尿路感染(UTI)是与医疗保健相关感染的第五种最常见类型,2015年急性护理医院估计有62,700个UTI。UTI还占急诊医院报告的感染的9.5%以上1。实际上,所有与医疗保健相关的UTI都是由尿路仪器引起的。在住院期间的某个时候,大约12%-16%的成人住院患者将患有留置尿管(IUC),并且每天仍然存在留置尿管导管,患者的风险增加了3%-7%的风险增加,即获得与导管相关的尿道相关尿道感染(Cauti)。2-3 cautis会导致预并发症,例如前列腺炎,附睾炎和提供率,膀胱炎,肾盂肾炎,革兰氏阴性菌血症,心内膜炎,椎骨骨髓炎,脓毒症性关节炎,内咽炎,内咽炎和患者的男性炎。与cAutis相关的并发症会给患者带来不适,长时间住院,成本和死亡率增加4。据估计,每年有13,000多人死亡与UTI有关。5预防CAUTIS在CDC/HICPAC文件中讨论了预防导管相关的尿路感染指南。6
抽象的身体打击乐是使用身体作为介质产生声音的技术。它涉及多种技术,例如拍手,醒目,踩踏和拍拍。印度音乐通过手势提供了丰富的身体打击乐例子,以及诸如Tabla和Pakhawaj之类的乐器。这篇评论深入研究了与Tabla和Pakhawaj仪器和神经心理学有关的人体打击乐的十字路口,研究了其对脑功能,认知过程和情感健康的影响。它还讨论了印度打击乐中Laya和Tala的理论概念,突出了节奏与神经心理学反应之间的关系。关键字:身体打击乐,神经心理学,认知灵活性,塔曲,Pakhawaj引言身体打击乐是一种有节奏的技术,它使用身体作为介质来产生所需的声音。这包括诸如拍手,手指折断,脚踩脚,醒目和拍拍身体不同部位等动作(Romero Naranjo,2013年)。任何打击乐器的主要功能是为节奏和莱拉奠定基础。laya可以定义为节奏循环中节拍之间的时间间隔。在整个性能过程中必须保持稳定。在印度,在古代,节奏和Laya仅通过手势描绘。 随着时间的推移,开发了打击乐器。 最初,他们被用来指示潜在的威胁或战争开始期间。 后来,探索了节奏模式,并用于音乐的伴奏。在印度,在古代,节奏和Laya仅通过手势描绘。随着时间的推移,开发了打击乐器。最初,他们被用来指示潜在的威胁或战争开始期间。后来,探索了节奏模式,并用于音乐的伴奏。在传统印度音乐的背景下,Tablea和Pakhawaj是复杂的击打的主要例子。Tabla是一组两个垂直鼓,使用手指和手掌动作演奏。另一方面,Pakhawaj(形状像枪管的鼓)主要是通过使用Palm(Team,2023)进行的。
[1] F. Mantovani 等人:“面向医疗保健专业人员的虚拟现实培训”,CyberPsychology & Behavior,第 6 卷,第 4 期,第 389–395 页,网址:https://doi.org/10.1089/10949310332 2278772,2003 年。[2] S. Barteit 等人:“用于医学教育的增强、混合和基于虚拟现实的头戴式设备:系统评价”,JMIR Serious Games,第 9 卷,第 3 期,网址:https://doi.org/10.2196/29080,2021 年。[3] S. La Padula 等人:“使用新的增强现实模拟软件对隆胸患者满意度进行评估:一项前瞻性研究”,J Clin Med., 第 11 卷,第 12 期,doi:10.3390/jcm11123464,2022 年。[4] A. Berton 等人:“虚拟现实、增强现实、游戏化和远程康复:对骨科患者康复的心理影响”,临床医学杂志,第 9 卷,第 8 期,第 1-13 页,网址:https://doi.org/10.3390/jcm9082567,2020 年。[5] T. Ong 等人:“在新冠疫情期间及之后使用扩展现实增强远程医疗:观点”,JMIR Serious Games,第 9 卷,第 3 期,网址:https://doi.org/10.2196/26520,2021 年。[6] L. Herrador Colmenero 等人:“镜像疗法、运动意象和虚拟反馈对截肢后幻肢痛的有效性:系统评价”,国际假肢和矫形器,第 42 卷,第 3 期,第 288-298 页。网址:https://doi.org/10.1177/0309364617740230,2018 年。[7] M. Osumi 等人:“虚拟现实康复缓解幻肢痛的特征”,《疼痛医学》(美国),第 20 卷,第 5 期,第 1038-1046 页,网址:https://doi.org/10.1093/pm/pny269,2019 年。[8] A. Rothgangel 和 R. Bekrater-Bodmann:“镜像疗法与增强/虚拟现实应用:面向基于机制的定制幻肢痛治疗”,《疼痛管理》,第 9 卷,第 2 期,第 151-159 页,网址: https://doi.org/10.2217/pmt-2018-0066,2019 年。[9] CC Berger 等人:“触觉的恐怖谷”,Science Robotics,第 3 卷,第 17 期,第 2-4 页,网址:https://doi.org/10.1126/scirobotics.aar7010,2018 年。[10] M. D'Alonzo 等人:“视觉和触觉的不同虚拟化水平产生了化身手部体现的恐怖谷”,Scientific Reports,第 9 卷,第 1 期,第 1-11 页,网址:https://doi.org/10.1038/s41598-019-55478-z,2019 年。[11] M. Fleury,等人:“脑机接口和神经反馈中触觉反馈使用情况调查”,Frontiers in Neuroscience,14(6 月),第 1-16 页。网址:https://doi.org/10.3389/fnins.2020.00528,2020 年。[12] J. Tompson 等人:“使用卷积网络实时连续恢复人手姿势”,ACM Transactions on Graphics (ToG),第 33 卷,第 5 期,第 1-10 页,2014 年。[13] C. Qian 等人:“实时且稳健的深度手部跟踪”,IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集,DOI:10.1109/CVPR.2014.145,2014 年。