XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System解读
利用人工智能解读标准和课程设计
本研讨会将教导教育工作者如何使用 AI 解读标准和设计课程。参与者将学习如何分解复杂的标准并识别关键概念和技能，以及如何生成定制的课程计划。教育工作者将获得实用的策略和工具，将 AI 整合到他们的课程规划过程中，从而实现更有效的教学。
人工智能作为意识形态：马克思主义解读（克劳福德、马克思、德波、阿尔都塞）
资产阶级……将宗教狂热、骑士热情和市侩感伤主义等最神圣的狂喜淹没在自私自利的冰水中。它把个人价值分解为交换价值，用一种不合情理的自由——自由贸易——来取代无数不可剥夺的特许自由。（CM 第 5 页）
解读植物-昆虫-微生物信号以实现可持续作物生产
1 保护农作物与环境，Rothamsted Research，Harpenden AL5 2JQ，英国 2 系统与进化植物学系，苏黎世大学，Zollikerstrasse 107，8008 Zürich，瑞士；quint.rusman@systbot.uzh.ch 3 美国农业部农业研究服务局（USDA-ARS），谷物与动物健康研究中心，1515 College Ave.，Manhattan，KS 66502，美国；william.morrison@usda.gov 4 圣保罗大学 Luiz de Queiroz 农业学院，Piracicaba 13418-900，SP，巴西；magalhaes.dmm@gmail.com 5 加利福尼亚大学戴维斯分校植物科学系，One Shields Ave.，Davis，CA 95616，美国； jordan.dowell@gmail.com 6 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校昆虫学系，伊利诺伊州厄巴纳 61801，美国；enn@illinois.edu 7 环境与可持续发展大学生物、物理和数学科学系，加纳索曼尼亚 EY0329-2478；josei-owusu@uesd.edu.gh 8 宾夕法尼亚州立大学昆虫学系化学生态学中心，宾夕法尼亚州立大学公园 16802，美国；kansmanj@psu.edu 9 美国农业部农业研究服务局（USDA-ARS），医学、农业和兽医昆虫学中心，6383 Mahan Dr.，佛罗里达州塔拉哈西 32308，美国； alexander.gaffke@usda.gov 10 印度园艺研究所 ICAR 作物保护部，Hesseraghatta Lake PO，班加罗尔 560089，印度；kamalajayanthi.pd@icar.gov.in 11 美国农业部农业研究服务局（USDA-ARS），天然产品利用研究组，大学，MS 38677，美国；seong.kim@usda.gov 12 美国农业部农业研究服务局（USDA-ARS），亚热带园艺研究站，13601 Old Cutler Rd.，迈阿密，FL 33158，美国 *通信地址：gareth.thomas@rothamsted.ac.uk（GT）；nurhayat.tabanca@usda.gov（NT）；电话：+44-(0)-1582-938707（GT）；电话：+1-786-5737077 (NT) † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
解读肺腺癌异质性
摘要：肺癌是全球最常见的癌症之一，也是癌症相关死亡的主要原因。2021 年世界卫生组织 (WHO) 分类对肺腺癌进行了详细和更新的分类，特别关注罕见的组织学类型，包括肠型、胎儿型和胶体型，以及未另行指定的腺癌，总体上约占所有病例的 5-10%。然而，如今大多数中心都难以诊断出罕见实体，并且仍然缺乏针对这些患者的最佳治疗管理的证据。近年来，随着对肺癌突变特征的了解不断增加，以及不同中心下一代测序 (NGS) 的普及，有助于识别肺癌的罕见变体。因此，希望在不久的将来会有几种新药可用于治疗这些罕见的肺癌，例如靶向治疗和免疫治疗，这些药物在临床实践中经常用于治疗多种恶性肿瘤。本综述的目的是总结目前关于最常见的罕见腺癌亚型的分子病理学和临床管理的知识，以便提供一份简明、最新的报告，为临床医生在日常实践中的选择提供指导。
ViSig：利用身体传感器自动解读视觉身体信号
视觉身体信号是传递特定应用信息的身体姿势。此类信号广泛用于体育（裁判员和裁判员发出信号）、交通运输（海军军官和飞机调度员）和建筑（索具工和起重机操作员发出信号）的快速信息通信，仅举几例。自动解释此类信号有助于在这些行业中保持更安全的运营，有助于记录审计或事故调查目的，并充当体育赛事的记分员。当需要自动化这些信号时，传统上是从观看者的角度通过在摄像机馈送上运行计算机视觉算法来执行。然而，基于计算机视觉的方法在诸如照明变化、遮挡等场景中性能会下降，可能面临分辨率限制，并且安装起来可能具有挑战性。我们的工作 ViSig 打破了传统，而是部署了用于信号解释的人体传感器。我们的主要创新是融合超宽带 (UWB) 传感器（用于捕获身体距离测量）、惯性传感器 (IMU)（用于捕获几个身体部位的方向）和光电二极管（用于手指信号识别），从而实现对信号的稳健解释。通过仅部署少量传感器，我们表明身体信号可以在许多不同的环境中得到明确解释，包括板球、棒球和足球比赛，以及起重机操作和海上导航旗帜信号等操作安全用例，准确率 > 90%。总体而言，我们已经看到了这种方法的巨大前景，并预计未来大量的后续工作将开始使用 UWB 和 IMU 融合模式来解决更一般的人体姿势估计问题。
人类与人工智能在心电图解读中的未来
1997年9月：加州大学旧金山分校心脏电生理学系研究员 2000年6月：东京医科大学八王子医疗中心心脏病学系助理教授 2006年3月：东京医科大学心脏病学系讲师 2016年9月：湖西中央医院心脏病学系主任 2022年10月：湖西中央医院副院长
从大脑功能连接模式解读六种基本情绪
尽管有研究表明，六种基本情绪具有独特的神经和生理状态，但基本情绪通常与功能性磁共振成像 (fMRI) 体素激活 (VA) 模式难以区分。在此，我们假设跨大脑区域的功能连接 (FC) 模式可能包含超出 VA 模式的情绪表征信息。我们收集了全脑 fMRI 数据，同时人类参与者观看了表达六种基本情绪之一（即愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤和惊讶）或表现出中性表情的面部照片。我们获得了整个大脑区域每种情绪的 FC 模式，并应用多变量模式解码来解码 FC 模式表征空间中的情绪。我们的结果表明，全脑 FC 模式不仅成功地将六种基本情绪与中性表情区分开来，而且还将每种基本情绪与其他情绪区分开来。我们确定了每种基本情绪的情绪表征网络，该网络跨越了用于情绪处理的经典大脑区域。最后，我们证明，在相同的大脑区域内，基于 FC 的解码始终比基于 VA 的解码表现更好。综上所述，我们的研究结果表明 FC 模式包含情感信息，并主张进一步关注 FC 对情感处理的贡献。
mRNA 移动组：从噪声中解读信号的挑战和机遇
生物体通讯需要对通过空间或时间发送到接收细胞的信息进行编码，然后解码该信息以激活下游响应。定义什么是功能信号对于理解细胞间通讯至关重要。在这篇评论中，我们深入研究了长距离信使 RNA (mRNA) 运动领域已知和未知的内容，并从信息论领域汲取灵感，以提供有关功能性信号分子定义的观点。尽管许多研究支持数百到数千个 mRNA 通过植物维管系统进行长距离运动，但只有少数这些转录本与信号功能有关。由于我们目前对影响 mRNA 移动性的因素缺乏了解，因此很难确定移动 mRNA 是否通常在植物通讯中发挥作用。进一步深入了解有关移动 mRNA 本质的未解决问题，有助于理解这些大分子的信号传导潜力。
人工智能对复杂高科技的解读......
图 3：在保持所有其他变量不变的情况下，对一个潜在变量进行置换对模拟晶格重建的影响。红色虚线绘制在每个面板的相同像素位置，作为比较晶格位置的视觉辅助。置换的潜在变量是在模拟晶格的 a) y 轴平移、b) x 轴平移、c) 顺时针旋转置换过程中显示最大方差的变量。d) 在模拟晶格的简单几何置换中没有显示大方差但能够“擦除”晶格的潜在变量。
如何解读资本改善计划 (CIP) 文件
任何成本为 25,000 美元或以上的资本改善项目或计划规划或研究，或新设施的建造或更换（即公共建筑、水/污水管道、雨水下水道、主要/地方道路、娱乐设施）、此类设施的增建或扩建，前提是成本为 50,000 美元或以上，且改善的使用寿命为 3 年或以上。 任何非经常性修复或更换全部或部分建筑物、其地面、设施或组件，前提是成本为 50,000 美元或以上，且改善的使用寿命为 3 年或以上。 任何新采购，包括用于支持社区计划的主要设备的土地，前提是成本为 50,000 美元或以上，并将编入资本资产帐户。 任何规划、可行性、工程或设计研究，成本为 25,000 美元或以上，但不属于单个资本改善项目或计划的一部分。合格项目随后将在各部门和市政府之间进行协调，以最大程度地节约成本、提高效率、增加项目协作和融资机会。然后，这些项目将在未来六年中的一年或几年内进行规划。