间的统计差异。7 净贷款是可通过金融账户贷给经济体赤字单位的资源量，即使这些资源以银行存款形式保留。8 净借款是通过在金融账户中承担负债而从经济体盈余单位获取的资源量。
新型 SARS-CoV-2 E 蛋白的结构解析
全球范围内爆发的 COVID-19 疫情在多个方面带来了前所未有的全球性挑战。大多数疫苗和药物开发都集中在刺突蛋白、病毒 RNA 聚合酶和病毒复制的主要蛋白酶上。利用生物信息学和结构建模方法，我们模拟了新型 SARS-CoV-2 包膜 (E) 蛋白的结构。该病毒的 E 蛋白与 SARS-CoV-1 的 E 蛋白具有序列相似性，并且在 N 端区域高度保守。顺便说一句，与刺突蛋白相比，E 蛋白在分离序列之间表现出较低的差异和可变性。使用同源性建模，我们发现最有利的结构可以作为传导 H + 离子的门控离子通道。结合口袋估计和与水对接，我们确定 N 端区域的 GLU 8 和 ASN 15 非常接近以形成 H 键，这通过将 E 蛋白插入 ERGIC 模拟膜得到进一步验证。此外，可以看到两个不同的“核心”结构，即疏水核心和中央核心，它们可能调节通道的开启/关闭。我们认为这是病毒离子通道活性的一种机制，在病毒感染和发病机制中起着关键作用。此外，它为疫苗开发和产生针对病毒的治疗干预措施提供了结构基础和额外途径。
解析循环经济概念：定性内容分析
随着气候变化、人口过剩、生物多样性丧失、森林砍伐、土壤侵蚀、空气、水和土壤污染等新兴全球问题的加速，现代经济正在寻求新的可持续运作模式。循环经济是一个有前途的概念，它可以对缓解全球问题产生积极影响。概念很广泛，本质上似乎是哲学的。因此，本文对循环经济的概念进行了分解。这项研究的目的是确定循环经济的特征要素。对 2016 年至 2019 年发表并被 SCOPUS 索引的 35 篇文章进行了定性内容分析，以确定循环经济的关键要素。结果表明，循环经济的关键要素是“4R+7R”（24.6%）、废弃物（11.8%）、闭环（10.8%）、设计（10.6%）、商业模式（9.3%）、系统思维（6.0%）、生命周期思维（6.0%）、资源效率（5.8%）、消费（4.8%）、价值保全（3.0%）、共享（2.5%）、可再生能源（2.0%）、行为（1.5%）和工业共生（1.3%）。这项研究表明，循环经济的具体要素反映了这一概念是一种广泛的工具，具有各种具体战略，在解决全球问题方面具有巨大潜力。
住宅太阳能披露表深度解析
ComEd 将“扣除”您的项目向电网输送的额外电力供应和您从电网获取的电力。例如，如果您的太阳能项目向电网输送 400 千瓦时的额外电力，而您从电网使用 500 千瓦时的电力，则您的净使用量为 100 千瓦时。然后根据该净使用量计算供电和输电费用。如果您向电网输送的电力多于从电网获取的电力，您将在账单上收到该电力的信用额度。除非您采用按小时计费（您的电费每小时变化），否则您可以选择以千瓦时为单位获得信用额度（这将减少您在未来几个月被收取的供电费用的千瓦时数），或以货币信用额度计入您的账单（根据您的电力供应费率计算）。如果您在结算期内有额外的信用额度，这些信用额度将结转到下个月，不会过期。
CCTV摄像机准确度报告（AI分析）
闭路电视摄像机（AI分析）在比较交通量数据时准确度在±10％以内的百分比。括号内的数字表示CCTV摄像机（AI分析）的百分比，精度在±5％以内。 *不包括由于闭路电视摄像机故障等原因而未测量的部分。 *该信息的准确性是基于简单的交通量调查得出的截至 2021 年 8 月 31 日的初步值。
解析人工智能中的偏见、责任和道德实践
本研究旨在了解文本转图像生成式人工智能平台如何延续种族主义和性别歧视等偏见，并解码这种偏见如何在大型语言模型和数据集中编程。在本研究中，生成式人工智能的结果通过情感和情感理论的视角进行分析，因为它们被用于研究生成式人工智能算法背后的机器学习和计算机理论。这项研究的目的是解释生成式人工智能为什么有偏见，以及这种偏见是由于当前趋势还是由于它从中提取信息的数据库中的缺陷和偏见而产生的。通过了解生成式人工智能的编码方式，我们试图了解生成式人工智能是否以及如何能够预测趋势，甚至超过人类的预测。这些对话都与生成式人工智能的伦理影响有关，以及随着文本转图像人工智能平台的扩展，我们是否应该实施问责机制，以确保这些平台以合乎道德和负责任的方式运行。本研究还通过分析当今世界社会和政治气候的趋势，探讨了人工智能的使用是否也会进一步加剧种族和性别歧视，要么是因为它的使用进一步鼓励了种族和性别歧视，要么是人工智能正在助长这种歧视。然而，这项研究的目的是了解生成式人工智能中偏见的起源和机制，特别是关于性别歧视和种族主义的比喻，并提出最佳实践建议，以帮助鼓励和实施指导方针，以更合乎道德和更认真地使用和应用生成式人工智能平台。
解析零工经济中的问题：政策方法......
• 亚太经合组织一直致力于促进妇女的经济赋权和融合，但新冠疫情阻碍了这一进程。许多妇女在失业后，可能会转向独立工作，因为这为她们提供了更大的灵活性和自主性。 • 独立工作可以看作是特定资源的分项化。例如，零工经济就是对劳动力的分项化。零工工人有三个特点：（1）高度自主；（2）按任务、任务或销售额支付报酬；（3）短期、临时和按需工作。 • 广义上讲，零工经济是一个非标准的劳动力市场，其特点是临时、短期或按需工作安排，个人根据项目逐个为客户提供服务。在亚太经合组织地区，零工经济的规模占经济体总劳动力的 0.7% 至 38.1%。 • 在全球范围内，女性活跃于零工经济，约占在线零工工人的 42%。在亚太经合组织，女性零工占经济体零工总数的 19% 至 56%，而且通常从事历史上女性化的职业。• 零工工作为女性提供了缩小劳动参与率性别差距的机会。然而，参与零工经济也存在挑战，可能导致并已经导致大量人员流失。虽然其中一些挑战对男性和女性都构成了阻碍，但其他挑战可能更为微妙，女性受到的影响尤为严重。• 女性零工面临的问题包括社会文化性别偏见、薪酬不平等和融资困难，以及劳动法规和社会保障覆盖不足。• 为了降低女性在零工经济中工作的不稳定性，政策制定者和利益相关者可以通过行为矫正活动来应对社会文化性别偏见；更加注重对零工工作的监管；并为女性零工制定可获得的社会保障和其他量身定制的支持。