卫星通信正成为现代电信基础设施的关键部分,在难以或不可能建立地面网络的领域提供广泛的覆盖范围和连通性。印度是一个以广泛的地理多样性和大量农村人口为特征的国家,从卫星通信技术的进步中获得了巨大的利润。印度太空研究组织(ISRO)通过成功部署一系列通信卫星,从而引起了这一技术进步的领先地位,这些卫星极大地增强了该国的电信能力。印度卫星通信的创建始于1975年,随着Aryabhata卫星的部署,这意味着该国进入了太空技术。印度国家卫星系统(INSAT)系列是在这个里程碑之后出现的,它在改变全国的电信,电视,气象和灾难警告系统方面发挥了至关重要的作用。后来的进步包括GSAT系列的发布,该系列的推出可以增强具有高级功能的通信基础架构,例如改善带宽和连接性的高通量卫星。
航空业已见证了许多新型航空电子系统(例如,姿态指示器、无线电导航、仪表着陆系统、近地警告系统)的引入,这些系统旨在克服飞行员外部能见度有限的问题。尽管如此,能见度有限仍然是影响全球航空运营安全和能力的最关键因素。仅在商业航空业,全球超过 30% 的致命事故被归类为可控飞行撞地 (CFIT),即正常运转、机械完好的飞机撞上地形或障碍物,而机组人员由于缺乏外部视觉参考或地形/危险态势感知受损而无法看到。在通用航空业,最大的事故类别是持续飞行进入仪表气象条件,即非仪表等级飞行员继续飞入恶化的天气和能见度,导致视野丧失,并可能撞上意外地形或空间迷失方向并失去控制。最后,影响机场延误的最大因素是能见度有限,当天气条件低于目视飞行规则时,能见度会降低跑道容量并增加空中交通分离所需的距离。
航空业已见证了许多新型航空电子系统(例如,姿态指示器、无线电导航、仪表着陆系统、近地警告系统)的引入,这些系统旨在克服飞行员外部能见度有限的问题。然而,能见度有限仍然是影响全球航空运营安全和容量的最关键因素。仅在商业航空业,全球超过 30% 的致命事故被归类为可控飞行撞地 (CFIT),即正常运转、机械完好的飞机撞上地形或障碍物,而机组人员由于缺乏外部视觉参考或地形/危险态势感知受损而无法看到。在通用航空业,最大的事故类别是持续飞行进入仪表气象条件,即非仪表等级飞行员继续飞入恶化的天气和能见度,导致视野消失,并可能撞上意外地形或空间迷失方向并失去控制。最后,影响机场延误的最大因素是能见度有限,当天气条件低于目视飞行规则操作时,能见度会降低跑道容量并增加空中交通分离所需的距离。
驾驶建议 116 防盗保护 118 使用钥匙启动/关闭发动机 118 使用无钥匙进入和启动功能启动/关闭发动机 120 电子驻车制动器 121 手动变速箱 125 自动变速箱 125 驾驶模式 129 上坡起步辅助 129 齿轮效率指示器 130 停止和启动 130 轮胎充气不足检测 132 CITROËN ConnectedCAM ® 134 驾驶和操纵辅助 – 一般建议 135 速度限制识别和建议 137 可编程速度限制器 142 巡航控制 – 特别建议 144 可编程巡航控制 144 记忆速度 146 高速公路驾驶辅助 147 自适应巡航控制 147 主动车道保持辅助 151 带碰撞风险警报和智能紧急制动辅助的主动安全制动器 156 疲劳检测系统 159 主动车道保持出发警告系统 161 主动盲点监控系统 164 停车传感器 167 顶部后视镜 – 顶部 360 度视野 168 停车辅助 173
存储可靠性对于在其整个生命周期中大部分时间处于存储状态的产品非常重要,例如用于有害辐射检测的警告系统和多种防御系统等。通常,可以获得现场测试数据,但由于信息被屏蔽,串联系统的故障原因并不总是已知的。本文在考虑屏蔽数据的情况下,采用统计分析方法研究了可能存在初始故障的存储可靠性模型。为了优化存储系统屏蔽生存数据的使用,提出了一种基于最小二乘 (LS) 方法和 EM 类算法的串联系统技术。通过应用算法更新测试数据,开发了基于 LS 方法的参数估计程序,然后研究了串联系统组成部件的初始可靠性和故障率的 LS 估计。在指数分布的存储寿命的情况下,提供了一个数值示例来说明该方法和程序。结果应该有助于准确评估生产可靠性、确定生产质量和规划存储环境。关键词 这是一篇根据 CC BY 许可协议开放获取的文章(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
一个高级驾驶员援助系统(也称为自动驾驶汽车或较少的汽车),无需人工干预并且可以感知其周围环境。自动驾驶系统的部署被认为是减少事故数量并改善道路安全的关键措施,因为大多数事故由于人为错误而发生。在发达国家道路设施中是一个主要问题。大多数事故是由于过度的道路运输和无能的速度造成的。预先的驾驶员援助系统旨在弥补人类驾驶的限制,这将有助于驾驶员进行驾驶过程。在印度,由于车辆的增加,道路事故的上升和最高。在所有事故的措施中,驾驶员的出错,超速和超车等。高级驾驶员协助ASYSTEM向汽车和驾驶员提供了警告。它可以控制和稳定速度,车道以及驾驶员失明和睡眠。引起道路上的事故,因此该系统是避免碰撞,避免撞车事故,警报其他汽车或危险的驾驶员,车道出发警告系统,自动泳道中心并显示盲点中的内容。Advance驱动程序辅助系统是汽车电子产品中增长最快的细分市场之一。
1 宾夕法尼亚大学安纳伯格公共政策中心,美国宾夕法尼亚州费城 2 美国宾夕法尼亚州费城儿童医院。电子邮件:walshee@email.chop.edu 摘要:越来越多的车辆配备了辅助设备和高级警告系统,以减轻驾驶员失误,而驾驶员失误占机动车事故的 94%。然而,这些技术需要人类做出适当的反应或接管车辆。如果我们想设计有效的辅助设备,我们需要更好地了解驾驶员失误背后的神经机制,并测试大脑对对策的反应。为此,我们需要在驾驶过程中对大脑活动进行灵敏的测量。本文提出了一种驾驶员评估的新范式,使用脑磁图 (MEG) 记录整个皮质神经振荡活动,同时参与者经历具有分级复杂性的生态相关模拟驾驶体验。一项试点实验旨在证明可以记录对基本驾驶相关动作(没有显着线索)的预期和运动皮质反应,而不会产生明显的伪影。随后,对成年人(n=5)进行了一项初步研究,探讨是否可以确定对不断增加的驾驶任务需求的额外认知神经反应。该范式已成功试行,初步结果显示预期运动皮层活动的局部大脑区域以及额叶的功率增加。该范式不仅可用于识别驾驶员失误背后的神经机制,还可衡量辅助和警报/警告技术对正常和受损驾驶员群体中这些机制的影响。背景日常驾驶是一种复杂的行为,需要整合大脑的感觉、运动和认知功能。例如,驾驶依赖于多感觉处理、运动控制、持续注意力和认知控制。这使驾驶员能够控制车辆、管理干扰、保持良好的态势感知并在关键时刻做出快速决策和反应以避免撞车。然而,安全驾驶所需的神经认知能力是有限的,最明显的证据是视觉、运动和认知分心对驾驶员表现的不利影响(Schweizer 等人,2013;Young 等人,2004)。这些有限的能力可能是许多典型驾驶员失误的根源,这些失误占机动车事故的 94%(美国国家公路交通安全管理局,2015)。此外,驾驶员失误可能因驾驶员的具体特征和状态(Romer 等人,2014)或临床驾驶员群体中已知的神经认知障碍而异。鉴于此,以及汽车车载技术的进步,辅助设备和高级警告系统已经得到开发,以帮助驾驶员保持对道路的注意力,避免碰撞和越野,甚至帮助司机做好手动接管的准备
摘要 — 飞机上的许多无线通信系统缺乏标准的安全机制,从根本上来说,它们很容易受到攻击。随着价格合理的软件定义无线电的出现,一种新的威胁出现了,使各种攻击者能够轻松干扰无线航空电子系统。虽然这些漏洞是已知的,但利用它们的具体攻击仍然是新的,尚未得到很好的理解。尤其是它们对受攻击飞机的操纵及其安全性的动能影响。为了调查这一点,我们邀请了 30 名空客 A320 型飞行员在模拟器场景中飞行,在这些场景中,他们的航空电子设备受到了攻击。我们实施并分析了对三个安全相关系统的新型无线攻击:交通防撞系统 (TCAS)、近地警告系统 (GPWS) 和仪表着陆系统 (ILS)。我们发现,所有三种分析的攻击场景都通过转向、规避操作和转移造成了重大的控制影响和中断成本。它们进一步增加了工作量,增加了对受影响系统的不信任,并且在 38% 的情况下导致受攻击的安全系统完全关闭。所有飞行员都认为这些场景很有用,93.3% 的飞行员认为无线攻击的模拟器训练很有价值。
航空航天领域与汽车或自动化等其他信息物理系统领域非常相似,需要新的方法和途径来提高性能并降低成本,同时保持安全水平和可编程性。虽然异构多核架构看起来很有前景,但除了认证问题之外,还需要复杂的工具链和编程流程来充分发挥其潜力。ARGO(WCET-异构并行系统基于模型的应用程序的感知并行化)项目正在通过提供集成工具链来应对这一挑战,该工具链实现了一种创新的整体方法,用于在基于模型的工作流程中对异构多核系统进行编程。基于模型的设计提升了系统建模水平,并通过执行这些模型来验证和确认设计决策,从而促进了仿真。作为案例研究,ARGO 工具链和工作流程将应用于基于模型的增强型近地警告系统 (EGPWS) 开发。EGPWS 是当前飞机中随时可用的系统,它利用高分辨率地形数据库、全球定位系统和其他传感器为飞行路径上的障碍物和地形提供警报和警告。在对 ARGO 项目针对异构多核架构的基于模型的开发方法进行简单介绍后,将介绍 EGPWS 和 EGPWS 系统建模。
ACARS 航空器通信寻址和报告系统 ACAS 机载防撞系统 ADS 自动相关监视 ADS-B 广播式自动相关监视 AIDC 空中交通服务设施间数据通信 AIP 航空信息出版物 ALRT 警报 AMSS 航空移动卫星服务 ASM 空域管理 ATC 空中交通管制 ATFM 空中交通流量管理 ATIS 自动终端情报服务 ATM 空中交通管理 ATN 航空电信网络 ATS 空中交通服务 ATSU 空中交通服务单位 C-ATSU 控制空中交通服务单位 CDA 当前数据机构 CNS 通信、导航和监视 CPDLC 管制员-飞行员数据链通信 D-ATSU 下游空中交通服务单位 DC 离场许可 DDA 下游数据机构 DFIS 数据链飞行信息服务 DLIC 数据链启动能力 DSC 下游许可 EOBT 预计起飞时间 ETA 预计到达时间 FANS 未来空中导航系统发展与过渡规划监测与(第二阶段)协调特别委员会 FASID 设施和服务实施文件FDPS 飞行数据处理系统 FIR 飞行信息区 FIS 飞行信息服务 FMS 飞行管理系统 FOM 性能图 GNSS 全球卫星导航系统 GPWS 近地警告系统