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解读2:1房室传导阻滞
房室传导阻滞可能是先天性的，也可能是后天性的。先天性房室传导阻滞与心脏缺陷有关，例如房室管缺损、大动脉转位、异位性综合征和法洛四联症，但也可能由于免疫介导的传导问题而在没有结构缺陷的情况下发生，其中系统性红斑狼疮 (SLE) 和母体病毒感染是显著原因。10-12 后天性房室传导阻滞由心肌梗死、药物、电解质失衡、内分泌失调和毒素引起，其中与年龄相关的退化是最常见的原因。13 通常会影响房室传导并可能导致房室传导阻滞的药物包括地高辛、非二氢吡啶类钙通道阻滞剂、β受体阻滞剂、腺苷、I 类和 III 类抗心律失常药物、多奈哌齐和锂。 14 慢性特发性纤维化、年轻人迷走神经张力增高、心肌病、肌营养不良症以及心肌炎和莱姆病等浸润性疾病也可能导致心脏疾病。心脏和瓣膜手术，尤其是经导管主动脉瓣置换术，是额外的风险因素，尤其是对于已有传导系统疾病的男性。15 因心脏传导组织退化而导致的房室传导阻滞在 65 岁以上的人群中更为常见。
战略解读
在由 ? 发起的最简单的战略沟通教科书模型中，一个“发送者”私下观察自然状态并从某个给定的消息空间中选择一条无成本消息。然后，“接收者”观察该消息并采取影响双方收益的行动。这种传统方法的一个标志是消息没有内在含义；它们的内容 - 即它们与基础状态的统计关系 - 建立在发送者-接收者博弈的纳什均衡中。根据此解决方案概念的标准稳态解释，接收者可以访问完全揭示状态和消息之间统计关系的“数据集”。在本文中，我们重新审视基本的发送者-接收者模型，并放宽接收者完全有能力解释均衡消息的假设。我们关注接收者有两个可用操作 y 和 n 的设置。在每一种自然状态中，只有其中一种操作是合适的。对于 y 而言，适合采取适当行动的状态的先验概率为 π < 1
AI：解读还是解释？
摘要 近年来，随着人工智能在日常生活中的广泛应用，对可解释/可解释的人工智能的需求与日俱增。人类往往不信任无法解释其结果如何产生的人工智能系统，这种系统被视为“黑箱”系统。人们希望人工智能系统不仅能提供高质量的结果，而且在结果生成过程中也是透明的，这被称为“可解释的人工智能”或“可解释的人工智能”。关于人工智能系统中的解释和解释是什么的大多数最新研究都是基于研究人员的主观直觉，没有坚实的理论支持，既没有达成共识，也没有数学定义，这可能是解释和解释这两个术语使用定义不明确和歧义的原因。在本文中，我们试图借助知识管理的坚实理论支持，消除人工智能背景下解释和解释使用的歧义。我们还分别讨论了人工智能系统中可解释性和可解释性的可能评估方法。
解读肥胖的基因图谱
目的：全基因组关联研究 (GWAS) 已成功揭示了许多肥胖易感位点。然而，确定导致这些关联的致病基因、通路和组织/细胞类型仍然是一项挑战，而且缺乏标准化的分析工作流程。此外，由于肥胖的治疗选择有限，需要开发新的药物疗法。本研究旨在通过逐步利用知识库进行基因优先排序并评估关键肥胖基因作为治疗靶点的潜在相关性来解决这些问题。方法和结果：首先，我们从公开的 GWAS 数据集（GIANT 荟萃分析中约有 800,000 人）中生成了 28,787 个肥胖相关 SNP 列表。然后，我们根据基因组和转录组数据（包括来自转录组范围关联研究的大脑中的转录调控基因）优先考虑了 1372 个具有显著计算机证据的基因。在进一步缩小基因列表的过程中，我们选择了关键基因，我们发现这些基因对于发现潜在的药物种子很有用，这在脂质 GWAS 中得到了单独证明。因此，我们确定了 74 个肥胖的关键基因，这些基因高度相互关联，并在导致肥胖的几种生物过程中富集，包括能量消耗和体内平衡。在 74 个关键基因中，有 37 个尚未被报道与肥胖的病理生理有关。最后，通过药物-基因相互作用分析，我们发现了 23 个（共 74 个）关键基因，它们是 78 种已获批准和上市药物的潜在靶点。结论：我们的研究结果通过整合多个最新知识库的数据驱动方法为肥胖的新治疗方案提供了宝贵的见解。
解读乌克兰的韧性
自 2022 年 2 月 24 日俄罗斯全面入侵以来，乌克兰表现出的韧性并非凭空而来。这首先要归功于乌克兰人民的巨大牺牲；但也要归功于这样一个事实：自 2014 年俄罗斯吞并克里米亚以来，该国有意而巧妙地成功加强了其军事和国家建设，而这与克里姆林宫的意图恰恰相反。基辅对其军队进行了大规模改革，将他们集中到一个指挥部之下；在中级指挥官的控制下升级了后勤和通信；并改善了网络防御。乌克兰在北约等西方伙伴的支持下实施了这些改革，并以西方做法为榜样。乌克兰军队还表现出快速吸收新复杂物资的能力。乌克兰还成功组建了预备役网络，并让民间社会参与了一项独特的志愿军运动，该运动已成为一场全国抵抗运动。民间活动，无论是正式的还是非正式的，有时甚至代替国家行动，已成为乌克兰对俄罗斯战争作出反应的一个组成部分。
