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Harald Altinger (作者) 汽车行业最新软件开发及适用性分析
在过去的十年中，软件在汽车中变得越来越重要。一辆现代高档轿车，例如 2015 款奥迪 A 4 [ 1 ]，可能配备多达 90 个电子控制单元 ( ECU )、两个高分辨率显示屏、两个用户识别模块 ( SIM ) 卡、11 个通信网络（控制器局域网 ( CAN )、FlexRay、媒体导向系统传输 ( MOST )）和多达 6 个天线系统（收音机、无钥匙进入/启动/退出系统 ( K essy )、WiFi 等），确保汽车与各种基础设施之间的无线通信。从计算机科学家的角度来看，现代汽车是一个执行本地和分布式任务的嵌入式计算机异构网络。除了运输能力之外，客户还要求现代汽车提供最新的娱乐（包括音乐、视频或在线流媒体）和舒适度（气候控制、按摩座椅等）。各种功能，例如高级驾驶辅助系统 (ADAS)，都依赖于多个传感器之间的数据融合和各种 ECU 上的预计算值。从简单的开关或旋转编码器到先进的全球定位系统 (GPS) 天线或雷达传感器，各种各样的传感器都可用于感知汽车环境或与驾驶员互动。实现创新的 ADAS，如自适应巡航控制 (ACC) 或矩阵头灯，需要融合来自摄像头传感器和雷达传感器的预处理测量数据以及从道路交通数据库查找数据。这需要四个 ECU 来
fedMup：联合学习驱动的恶意用户预测模型，用于云环境中的安全数据分布
云计算以快速的速度蓬勃发展。与数据安全性相关的重大后果似乎是恶意用户可能会获得未经授权的敏感数据，而这些数据可能会进一步滥用。这引起了一个惊人的情况，以解决与数据安全性有关的关键问题并提出恶意用户的预测。本文提出了一个供养的学习驱动的，以供云环境中的安全数据分布（FEDMUP）中的安全性数据分配。这种方法首先分析用户行为以获取多个安全风险参数。之后，它采用了联合学习驱动的恶意用户预测方法来主动揭示可疑用户。fedMup在其本地数据集上训练本地模型并传输计算值，而不是实际的原始数据，以获取基于平均各种本地版本的更新的全局模型。此更新的模型会与用户重复共享，以便获得更好，更有效的模型，能够更精确地预测恶意用户。广泛的实验工作和提议模型与最新方法的比较证明了拟议工作的效率。在关键绩效指标中观察到显着改善，例如恶意用户的预测准确性，精度，召回和F1得分高达14.32％，17.88％，14.32％和18.35％。
Harald Altinger (作者) 汽车行业最先进的软件开发和适用性分析
在过去十年中，软件在汽车领域的重要性日益凸显。一辆现代高档汽车，例如 2015 款奥迪 A 4 [ 1 ]，可能配备多达 90 个电子控制单元 (ECU)、两个高分辨率显示器、两个用户识别模块 (SIM) 卡、11 个通信网络（控制器局域网 (CAN)、FlexRay、媒体导向系统传输 (MOST)）和多达六个天线系统（无线电、无钥匙进入/启动和退出系统 (K essy)、WiFi 等）确保汽车与各种基础设施之间的无线通信。从计算机科学家的角度来看，现代汽车是一个执行本地和分布式任务的嵌入式计算机异构网络。除了运输能力之外，客户还要求在现代汽车中提供最新的娱乐（包括音乐、视频或在线流媒体）和舒适度（气候控制、按摩座椅等）。各种功能，例如高级驾驶辅助系统 (ADAS)，都依赖于多个传感器之间的数据融合和各种 ECU 上的预先计算值。从简单的开关或旋转编码器到先进的全球定位系统 (GPS) 天线或雷达传感器，各种传感器将用于感知汽车环境或与驾驶员互动。实现创新的 ADAS，如自适应巡航控制 (ACC) 或矩阵前照灯，需要融合来自摄像头传感器和雷达传感器的预处理测量数据以及从道路交通数据库查找。这需要四个 ECU 来
MNFE2O4纳米颗粒的结构和光学表征
具有化学配方MNFE 2 O 4的锰铁氧体纳米颗粒已通过低温化学降水方法合成。使用X射线衍射（XRD），扫描电子显微镜（SEM），能量分散X射线光谱（EDX）研究纳米粒子的结构和光学特性，傅立叶变换型非红外光谱（FTIR）和UV-vis-visible-visible-visible-vis-visible-visible Absoptignptimptignptimptimptryptimptigptryptryptrepproscophy。XRD确认准备样品的纯尖晶石相的形成。所有观察到的峰对应于具有JCPDS卡编号74-2403的锰铁氧体的标准衍射模式。从XRD数据中，计算出平均体质大小，发现为27.40 nm。FTIR光谱显示了尖晶石铁氧体的特征带。形态。元素组成及其相对比率由EDAX给出，并被发现与其初始计算值一致。紫外吸收光谱显示可见范围内的特征吸收和从紫外可见的吸收数据中确定了制备样品的带隙。mnfe 2 O 4纳米颗粒具有1.4 eV的狭窄带隙，可能在污染物的光催化降解中应用。简单的共沉淀方法被证明是合成纯锰铁氧体纳米颗粒的有效方法。版权所有©2017 VBRI出版社。关键字：共凝结法，锰铁氧体，XRD，带隙，SEM。简介
用于基于八八的近视脉络膜新生血管形成的映射宏工具
近视脉络膜新生血管形成（MCNV）是许多视网膜疾病中最常见的病理近视的最常见危险性综合体之一。光学相干断层扫描血管造影（OCTA）是一种新兴的非侵入性成像技术，最近被包括在MCNV的研究和处理中。但是，没有标准工具可以及时且可靠地分析MCNV的八颗图像。在这项研究中，我们提出了一个可自定义的ImageJ宏，该宏可自动使用八粒图像处理，并允许用户测量9个MCNV生物标志物。我们开发了一个三阶段图像处理管道，以使用宏来处理八幅图像。首先对图像进行手动描绘，然后使用高斯滤波器进行DINO。这是由Frangi滤波器和局部自适应阈值的应用。最后，使用墨西哥帽子过滤器获得了Skele的图像。从骨架化图像中计算出包括连接密度，容器直径和分形尺寸在内的九种血管生物标志物。在所有生物标志物的26八八张图像数据集上测试了宏。在计算的生物标志物值中出现了两个趋势。首先，病变大小的依赖参数（MCNV面积（mm 2）平均值= 0.65，SD = 0.46）显示较高的变化，而归一化参数（符合性密度（N/mm）：平均值= 10.24，SD = 10.63）在整个数据集中都是均匀的。计算值与现有文献中的手动调查一致。结果说明了我们的ImageJ宏是手动八片图像处理的替代方案，包括用于批处理处理和参数自定义的规定，提供了MCNV的系统，可靠的分析。
监测和控制系统的各向异性模型……
奔萨国立大学，奔萨，俄罗斯 Alexey-grishko@rambler.ru 摘要。背景。根据现代火箭和航天技术发展的理论，机载无线电电子设备系统的控制和管理极其重要。对可靠性的要求越来越高，并且用于各种用途的无线电电子设备（尤其是机载设备）的部署密度也越来越高，这大大限制了使用通风和对流在多层无线电电子模块中散热的可能性。同时，传导散热方法涉及使用热维护系统、特殊的热交换材料来密封无线电电子设备的元件。在许多情况下，不平衡的温度状态会导致传感器误差增加，从而导致整个火箭和航天技术综合体的稳定性受到破坏。这项研究的目的是分析和开发具有解析解的无线电电子模块传热过程的数学模型。材料和方法。提出了一种数学模型，用于分析和提供无线电电子模块中的热状态，该模块为准均质各向异性平行六面体，在稳定温度的条件环境中放置固定体积或平面热源。结果和结论。这种方法可以实现以下步骤：用更简单的热源替换复杂的空间排列；用具有有效传热特性值的准均质区域替换具有异质结构的多组分子系统；用描述区域边缘传热过程的量的空间排列替换它们的平均值。所提出的方法可以大大简化温度的计算值，这些模型可广泛应用于计算、测量和分析高密度无线电电子设备的无线电电子模块中的热状态，是热物理设计和确保火箭航天和特殊设备机载无线电设备稳定运行的便捷工具。
量子纠缠和紧急对称
早在1946年，J。A. Wheeler提出了一个实验，以验证一对理论的预测，即在n灭nih灭时发出的两个量子，具有零相对角动量的正电子 - 电子对，彼此之间是正确的。该建议涉及对各种方位角上两个an灭光子散射的巧合测量。Pryce和Ward'以及Snyder，Pasternack和Hornbostel报告了详细的理论研究。 '当两个计数器彼此成直角时，预测的最大不对称比率是当相机的共同平面物与2个。85，以8 = 82'的散射角出现。bleuler和bradt4使用了两个末端窗口6-m计数器作为检测器，并观察到与该理论不一致的不对称比。尽管如此，与结果相关的误差范围是如此之大，以至于使理论和实验之间的详细比较变得相当不利。同时，汉娜（Hanna）进行了类似的实验，并进行了更多的E％CIENT计数器排列，发现观察到的不对称比率始终小于所预测的不对称比。因此，通过使用更多的E％CIENT探测器和更有利的条件来重新分配此问题，这似乎是非常需要的。最近开发的闪烁计数器已被证明是可靠且高度高的伽马射线检测器。随着这种提高的效率，大约是G-M计数器的十倍，重合计数率将增加一百倍。被使用。在我们的实验中，两个RCA 5819摄影管和两个蒽晶体1x1xs。用这些蒽晶体获得的歼灭辐射的效率为7％至8％，与计算值相比有利。几何布置在图中示意性1。正电子源Cu〜被Deuteron Bombard the激活在哥伦比亚回旋子的铜靶上。采用电镀方法将CU活性与其他
沃利（Walleye）生产的经济模型。 ...
生产协议James A.举行的Jim Hold Consulting LLC Sun Prairie，WI简介水产养殖者正在考虑为农场饲养的角膜白斑产品提供两个具有经济意义的市场。首先，对高级指鱼尺寸的需求不断增长（> 6英寸）用于增强资源的角膜白斑导致商品规模的价格为0.25 - 0.30 /英寸或更高。第二，人们对本地养殖的食物鱼的兴趣不断增长，这促使基于更快的杂种角膜白斑（Walleye雌性X Sauger雄性）的生产策略的制定。这两个市场机会都可以融合RAS（再循环水产养殖系统）技术。在行业投资和扩张可以进行之前，应分析生产策略的经济生存能力。目的是开发灵活的经济模型，这些模型可用于确定角膜白斑和杂种鱼类生产的生产成本，以及用于库存和杂种角膜鱼类作为食物鱼的角膜白斑的成本。经济模型用户应首先下载与此叙述有关的四个Excel电子表格。仅读取文档，打开模型。虽然四个模型中的每一个都有特定的应用程序和端点，但它们以相似的方式起作用。阴影浅绿色的单元格用于用户输入。深绿色的细胞需要用户注意来调整加热成本并选择气体或电热（见下文）。输入两者的数据将导致盈亏平衡的成本膨胀。未阴影的单元格是计算值，不应更改。以其基本形式的模型根据我们的生产数据和成本注入了价值。用户被邀请检查我们的价值观并将其调整为他们的经验或期望。输入变量的变化将导致模型计算得出的收支平衡成本（黄色阴影单元）的变化。Excel电子表格已锁定，以便它们返回
金融风险加大条件下国内企业国际营销战略的制定
本文探讨了国内企业制定国际营销战略的过程。在日益全球化的商业环境中，拓展国际市场已成为许多公司的关键目标。本文强调了战略规划和市场分析在制定有效的国际营销战略中的重要性。它强调需要全面了解目标市场，包括文化、经济和监管因素。本文讨论了国际营销背景下的市场细分、产品适应、定价策略、分销渠道和促销活动等关键考虑因素。它还探讨了数字营销工具和新兴技术在促进国际扩张方面的重要性。此外，本文还讨论了进入国外市场所面临的挑战和风险，并提供了缓解策略的见解。通过实施精心设计的国际营销战略，国内企业可以增强竞争力，增加市场份额，并在全球市场上实现可持续增长。本文最后为寻求制定和执行成功的国际营销战略的国内企业提供了实用的建议和指导。总体而言，本文为旨在拓展国际业务的公司提供了宝贵的见解和指导。本文在作者开发的财务风险对国际营销活动影响的综合指标的基础上，提出了国内企业的国际营销战略。本文的科学新颖之处在于作者建议使用综合指标的计算值来选择国内企业的国际营销战略，该战略基于以下指标组：财务指标、市场地位指标、客户满意度指标、创新和研究指标、资源效率指标。这种方法可以通过为国内企业制定的国际营销战略，对企业的当前状况进行合理的评估，并规划其未来发展。
先进渗透技术的开发与应用......
物理吸附是表征多孔材料最广泛使用的技术之一，因为它可靠并且能够在一种方法中评估微孔和中孔。然而，在表征无序和分层结构的多孔材料方面仍然存在挑战和悬而未决的问题。本研究引入了一个孔网络模型，旨在增强纳米多孔材料的结构表征。我们的模型基于 Bethe 晶格上的渗透理论，包括已知在毛细管冷凝和蒸发过程中导致中孔孔隙网络中吸附滞后的所有机制。该模型考虑了吸附过程中的延迟和起始冷凝以及解吸过程中的平衡蒸发、孔堵塞和空化。结合专用的非局部密度泛函理论 (NLDFT) 核，所提出的方法为模拟整个实验吸附-解吸等温线（包括解吸滞后扫描）提供了一个统一的框架。因此，该模型不仅揭示了有效连通性等关键的孔隙网络特性，而且还可以通过定量考虑孔隙网络效应来确定中孔材料的孔径分布。该方法的适用性在一组选定的纳米多孔二氧化硅材料上得到了证明，这些材料表现出不同类型的磁滞回线（类型 H1、H2a、H1/H2a 和 H5），包括有序中孔二氧化硅网络，即 KIT-6 二氧化硅、具有堵塞孔的混合 SBA-15/MCM-41 二氧化硅，以及两种无序二氧化硅孔隙网络，即分级中孔-大孔整料和多孔 Vycor 玻璃。对于所有材料，计算值和实验值之间的主要吸附和解吸等温线以及解吸扫描具有良好的相关性，从而可以确定关键的孔隙网络特性，例如孔隙连通性和孔径分布以及与孔隙网络无序性的影响及其对吸附行为的相应影响相关的参数。所提出的新型网络模型具有多功能性和丰富的纹理洞察力，可以实现以前无法实现的全面表征，因此将有助于进一步推进新型纳米多孔材料的结构表征。它有可能为设计和选择多孔材料提供重要指导，以优化各种应用，包括分离过程（如色谱法）、异相催化、气体和能量存储。