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液压系统故障引起的航空事故和事件的统计分析
摘要。在全球化时代，人们在世界各地之间不断旅行，航空运输是最重要的交通工具之一。今天，它也是最安全的交通方式之一。尽管如此，不断提高安全水平并减少事故的绝对数量及其受害者至关重要。这个想法是本文主题创建的开始，同时也是进一步提高安全性的尝试。飞行员和乘客的安全在空中运行中起着至关重要的作用。最重要的因素之一是飞机的可靠性。可靠性工作的主要目标是估计产品在特定时间段后仍能运行的单位百分比。为了能够做出这样的陈述，有必要选择一个概率分布，以促进构建人们希望做出的合理精确的概率陈述。在这种分析中，故障间隔时间被用作得出所选示例中飞机可靠性结论的主要变量。
风能系统多学科设计分析和优化路线图
摘要。本文描述了一项研究议程，以进一步鼓励将多学科设计分析和优化 (MDAO) 方法应用于风能系统。作为与国际能源署 (IEA) 风能系统工程任务 37 密切合作的一组研究人员：综合研究、设计和开发，我们已经确定了用户构建 MDAO 框架将遇到的挑战。该路线图包括 17 个研究问题和活动，这些研究问题和活动被认定属于三个研究方向：模型保真度、系统范围和工作流架构。可以预见，所有这些问题的合理答案将使 MDAO 更容易应用于风能领域。除了议程之外，这项工作还促进了系统工程在设计、分析和优化风力涡轮机和风力发电场中的应用，以补充现有的分区研究和设计范例。
KC-46A 飞行训练中心设计分析
目录 总则 I-1 总则 I-2 需求列表 基础条件 II-1 基础条件 场地开发 III-1 选址 III-2 路面 III-3 平整和雨水排放 III-4 围栏 III-5 铁路 景观美化、灌溉、种植和铺草皮 IV-1 景观美化、灌溉、种植和铺草皮 公用设施 V-1 水 V-2 卫生/废水 V-3 煤气 V-4 蒸汽分配 V-5 环境保护 V-6 特殊注意事项 V-7 防火 反恐/武力保护 VI-1 反恐/武力保护 建筑 VII-1 建筑结构 VIII-1 结构机械 IX-1 供暖、通风和空调 IX-2 管道 IX-3 灭火 电气 X-1 电气电子 XI-1 电子系统 通信 XII-1 通信 可持续设计 XIII-1 可持续设计开发 施工协调 XIV-1 注释致驻地工程师
根据内压设计分析压力容器...
摘要。本研究的主要目的是利用有限元方法根据内部设计压力和温度设计和分析压力容器的重要部件。压力容器是一种封闭的容器，用于容纳与环境压力有很大差异的气体或液体。它们已广泛应用于各种应用，例如化学工业、热电厂和核电厂、食品工业和航空工业。因此，压力容器的设计必须非常谨慎，以避免主要由应力引起的故障。需要应力分析的要求来避免压力容器的故障和致命事故。在本研究中，压力容器的重要部件，例如盲法兰、壳体法兰、一些吊环螺栓、排水管、排水管法兰和压力容器的一些连接区域，均根据 ASME 规范使用可靠的材料进行了专门设计。使用基于有限元法 (FEM) 的 Midas NFX 程序对指定点进行有限元建模、等效应力评估和应力分类线 (SCL)。根据 ASME 锅炉和压力容器规范对涉及内部压力和热负荷的设计条件的应力分析进行了评估。结论是，正常运行条件的分析结果满足允许限值。因此，压力容器的当前设计在设计载荷条件下具有足够的强度。
统计分析与数据挖掘应用手册
“今天，我们还没有达到赫伯特·乔治·威尔斯多年前预测的水平，但社会正因需要而越来越接近这一水平。全球企业和组织被迫使用统计分析和数据挖掘应用程序，这种形式结合了艺术和科学——直觉和专业知识，用于收集和理解数据，以便建立准确的模型，真实地预测未来，从而做出明智的战略决策，从而采取正确的行动，确保成功，以免为时已晚……今天，计算能力与读写能力一样重要。正如约翰·埃尔德喜欢说的：“去数据挖掘吧！”它确实节省了大量的时间和金钱。对于那些有耐心和信心度过业务理解和数据转换早期阶段的人来说，一连串的结果可能是非常有益的。”
统计分析和数据挖掘应用手册
“今天我们还没有达到 H. G. Wells 多年前预测的水平，但社会正因需要而越来越接近这一水平。全球企业和组织被迫使用统计分析和数据挖掘应用程序，这种形式结合了艺术和科学——直觉和专业知识，可以收集和理解数据，以便建立准确的模型，真实地预测未来，从而做出明智的战略决策，从而采取正确的行动，确保成功，以免为时已晚。..今天，计算能力与读写能力一样重要。正如 John Elder 喜欢说的那样：“去数据挖掘吧！”它确实节省了大量的时间和金钱。对于那些有耐心和信心度过业务理解和数据转换早期阶段的人来说，结果的连锁反应可能是非常有益的。”
人机系统设计分析技术
x.技术变化将影响：人机界面；在操作或维护新系统或设备时可能出现的人为因素问题类型；以及设计师和工程师所采取的系统设计和开发方法。当前技术和系统工程的几项发展将需要人体工程技术方面的相应发展。这些发展包括：* 认知任务在系统操作和维护中的重要性日益增加 * 越来越多地使用基于计算机的决策辅助工具和基于知识的系统 * 越来越多地使用计算机模拟、快速原型。和计算机辅助设计作为人体工程工具
机器学习、神经和统计分类
分类任务出现在人类的广泛活动中。从最广泛的意义上讲，这个术语可以涵盖基于当前可用信息做出某些决策或预测的任何情况，而分类程序则是在新的情形下重复做出此类判断的某种正式方法。在本书中，我们将考虑一种更为严格的解释。我们假设问题涉及构建一个程序，该程序将应用于连续的案例序列，其中每个新案例都必须根据观察到的属性或特征分配给一组预定义的类别之一。从一组已知真实类别的数据构建分类程序也被不同地称为模式识别、鉴别或监督学习（以将其与无监督学习或从数据中推断类别的聚类相区别）。分类任务是基础的环境包括，例如，根据机器读取的邮政编码对字母进行分类的机械程序、根据财务和其他个人信息对个人进行信用状况分配以及对患者疾病进行初步诊断以便在等待最终测试结果时选择立即治疗。事实上，科学、工业
机器学习、神经和统计分类
分类任务出现在人类的各种活动中。从最广泛的意义上讲，这个术语可以涵盖基于当前可用信息做出某些决策或预测的任何情况，而分类程序则是在新情况下重复做出此类判断的某种正式方法。在本书中，我们将考虑一种更为严格的解释。我们假设问题涉及构建一个程序，该程序将应用于连续的案例序列，其中每个新案例都必须根据观察到的属性或特征分配给一组预定义的类别之一。从一组已知真实类别的数据中构建分类程序的过程也被不同地称为模式识别、鉴别或监督学习（以将其与无监督学习或从数据中推断类别的聚类相区别）。分类任务是基础的环境包括，例如，根据机器读取的邮政编码对字母进行分类的机械程序，根据财务和其他个人信息对个人进行信用状况分配，以及对患者疾病进行初步诊断以便在等待最终测试结果时选择立即治疗。事实上，科学、工业和医疗领域中出现的一些最紧迫的问题