构建对话 正念是一种全身心投入的能力,花时间意识到自己在哪里以及自己在做什么。保持正念可以降低压力水平,同时提高注意力、决策能力、能量水平和对新想法的开放性。它使我们对当下事件的反应较少,而是帮助我们更广泛地看待世界。工作场所的正念为员工提供了在场的机会,从而提高精神警觉、适应力和自我意识——通过进一步培养同情心和同理心,实现个人成长。
一种有效的网络视角,侧重于在需要警觉的持续注意力任务期间测量不同皮质区域脑电图的方向性相互作用。一种称为动态部分定向相干性的新测量方法用于基于图论映射警觉的认知状态。在右顶枕区,该面积明显高于其他感兴趣区域(出度和入度的面积分别为 0.601 和 0.632)。在右额中央区进行的类似分析揭示了不同认知状态的显著差异。在六个感兴趣区域中,在右额中央和右顶枕区观察到基于入度和出度的 alpha 带的显著差异(P < 0.05)。使用不同的基于网络的锁相值、部分定向相干性和动态部分定向相干性,将性能与支持向量机的性能进行了比较。结果表明,动态部分定向相干性可以提供更多关于方向(与锁相值相比)和准确性(与部分定向相干性相比)的信息。图论分析表明,基于有效网络的动态部分定向相干性具有小世界特性,可以同步大脑区域之间的神经活动。此外,与其他频带相比,alpha 波段与认知状态有很好的相关性。
摘要:目前,人们提议将身体主动休息 (AB) 作为提高学生注意力的有趣工具。评论和荟萃分析证实了它们对注意力的影响,但也警告说,基于警觉性和大学生的证据很少。因此,这项初步研究旨在 (a) 确定 AB 与被动休息相比对大学生警觉性的影响,以及 (b) 验证基于机器学习算法的分析模型以及基于脑电图 (EEG) 信号特征的多参数模型。通过一项平衡的受试者内实验研究,六名大学生(两名女性;平均年龄 = 25.67 岁,STD = 3.61)在 AB 讲座和被动休息讲座之前和之后测量了他们的警觉表现(即心理运动警觉任务中的响应时间)和脑电图。已经开发了一种基于频谱功率、信号熵和响应时间的多参数模型。此外,该模型与不同的机器学习算法相结合,表明在 AB 课程之后,所获取的信号存在显著差异,这意味着注意力有所提高。这些差异在具有 RBF 核的 SVM 和 F1 得分分别为 85% 和 88% 的 ANN 中最为明显。总之,结果表明,学生在 AB 课程之后的警觉性表现更好。虽然证据有限,但发现的证据可以帮助研究人员更准确地进行脑电图分析,并帮助讲师和教师以适当的方式提高学生的注意力。
摘要 — 完全在耳内的脑电图 (入耳式 EEG) 为不引人注目的连续生理和认知状态监测开辟了令人兴奋的途径。这项工作提出了基于在警觉任务实验中使用的舒适的双耳入耳式 EEG 仪器记录的数据对注意力状态进行精确分类的技术。我们记录了来自多个受试者的头皮和耳内 EEG 信号,并表明入耳式 EEG 提供了相当的分类准确度。我们的工作是共模空间滤波技术首次应用于从不受束缚的受试者的稀疏电极获取的信号。我们在对注意力和静息状态进行分类时展示了 90-95% 的准确率(带有 30 个电极的头皮 EEG)和 70-75%(耳道和耳甲内有 5 个电极的入耳式 EEG)。我们还展示了我们的方法对于低功耗片上分类来说是轻量级的,具有少量学习的能力。可穿戴、连续健康传感器的必要性在于适应资源受限的应用,并适应受试者之间的差异和不同的环境条件。这项研究表明,未来系统级芯片 (SoC) 集成对于能够进行闭环认知状态监测和神经反馈的用户通用和便携式设备具有可行性。索引术语 —BCI、入耳式脑电图、认知状态监测、警觉任务
间接提高大脑的最佳表现。许多证据表明,适当的睡眠时间和质量可以改善工作记忆 [6]、警觉注意力 [7] 和注意力 [8],但疲劳和高强度的脑力负荷可能会损害这些能力 [9–14]。以机组人员为例,机组人员,尤其是飞行员,面临着高强度、紧迫的工作要求,必须同时处理多项任务。此外,他们不断受到各种刺激,这些刺激会争夺他们的注意力和管理资源的能力,从而做出正确的决定。这些以任务为导向的责任因复杂的飞行因素而变得更加复杂,例如长途旅行和不同的轮班。
一名妇女每2分钟死亡一次可预防的妊娠有关的原因 - 其中每一个都是悲惨的2015年至2020年之间的悲剧性丧生,全球孕产妇死亡率(MMR)几乎停滞不前,仅从2015年2020年的223个活生生中的227例死亡人数下降,达到此目标的年度需要在2021年至2030年之间每年降低11%。所有孕产妇死亡的大约95%发生在2020年的中低收入国家中,撒哈拉以南非洲占这些死亡的70%。在2020年,据估计,全球终身死亡率的风险为210中;在撒哈拉以南非洲,孕产妇死亡的终生风险为40分之一,而在澳大利亚和新西兰则为16 000。人道主义,冲突和冲突后的环境阻碍了减轻孕产妇死亡负担的进步。在2020年,脆弱的国家指数中包括的九个国家 /地区属于“非常高警觉”或“高警觉”(从最高(最脆弱)到最低[最小脆弱]:也门,索马里亚,索马里亚,南苏丹,叙利亚阿拉伯共和国,刚果民主共和国,刚果民主共和国,刚果民主共和国,中非共和国,夏德,苏丹,苏丹,苏丹,苏丹,苏丹和阿富汗);这些国家的MMR范围从30(叙利亚阿拉伯共和国)到2020年的1223年(南苏丹)。2020年,非常高和高警报脆弱状态的平均MMR为每10万人551,超过了世界平均水平的两倍。
褪黑激素是大脑产生的一种天然激素。它也被称为“睡眠激素”,它让我们知道该睡觉了。褪黑激素在夜间黑暗时活跃产生。天越黑,褪黑激素分泌越多。在黑暗中,褪黑激素水平急剧上升,导致体温降低,使我们感觉不太警觉,并产生困倦感。褪黑激素水平在整个晚上(大约 12 小时)保持升高。在白天,大脑中几乎检测不到褪黑激素。
摘要。大约 20% 的劳动人口报告在工作中感到疲劳。这项研究的目的是调查是否可以使用“黄金标准”心理运动警觉任务 (PVT) 的替代移动版本来为使用不同移动设备在应用安全关键环境中工作的员工提供疲劳的客观指标,例如火车司机、医院工作人员、紧急服务、执法人员等。26 名平均年龄为 20 岁的参与者完成了 25 分钟的反应时间研究,使用心理运动警觉任务 (m-PVT) 的替代移动版本,该版本在 Apple iPhone 6s Plus 或三星 Galaxy Tab 4 上实施。参与者参加了两个会议:连续两天举行的上午和下午会议。研究发现,iPhone 6s Plus 产生的平均速度响应 (1/RTs) 和平均反应时间 (RTs) 与文献中观察到的相当,而 Galaxy Tab 4 产生的 1/RTs 和 RTs 明显低于 iPhone 6s Plus。此外,研究还发现,iPhone 6s Plus 足够灵敏,可以在 m-PVT 上 10 分钟后检测到较低的平均响应速度 (1/RTs) 和明显较慢的平均反应时间 (RTs)。相比之下,研究还发现 Galaxy Tab 4 在 m-PVT 上 5 分钟后产生的平均失误次数显著增加。这些发现似乎表明,m-PVT 可用于为在应用安全关键环境中工作的员工(例如火车司机、医院工作人员、紧急服务、执法人员等)提供疲劳的客观指标。