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言语、语言和沟通策略 (SLC)
我们的项目合作伙伴 Better Communication CIC 将 SLT 员工与服务人口和预测需求人口进行了比较。左图直观地表示了这些比率。这些数据没有完整的基准集，但是从迄今为止通过 Balanced System® 方法分析的一系列服务来看，预测需求儿童的比例为 0.64/1000，这个比例很低。这支持了儿童专员在最近发布的 SLT 支出全国调查中的调查结果，其中东米德兰兹的支出明显低于英格兰所有其他地区。
b'听力测试纯音测听（听力测试）此测试确定您能听到声音的音量必须达到多大。测试期间，将以不同音量呈现低频和高频音调。您将被要求确认何时能够听到声音。测试将单独评估每个频率。测试将使用插入式耳机（放入耳道的泡沫插入物）、耳罩和/或耳后骨头进行。这允许测试确定听力问题是源于内耳故障（感音神经性听力损失）还是源于声波传输到内耳的问题（传导性听力损失）或两者兼而有之（混合性听力损失）。在许多情况下，有必要将声音或噪音引入未测试的耳朵。这种分散注意力的方式使听力学家能够确保在评估的耳朵中听到测试音。 （时间 20 到 30 分钟）言语听力测试 这些测试用于评估您的耳朵对所听到内容的理解能力。 通过耳机或扬声器呈现两组不同的单词列表。 一种测试以不同的响度级别管理单词列表。 它用于确定您的耳朵第一次接收语音的声级。（言语接收阈值） 第二组单词使用纯音听力检查中确定的阈值来设置呈现的声级。 这样，我们可以确定您的耳朵听到了这些单词。 然后，通过呈现一组单词，我们可以确定您的耳朵对所听到内容的理解能力。（言语辨别分数）（时间 15 到 20 分钟） 阻抗和声反射测试 这组测试用于评估中耳结构和听觉神经的声音传输特性、耳咽管的工作情况、中耳肌肉的工作情况以及中耳压力的状态。 将一个小耳塞插入耳道。耳中会传来低沉的嗡嗡声。嗡嗡声的响度可能有所不同，有时听起来可能很大。此外，还会引入微小的压力变化。这些测试中获得的信息不需要您的回应。（时间 15-20 分钟）'
b'听力测试纯音测听（听力测试）此测试确定您能听到声音的音量必须达到多大。测试期间，将以不同音量呈现低频和高频音调。您将被要求确认何时能够听到声音。测试将单独评估每个频率。测试将使用插入式耳机（放入耳道的泡沫插入物）、耳罩和/或耳后骨头进行。这允许测试确定听力问题是源于内耳故障（感音神经性听力损失）还是源于声波传输到内耳的问题（传导性听力损失）或两者兼而有之（混合性听力损失）。在许多情况下，有必要将声音或噪音引入未测试的耳朵。这种分散注意力的方式使听力学家能够确保在评估的耳朵中听到测试音。 （时间 20 到 30 分钟）言语听力测试 这些测试用于评估您的耳朵对所听到内容的理解能力。 通过耳机或扬声器呈现两组不同的单词列表。 一种测试以不同的响度级别管理单词列表。 它用于确定您的耳朵第一次接收语音的声级。（言语接收阈值） 第二组单词使用纯音听力检查中确定的阈值来设置呈现的声级。 这样，我们可以确定您的耳朵听到了这些单词。 然后，通过呈现一组单词，我们可以确定您的耳朵对所听到内容的理解能力。（言语辨别分数）（时间 15 到 20 分钟） 阻抗和声反射测试 这组测试用于评估中耳结构和听觉神经的声音传输特性、耳咽管的工作情况、中耳肌肉的工作情况以及中耳压力的状态。 将一个小耳塞插入耳道。耳中会传来低沉的嗡嗡声。嗡嗡声的响度可能有所不同，有时听起来可能很大。此外，还会引入微小的压力变化。这些测试中获得的信息不需要您的回应。（时间 15-20 分钟）'
认知负荷对言语产生和感知的影响
17 .1 语料库管理 ......................。。156 17 。2 注释。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。157 17 .3 数据可视化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。160 17 。4 查询和索引。。。。。.................161 17 .5 统计分析与可扩展性 .....。。。。。。。。。。。。162
自闭症谱系障碍中的言语和语言
摘要 很多研究都探讨了自闭症的大脑基础，但很少有研究专门研究自闭症儿童和成人的言语和语言障碍的神经生物学，尤其是那些由于顺从性问题而被描述为低功能或极少言语的人。随着范式和工具开发方面取得令人振奋的新进展，以及能够对 6 个月大的自闭症风险儿童进行成像，功能性神经成像（EEG、脑磁图和功能性 MRI）前景广阔。语言网络的激活度和结构与功能连接性降低，加上社会互惠和动机缺陷，以及对视觉信息而非语言信息的偏好，似乎正在为自闭症患者受损的社交沟通大脑勾勒出神经生物学轮廓。
言语学习是否受到社交大脑的“限制”？ - I-LABS
过去十年的研究为婴儿如何“破解语言密码”提供了一些线索——他们拥有强大的计算策略，这些策略已被证明可以促进早期语言学习（Kuhl，2004；Saffran，2003）。但就在我们开始接受这个解决方案时，实验结果却削弱了计算结论。新的研究表明，早期语言学习——至少在复杂的自然环境中——在缺乏社交互动的情况下受到严重限制，这表明需要一些比被动计算更多的因素来解释婴儿在生命第一年语言能力的快速进步。社会学习理论传统上强调社交互动对语言学习的重要性（Bruner，1983；Vygotsky，1962）。最近的数据和理论认为，语言学习依赖于儿童对他人交流意图的理解、对共同视觉注意的敏感性以及模仿的欲望（Baldwin，1995；Brooks & Meltzoff，2005；Bruner，1983；Tomasello，2003a，2003b；Tomasello & Farrar，1986）。然而，这些理论和模型尚未正式扩展到早期言语学习。本文阐述了言语发展问题，描述了显示社会因素对言语发展影响的研究结果，并提出了一个新假设：社交互动是
图灵测试：言语行为是智力的标志
这本备受期待的选集虽然肯定不是图灵测试的最终定论，但同样值得成为有关该测试的主要信息来源。它不仅包括图灵的经典论文，还包括迄今为止主要答复的精选，所有答复都由编辑撰写的一篇引人入胜且深刻的文章串联起来。Stuart M. Shieber 的名字因其研究而为计算语言学家所熟知，而计算机科学家则因其关于 Loebner 图灵测试竞赛的辩论而广为人知，该辩论发表在十年前的《ACM 通讯》上（Shieber 1994a、1994b；Loebner 1994）。1 我希望这本选集也能为哲学家们所熟知。该选集以图灵论文的历史“前身”开篇：笛卡尔的两篇作品——他的《方法论》第 1 章第 2 节。 V (1637) 和他的“致纽卡斯尔侯爵的信”——之后是拉美特里的《机器人》（1748）中的选段。第二部分包含了核心内容：图灵 1950 年在《心灵》上发表的论文“计算机器和智能”，附带三篇“短篇小说”：两篇图灵早期（1951 年）且很难找到的文章——“智能机器，一个异端理论”和“数字计算机能思考吗？”——以及 1952 年 BBC 对图灵、MHA 纽曼、杰弗里·杰斐逊爵士和 RB 布雷斯韦特的电台采访记录，“自动计算机能被认为思考吗？” Shieber 的论文集（图灵，1950 年）非常重视文本的神圣性，并充斥着学术资料，将他精心编辑的再版与原版进行了比较（顺便说一句，原版现在可以在线获取，由 JSTOR.org 提供）。第三部分，也是最后一部分，包含了图灵的《心灵》论文在该期刊上发表时的即时反应，随后是现在经典的回应和一些较新的重要论文，一些按时间顺序排列，另一些按逻辑顺序排列。第一个发表的回应是 Leonard Pinsky 的早期（1951 年）讽刺作品“机器会思考机器思考吗？” Shieber 为该作品提供了简短而诙谐的介绍。接下来是四部曲，包括 Keith Gunderson 的重要作品《模仿游戏》（1964 年）、Richard Purtill 的回应（《打败模仿游戏》，1971 年）以及 Geoffrey Sampson 的《为图灵辩护》和 PH Millar 的《论模仿游戏的要点》1973 年对 Purtill 的回复。再往前推几十年，是 Robert M. French 于 1990 年发表的《潜认知和图灵测试的局限性》。接下来，按逻辑顺序而非时间顺序，是三部曲，包括 John