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人工智能系统在分子动力学模拟分析中的应用研究
用户名：Tsutomu Yamane、Kiyoshitaka Miso RIKEN 附属实验室：医学科学创新中心推广计划、制药工艺优化平台推广小组、分子设计智能部门
电子设备的电迁移分析
*1) S. Tanimoto 等，IEEE 电子器件汇刊，第 62 卷，第 258-269 页，（2011 年） *2) Y. Yamada 等，微电子可靠性，第 47 卷，第 12 期，第 2147-2151 页，（2015 年） *3) S. Tanimoto 等，ECS Trans，第 58 卷，第 4 期，第 33-47 页，（2013 年） *4) Kato 等，第 34 届日本电子封装协会春季会议，3C5-01，（2020 年） *5) Kato 等，IEICE 信息与通信工程师汇刊，第 J103-C 卷，第 3 期，第 129-136 页，（2020 年） *6) Yamanaka，第 28 届日本电子封装协会春季会议，7B-05，（2014 年） *7) CM Tan，世界科学出版，（2010 年）*8）Hayama 等人，《智能处理杂志》，第 9 卷，第 5 期，第 216-223 页，（2020 年）
利用人工智能（AI）进行骨髓涂片分析诊断血液病……
联系方式：027-220-8166 研究共同研究员 所属/职位：群马大学医院检验科、临床检验师 姓名：和泉绫子 联系方式：027-220-8166 研究共同研究员 所属/职位：群马大学医院检验科、临床检验师 姓名：北泽咲 联系方式：027-220-8166 - 如果研究对象希望获得有关其权利的更多信息，或者如果发生健康损害，请联系咨询台 如果研究对象希望获得有关本研究及其权利的更多信息，或者如果他们的健康受到损害，请联系以下人员。如果您有任何疑问，请随时联系我。 如果您不希望成为使用您的样本和信息进行的研究的对象，请通过下面列出的地址与我们联系。不成为研究对象也没有什么坏处。 【咨询、投诉等联系方式】 所属/职位：群马大学医学研究院血液内科副教授 姓名：半田宏 联系方式：〒371-8511群马县前桥市昭和町3-39-22 电话：027-220-8166 负责人：半田宏 上述办公室受理有关以下事项的咨询。 （1）查阅（或获取）有关研究计划和研究方法的资料及其方法 ※ 但仅限于不妨碍保护其他研究对象的个人信息和知识产权的范围内。 （2）受试者个人信息的披露及披露程序（包括费用）
利用深度学习设计和分析人工智能密码系统
[12] A. Siarohin、S. Lathuiliere、E. Sangineto 和 N. Sebe，“使用可变形 GAN 生成外观和姿势条件人体图像”，IEEE 模式分析机器智能汇刊，第 43 卷，第 4 期，第 1156-1171 页，2021 年 4 月。[13] L. Zhou、J. Chen、Y. Zhang、C. Su 和 MA James，“智能对称密钥加密的安全性分析和新模型”，计算机安全，第 80 卷，第 14-24 页，2019 年 1 月。[14] M. Coutinho、R. de Oliveira Albuquerque、F. Borges、LG Villalba 和 T.-H. Kim，“学习
霞浦湖的原生动物生物群：形态观察和环境 DNA 分析……
[背景和目标] 原生生物是一类生物，占真核生物系统发育多样性的大部分，存在于地球的所有环境中，包括土壤、海洋和湖泊。在水生生态系统中，它们作为重要的初级生产者、初级消费者和分解者，在微生物循环中发挥着重要作用。此外，底栖和附生原生动物是鱼类和甲壳类动物的直接食物，因此对生态系统内的营养循环做出了巨大贡献。因此，了解原生生物群对于更深入地了解该环境中的整个生态系统至关重要。针对深海、南极洲和海洋等环境的原生动物生物群的详细分析已经有很多报道，但是对于涵盖陆地上所谓熟悉的普通环境（普遍环境）中的许多生物群的详细分析却知之甚少。霞浦湖是日本第二大海底湖，平均深度为4米，堪称普遍淡水环境的代表性湖泊之一。自 1976 年以来，日本国立环境研究所 (NIES) 一直在霞浦湖的 10 个点对水质和生物群落进行长期监测。然而，在其中两个地点，对原生动物生物群的调查仅限于使用光学显微镜进行的目视识别，尚未报告DNA水平的详细分析。此外，由于仅收集了地表水样本，对底栖原生动物和附生原生动物的研究不足。 在本研究中，除了在显微镜下进行形态观察外，我们还使用环境 DNA 分析来研究原生动物生物群，包括底栖生物和固着生物，目的是进一步增强对霞浦湖生态系统的了解的基础。 [方法] ○ 调查地点及抽样方法
冈山大学医学院联合实验室
5th floor of the Fusion Building 5th floor of the Fusion Building 5th floor of the Fusion Building 5th floor of the Fusion Building 5th floor of the Fusion Building Online reservations Available Online reservations Available Online reservations Available ・Optical microscope related 〇 〇 〇 〇 (Microstructure observation) (Microstructure observation) (Microstructure observation) (Microstructure observation) ・・・・Cell-related equipment Cell-related equipment Cell-related equipment Cell-related equipment Cell-related equipment Cell-related equipment 〇 〇 〇 (Cell analysis and preparation) (Cell analysis and preparation) (Cell analysis and preparation) (Cell analysis and preparation) ・・・Protein-related equipment Protein-related equipment Protein-related equipment Protein-related equipment △ △ △ △ (Mass analysis and protein analysis) (Mass analysis and protein analysis) (Mass analysis and protein analysis) (Mass analysis and protein analysis) ・・・・Nucleic acid-related equipment Nucleic acid-related equipment Nucleic acid-related equipment Nucleic acid-related equipment Nucleic acid-related equipment 〇 〇 〇 （DNA分析）・离心分离〇（生物学成分的纯化和浓度）・光分析相关（使用光谱吸收，荧光等质量和定量）基础医学基础医学构建基本医学基础医学构建基本医学基础医学构建基本医学builder buildent builtion fotecenter x photoctenter x x×posters ID，图片，图像/图像，图像/图像△（超细结构观察，分析，样品制备） *在线预订确认仅・ tsubstance标本制备××××（轻松的组织样品制备服务）・总通用设备△通用设备△
量子力学中一维时间分数阶薛定谔问题的解析研究
本研究对量子力学中出现的一维时间分数阶非线性薛定谔方程进行了分析研究。在本研究中，我们建立了 Sumudu 变换残差幂级数法 (ST-RPSM) 的思想，以生成具有分数阶导数的非线性薛定谔模型的数值解。提出的思想是 Sumudu 变换 (ST) 和残差幂级数法 (RPSM) 的组合。分数阶导数取自 Caputo 意义。所提出的技术是独一无二的，因为它不需要任何假设或变量约束。ST-RPSM 通过一系列连续迭代获得其结果，并且得到的形式快速收敛到精确解。通过 ST-RPSM 获得的结果表明，该方案对于非线性分数阶模型是真实、有效和简单的。使用 Mathematica 软件以不同的分数阶级别显示一些图形结构。
薄壁产品增材制造过程中非稳态热传导问题的解析解
摘要：本研究致力于开发一种模型，用于计算各种配置的薄壁直接沉积过程中产生的瞬态准周期温度场。该模型允许随时计算直接沉积过程中壁内的温度场、热循环、温度梯度和冷却速率。沉积壁内的温度场是根据移动热源非稳态热传导方程的解析解确定的，同时考虑到向环境的热传递。根据热源作用在每个过程中产生的瞬态温度场的叠加原理，计算热积累和温度变化。所提出的温度场计算方法可以令人满意地准确描述壁内的传热过程和热积累。通过与实验热电偶数据的比较证实了这一点。它考虑了壁和基板的尺寸、层与层之间的功率变化、各道次之间的暂停时间以及热源轨迹。此外，该计算方法易于适应同时采用激光和电弧热源的各种增材制造工艺。
一家利用人工智能分析来促进健康与住房相结合的企业……
发明名称：健康增进计划提供系统及健康增进计划提供方法 专利号：专利第7285886号 专利登记日期：2023年5月25日 专利权人：饭田集团控股株式会社 2.研究与开发计划本公司集团秉承“创造更多人能够幸福生活的生活环境，为建设富裕社会做贡献”的经营理念，提供让人们能够长寿、安全、舒适地生活的住房和服务。在这个百年寿命的时代，我们每年提供超过40,000套高品质、易于维护的住宅，可使用70年以上。 此外，我们集团不仅致力于住房质量，还希望支持居住在这些房屋中的人们的健康，使他们能够长寿和安居。为此，我们一直与大阪公立大学合作研究和开发未来的生活空间，让人们能够根据自己的生活阶段和生活方式过上健康而充实的生活。 此次，我们获得了与独立式住宅、公寓大楼、养老院等住房相关的健康促进商业模式的专利，这是利用AI分析的研发项目之一。 该商业模式专利的技术首先利用安装在家中的传感器收集并测量生物特征数据，然后利用AI对所获得的测量数据进行分析。根据分析结果，将为每位居民提供健康促进计划，帮助他们抵抗疾病。通过这种模式，我们旨在维持和改善居民的日常生活健康。此外，居民的生物特征数据将被收集到数据服务器上，并在征得居民同意的情况下，与医疗机构等共享健康和医疗信息，使居民能够在家中获得适当的健康建议（见图1）。
JPP实现了现实世界数据的多中心集成分析
GE，J.，Li，M.，Delk，M.B。 ＆Lai，J。C.大型语言模型与手动图表的比较，以从电子健康记录中提取数据元素。 胃肠病学166，707-709.e3（2024）。 では、GE，J.，Li，M.，Delk，M.B。＆Lai，J。C.大型语言模型与手动图表的比较，以从电子健康记录中提取数据元素。胃肠病学166，707-709.e3（2024）。では、