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作业3：Q学习和演员 - 批判算法
问题1：基本的Q学习表现。（DQN）包括一个学习曲线图，以显示您对Pac-Man女士实施的实现。X轴应对应于时间步骤的数量（考虑使用科学符号），Y轴应显示迄今为止平均每类奖励以及最佳的平均奖励。这些数量已经计算出来，并在“入门代码”中打印。它们也已登录到数据文件夹，并且可以像以前的作业一样使用张板可视化。一定要标记Y轴，因为我们需要验证您的实施能获得与我们的相似的奖励。您不需要修改默认的超参数以获得良好的性能，但是如果修改任何参数，请在图的标题中列出它们。最终结果应使用以下实验名称：
贸易和投资概况 - 印度
5英国市场份额数据，该数据是基于国家统计和联合国贸易与发展会议的数据，该数据使用FactSheet市场份额部分中概述的方法计算出来。6个FDI数据来自国家统计局出版社外国直接投资涉及英国公司。 7来自国际货币基金组织世界经济前景数据库的经济数据；估计和预测以斜体给出；提供的GDP排名基于当前价格（名义条款）的价值，其中一些合作伙伴的价值是基于估计值，这些估计可能会影响修订后排名。6个FDI数据来自国家统计局出版社外国直接投资涉及英国公司。7来自国际货币基金组织世界经济前景数据库的经济数据；估计和预测以斜体给出；提供的GDP排名基于当前价格（名义条款）的价值，其中一些合作伙伴的价值是基于估计值，这些估计可能会影响修订后排名。
方差和时间方差*
表格中的 edf 和置信因子按以下方式获得：N =l,OW，m = 128，M = 1025-3~128+1 = 642（估计中的加数数量），q = M/m =5.0156，= 1.225，ul = 0.589 来自'IBble I，edf = 6.9617 来自等式 (4)。对于 95% 的置信度，我们需要计算 2.5% 和 975% 的卡方水平。逆卡方算法，Y = 6.9617 和 p = 0.025，给出 2 = 1.6720 作为 25% 水平，在公式 (2) 中用 a 表示。同样，97.5% 水平为 15.928，用 b 表示。计算出的置信因子为 1 - = 03389，m- 1 = 1.0405。（请注意，表 I1 中的值是根据和 al 的值计算出来的，这些值的有效数字比表 I 中给出的值要多。）
基于智慧树规则的方法
每年重组每个索引，此时，如果必要时，每个组件的重量都会调整，以反映其在索引中的股息加权。股息权重定义为每个组件的预计现金股息将在来年支付，除以同一指数中所有组件在同一指数中支付的预计现金股息总和。此商是年度重建索引中分配给指数中每个组件的百分比。预计将要支付的现金股息是通过将公司指定的年度每股股息乘以未偿还的普通股来计算的。每个指数都被计算出来旨在捕获价格升值和总回报，假设股利已重新投资于索引的组成部分。索引是使用可用的主要市场价格计算的。
斐济偏远岛屿上发展中社会的可再生能源发电 - 案例研究 Rebhan Wahnström
凯特拉岛目前没有可靠的电力供应，但斐济政府已制定了雄心勃勃的目标，旨在实现电力供应和可再生能源在发电中的占比，因此，凯特拉岛在不久的将来将能够用上电力。该村庄的日常电力需求情况是根据其他生活水平相似的社区的消费模式估算出来的。莫阿拉岛可用的可再生能源已被确定为太阳能、风能和生物质能，这些能源的潜力是根据全球在线数据库计算出来的。根据上述能源资源，开发了六种不同的电气化系统方案，既有单一能源系统，也有混合能源系统解决方案。使用 HOMER Pro 软件对这些系统方案进行了分析评估，并针对平准化电力成本 (LCOE) 进行了优化。
部分布尔函数具有精确的量子查询复杂性一个
摘要：我们提供了两个舒适的必要条件，以表征具有精确量子查询复杂性的任何n位部分布尔函数1。使用第一个特征，我们提出所有依赖于n位的n位部分布尔函数，并且可以通过1 Query量子算法准确计算。由于第二个表征，我们构造了一个函数f，该函数f将任何n位部分布尔函数映射到某个整数，并且如果n位部分布尔函数f取决于k位，并且可以通过1 Query量子量算法准确地计算出来，则F（F）是非阳性的。此外，我们还表明，所有n-位部分均值函数的数量取决于k位，并且可以通过1 Query量子算法准确地计算出比上限取决于N和K的上限。最重要的是，上限远远低于所有有效的大n的所有n位部分布尔函数的数量。
人工智能研究的系统综述
污水处理厂的维护不善会造成严重的生态和公共卫生问题，并可能导致影响人类生活和水质的各种水传播疾病 [1-3]。必须解决地下水污染和挥发性有机化合物 (VOC) 控制等问题，以满足环境法并保持优质的用户形象 [4-6]。极端情况下，在污水处理厂运行期间，为了有效监测工艺性能，必须执行各种控制措施 [7]。模型是强制性的，因为在计算机系统上可以比通过实验更简单地研究调整操作变量的影响。因此，许多可选设计和实用方法都可以计算出来，而无需对每个地块进行实际台架测试 [8, 9]。通过使用适当的突出变量复制执行估计模型，可以及时响应流程中的任何调整，并制定运营策略以将工厂转移到新的运营条件。这些新条件提高了流出物的稳定性和质量，并且可以
基于大数据和人工智能的混合旅游推荐系统：概念框架
这种方法旨在根据相似用户的习惯和品味，向游客推荐他们还未去过但可能会喜欢的目的地 [15]；两个用户之间的品味相似度是根据他们评分历史的相似度计算出来的。例如，VISIT 系统 [11] 应用情绪分析技术（使用 Alchemy 应用程序编程接口 (API)）来分析 Twitter 和 Facebook 上关于特定景点的新闻，并确定用户对其的评论是正面还是负面。系统在其界面上以绿色和红色显示这些信息，以便用户轻松识别游客今天最喜欢的地方和不喜欢的地方。然而，这种方法更难满足游客的需求，因为几乎不可能匹配用户的旅行历史（见评分），很难找到两个进行同一次旅行、停留时间相同、参观相同景点和拥有相同体验的人。
评估报告| GTT数据
条例166a的Sebi（资本和披露要求）条例，2018年其他条件（1）任何优先问题，可能导致控制或分配超过5％的邮政发行股票的5％以上的发行人的发行人的股本完全稀释的发行人，以供分配的估值和估价的估值，以确定估价的估值，并要求估算的估值：此类案件应在第164条第（1），（2）或（4）条根据情况下确定的地板价格中的价格较高，或根据估值报告中确定的价格或根据发行人协会的规定，如果适用的是有任何建议的优先级别，则可能会逐步控制，如果有任何涉及的估值，即还涵盖了控制保费的指南，该指南应根据第一个条款的价格计算出来：进一步提供注册估价员的估值报告应在发行人的网站上公布，并在通知中提及股东大会。