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doi：10.29026/oes.2023.220023深度学习辅助变异性希尔伯特定量阶段成像
我们提出了一个针对相对低载体频率全息图的高准确伪像的单帧数字全息相位解调方案 - 深度学习辅助变异性希尔伯特·希尔伯特定量相成像（DL-VHQPI）。该方法将传统的深神经网络纳入完整的物理模型，利用残留补偿的想法可靠，可靠地恢复测试对象的定量相信息。它可以在略有非轴数数字全息系统下显着拟合频谱重叠引起的相伪影。与常规的端到端网络（无物理模型）相比，所提出的方法可以在维护成像质量和模型概括的同时减少数据集大小。DL-VHQPI通过Numerical Simulation进行定量研究。活细胞实验旨在证明该方法在生物学研究中的实用性。深度学习辅助物理模型的拟议思想可能扩展到各种计算成像技术。
使用元素锑
摘要：在过去的十年中，包括5G在内的Modern电信技术的扩散以及广泛采用The Internet（IoT）导致了数据生成和传播的前所未有的激增。这次激增创造了对高级信号处理能力的不断升级需求。微波处理（MWP）处理器提供了一种有希望的解决方案，以满足资本对高带宽和低潜伏期对光学系统可实现的史无前例的数据处理需求。在这项工作中，我们引入了使用Ele-thickimony的全光RF过滤的集成MWP处理单元。我们利用了锑的结晶动力学来证明光子泄漏的积分器，该积分器被认为是作为一阶低通量过滤器，带宽为300 kHz，超紧凑型足迹为16×16μm2。我们通过实验证明了这种过滤器作为包膜检测器的实现，以解调振幅调节信号。最后，提出了有关实现带宽可调性的讨论。
基于SPR效应
摘要抗共振纤维（ARF）表面等离子体共振（SPR）双参数传感器设计用于同时检测磁场和温度。传感器中纤维芯的两侧分别充满金纳米线和金介质，以激发SPR。ARF中的中心气孔充满了对磁场和温度响应的磁性液体（MF），并且通过将聚二甲基硅氧烷（PDMS）放在金纳米线外面来进行温度测量。通过有限元方法进行分析显示，当磁场在50至130 OE之间时，最大的第一和第二共振峰敏感性分别为300 pm/ oe和500 pm/ oe。在20–30°C的温度范围内，第二共振峰的最大波长灵敏度为10.8 nm/°C。通过构建和解调传感矩阵，克服了由于磁氢光光学效应而引起的温度交叉敏化。在工业自动化，军事应用和地质探索等领域，这种新的传感器设计非常有前途。
无线电接收机技术 - 索引
I.1 一些历史介绍 1 I.1.1 谐振接收器、滤波器、相干器和平方律检波器（检波接收器） 1 I.1.2 Audion 的发展 2 I.2 当今概念 4 I.2.1 单次转换超外差 4 I.2.2 多次转换超外差 8 I.2.3 直接混频器 14 I.2.4 数字接收器 17 I.3 全数字无线电接收器的实例 23 I.3.1 数字信号处理功能块 25 I.3.2 作为关键组件的 A/D 转换器 26 I.3.3 转换为零频率 30 I.3.4 准确性和可重复性 33 I.3.5 用于频率调谐的 VFO 34 I.3.6 其他所需硬件 36 I.3.7 通过子采样 37 I.4 便携式宽带无线电接收器的实例 39 I.4.1 宽接收频率范围的模拟射频前端 40 I.4.2 后续数字信号处理 42 I.4.3 解调并测量接收信号电平 43 I.4.4 频率占用的频谱分辨率 45 参考文献 46 延伸阅读 48
在分子通信中启用算术操作
摘要 - 在当前的分子通信（MC）系统中，在纳米级进行计算操作仍然具有挑战性，限制了它们在复杂场景中的适用性，例如自适应生化控制和先进的纳米级传感。为了克服这一挑战，本文提出了一个新颖的框架，该框架将计算无缝整合到分子通信过程中。该系统可以通过将数值分别编码为每个发射机发出的两种类型的分子来分别表示正值和负值，从而启用算术操作，即添加，减，乘法和除法。特别是，通过传输非反应性分子来实现添加，而减法采用在传播过程中相互作用的反应性分子。接收器解调分子计数以直接计算所需的结果。对位错误率（BER）的上限的理论分析和计算模拟确保了系统在执行复杂算术任务时的鲁棒性。与传统的MC方法相比，所提出的方法不仅在纳米级的基本计算操作中，而且为智能，自主分子网络奠定了基础。
s HF 传真接收器 - 世界无线电历史
XPLORER 测试接收器 对于无线电快速检查，Xplorer 是首选设备，无需特殊设置。只需键入您的无线电，即可自动测量频率、信号强度、数值偏差、解调音频或解码 CTCSS、DCS 和 DTMF。Xplorer 是一种高速、自调谐、近场测试接收器，可在不到一秒的时间内覆盖 30MHz-2GHz 的范围。 .30MHz - 2GHz 频率覆盖范围 解码 CTCSS、DCS 和 DTMF -自动在内存中记录最多 500 个频率，每个频率最多 65,000 个命中 手动存储 CTCSS、DCS、DTMF、信号强度、数值偏差，带有时间和日期戳 频率锁定、手动跳过和自动或手动保持功能 内置扬声器、音频耳机/头戴式耳机插孔 内置 PC 接口，附带下载电缆和软件 NIMEA-0183 GPS 接口，用于将频率和经度和纬度坐标记录到内存中 VFO 模式允许用户自行调整已知频率 包括 TAIOOS 伸缩鞭状天线、快速充电镍镉电池和电源。PC 下载电缆和实用软件
具有高功率阻断器的共享频谱中非线性接收器的人工智能驱动解调器
摘要 — 研究表明，通信系统和接收器受到高功率相邻信道信号（称为阻塞器）的影响，这些信号会使射频 (RF) 前端进入非线性操作。由于物联网 (IoT) 等简单系统将与复杂的通信收发器、雷达和其他频谱消费者共存，因此需要采用简单但自适应的 RF 非线性解决方案来保护这些系统。因此，本文提出了一种灵活的数据驱动方法，该方法使用简单的人工神经网络 (ANN) 来帮助消除解调过程中的三阶互调失真 (IMD)。我们引入并数值评估了两个人工智能 (AI) 增强型接收器——ANN 作为 IMD 消除器和 ANN 作为解调器。我们的结果表明，简单的 ANN 结构可以显著改善具有强阻塞器的非线性接收器的误码率 (BER) 性能，并且 ANN 架构和配置主要取决于 RF 前端特性，例如三阶截取点 (IP3)。因此，我们建议接收器具有硬件标签和随时间监控这些标签的方法，以便可以有效地定制 AI 和软件无线电处理堆栈并自动更新以应对不断变化的操作条件。索引术语 —AI、ANN、IMD、IP3、频谱共享。
适用于与高功率阻断器共享频谱的非线性接收器的 AI 驱动解调器
摘要 — 研究表明，通信系统和接收器会受到高功率相邻信道信号（称为阻塞器）的影响，这些信号会使射频 (RF) 前端进入非线性操作。由于物联网 (IoT) 等简单系统将与复杂的通信收发器、雷达和其他频谱消费者共存，因此需要采用简单但自适应的 RF 非线性解决方案来保护这些系统。因此，本文提出了一种灵活的数据驱动方法，该方法使用简单的人工神经网络 (ANN) 来帮助消除解调过程中的三阶互调失真 (IMD)。我们引入并数值评估了两个人工智能 (AI) 增强型接收器 - ANN 作为 IMD 消除器和 ANN 作为解调器。我们的结果表明，简单的 ANN 结构可以显著改善具有强阻塞器的非线性接收器的误码率 (BER) 性能，并且 ANN 架构和配置主要取决于 RF 前端特性，例如三阶截取点 (IP3)。因此，我们建议接收器配备硬件标签，并有办法随时监控这些标签，以便可以有效地定制 AI 和软件无线电处理堆栈并自动更新，以应对不断变化的操作条件。索引术语 —AI、ANN、IMD、IP3、频谱共享。
1 MICHALIS FAKIS 的简历 十一月......
研讨会-学校参加暑期学校：奥纳西斯基金会科学讲座系列，“2001 年化学和物理讲座致力于超快过程、方法和应用”，克里特岛伊拉克利翁，2001 年 7 月。现任职位-职业经历（按时间顺序，获得博士学位后）1) 2018 年 10 月至今帕特雷大学物理系常任助理教授。 2）2014年12月—2018年10月帕特雷大学物理系助理教授。 3) 2011年1月 - 2014年12月 帕特雷大学物理系讲师。 4) 2007-2010 帕特雷技术大学光学与验光系（Aigio 分校）科学实验室助理，课程：物理学 I（理论和实验室）、物理学 II（理论和实验室）。 5）2006-2010年帕特雷技术大学电气工程系实验室助理，课程：物理实验室。 6) 2006年10月—2008年5月 希腊西部帕特雷大学物理系博士后研究员 区域业务计划，“基于光纤传感器解调系统的研究”
CMT2300A
Hoperf的RFM23BP高度集成，低成本，433/868/915MHz无线ISM收发器模块。低接收灵敏度（–120dBM）以及行业领先的 +30dBM输出功率可确保延长范围和链接性能的改善。内置的天线多样性和对频率跳跃的支持可用于进一步扩展范围并提高性能。其他系统功能，例如自动唤醒计时器，低电池检测器，64个字节TX/RX FIFOS，自动数据包处理和前序检测减少了总体电流的消耗，并允许使用低成本系统MCUS。一个集成的温度传感器，通用ADC，功率开机（POR）和GPIO进一步降低了整体系统成本和尺寸。RFM23BP数字接收架构具有高性能ADC和基于DSP的调制解调器，该调制解调器可执行解调，过滤和数据包处理，以提高灵活性和性能。直接数字传输调制和自动PA功率坡道可确保精确的传输调制和降低光谱传播，从而确保遵守包括FCC，ETSI在内的全球法规。提供了易于使用的计算器，以快速配置无线电设置，简化客户的系统设计并减少上市时间。