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识别基于统计分布的加速老化测试期间LFP/C电池的机理一致性
这项研究建立了一种新的方法，可以研究加速的衰老测试是否可以在短时间内准确地对现实的细胞衰老进行建模，同时还可以维持所涉及的衰老机制的一致性。作为效率和一致机制之间的权衡，加速衰老的应用需要仔细选择应力因素，以确定操作范围和与衰老相关的应激因素的重要性。基于为43个月的日历老化测试和10个月循环老化测试设计的三个级别的主要应力因素，这项工作旨在应力排名，并指示用于商业LFP/C电池的合适的操作间隔，并采用了两种最受欢迎的电池寿命分布，即电池，即logormormal and weibull。锂离子电池的统计分布是通过非线性混合效应（NLME）模型的排放能力损失来实现的。结果证明，对数正态是首选模型，并且随着更深的衰老，尤其是在日历老化中，右链的Weibull变得更加明显。得出了由一致加速因子引导的分布参数的进化定律。基于寿命样本的NLME模型的似然比参数bootstrap方法始终产生，以高于47.5℃的温度来测试条件，而循环衰老的平均收费（SOC）高于72.5％的平均电荷（SOC）会导致不同的生活行为。相比之下，SOC水平和较高温度的组合不会导致日历老化机制的变化。温度是最显着的应力，其次是温度耦合的循环深度和SOC水平。此方法可以提供参考，以制定合理的测试计划，以检测电池的性能以更准确地预测其生活。
单缸内燃机的排气歧管的材料和设计分析
本研究旨在为歧管找到最佳材料，并改善Unimap汽车赛车团队（UNIART）排气歧管的气流。排气歧管是排气系统的一部分，它收集并从气缸盖到排气插座排气气。排气歧管的设计对发动机性能很重要。使用SolidWorks软件对排气歧管的当前设计和新设计进行了建模。不锈钢，铸铁和低碳钢作为歧管材料，并通过进行稳态热分析来研究。根据压力和速度分析和评估了歧管中空气的流动。在称为ANSYS的计算流体动力学分析软件中模拟流体流量和热分析。热分析的结果证明，不锈钢比其他材料更好，因为它具有高温差和低热量。比较了排气歧管的当前设计和新设计之间的流体流量分析结果。结果表明，经过验证的设计2在出口处具有较高的速度值，在入口处的压力较低，从而改善了排气歧管中的气流。
轮盘马丁格尔系统的统计分析
摘要 一些赌徒使用马丁格尔或加倍策略来提高获胜机会。本文推导出马丁格尔策略的重要公式，例如分布、期望值、利润标准差、损失风险或一轮或多轮马丁格尔的预期赌注。本文介绍了使用 R 对加倍策略进行的计算机模拟研究。比较了对简单机会（红色或黑色数字、偶数或奇数以及低（1-18）或高（19-36）数字）和单个数字（直接赌注）进行恒定大小赌注加倍赌博的结果。从长远来看，由于期望值为负，损失是不可避免的。马丁格尔策略和单个数字的恒定下注策略比简单机会的恒定下注策略风险更大。然而，这种更高的风险导致短期内获得正利润的机会更高。但另一方面，风险越高，双倍下注者和单倍下注者遭受的损失要远大于固定下注者遭受的损失。 1. 简介 马丁格尔系统是轮盘赌中一种流行的下注策略：每次赌徒输掉赌注时，他都会将下一次赌注翻倍，这样最终获胜时，他的利润将等于原始赌注。然而，马丁格尔系统只有在没有赌桌限制且赌徒有无限资金的赌场中才能安全地发挥作用。这两个假设都不太可能实现。因此，马丁格尔
通过顺序统计分析人类大脑网络的拓扑数据分析
了解整个群体中人类大脑网络的共同拓扑特征对于理解大脑功能至关重要。将人类连接组抽象为图形对于了解大脑网络的拓扑特性至关重要。在考虑到异质性和随机性的同时开发脑图中的组级统计推断程序仍然是一项艰巨的任务。在本研究中，我们使用顺序统计量开发了一个基于持久同源性的稳健统计框架来分析大脑网络。顺序统计量的使用大大简化了持久条形码的计算。我们使用全面的模拟研究验证了所提出的方法，并随后应用于静息态功能磁共振图像。我们发现男性和女性的大脑网络之间存在统计上显着的拓扑差异。
估计分布变化以预测基于脑电图的心理负荷评估中的跨受试者泛化
在现实条件下评估心理负荷是确保执行需要持续注意力的任务的工人表现的关键。先前的文献已经为此采用了脑电图 (EEG)，尽管已经观察到脑负荷与脑电图的相关性因受试者和身体压力而异，因此很难设计出能够同时呈现不同用户可靠表现的模型。领域适应包括一组策略，旨在提高机器学习系统在训练时对未见数据的性能。然而，这些方法可能依赖于对所考虑的数据分布的假设，而这些假设通常不适用于 EEG 数据的应用。受这一观察的启发，在这项工作中，我们提出了一种策略来估计从不同受试者收集的数据中观察到的多种数据分布之间的两种差异，即边际和条件偏移。除了阐明对特定数据集成立的假设之外，使用所提出的方法获得的统计偏移估计值还可用于研究机器学习管道的其他方面，例如定量评估领域适应策略的有效性。具体来说，我们考虑了从在跑步机上跑步和在固定自行车上踩踏板时执行心理任务的个体收集的脑电图数据，并探索了通常用于减轻跨受试者变异性的不同标准化策略的影响。我们展示了不同的标准化方案对统计变化的影响，以及它们与在训练时对未见过的参与者进行评估的心理工作量预测准确性的关系。
全球人工智能 (AI) 专利统计分析简报
3.4 生物特征识别 3.4.1 指纹识别 3.4.2 人脸识别 3.4.3 虹膜识别 3.4.4 声纹识别 3.4.5 DNA识别 3.4.6 行为特征识别
公共支出 - 统计分析 2022 - GOV.UK
英国财政部职能 联合国 COFOG 第 2 级 1. 一般公共服务，其中：公共和共同服务 1.1 行政和立法机构、金融和财政事务、对外事务（不包括对外事务） 1.3 一般服务 1.4 基础研究 1.5 研发一般公共服务 1.6 其他一般公共服务 1. 一般公共服务，其中：国际服务 1.1 行政和立法机构、金融和财政事务、对外事务（仅对外事务部分） 1.2 对外经济援助 1. 一般公共服务，其中：公共部门债务利息 1.7 公共部门债务利息 4. 经济事务，其中：企业和经济发展 4.1 一般经济、商业和劳工事务（不包括劳工事务） 4.3 燃料和能源 4.4 采矿、制造和建筑 4.6 通信 4.7 其他行业 4.9 其他经济事务 4. 经济事务，其中：科学和技术 4.8 研发经济事务 4. 经济事务，其中：就业政策4.1 一般经济、商业和劳工事务（仅劳工事务部分） 4. 经济事务，其中：农业、渔业和林业 4.2 农业、林业、渔业和狩猎业
参数影响湿热衰老过程中环氧基材料的水分扩散 - 通过统计分析的综述
摘要：在文献中已经多次研究了环氧树脂和环氧基质复合材料的湿热衰老。模型来表示材料的扩散行为。用于可逆的扩散，给给双，fick和Carter和Kibler模型。已确定了许多相关的参数。通过统计分析的本综述的目标是确认或授权这些相关性，以强调其他相关性（如果存在），并确定最重要的研究。本研究的重点是Fick，Dual -Fick和Carter和Kibler模型的参数。为此，对从文献中描述的个体提取的数据进行了统计分析。框图和PCA分析被选择。 根据研究中选择的不同定性参数而明显差异。 此外，在文献中已经观察到的定量变量已经观察到的相关性。 另一方面，出现差异可能表明所使用的模型不适合某些材料。框图和PCA分析被选择。根据研究中选择的不同定性参数而明显差异。此外，在文献中已经观察到的定量变量已经观察到的相关性。另一方面，出现差异可能表明所使用的模型不适合某些材料。
本研究旨在研究人工智能对约旦商业银行网络治理有效应用的影响。目标分为确定专家系统对约旦商业银行网络治理的影响、确定神经网络对约旦商业银行网络治理的影响、确定遗传算法对约旦商业银行网络治理的影响以及确定智能代理对约旦商业银行网络治理的影响，目前的研究对象包括在安曼证券交易所上市的（13）家约旦商业银行，研究样本包括会计部门的所有员工、内部审计员和程序员。研究人员以电子方式向研究样本成员分发了（208）份问卷，每家银行分发（16）份问卷，并以同样的方式回收问卷。然后，研究人员收回了 208 份问卷，其中（7）份问卷由于在回答所有段落时遵循了模式方法而无法进行分析，因此研究人员有（201）份问卷可用于统计分析，这表明人工智能技术和应用（专家系统、神经网络、遗传算法和智能代理）与约旦商业银行网络治理的有效应用之间存在相互依赖关系，因为这些技术和应用有助于提高网络治理的有效性。因此，约旦的商业银行有必要更多地依赖先进的系统，以便银行能够使用现代计算机设备和软件，从而增加这些银行对网络治理有效应用的依赖，以根据其战略跟进业务和任务的进展。
本研究旨在研究人工智能对约旦商业银行网络治理有效应用的影响。目标分为确定专家系统对约旦商业银行网络治理的影响、确定神经网络对约旦商业银行网络治理的影响、确定遗传算法对约旦商业银行网络治理的影响以及确定智能代理对约旦商业银行网络治理的影响，目前的研究对象包括在安曼证券交易所上市的（13）家约旦商业银行，研究样本包括会计部门的所有员工、内部审计员和程序员。研究人员以电子方式向研究样本成员分发了（208）份问卷，每家银行分发（16）份问卷，并以同样的方式回收问卷。然后，研究人员收回了 208 份问卷，其中（7）份问卷由于在回答所有段落时遵循了模式方法而无法进行分析，因此研究人员有（201）份问卷可用于统计分析，这表明人工智能技术和应用（专家系统、神经网络、遗传算法和智能代理）与约旦商业银行网络治理的有效应用之间存在相互依赖关系，因为这些技术和应用有助于提高网络治理的有效性。因此，约旦的商业银行有必要更多地依赖先进的系统，以便银行能够使用现代计算机设备和软件，从而增加这些银行对网络治理有效应用的依赖，以根据其战略跟进业务和任务的进展。
Emetine和Indirubin- 3-与人脑乙酰胆碱酯酶的一氧症相互作用：计算和统计分析Syed Sayeed Ahmad 1，
阿尔茨海默氏病是一种慢性神经退行性疾病，是老年人群中最熟悉的痴呆症类型，迄今为止尚无有效治愈。它的特征是记忆的减少，与胆碱能神经传递的残障相关。目前，乙酰胆碱酯酶抑制剂已成为最受认可的药理学药物，用于症状治疗轻度至中度的阿尔茨海默氏病。这项研究旨在研究天然化合物雌激素和I3M对人脑乙酰胆碱酯酶对人脑乙酰胆碱酯酶的抑制作用。分子对接研究用于鉴定乙酰胆碱酯酶和配体之间的卓越相互作用。此外，使用所有测试构象异构体中的方差分析，对乙酰胆碱酯酶 - 雌激酶 - 雌激酶 - 蛋白酶复合物进行了验证。在预测与乙酰胆碱酯酶活性位点结合的配体的准确构象中，H键，疏水相互作用，PI-PI和阳离子PI相互作用起着至关重要的功能。进一步分析了结合最低自由能的构象异构体。乙酰胆碱酯酶与埃米汀和I3m的结合能分别为-9.72kcal/mol和-7.09kcal/mol。在当前的研究中，研究了预测以在结合能与分子间能之间建立关系（测定系数[R2线性= 0.999），分子间的能量和范德尔壁力（R2线性= 0.994）。doi：http：//dx.doi.org/10.14715/cmb/2021.67.4.12版权所有：©2021由C.M.B.协会。保留所有权利。这些结果将有助于获得针对乙酰胆碱酯酶设计新型铅化合物的结构见解，以有效地治疗阿尔茨海默氏病。简介