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World File Search System计算分析
相对的计算分析机 - 学习 - 估计性 -
摘要帕金森氏病（PD）是一种进行性神经退行性疾病，影响了全球数百万。早期诊断对于管理病情和改善患者预后至关重要。这项研究研究了基于各种生物医学特征的机器学习算法检测帕金森氏病的使用。使用多种分类算法进行了比较分析，包括AdaboostClassifier，渐变BoostingClassifier，Kneighborclassifier，LGBMClassifier和随机森林分类器，以识别预测性结果中的模式。其中，Kneighborclassifier的精度最高为95％。这项研究进一步比较了整个算法的精度，回忆和F1评分，强调了在帕金森氏病检测中临床应用中机器学习的潜力。此外，该研究强调了探索先进的深度学习技术以提高预测准确性的重要性。
通过机器学习技术对某些图形结构的模糊和清晰的计算分析
颈动脉动脉粥样硬化患者有缺血性中风和由于栓子和脑组织的慢性灌注不足而导致缺血性中风和认知下降的风险。血运重建程序改善了脑血液动力学，这对认知功能有一定影响。一些作者认为，颈动脉动脉狭窄的存在是影响认知能力下降的独立因素。这项研究的目的是研究颈动脉粥样硬化个体的颈动脉支架动脉狭窄程度与注意力表现之间的关系。在心脏病学住院期间涉及患者（T-1）的单个中心和住院治疗后1年（T-2）进行了一项前瞻性纵向研究，用于颈动脉狭窄。使用了R. brickenkamp的注意力D2测试。研究表明，颈动脉狭窄的关键程度与接受颈动脉支架的个体的注意力表现较差有关。然而，无论颈动脉狭窄的程度如何，所有接受颈动脉支架的患者的浓缩能力在手术后一年有所提高。还发现，颈动脉动脉粥样硬化患者的血管收缩（右/左）的一侧对注意力的认知功能没有影响。
使用符号计算分析多项式差异系统的零-HOPF分叉
2特征方程式| λi -d f（x，µ）| = 0，其中d f（x，µ）是（x，µ）系统的雅各布矩阵，具有一对假想的根（λ（x，µ），λ（x，x，µ）），没有其他根部的根。99k（x，µ）Hopf Equilibria
一个集成多端的计算分析，以更好地了解85个小动物的结构和功能
。cc-by 4.0国际许可（未经Peer Review尚未获得认证）是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。它是此预印本版本的版权持有人，该版本发布于2025年2月4日。 https://doi.org/10.1101/2025.01.31.636009 doi：Biorxiv Preprint
作为太空环境模型的加州贻贝足蛋白粘附特性的计算分析 Sana Hasan Jagmag
简介：来自加州贻贝的贻贝足蛋白 (MFP) 的粘附特性因其在生物医学工程和材料科学等领域的潜在应用而备受关注[1][2]。然而，温度、压力和 pH 等太空环境对这些蛋白质的影响尚未得到充分探索。本研究提出了一种计算机模拟方法来研究 MFP 在太空相关条件下的结构动力学。通过序列分析和分子动力学模拟的结构分析，我们模拟了关键粘附蛋白的行为，重点关注它们的构象变化和相互作用能。[4] 我们的研究结果表明，虽然一些 MFP 在不同条件下表现出稳定性模式的变化。这些结果为 MFP 在太空应用中的潜在应用提供了宝贵的见解，例如用于修复航天器的生物粘合剂和适用于陆地环境的其他材料。此外，MFP 可用于太空医学中的伤口愈合，其独特的涂层可用于潮湿和太空环境[4][5]。需要进一步研究来验证这些计算预测并探索在空间技术中利用 MFP 的可行性。
抗抑郁药曲唑酮与双链DNA之间的相互作用：多光谱和计算分析
曲唑酮（TZD）是一种用于治疗主要抑郁症和睡眠障碍的抗抑郁药。升高的曲唑酮与中枢神经系统抑郁症有关，这表现为恶心，嗜睡，混乱，眩晕，疲惫等。要开发具有最小不良影响的临床活性药物化合物，必须全面了解该药物对DNA的作用机制。因此，我们利用各种光谱和计算技术研究了曲唑酮与DNA之间的相互作用方式。使用UV - VIS滴定的研究表明，DNA和曲唑酮具有有效的相互作用。通过稳态荧光研究，Lehrer方程计算得出的船尾伏默常数（K SV）的大小为5.84×10 6 m-1。uv - Vis吸收，DNA熔化，染料位移和圆形二分法研究表明，曲唑酮与小凹槽中的DNA结合。分子对接和分子动力学模拟表明TZD-DNA系统是稳定的，并且结合模式较小。此外，离子强度研究表明，DNA和曲唑酮没有实质性的静电结合相互作用。
保守的表观遗传调节逻辑侵入了控制细胞身份的基因
*通信：m.boden@uq.edu.au（M.B.），n.palpant@uq.edu.au（N.J.P。）。作者贡献W.J.S.开发了研究的计算基础，进行了数据分析并编写了手稿。E.S. 为研究的实验和计算设计做出了贡献，进行了数据分析，在HPSC中进行了功能遗传研究并撰写了手稿。 J.X. 辅助计算分析并开发了Web交互式界面。 M.A. 和G.A. 对HF发病机理进行了计算分析。 S.S.在不同的单细胞数据平台上进行了计算分析。 B.B. 对黑色素瘤研究进行了计算分析。 Y.S. 对MOCA数据进行了计算分析。 C.B. 和M.K. 贡献了EPIMAP数据。 B.V.对Ciona进行了功能分析，并验证了发现。 G.P. 和N.J.协助小鼠胃肠道的时空转录组分析。 Y.W.，帮助对表观遗传数据进行计算分析。 M.P. 有助于分析和解释黑色素瘤数据。 A.S.进行了涉及黑色素瘤分析的实验。 P.P.L.T. 对小鼠胃肠道的时空转录组分析进行了监督。 L.C. 对CIONA进行了功能分析，并验证了发现。 Q.N. 提供了在单细胞数据集上实施分类的帮助。 M.B. 和N.J.P.E.S.为研究的实验和计算设计做出了贡献，进行了数据分析，在HPSC中进行了功能遗传研究并撰写了手稿。J.X.辅助计算分析并开发了Web交互式界面。M.A.和G.A.对HF发病机理进行了计算分析。S.S.在不同的单细胞数据平台上进行了计算分析。B.B.对黑色素瘤研究进行了计算分析。Y.S. 对MOCA数据进行了计算分析。 C.B. 和M.K. 贡献了EPIMAP数据。 B.V.对Ciona进行了功能分析，并验证了发现。 G.P. 和N.J.协助小鼠胃肠道的时空转录组分析。 Y.W.，帮助对表观遗传数据进行计算分析。 M.P. 有助于分析和解释黑色素瘤数据。 A.S.进行了涉及黑色素瘤分析的实验。 P.P.L.T. 对小鼠胃肠道的时空转录组分析进行了监督。 L.C. 对CIONA进行了功能分析，并验证了发现。 Q.N. 提供了在单细胞数据集上实施分类的帮助。 M.B. 和N.J.P.Y.S.对MOCA数据进行了计算分析。C.B.和M.K.贡献了EPIMAP数据。B.V.对Ciona进行了功能分析，并验证了发现。G.P. 和N.J.协助小鼠胃肠道的时空转录组分析。 Y.W.，帮助对表观遗传数据进行计算分析。 M.P. 有助于分析和解释黑色素瘤数据。 A.S.进行了涉及黑色素瘤分析的实验。 P.P.L.T. 对小鼠胃肠道的时空转录组分析进行了监督。 L.C. 对CIONA进行了功能分析，并验证了发现。 Q.N. 提供了在单细胞数据集上实施分类的帮助。 M.B. 和N.J.P.G.P.和N.J.协助小鼠胃肠道的时空转录组分析。Y.W.，帮助对表观遗传数据进行计算分析。M.P. 有助于分析和解释黑色素瘤数据。 A.S.进行了涉及黑色素瘤分析的实验。 P.P.L.T. 对小鼠胃肠道的时空转录组分析进行了监督。 L.C. 对CIONA进行了功能分析，并验证了发现。 Q.N. 提供了在单细胞数据集上实施分类的帮助。 M.B. 和N.J.P.M.P.有助于分析和解释黑色素瘤数据。A.S.进行了涉及黑色素瘤分析的实验。 P.P.L.T. 对小鼠胃肠道的时空转录组分析进行了监督。 L.C. 对CIONA进行了功能分析，并验证了发现。 Q.N. 提供了在单细胞数据集上实施分类的帮助。 M.B. 和N.J.P.A.S.进行了涉及黑色素瘤分析的实验。P.P.L.T. 对小鼠胃肠道的时空转录组分析进行了监督。 L.C. 对CIONA进行了功能分析，并验证了发现。 Q.N. 提供了在单细胞数据集上实施分类的帮助。 M.B. 和N.J.P.P.P.L.T.对小鼠胃肠道的时空转录组分析进行了监督。L.C. 对CIONA进行了功能分析，并验证了发现。 Q.N. 提供了在单细胞数据集上实施分类的帮助。 M.B. 和N.J.P.L.C.对CIONA进行了功能分析，并验证了发现。Q.N. 提供了在单细胞数据集上实施分类的帮助。 M.B. 和N.J.P.Q.N.提供了在单细胞数据集上实施分类的帮助。M.B. 和N.J.P.M.B.和N.J.P.监督该项目，筹集了资金，并撰写了手稿。
中国科学院生物物理研究所博士生联合培养课程导师名单
融合多模态脑成像（fNIRS、EEG、fMRI）、计算神经精神病学和行为科学（发育性脑障碍、AD等）、多脑同步计算分析、个性化神经调节和精准医疗 多模态融合脑成像算法（ fNIRS, EEG, fMRI ） ； 计算神经精神病学及行为学（儿童发育、阿尔兹海默症等）； 多人脑同步的计算分析； 个性化神经调节及精准医学
研究尼泊尔博卡拉学校的碳足迹糖尿病中凝块形成风险的计算分析
糖尿病（1型或类型2）是一种严重的疾病，可以使血块更容易。这可能会引起心脏病发作和中风，这非常危险。我们的方法整合了生理数据，血液动力学原理和数学方程，以模拟糖尿病个体脉管系统内的血流动力学和凝块形成过程。通过纳入关键因素，例如变化的血液粘度，对流动性，内皮dys功能和血小板聚集，我们获得了对糖尿病相关因素和凝结倾向之间复杂相互作用的见解。血液组成的变化，例如纤维蛋白原和其他凝血因子水平的含量变化，可以使血液更厚，更容易凝血，以及增加对流动和粘度的耐药性的原因。随着血块在血管中的肿大，它们会阻塞血液流动，增加抗药性。这会使血液运动更加困难。凝块大小也会影响附近的血液粘度。积累细胞和凝结的面孔增厚血液，使循环恶化。较大的凝块增强了流动抗性和粘度，可能导致组织损伤等问题。因此，较大的血块会恶化血流和心脏血管健康。通过计算模拟，我们探索了各种情况，以评估不同参数对凝块形成风险的影响，从而为糖尿病患者的预防策略和有针对性的干预提供了宝贵的见解。
情感评估过程的算法价值
Schiller等。（2024）将算法定义为“用于特定目标或解决特定计算问题的单词，方程式或代码中的步骤序列”（第8页）。在许多认知过程中，诸如感知，注意力，学习，记忆和动作准备的许多认知过程中，对这种gorithm的搜索对认知科学至关重要。根据David Marr的分析水平，可以将计算分析定义为逻辑练习，旨在确定在特定输入给定特定输入的情况下，需要哪些处理子系统来产生特定的输出。尽管情绪的计算分析是相对较新的（参见Sander和Koenig，2002年），但情感科学的有希望的计算进步正在增加，以至于某些情感的功能结构是通过计算，