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警务未来 - stratalks 未来网络
随着数字化的发展，密码技术已成为我们日常生活中无处不在的功能，有助于保护公民和组织的安全和隐私。不幸的是，这项旨在保护公众安全的技术也被犯罪网络和恐怖组织所利用，给侦查、调查和起诉犯罪带来了重大挑战。此外，国际刑警组织 STRATalks Futures Network 警告说，新技术的发展可能会使情况进一步复杂化，需要仔细监控。本期《未来警务》探讨了犯罪分子滥用密码技术的未来可能演变。它研究了量子计算等技术进步的破坏性潜力，并考虑了可能的执法应对措施。数字世界中的密码技术在当今的数字世界中，密码技术在保护个人和组织方面发挥着重要作用，有助于维护数据的机密性、真实性和完整性。密码技术是指以只有预期接收者才能查看其内容的方式保护信息的多种方法。在以计算机为中心的世界中，它通常与加密和解密相关联。加密涉及将电子邮件或短信等可读文本（称为明文）扰乱为不可读形式（称为密文）。当授权用户访问受保护的信息时，它将被解密回其原始明文形式。数据通过一个或多个密钥进行加密和解密，这些密钥与加密算法（也称为密码）一起使用。通常，密钥可以由密码生成或保护。密码的复杂性以及保持密钥秘密的能力决定了加密强度，即在事先不知道密钥的情况下恢复明文所需的时间和资源。
警务中的人工智能（治理和监督）
2 月 26 日星期五上午 10 点（Microsoft Teams）苏格兰警察局和苏格兰警察局联合举办了一场网络研讨会，主题是警务中的人工智能，特别关注治理和监督主题。网络研讨会将于 2021 年 2 月 26 日星期五上午 10 点在 MS Teams 上举行，包括多场演讲者发言和讨论/问答环节。活动计划如下，以及演讲者简介和推荐阅读材料。还附上了与会者使用 MS Teams 的指南。活动结束后，将收集并发布主要讨论内容作为通讯。您可以通过访问以下网站了解有关联合研究和证据论坛工作的更多信息：https://www.spa.police.uk/strategy-performance/joint-evidence-and- research-roundtable/ 请提前通过电子邮件联系苏格兰警察局战略和研究负责人 Martin Smith 确认您的出席情况，电子邮件地址为 martin.smith@spa.pnn.police.uk 此外，如果您知道您所在组织的同事可能有兴趣参加此次活动，请告知 Martin Smith，他将安排向他们发送邀请。
犯罪学年度评论人工智能、预测警务和执法风险评估
人们普遍担心人工智能在执法中的使用。预测性警务和风险评估就是突出的例子。人们的担忧包括指导这两项活动的预测的准确性、可能存在的偏见以及明显缺乏操作透明度。媒体对人工智能近乎铺天盖地的报道有助于塑造叙事。在这篇评论中，我们首先通过解开人工智能的描述来解决这些问题。它在预测性警务中用于预测时间和空间上的犯罪，很大程度上是一种空间统计学的练习，原则上可以使警务更有效、更有针对性。它在刑事司法风险评估中用于预测谁会犯罪，很大程度上是一种自适应非参数回归的练习。原则上，它可以让执法机构以必要的最少限制手段更好地保障公共安全，这意味着将大大减少监禁的使用。这些都不是神秘的。然而，对准确性、公平性和透明度的担忧是真实存在的，它们之间存在着权衡，而这无法通过技术手段解决。你不可能拥有一切。解决方案将通过政治和立法程序在相互竞争的优先事项之间实现可接受的平衡。
2021-2023 年三年警务战略规划
对我们的社区造成最大伤害的犯罪行为往往针对最弱势群体。这些犯罪行为包括家庭暴力和针对成人和儿童的性侵犯。我们的首要任务不仅是打击此类犯罪行为，还要支持所有与警方接触的弱势群体。我们与合作机构密切合作，并派遣专业、熟练的工作人员调查这些犯罪行为。
警务工作的新维度 - 阿萨姆邦警察局
1.1. 背景：冠状病毒及其传播 病毒的多样性可能比人类本身更加丰富。冠状病毒就是这样一种病毒，目前正在全球肆虐。冠状病毒是一类可导致哺乳动物和鸟类患病的病毒。在人类中，这些病毒会引起从轻微到致命的呼吸道感染。人类冠状病毒最早发现于 20 世纪 60 年代 1 。最新的冠状病毒株于 2019 年 12 月首次报道并与中国武汉的一场肺炎疫情有关。国际病毒分类委员会 (ICTV) 于 2020 年 2 月 11 日将该病毒命名为“严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2)” 2 。同一天，世界卫生组织 (WHO) 宣布“COVID-19”为该病毒引起的疾病的名称 3 。世卫组织于 2020 年 3 月 11 日宣布其为“大流行病” 4 。
人工智能与预测警务：研究路线图
正处于一个转折点。警务实践以及警察对技术的使用受到了更严格的审查。这些实践中最突出和最具争议的一种主要涉及技术，通常被称为“预测性警务”。预测性警务是使用计算机算法来预测犯罪发生的时间和地点——有时甚至可以预测肇事者或受害者的身份。对预测性警务的批评结合了对人工智能和偏见的担忧、对权力结构和民主问责的担忧、对销售该软件的私营科技公司的责任的担忧以及对国家和公民之间基本关系的担忧。在本报告中，我们介绍了一项为期三年的项目的初步结果，该项目旨在调查预测性警务的伦理影响，并为开发人员和使用这些技术的警察部门制定符合伦理道德和实证主义的最佳实践。
2019 年警务工作中的多样性、平等和包容性
我们要感谢那些牺牲宝贵时间为本研究提供数据的警官和警务人员。我们向警务人员代表机构对本项目的支持以及国家警察局长委员会表示感谢。如果没有我们合作过的每个警队中个人的辛勤工作和奉献精神，2019 年全国多样性、平等和包容性调查就不可能实现。我们特别感谢 Ian Hesketh、Jenna Flanagan 和 Jude Hever。我们还要感谢 Yuyan Zheng、Olga Epitropaki 和 Fiona Gullon-Scott。
