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我们的行为守则 - en -Azule Energy
人们的健康和安全以及对我们运营的环境和社区的尊重对我们来说至关重要。在这方面，您必须：•遵守适用的法律并遵循HSE政策中规定的程序，过程和说明。------------------------------------------- • Stop work that is believed to be unsafe to people or likely to result in a loss of containment that will damage the environment.-----------------------------------------------------------•仅承担您有能力，医学上适合并充分休息和警觉的工作。-----------------------------------------------------------------------------------如果您观察到不安全或不健康的工作环境。听那些大声说话的人。-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------》中，报告任何事故，伤害，疾病，不安全或不健康的状况，事件，溢出，未计划在环境中释放材料，或明显违反法律，政策和准则，以便立即采取行动。永远不要假设别人会报告风险或疑虑。------------------------------------------- • Ask for help and advice if you are unclear about any aspect of HSE, including HSE requirements and operating responsibilities or if there is a concern about a possible or actual breach of a law or policies and guidelines at work.------------------------------------------- • Do not work if your performance is impaired by worries, fatigue, alcohol or any drugs, legal or illegal, prescription or otherwise.------------------------------------------------------------------•不要威胁，歧视，恐吓或猛烈地对工作中的任何人采取行动。-------------------------------------------------------------•遵守适用法律的工作时间和休息期。
从慢波睡眠中唤醒大脑网络中的重新配置
睡眠惯性是醒来后立即经历的警觉和表现的短暂时期。对这种现象的神经机制知之甚少。对睡眠惯性期间神经过程的更好理解可能会深入了解觉醒过程。在生物夜慢波睡眠中突然觉醒后，我们每15分钟观察一次大脑活动1小时。使用32通道脑电图，网络科学方法和受试者内部设计，我们在对照和多色短波长的光线干预条件下评估了功率，聚类系数和跨频段的路径长度。我们发现，在控制条件下，觉醒的大脑的特征是全球theta，alpha和beta功率立即降低。同时，我们观察到聚类系数的下降和三角带内路径长度的增加。觉醒改善聚类变化后立即暴露于光线。我们的结果表明，大脑内的远距离网络通信对于觉醒过程至关重要，并且大脑可以在此过渡状态下优先考虑这些远程连接。我们的研究强调了觉醒大脑的一种新型的神经生理学特征，并提供了一种潜在的机制，该机制通过该机制可以改善醒来后的性能。
驾驶模拟器中的深度生理唤醒检测...
摘要 —驾驶是一项需要高度警觉的活动。注意力不足、感知不完善、信息处理不充分和唤醒程度不佳都是导致人类表现不佳的可能原因。了解这些原因并实施有效的补救措施对于提高交通安全和改善驾驶员健康至关重要。为此，我们使用深度学习算法在模拟环境中检测专业卡车司机的唤醒水平，即唤醒不足、正常和过度唤醒。通过腕戴设备收集 11 名参与者的生理信号。我们根据主观的嗜睡测量和压力刺激分数，提出了一种经济有效的唤醒真实值生成方案。在这个数据集上，我们评估了一系列深度神经网络模型，用于表示学习作为手工特征提取的替代方案。我们的结果表明，在原始生理信号（如心率、皮肤电导率和皮肤温度）上训练的 7 层卷积神经网络优于基线神经网络和去噪自动编码器模型，加权 F 值分别为 0.82 vs. 0.75，Kappa 分别为 0.64 vs. 0.53。提出的卷积模型不仅改善了整体结果，而且还提高了数据集中每个驾驶员的检测率，这是通过留一交叉验证确定的。索引术语 — 唤醒检测、深度学习
海马通路中的大脑状态对突触反应的突触特异性调节
突触变化在记忆过程中起着重要作用。然而，即使在基础条件下，大脑状态对海马网络中突触反应的调节仍然知之甚少。我们记录了自由活动的雄性大鼠在五条海马通路上诱发的突触反应。我们发现，在齿状回穿通通路 (PP-DG) 突触处，清醒状态下的反应比睡眠状态下的反应要强。在 CA1 的 Schaffer 侧支 (SC-CA1) 突触处，非快速眼动睡眠 (NREM) 状态下的反应比其他状态下的反应要强。在快速眼动睡眠 (REM) 期间，PP-DG 和 SC-CA1 突触处的反应比 NREM 状态下的反应要弱，而穹窿至伏隔核突触处 (Fx-NAc) 处的反应比其他状态下的反应要强。相比之下，穹窿对内侧 PFC 突触 (Fx-PFC) 的反应和穹窿对杏仁核突触 (Fx-Amy) 的反应受警觉状态的调节较弱。延长睡眠时间会导致 PP-DG 和 Fx-Amy 突触发生突触变化，但不会导致其他突触变化。突触反应也与局部振荡有关，并且在 Fx-PFC 和 Fx-NAc 之间高度相关，但在 Fx-Amy 和这些突触之间不相关。这些结果揭示了突触特异性调节可能有助于睡眠-觉醒周期中的记忆巩固。
海马通路中的大脑状态对突触反应的突触特异性调节
突触变化在记忆过程中起着重要作用。然而，即使在基础条件下，大脑状态对海马网络中突触反应的调节仍然知之甚少。我们记录了自由活动的雄性大鼠在五条海马通路上诱发的突触反应。我们发现，在齿状回穿通通路 (PP-DG) 突触处，清醒状态下的反应比睡眠状态下的反应要强。在 CA1 的 Schaffer 侧支 (SC-CA1) 突触处，非快速眼动睡眠 (NREM) 状态下的反应比其他状态下的反应要强。在快速眼动睡眠 (REM) 期间，PP-DG 和 SC-CA1 突触处的反应比 NREM 状态下的反应要弱，而穹窿至伏隔核突触处 (Fx-NAc) 处的反应比其他状态下的反应要强。相比之下，穹窿对内侧 PFC 突触 (Fx-PFC) 的反应和穹窿对杏仁核突触 (Fx-Amy) 的反应受警觉状态的调节较弱。延长睡眠时间会导致 PP-DG 和 Fx-Amy 突触发生突触变化，但不会导致其他突触变化。突触反应也与局部振荡有关，并且在 Fx-PFC 和 Fx-NAc 之间高度相关，但在 Fx-Amy 和这些突触之间不相关。这些结果揭示了突触特异性调节可能有助于睡眠-觉醒周期中的记忆巩固。
濒死大脑的参数化
背景：据报道，死亡前皮质高频激活会立即出现，这引发了人们对这一关键时刻意识状态增强的质疑。在这里，我们使用标准床边监视器和频谱参数化技术分析了一名昏迷患者在死亡过程中的脑电图 (EEG)。方法：我们报告了一名没有严重皮质损伤的濒死患者的神经生理学特征。使用 Sedline ™ 监视器记录了 60 分钟的额叶脑电图活动。计算了频谱、非振荡 1/f 特性和 Lemple-Ziv-Welch 和置换熵的信号复杂度的定量指标。除了比较随时间变化的脑电图轨迹外，我们还提供了与其他研究中获得的脑电图记录的比较，这些研究具有众所周知的警觉状态（睡眠、麻醉和清醒）。结果：虽然我们观察到了死亡过程中高频激活的变化，但也注意到非周期性脑电图成分的较大变化。与代表清醒、慢波睡眠或麻醉的脑电图记录相比，这些变化截然不同。尽管从根本上来说仍然是独一无二的，但濒死大脑中的神经元活动与 REM 睡眠的相似性比我们测试的任何其他状态都高。结论：即使在昏迷患者中，也可以在死亡前的最后一小时内观察到定量脑电图特征（包括非周期性成分）的时间动态。
模拟玻璃驾驶舱环境中眼球运动和疲劳的多模态分析
摘要：飞行员疲劳是与人为错误有关的航空事故的一个重要原因。如果可以利用飞行员的眼球运动测量来预测疲劳，那么与人有关的事故可能会减少。眼动追踪是一种非侵入式的可行方法，不需要飞行员暂停当前任务，并且设备不需要与飞行员直接接触。在本研究中，研究了心理运动警觉测试 (PVT) 测量（即反应时间、误报次数和失误次数）与眼球运动测量（即瞳孔大小、眼球注视次数、眼球注视持续时间、视觉熵）之间的正相关或负相关。然后，开发了疲劳预测模型，使用通过前向和后向逐步回归确定的眼球运动测量来预测疲劳。所提出的方法已在涉及新手和专家飞行员的模拟短途多阶段飞行任务中实施。结果表明，测量值之间的相关性因专业知识而异（即新手与专家）；因此，据此开发了两个预测模型。此外，回归结果表明，单个或部分眼球运动测量值可能足以预测疲劳。结果显示了使用非侵入式眼球运动作为疲劳预测指标的前景，并为我们更接近开发近乎实时的预警系统以防止重大事故奠定了基础。
雷克斯·塔库尔公立学校，哈尔加尔
上课前向你祈祷，全能的上帝啊，我们会祈祷，我们要感谢您的富裕礼物。无所不知的主，授予我们，以便我们可以日复一日地吞噬我们的性格，并根据您的圣洁法则，在思想，言语和行为上带领我们的日常生活。激发我们的灵感，我们每天履行每日职责，诚实，勤奋，勤奋地赞美你是上帝！休息期间的祈祷，谢谢上帝的世界如此甜蜜。谢谢上帝，我们吃的食物。谢谢上帝，唱歌的鸟。谢谢您，上帝。全能的上帝祈祷，我们感谢您今天给我们的所有美好事物，以了解我们的智慧；为了避免错误的道德勇气；并友善地对他人行事。我们保证会尽力行动，并帮助我们在未来的阿们中变得更好！考试前祈祷哦，主！在我参加这项考试时与我同在。保持我的心脏警觉和记忆力。平静我的神经，帮助我集中精力。我知道你和我一起行走，引导我的道路并启发我的心。我祈祷我会和我在一起，并且您的存在会减轻我的压力。我祈祷我会通过这项考试并继续取得成功。感谢您在我生活中的和平与爱。感谢您对我的好意和关心。睡觉前亲爱的主祈祷，我感谢您，您今天给了我。帮助我永远善良和真实。祝福我的国家，母亲，父亲和所有亲爱的人。和平与繁荣祝福我祖国。保护并捍卫我免受一切邪恶的侵害。
穆斯林专家对人工智能看法的初步调查
当今穆斯林生活中人工智能 (AI) 技术的应用范围广泛且仍在不断扩大，对此人们应该引起高度关注。从智能手机、无人机、机器人、自动驾驶汽车和武器技术的使用来看，人工智能带来的变革具有显著的积极意义，但仍有许多问题有待讨论和思考。事实上，一些穆斯林可能仅仅认为人工智能的快速发展是电影中流行的科幻小说的一部分。这种无知的观点是危险的，因为穆斯林可能对不可预见的人工智能影响没有警觉，尤其是当它超越伊斯兰道德或法律界限时。这些解释应该为当今的穆斯林专家提供适当的背景，让他们重新思考他们对人工智能对穆斯林社会变革性影响的看法。因此，这项初步研究旨在收集穆斯林专家对人工智能相关问题的专业看法。采用横断面研究设计的定量方法，37 位专家回答了通过电子邮件发送给他们的个人在线问卷。调查结果普遍表明，受访者对人工智能对穆斯林消费者的更大影响程度不敏感。然而，大多数受访者都同意迫切需要制定法规，以便人工智能能够适应并发挥其在改善穆斯林生活方面的好处。这表明，对人工智能研究和技术制定全面而严格的法规以遵守伊斯兰教义的重要性。建议制定一个由 Maqasid al-Shari'ah 支撑的特定框架来解决人工智能影响的各种当代问题。
神经振荡和记忆
全身麻醉是一种广泛使用的医学实践，每年影响超过3亿患者。尽管无处不在，但麻醉剂诱导健忘症的潜在机制仍然很少理解。本评论探讨了全身麻醉对记忆功能的影响，特别关注神经振荡在麻醉引起的记忆抑制中的作用。神经振荡，例如theta，伽马，三角洲振荡，缓慢的振荡（SO），纺锤体和锋利的波浪波纹（SWR），对于记忆形成和巩固至关重要。各种麻醉剂以影响记忆的方式调节这些振荡，即使在亚警觉浓度下也是如此。我们重点介绍了有关分子和电生理机制的最新发现，通过这些发现，一般麻醉药会影响与记忆相关的神经振荡，包括抑制突触可塑性，变化依赖于峰值的可塑性（STDP）以及跨越跨传频结合的峰值可塑性（STDP）的改变。此外，该评论还解决了年龄在与麻醉相关的记忆丧失中的重要性，老年患者特别容易受到长期认知能力下降的影响。电生理技术，例如脑电图（EEG）；以及晚期的神经调节技术，例如化学遗传学和光遗传学，已经为基础上麻醉引起的失忆症的神经动力学提供了见解，但脑电图节奏与记忆障碍之间的因果关系尚未完全阐明。本综述强调了对麻醉，神经振荡和记忆之间相互作用的进一步研究的重要性。理解这些机制不仅将提高全身麻醉的理论知识，而且还有助于发展更安全的麻醉策略，以减轻术后认知功能障碍，尤其是在高风险人群中。