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World File Search System计划执行
指挥官usasmdc
理查德·德·法塔（Richard de Fatta）先生是美国陆军太空和导弹防御司令部的副手，自2022年2月27日起。作为司令官的高级平民，他提供了领导领导，以支持总指挥的优先事项，倡议和责任领域。de Fatta先生为USASMDC的技术中心以及卓越，陆军空间和导弹防御计划，指挥收购和主张支持，指挥合同工作，组织人员和资源管理提供监督和指导，并授权命令系统官方。div de Fatta先生于2013年加入USASMDC和高级执行服务，并在政府和承包商职位上都有丰富的专业领导经验，专门从事收购：开发，测试，生产，野外，维持，维持和生命周期的主要武器系统和生命周期支持，以及新兴技术的整合。重要的程序包括：Pershing II，激光对策武器，战斗车辆的生存能力，Kwajalein导弹范围，中型扩展防空系统，Stinger，Sentinel Radar，Surface启动AMRAAM，移动战术高能激光，JLEN，JLENS，JLENS，INTEMENT FIRESTICT FIRESTICT FIRESTICT FIRE CORTION FIRE CORTION FIRE CORTION FIRE CORTION，BMDS系统以及测试以及目标以及目标以及目标和衡量。De Fatta先生目前是指挥官的USASMDC副手。他还负责马歇尔群岛罗纳德·里根弹道导弹防御测试地点的管理。他就读于美国陆军战争学院和美国陆军司令部和一般参谋学院。他就读于美国陆军战争学院和美国陆军司令部和一般参谋学院。他的先前任务是担任卓越空间和导弹防御中心，美国陆军太空和导弹防御司令部，负责太空和战略导弹防御学说和培训，概念发展，决策支持以及陆军空间和高海拔和战略导弹国防的能力经理，从2017年3月到2022年2月。de Fatta先生以前的USAMSDC任务包括未来战争中心董事；未来战争中心能力发展与融合主任；技术中心航空和导弹防御主任；以及美国陆军太空和导弹国防司令/陆军战略司令部技术中心代理总监，负责管理空间，导弹防御，网络，指导能源和相关技术的研究，开发和测试计划。他于2005年从陆军退休，并在高级承包商职位上度过了七年多的时间，为国防部计划的系统工程，集成，测试，计划管理和技术支持提供了负责导弹防御武器系统的开发，生产和现场的技术支持。de Fatta先生以前的军事任务包括：项目经理，Cruise导弹防御系统（以前为Shorad），导弹和太空计划执行办公室；陆军助理部长的参谋长进行收购，物流和技术；美国产品经理是陆军收购团成立以来，他完成了执行总理，高级总理和军事收购管理课程，并获得了计划管理的III级认证。中型扩展防空系统，空中和导弹防御计划执行办公室； USASMDC/ARSTRAT的Kwajalein导弹系列董事；装甲系统现代化计划执行办公室的作战车辆签名管理计划产品经理；欧洲的PEO防空联络官；激光对策计划经理，美国陆军导弹司令部研究开发工程中心的指导能源局；以及潘兴项目办公室的研发协调员。德法塔先生于1978年毕业于美国军事学院，获得了工程学学士学位，后来赢得了空军技术学院的工程学理学硕士学位，并获得了佛罗里达理工学院的系统管理科学硕士学位。在他的军事生涯中，德·法塔（De Fatta）先生获得了杰出的服务奖章，功绩军团（两个橡树叶簇），功绩化的奖牌（三个橡树叶簇），陆军赞扬奖章（三个橡树叶簇），陆军成就奖章，陆军员工识别徽章，陆军识别徽章和巴拉班格·巴达格。他还是陆军空间和导弹国防协会技术成就奖和国防工业协会国防技术奖的获得者。
重新定义策略
在第1季度下午的最后一次考试的最后一天走到办公室时，一名学生接近堪萨斯大学（KU）商学院MBA和MSB计划执行董事Dee Steinle，并说：“我正在制作像Tinder这样的应用程序，但专门为古生物学家制作；我称之为“碳约会”。'” Steinle在片刻之后坐在桌子上时发现自己仍在笑。学生与Steinle建立快速关系并不少见。乐观地以一种轻松的微笑和和尚的耐心形式，Steinle经常告诉学生，如果她不是院长，她将是一位古生物学家。“碳约会”，Steinle登录到她正在完成的战略规划模板上时，她轻笑。被广泛地被视为注册绝地武士，斯坦尔花了很多时间在她的“入学目标”部分中进行措辞。当然，入学目标是增长目标，但斯坦尔知道那一年的入学率会更是一个挑战，因为她不得不面对多年生的问题，即做得更少。没有时间或人员的大量资源，她需要找到一种方法来满足学校越来越依靠的增长目标来支持他们的创新和社区建设努力。
证明计划：人工智能规划的资源逻辑
几十年来，规划语言已在人工智能中成功使用。人工智能验证和可解释人工智能的最新趋势提出了一个问题：人工智能规划技术是否可以验证。在本文中，我们提出了一种新颖的资源逻辑，即证明携带计划 (PCP) 逻辑，可用于验证人工智能规划人员制定的计划。在建模状态和资源感知计划执行方面，PCP 逻辑从现有的资源逻辑（如线性逻辑和分离逻辑）以及霍尔逻辑中汲取灵感。它还利用了 Curry-Howard 的逻辑方法，将计划视为函数，将计划前置条件和后置条件视为类型。本文提出了两个主要结果。从理论角度来看，我们表明 PCP 逻辑相对于人工智能规划中使用的标准可能世界语义是合理的。从实践角度来看，我们给出了 PCP 逻辑的完整 Agda 形式化及其合理性证明。此外，我们通过补充将 AI 规划自动解析为 Agda 证明的库来展示此实现的 Curry-Howard 或功能价值。我们提供了对此库和由此产生的 Agda 函数的评估。关键词：AI 规划、验证、资源逻辑、定理证明、依赖类型。
证明计划：人工智能规划的资源逻辑
几十年来，规划语言已在人工智能中成功使用。人工智能验证和可解释人工智能的最新趋势提出了一个问题：人工智能规划技术是否可以被验证。在本文中，我们提出了一种新颖的资源逻辑，即证明携带计划 (PCP) 逻辑，可用于验证人工智能规划人员制定的计划。在建模状态和资源感知计划执行方面，PCP 逻辑从现有的资源逻辑（如线性逻辑和分离逻辑）以及霍尔逻辑中汲取灵感。它还利用了 Curry-Howard 的逻辑方法，将计划视为函数，将计划前置条件和后置条件视为类型。本文提出了两个主要结果。从理论角度来看，我们表明 PCP 逻辑相对于人工智能规划中使用的标准可能世界语义是合理的。从实践角度来看，我们给出了 PCP 逻辑的完整 Agda 形式化及其合理性证明。此外，我们通过补充将 AI 规划自动解析为 Agda 证明的库来展示此实现的 Curry-Howard 或功能价值。我们提供了对此库和由此产生的 Agda 函数的评估。关键词：AI 规划、验证、资源逻辑、定理证明、依赖类型。
应急计划清单
• 任何州和地方应急计划法规或要求的副本 • 设施人员姓名和联系信息 • 消防、警察、EMS、当地和县应急管理人员的联系信息 • 设施组织结构图 • 建筑施工、平面图和生命安全系统信息 • 现场所有危险材料的完整列表及其 MSDS 或 HSFS • 有关设施内个人的特点和需求以及设施使用情况的具体信息 所有危害业务连续性 (COOP) 计划 制定业务连续性业务计划（分析每种潜在风险） 疏散计划 如何疏散建筑物。紧急出口必须可见且保持畅通。列出紧急出口并指定无障碍出口。建立问责制度。 撤离人员将去哪里以及如何将他们运送到那里。列出应急承包商及其联系信息。 事件发生后将撤离人员迁回设施的重新占用计划 供应商 与供应商保持关系，包括紧急联系信息以及他们在紧急情况下可能提供的资源清单。将供应商纳入设施培训和应急计划培训 计划执行（决策标准） 包括决定撤离或就地避难时要考虑的标准。确定设施层面谁有权决定执行该计划 培训和演习 对所有员工和住户进行应急计划的定期培训。至少每两年演习一次该计划。
新闻通讯
当前的项目Asbury Road和Hales Mill Road交叉路口回旋处。该市为该项目获得了150万美元的资金。该项目目前处于设计阶段，该市将与业主合作以获得必要的地役权。施工预计将于2026年春季开始。•该城市将在2025年夏季覆盖几条街道，其中包括；阿斯伯里路东城限制了拉德福德路，托斯卡纳岭和六库法院。该项目估计耗资80万美元。•箭头水主循环2025：设计对此水工具升级项目的设计很好。该项目将包括从箭头细分线路延长现有的水管，并将其连接到沿Seippel Road的现有水主跑步。这将消除每个Cul de Sac上供水系统中现有的死端。建筑定于2025年开始。•ASBURY UNI定向冲洗计划：该计划执行了一项潮红计划，由该市的公共工作人员完成。单向冲洗的目的是清除生物膜和碎屑的水系统，以改善系统中的游离Chlo-Chlo-Chlo-Chlo-Chloin残留量。目的是为今年夏天的公共工程工作人员准备好采用冲洗计划。
航空技术企业策略
iv＆v项目执行计划（IPEP）结构IPEP的目的是两个倍。首先，它是与项目交流IV＆V交互，界面，角色和职责，技术产品和报告方法。第二，IPEP是执行IV＆V努力的总体项目计划。IPEP由IV＆V项目经理（PM）准备和维护。IV＆V PM与受影响的个人和组织（在NASA IV＆V计划以及该项目中）协调本文档的创建和维护。IPEP分为两个主要部分：文档主体和附录。文档主体描述了整个IV＆V项目，并定义了IV＆V团队与项目之间的合作伙伴关系的基本协议。附录的第二部分是IV＆V努力的财政年度活动。附录包含的数据本质上更具动态性，并有望在项目过程中发展。附录包括IV＆V Heritage Review，IV＆V软件风险评估的结果或参考的结果，以及每个计划执行年度的详细信息，包括IV＆V保证目标和目标，预期的里程碑审查支持以及风险。IV＆V PM可以根据IV＆V Office（IVVO）管理批准根据IPEP量身定制。IPEP模板的目的IPEP模板旨在提供以下内容：IPEP模板的目的IPEP模板旨在提供以下内容：
PEARL：促使大型语言模型规划和......
思路链提示等策略通过将输入示例分解为中间步骤来提高大型语言模型 (LLM) 在复杂推理任务上的性能。然而，如何将这些方法应用于长输入文档的推理仍不清楚，因为获得每个中间步骤的分解和输出都不容易。在这项工作中，我们提出了 P EARL，一个用于改进长文档推理的提示框架，它包括三个阶段：动作挖掘、计划制定和计划执行。更具体地说，给定一个关于长文档的问题，P EARL 将问题分解为一系列动作（例如，SUMMARIZE、FIND_EVENT、FIND_RELATION），然后在文档上执行这些动作以获得答案。P EARL 的每个阶段都是通过零样本或少样本提示 LLM（在我们的工作中为 GPT-4）来实现的，需要最少的人工输入。我们在 QuALITY 数据集的一个具有挑战性的子集上评估了 P EARL，其中包含需要对长篇叙述文本进行复杂推理的问题。P EARL 在这个数据集上的表现优于零样本和思维链提示，消融实验表明 P EARL 的每个阶段对其性能都至关重要。总的来说，P EARL 是利用 LLM 推理长文档的第一步。1
岩土标准土方工程笔记 – 9/18/24
土方工程 1. 土方工程应按照合同图纸和规范第 312323 节“开挖、回填和填充”的要求进行。 2. 有关土壤堆场管理和多余/不合适材料的场外处置，请参阅合同图纸 N101 中的环境土壤说明。 3. 有关地下水排放，请参阅合同图纸 N101 中的环境脱水排放说明。 4. 填筑、回填和恢复坡度时，使用符合 NJDOT 指定 I-12 要求的材料，如规范第 312323 节所述。5. 使用机械捣固机或其他经工程师批准的设备，在现有设施和建筑物四 (4) 英尺范围内压实填筑、回填、密级骨料基层和沥青，以尽量减少建筑物和设施的压力。6. 根据附录 A“提交材料”第 1.04 项和第 D 项要求提交的质量控制计划执行质量控制。 7. 工程师可根据规范 312323 进行质量验收检查和测试。8. 所有不能用于回填或工作期结束时填充的挖掘材料应运输至图纸 N201 所示的堆料区。9. 如果挖掘土壤含有杂物，例如但不限于木材、金属、塑料、垃圾，请按照工程师的指示将杂物与挖掘土壤分开。承包商应
DACM Corner | 2018 年秋季 - secnav.navy.mil
计划执行办公室指挥、控制、通信、计算机和情报 (PEO C4I) 和太空系统 (PEO Space Systems) 正在共同努力，实现美国舰队部队的舰队设计和分布式海上作战。具体来说，他们专注于创建一个平台/系统无关的环境，从而实现将传感器和数据连接到武器的复杂指挥和控制网络。这项工作涉及从传统的对单个系统或程序的关注转变为对能力的关注。这一共同的旅程旨在更好地使舰队具有竞争力、威慑力和胜利，其起源是有机的——两个指挥部共享同一个老板，海军少将 Carl “Chebs” Chebi，他是两个组织的项目执行官。他们还共享其他资源，他们的技术重点使他们成为天然的队友。“两个 PEO 都在努力加速交付所需的 C4I 或太空系统能力，这些能力价格合理、集成、可互操作且网络安全，”Chebi 说。 “我们正在从以项目为中心的能力转向以能力为中心的系统集成。我们将继续在项目层面执行，但我们将在系统之系统 (SoS) 层面进行管理。展望未来，我们必须定义能力组合。然后我们实施一种方法来分析这些组合，记录 SoS 架构并确定差距。最后一步，我们将整合我们的能力组合