XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System解释
sidecar-iStio解释
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Putnam从机器学习的角度解释的批判性和解释倾向
库恩（Kuhn）关于正常科学与非凡科学的图片在他的1962年著作《科学革命的结构》中介绍了。在短暂的讽刺漫画中，正常科学发生在范式内，而非凡的科学发生在范式之间。因此，非凡的科学需要科学革命和范式转变。因此，“范式”一词成为库恩论点的重要术语；但是，它仍然相对模棱两可。就本文而言，范式可以简化为既定的科学理论，符号概括和启发式模型。作为对库恩（Kuhn）和波普尔（Popper）在良好理论选择本质的立场的回应，普特南（Putnam）构建了schemata，以说明考虑科学问题的两种趋势。（理论的“佐证”）
解释备忘录 - Legislation.gov.uk
3.2 本条例对 2011 年移民服务专员（申请费）令进行了修订，以修订注册的定义。此举旨在解决 2010-12 年第 26 届法定文书联合委员会报告中关于起草缺陷的报告。该修正案从该令中“注册”的定义中删除了对 1999 年移民和庇护法第 84(2) 节第 (b) 和 (ba) 款的引用，因为这些段落没有规定或提及注册。这一引用毫无意义，没有法律效力。该部门没有遵循自由发放程序，因为错误引用不太可能引起任何误解，并且考虑到更正条款的性质以及它在整个修订条例中所占的比例非常小，该部门认为应用该程序是不相称的。该部门已根据法定文书实践第 4.7.6 段咨询了 SI 注册官。
对比解释:结构模型方法
本文提出了一种使用结构因果模型的对比解释模型。近年来，随着研究人员和从业人员致力于增进对智能决策的信任和理解，人工智能中的因果解释主题引起了人们的广泛关注。虽然人工智能的不同子领域都以特定于子领域的视角研究了这个问题，但是很少有模型旨在更普遍地捕捉解释。一个通用模型基于结构因果模型。它将解释定义为一种事实，如果被发现为真，则将构成特定事件的实际原因。然而，哲学和社会科学的研究表明，解释是对比的：也就是说，当人们要求对某个事件进行解释时——事实——他们（有时是隐含地）要求相对于某些对比情况的解释；也就是说，“为什么是 P 而不是 Q ？”。本文扩展了结构因果模型方法，定义了两个互补的对比解释概念，并在人工智能中的两个经典问题：分类和规划上进行了演示。我们相信该模型可以帮助人工智能子领域的研究人员更好地理解对比解释。
