XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System计使
设计使用自适应隐形的无人机
为了进一步阐明自旋，山谷和Minivalley自由度之间的相互作用，研究人员在外部磁场下进行了磁转运测量。这些测量结果提供了对自旋和山谷填充序列的见解，表明旋转填充序列可以从“ 2 + 2 + 4 + 4”变为“ 6 + 6”。这种过渡表明，可以利用Minivalley的自由度来电气操纵自由度，这一发现对量子控制和对电子状态的操纵产生了深远的影响。
引导 RNA 结构设计使组合 CRISPRa 程序能够进行生物合成分析
改造细菌代谢以有效地从多步骤途径产生化学物质和材料需要优化多基因表达程序以实现酶平衡。CRISPR-Cas 转录控制系统正在成为编程多基因表达调控的重要代谢工程工具。然而，向导 RNA 折叠的可预测性较差会通过不可靠的表达控制破坏酶平衡。我们设计了一组可以描述向导 RNA 折叠的计算参数，我们预计它们可以广泛适用于 CRISPR-Cas9 系统。在这里，我们将修饰的向导 RNA (scRNA) 对大肠杆菌中 CRISPR 激活 (CRISPRa) 的功效与描述折叠成活性结构的速率的动力学参数相关联。此参数还支持正向设计新的 scRNA，在我们的筛选中没有观察到失败。我们使用来自该组的 CRISPRa 靶序列来设计一个由三个合成启动子组成的系统，该系统可以在 >35 倍的动态范围内正交激活和调整所选输出的表达。独立的激活调节允许通过 64 个成员的组合三重 scRNA 库对三维表达设计空间进行实验探索。我们将这些 CRISPRa 程序应用于两种生物合成途径，证明了大肠杆菌中有价值的蝶啶和人乳寡糖产品的生产。对这些设计空间进行分析表明，表达组合产生的滴度比最大表达产生的滴度高出 2.3 倍。映射生产还可以确定瓶颈作为途径重新设计的目标，将寡糖乳糖-N-四糖的滴度提高 6 倍。在计算 scRNA 功效预测的帮助下，组合 CRISPRa 策略能够有效优化多步骤代谢途径。更广泛地说，这里揭示的引导 RNA 设计规则可能使有效的多引导程序的常规设计成为可能，用于细菌宿主中 CRISPR 基因调控的广泛模型和数据驱动应用。
估计使用核技术重新利用Coronado生成站的经济影响
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周到的设计使 Vertiv™ Liebert® GXT5 锂电池...
y 利用高性能电池技术：IT、设施和采购经理都知道，锂离子电池的使用寿命更长，比 VRLA 电池的使用寿命长三倍。它们的运行时间也比 VRLA 电池长 20% 到 50%。因此，它们是任务关键型云和边缘应用程序的理想选择，为 IT 团队提供了更多时间来排除基础设施故障或正常关闭它们。锂离子电池在较高温度下的性能也优于 VRLA 电池，这意味着 IT 专业人员可以将它们放置在温度控制相对较差的环境中，例如网络机房和机柜或制造和工业设施，而 VRLA 电池的性能会迅速下降。
基于深度学习的惯性里程计使用注意力机制和 Res2Net 模块进行行人跟踪
摘要 — 由于低成本惯性传感器误差积累，行人航位推算是一项具有挑战性的任务。最近的研究表明，深度学习方法在处理这一问题上可以取得令人印象深刻的效果。在本信中，我们提出了一种基于深度学习的速度估计方法的惯性里程计。利用基于 Res2Net 模块和两个卷积块注意模块的深度神经网络来恢复水平速度矢量和来自智能手机的原始惯性数据之间的潜在联系。我们的网络仅使用公共惯性里程计数据集 (RoNIN) 数据的 50% 进行训练。然后，在 RoNIN 测试数据集和另一个公共惯性里程计数据集 (OXIOD) 上进行验证。与传统的基于步长和航向系统的算法相比，我们的方法将绝对平移误差 (ATE) 降低了 76%-86%。此外，与最先进的深度学习方法（RoNIN）相比，我们的方法将其ATE提高了6％-31.4％。
混合动力电动重型燃料中空长航时 ISR 无人机的设计使...
摘要目的——本文旨在介绍 TIVANO 国家资助项目框架内取得的主要成果，该项目可能分步预测混合/电动中空长航时 (MALE) 无人机 (UAV) 执行持续情报监视侦察 (ISR) 军事行动所需的支持技术的演变和设计。设计/方法/方法——分析混合推进系统的不同架构，指出它们的运行模式，以选择更适合参考飞机的架构。进一步分析所选架构及其电力装置分支，重点分析电气系统架构和所选电机。最后在飞机层面对混合动力和标准推进进行了比较。结果——使用混合动力推进可以减轻飞机总重量并提高安全水平。然而，这个结果会导致爬升阶段性能下降。实际意义——本研究可作为类似研究的参考，并详细描述了推进操作模式、电源管理、电气系统和机器架构。原创性/价值——本研究提出了一种新型混合动力推进应用，重点关注用于 ISR 任务的三吨级 MALE 无人机。它提供了推进系统的新操作模式和详细的 ele
精密流量插入质量流量计使用说明书...
仪器验证 两个简单的测试可为您的智能质量流量计提供完整的“现场验证”。第一个测试检查系统电子元件、线性化和微处理器功能，通过注入已知输入值并确认流量计输出预期值来执行。第二个测试验证仪器的主要传感元件是否未偏离其原始校准，通过测量速度和温度传感器的电阻并将结果与流量计提供的 NIST 可追溯校准数据进行比较来完成。综合起来，这些测试确认您的仪表正在工作校正，校准变量没有漂移、移动或改变值。