海马体和前额叶皮层 (PFC) 之间的相互作用在人类空间导航和情景记忆中都发挥着重要作用,但这些区域之间跨任务域的潜在信息因果流尚不清楚。在这里,我们使用颅内脑电图记录和光谱分辨相位转移熵来研究两种不同的虚拟空间导航和记忆编码/回忆任务中的信息流,并检查信息流模式在空间和言语记忆域中的可复制性。信息理论分析表明,从海马体到侧 PFC 的因果信息流比反向更高。至关重要的是,在两种空间导航任务的记忆编码和回忆期间观察到了不对称的信息流模式。进一步的分析揭示了相互作用的频率特异性,其特征是在 delta-theta 波段 (0.5-8 Hz) 中,从海马体到 PFC 的自下而上的信息流更大;相反,在 beta 波段 (12-30 Hz) 中,从 PFC 到海马体的自上而下的信息流更强。贝叶斯分析表明,两个空间导航任务(贝叶斯因子 > 5.46e + 3)以及跨空间和言语记忆域的任务(贝叶斯因子 > 7.32e + 8)之间具有高度的可重复性。我们的研究结果确定了人类大脑在记忆形成过程中参与的独立于域且可复制的频率相关反馈回路。
在人类言语交流的认知神经科学中的位置在Tübingen的Werner Reichard综合神经科学中心(CIN)的Oganian实验室邀请申请申请全额资助的PhD职位(65%TVL-13),其灵活的开始日期是2022年1月或更高版本。CIN是由德国卓越倡议计划资助的Eberhard-Karls-UniversityTübingen的跨学科研究机构。CIN致力于加深我们对脑功能及其疾病损害的理解。它试图利用新获得的见解来帮助患有脑部疾病的人,并在工程和计算机科学的许多领域推出新的思维和脑力启发应用。我们小组的研究主题包括听觉认知,语音感知和双语交流。我们有兴趣了解一般感觉网络和特定语言网络对这些认知功能的贡献。为了研究这些主题,我们在临床环境(IEEG/ECOG),头皮电生理学(EEG和MEG),功能磁共振成像(FMRI)和心理物理学以及高级计算方法中使用颅内电生理记录以及将这些信号映射到认知过程中。实验室成员将有机会培训所有这些方法,包括研究设计,数据获取和分析。成功的候选人将加入一个充满活力的神经科学研究社区。他们将有机会参加现有的本地和国际合作并开发新的合作。面试费用不支付。他们还可以加入当地的一所研究生院(神经与行为科学研究生院或神经信息处理研究生院)。候选人应具有认知科学,心理学,神经科学,心理语言学,神经工程学或相关学科的背景(并在职位开始时在其领域内拥有MA/MSC)。先前具有科学编码(MATLAB,PYTHON或R)和电生理经验的经验是有利的,但不是先决条件。我们寻求对科学和人类认知充满热情的高度积极进取的候选人,旨在发展他们的理论思维以及他们的数据分析能力,并努力进行严格的研究。我们正在寻求建立一个多元化的包容性研究团队,并支持成员的个人和专业发展。除了授予从事公共服务工作的员工的所有习惯福利外,我们还根据TV-UK(Baden-Württemberg大学诊所的集体协议)提供薪酬。具有同等资格的严重残障人士优先考虑。Tübingen大学急于增加其女性科学人员的配额,因此鼓励妇女申请这一职位。大学医院的管理负责所有就业事项。将根据德国大学法律法规的基本规定进行任命。必须提供《感染保护法》第9条(截至1971年1月1日,申请范围出生队列的范围)。在雇用雇用之前,根据第23A节与§20para的结合,针对麻疹的足够疫苗接种或免疫。职位将资助3年,并有可能扩展。有关职位的非正式询问以及有关M.A.和博士后水平,请通过oganianlab@posteo.de与Yulia Oganian博士联系。申请(包括简历,简短的研究兴趣声明以及概述加入实验室动机的求职信)应发送到oganianlab@posteo.de。将考虑申请,直到填补位置为止。
图 2 样本 1 中的 VLT – HsVol 关系概况和特异性。(a)与 VLT 评分相关的估计子场体积斜率的事后分析(+ 1 SD)。仅 CA1 体积斜率与 VLT 评分相关(p = .036,n = 447)。(b)CA1、CA3、CA4、DG、前下托、下托体积和 VLT 评分的散点图以及每条线性拟合线及其 95% CI。(c)与词汇测试评估的言语智力相关的估计子场体积斜率的事后分析(+ 1 SD)。没有海马子场体积与言语智力相关(n = 447)。对于(a、c),报告了 Bonferroni 校正的 CI 和 p 值。对于(a – c),海马体积的残差是通过消除与半球整个海马体积相关的方差来计算的。模型根据年龄、性别、教育程度和 eTIV 进行了调整。(d)左、右整个海马体积和 VLT 分数的散点图,以及根据年龄、年龄 2 、性别、教育程度和 eTIV 调整的线性拟合线及其 95% CI。对于(a – d),残余体积、VLT 分数和词汇分数转换为 z 分数。CI,置信区间;eTIV,估计的总颅内容量;HsVol,海马亚区体积测定;VLT,口头列表学习测试
在SZ(2)的上下文中自己。重度抑郁症(MDD)的特征是影响障碍,认知功能障碍和明显的社会心理障碍,这些障碍可能会持续到几周到几年。它表明,在有症状缓解后,MDD的认知功能障碍持续存在,这可能导致社会功能障碍和自杀念头(3)。许多神经影像学研究表明,SZ和MDD患者的认知降低与前额叶皮层(PFC)功能障碍有关(4,5)。fMRI研究提供了证据,表明显着性网络异常可能在这两种精神疾病的发病机理中起关键作用(6)。多通道功能近红外光谱(FNIRS)是研究大脑皮层血液动力学活性的一种相对较新的方法。与其他神经影像学方法(例如fMRI或SPECT)相比,FNIRS具有较高的时间分辨率,并且可以透彻地使用。与EEG和MEG不同,它的数据不太容易受到电噪声的影响,因为它是一种光学成像方式(7)。由于其广泛的适用性,越来越多的研究人员正在使用FNIRS研究精神疾病中的大脑功能(8)。口头表达任务(VFT)是FNIRS研究中的代表性认知任务,以评估执行功能,这被认为与PFC的功能相关。经典的VFT采用两种形式的语音或语义单词效果,要求参与者以某个字母或属于某些类别的单词(9)的属性开始产生尽可能多的单词。许多研究发现,在VFT期间,SZ或MDD中PFC的功能不全(10,11)。但是,VFT仅涵盖执行功能的受限方面。不同的任务领域来探索精神疾病患者的认知功能。伦敦塔(TOL)任务是另一种经典的高灵敏度执行功能测试工具,主要反映了计划和解决问题的能力(12)。TOL任务要求参与者运用多种类型的能力,例如复杂的视觉和空间计划,工作记忆和选择性关注(13)。先前的FNIRS研究发现,在第一个集合SZ期间,前额叶激活降低(14)。一项研究比较了SZ和MDD患者的认知和执行功能,这表明患者的性能低于HCS,而SZ的性能比MDD差(15)。但是,在使用FNIRS的TOL任务和VFT任务期间,尚无研究比较SZ和MDD患者之间的大脑激活模式。综上所述,本研究旨在评估在VFT和TOL任务期间SZ和MDD患者脑激活的不同特征。此外,我们有兴趣发现FNIRS是否可以区分这两种精神障碍。
26)以下哪个教授可以在一月份担任主席?d A. Bilal B. Chohan C. Fraz D. Noman 27)如果诺曼(Noman)在5月必须担任董事长,则可以通过几种方式制定时间表?D A.1 B.3 C. 6 D. 2 28)如果Noman在4月份服役,以下所有内容都是正确的:D A. Akhter于1月份在1月份服务B. Hamid于3月份服务C. Bilal在5月D. Hamid在6月29日服役。A A.3月B. 4月C. 1月D. 2月30日)以下哪项是不正确的?A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. Noman和Hamid连续几个月连续几个月服役。有七支球队 - 伊斯兰堡,拉合尔,锡尔科特,法萨拉巴德,白沙瓦,卡拉奇和木尔坦。足球场从周一至周日(周日被认为是一周的最后一天)开放的七个晚上,练习时间的分配受以下规则的约束:(1)在任何晚上,只有一个团队可以参加比赛。(ii)伊斯兰堡必须在星期一练习。(iii)Faisalabad练习卡拉奇练习前一天。(iv)卡拉奇练习在木尔坦练习之前的一天。
父母与婴儿说话时,通常使用婴儿导向语,这种语调在多个方面与与成人说话时有所不同。元音过度发音,即元音的极端发音,是婴儿导向语中有时会发现的一个特征,有人提出,父母与婴儿说话时使用的元音过度发音的程度与婴儿的语言发展之间存在关系。在本研究中,研究了父母元音过度发音与婴儿发声的语音复杂性之间的关系。先前的研究表明,在受试者均值水平上,存在正相关关系。然而,先前的研究结果并没有提供有关这种关系方向性的信息。在本研究中,在对话轮次层面上研究了这种关系,这使得人们能够得出结论,是婴儿的行为影响了父母,还是父母的行为影响了婴儿,或者两者兼而有之。使用 vhh 指数对父母元音发音过度进行量化,该指数可用于估计单个元音标记的元音发音过度。使用瑞典语单词复杂性测量法计算婴儿发声的语音复杂性。研究结果出乎意料,因为父母元音发音过度与紧随其后的婴儿发声的语音复杂性之间存在负相关关系。方向性表明,婴儿语音复杂性与紧随其后的父母话语的元音发音过度之间没有这种关系。这些结果的一个潜在解释是,高程度的元音发音过度提供或与大量语音和/或语言信息同时发生,这可能会占用处理资源,影响下一次发声的产生。
摘要 合作通常通过口头交流来支持,对我们物种的生存至关重要。最近的研究表明,合作行为与额叶和颞顶叶区域的二元组之间的同步神经活动有关,这与单脑实验室研究的结果一致。然而,这些研究使用了多种合作任务,这引发了一个问题:报告的结果是否可以可靠地与真正动态的、口头支持的合作联系起来。为了确定这些区域中的哪一个(如果有的话)始终跟踪自然的合作行为,我们对已发表的功能性近红外光谱 (fNIRS) 超扫描研究进行了简要回顾和荟萃分析,这些研究考察了参与者进行口头交流时合作互动过程中大脑间同步的发生情况。九篇文章(n=737 名参与者)符合选择标准,并提供了合作期间口头交流过程中大脑间同步的证据,在额叶和颞顶叶区域的全套实验条件下,总体效应大小显著增大,表明这些区域的大脑间神经同步是人类合作行为的基础。总之,我们的研究结果强调了荟萃分析作为一种帮助辨别研究模式的工具的重要性,在这种情况下,荟萃分析揭示了半自然合作行为的神经基础。关键词:大脑间同步、人际神经对齐、超扫描、口头交流、合作、fNIRS
脑部缺氧或中风的患者可能会出现肌肉无力或面部、嘴唇、舌头和喉咙肌肉协调性下降,从而难以说话。这可能导致一种称为构音障碍的运动性言语障碍。SLP 可以帮助人们增强肌肉,放慢语速,更清晰地发音,以改善沟通。一些幸存者还可能出现言语失用症,即患者无法计划和排列大脑想要说出的单词所需的言语动作。
言语感知可能很困难,特别是对于老年人而言。尽管言语感知在社交互动中非常重要,但这些困难背后的机制仍不清楚,治疗方法也很少。虽然一些研究表明皮质听觉区域的衰退可能是这些困难的标志,但越来越多的研究报告称,听觉处理网络以外的区域也出现了衰退,包括参与言语处理和执行控制的区域,这表明可能存在广泛的潜在神经紊乱,尽管对于潜在的功能障碍尚无共识。为了解决这个问题,我们进行了两个实验,研究了在操纵背景噪音和说话者变化时言语感知的年龄差异,这两个因素已知会对言语感知有害。在实验 1 中,我们研究了 88 名年龄在 19 至 87 岁之间的健康参与者的言语感知、听力和听觉注意力之间的关系。在实验 2 中,我们使用磁共振成像 (MRI) 检查了皮质厚度和 BOLD 信号,并使用简单的中介方法将这些测量值与实验 1 中的 32 名参与者的语音感知表现联系起来。我们的结果表明,即使考虑到听力阈值和两项听觉注意力指标,语音感知也会随着年龄的增长而显著下降。与年龄相关的噪声环境下语音感知下降与听觉和语音处理区域(包括颞上皮层、腹侧运动前皮层和下额叶)以及执行控制区域(包括背侧前岛叶、前扣带皮层和内侧额叶皮层)的皮质变薄有关。此外,我们的结果表明,与年轻人相比,老年人的语音感知表现与右侧颞上皮层的大脑反应减弱有关,与老年人的左侧颞前皮层对噪音的反应增强有关。与年轻人相比,说话者的多变性与老年人的不同激活模式无关。总的来说,这些结果支持了老年人噪音障碍的言语感知能力存在弥漫性而非局限性功能障碍的观点。