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World File Search System计算功率
解决Brownfield和Greenfield数据中心的挑战（NIZN）即时功率解决方案
去年接受调查的组织表示，他们正在评估AI的业务用例。但是，为了跟上AI产生的需求，数据中心容量将需要增长近300％，这是一个估计。模块化数据中心的扩展为组织提供了快速为现有操作增加容量的方法。例如，企业可以在其现有数据中心之外添加一个电源模块单元，从而提供更多的功率能力，以支持设施内增加计算功率。另外，在数据中心之外添加电源模块将使企业剥离位于设施内的旧电源和冷却基础设施，从而占据宝贵的地板空间。与Greenfield项目一样，Brownfield项目可以添加功率模块，以利用NIZN电池技术来实现简单，安全和成本效益的功率扩展。
基于网络的OMICS，生理和环境数据的集成在现实世界Elbe estuarine Zander
生成人工智能（GAI）是人工智能的一部分，需要大量的计算硬件资源来进行数据处理和模型培训。但是，GAI的电子废物（电子废物）仍然没有被忽视和忽略。在这里，我们提出了一个计算功率驱动的材料流分析（CP-MFA）模型，以测量与GAI相关的电子废物生成，并特别关注大语言模型。通过在不同情况下量化服务器需求和电子废物的产生，我们发现这种新兴的废物流将以有害的环境影响而迅速增长（到2030年，到2030年累积废物）。因此，我们呼吁在服务器制造商和数据中心运营商中尽早采用循环经济措施。这项研究揭示了在GAI BOON的背景下与硬件相关的重要环境含义。
Telenco和Neklan宣布其战略联盟
TelenCo集团通过获得Neklan的多数股权，从而加强了其在私人网络（LAN）和数据中心市场的存在。Telenco Group是固定和移动电信网络的主要参与者25年。拥有全球600名员工和12个子公司，Telenco与70多个国家 /地区的主要电信运营商都取得了成绩。作为铜和光纤有线电信系统的设计师，制造商和分销商，该集团通过其子公司NGIS还为移动运营商和企业提供了创新的解决方案，可提供安全，超快速和可靠的无线覆盖。Telenco还活跃在网络接口（例如数据中心会议室）的网络界面上。成立于2008年，Neklan在将其产品扩展到视频监视，私人网络和IT网络之前，在低压和高压解决方案的供应商中享有声誉。今天，该公司还在高压分销项目的每个阶段都支持其数据中心客户，从需求分析到调试，包括设计，安装，咨询，物流和维护服务。Neklan拥有90名员工，并在法国和南欧有业务，现在是数据中心领域的主要参与者。 数据中心市场正在随着数字转换和边缘计算的兴起而蓬勃发展和快速变化。 同时，人工智能为该市场的发展提供了强大的刺激，并且对计算功率和存储能力的需求不断增长。Neklan拥有90名员工，并在法国和南欧有业务，现在是数据中心领域的主要参与者。数据中心市场正在随着数字转换和边缘计算的兴起而蓬勃发展和快速变化。人工智能为该市场的发展提供了强大的刺激，并且对计算功率和存储能力的需求不断增长。Telenco集团的野心是在电信和数据型领域发挥全球作用，将其高标准和承诺置于一个日益连接的世界中。
垂直起降飞机的稳定和跟踪控制算法
摘要 随着近年来嵌入式系统计算功率的增加，应用于多旋翼航空系统 (MAS) 的控制理论引起了人们的关注。这些系统现在能够以较低的传感器和执行器成本执行各种控制技术所需的计算。这些类型的控制算法应用于 MAS 的位置和姿态。本文简要概述并评估了多旋翼航空系统（特别是 VTOL - 垂直起降飞机）的流行控制算法。主要目标是提供统一且易于理解的分析，将 VTOL 车辆的经典模型和所研究的控制方法置于适当的环境中。从而为从事航空器的初学者提供基础。此外，这项工作还有助于全面分析非线性和线性反步、嵌套饱和和双曲有界控制器的实现。通过模拟和实验研究，选择并比较了这些技术以评估飞机的性能。
使用Lenovo启用DPU的服务器最大化安全性和工作负载性能
最新的服务器技术和体系结构使组织能够针对不同工作负载的虚拟机和容器实现更高的整合率。混合云采用的急剧增加导致东西方和南北的交通增加，这增加了增强的复杂性，以实现零信任的安全性。引入额外的安全解决方案层带来了架构，部署和管理方面的挑战 - 它需要更多的计算功率。尽管服务器具有高速处理器，内存和存储，但是网络和安全处理会消耗相当大的硬件资源，并且会影响每台服务器的密度更高，而不会损害性能和延迟。企业需要卸载和加速工作量，而无需引入其他复杂性，以进行其基础架构的部署和操作。
运输问题
1。Bylinko L.: Integration of an urban transportation system as an element of mobility plans ........................................................................................................................................... 5 2.Warchoł-Jakubowska A.，Krejtz K.，SzczecińskiP。，Wisiecka K.，Duchowski A.T.，Krejtz I。Brozović V., Kezić D., Krile S., Brozović F.: A hardware platform for a maritime collision avoidance system....................................................................................................... 31 4.KozłowskiM.，Czerepicki A.，Dzido p。：低计算功率微控制器控制的自动驾驶汽车模型的车道跟踪算法 Kozicki B., Skrabacz A.: A comparative analysis of injuries and deaths caused by road traffic accidents in Poland and selected EU countries ............................................................. 57 6. MałyszM.，Tomczak P.，Szmytkie R.，Jurkowski W。：基于wroclaw凝聚中的核心层面环境连接的示例，可访问巴士运输的空间区别 węgrzynT.，szczucka-lasota B.，Szymczak T.，olazarz B.，Piwnik J.KozłowskiM.，Czerepicki A.，Dzido p。：低计算功率微控制器控制的自动驾驶汽车模型的车道跟踪算法Kozicki B., Skrabacz A.: A comparative analysis of injuries and deaths caused by road traffic accidents in Poland and selected EU countries ............................................................. 57 6.MałyszM.，Tomczak P.，Szmytkie R.，Jurkowski W。：基于wroclaw凝聚中的核心层面环境连接的示例，可访问巴士运输的空间区别 węgrzynT.，szczucka-lasota B.，Szymczak T.，olazarz B.，Piwnik J.MałyszM.，Tomczak P.，Szmytkie R.，Jurkowski W。：基于wroclaw凝聚中的核心层面环境连接的示例，可访问巴士运输的空间区别węgrzynT.，szczucka-lasota B.，Szymczak T.，olazarz B.，Piwnik J.Juzek M., Słowiński P.: The impact of accelerometer mounting on the correctness of the results obtained in NDT-type tests ..................................................................................... 97 9.Shkvar Ye., Kandume J., Redchyts D.: The key role of modern aerodynamic trends in increasing the energy efficiency of high-speed vehicles........................................................ 107 10.Odachowska-Rogalska E.
印度科学学院（IISC）班加罗尔-560012
1。序言，印度科学学院（IISC）的超级计算机教育与研究中心（SERC）邀请了数据中心基础架构设计顾问的出价，用于创建一个数据中心，用于托管大约8.5个PFLOPS的超级计算。印度科学研究所（IISC）班加罗尔将使用CPU + GPU组合建立能力8.5 PF的数据中心。该数据中心的位置将位于SERC大楼的IISC班加罗尔校园。上述组合的近似计算功率约为500-550 kW。计算的冷却将如下：因为某些计算将在房间冷却，并且一些计算将进行直接接触液体冷却（DCLC），因此冷却是混合的。DCLC节点将与CPU制造商目前可用的最大TDP。IISC Bangalore需要一名设计顾问，用于电气系统，UPS系统，混合冷却系统，I BMS系统等的数据中心基础设施设计。数据中心工作范围（DC）顾问
机器人和边缘设备上更快的对象检测
摘要。移动机器人和许多Edge AI设备需要对计算功率进行贸易，以防止功耗，电池尺寸和电荷之间的时间。因此，与通常用于训练和评估深层神经网络的功能强大的基于强大的基于GPU的系统相比，这种设备具有明显较小的计算能力是很常见的。对象检测是机器人和边缘设备的视觉感知的关键方面，但是在基于GPU的系统上运行最快的流行对象检测体系结构或旨在用大型输入图像尺寸最大化地图的旨在，可能无法很好地扩展到边缘设备。在这项工作中，我们评估了代表机器人和边缘设备功能的一系列设备上的Yolo和SSD家族的几个模型架构的延迟和图。我们还评估了运行时框架的效果，并证明了一些意外的largedIfferencesCanbefound.basedonourevaluationsweproposenewvariations yolo-lite体系结构，我们显示的可以在减少潜伏期时提供增加的地图。
专家系统及其应用
癫痫是一种导致人们癫痫发作的神经系统疾病，也是脑电图的主要应用领域。在本研究中，提出了一种用于健康和癫痫（EEG）信号分类的时间和频率特征方法。使用互相关（CC）方法提取时域特征。通过计算功率谱密度（PSD）提取与频域相关的特征。在研究中，这些单独的时间和频率特征被认为对EEG本身的性质具有互补性。通过使用散度分析，可以定量测量特征空间中特征向量的分布。因此，建议使用而不是单个特征向量进行分类。为了显示该方法的效率，首先，分别分析基于时间和频率的特征向量在总体准确度方面的分类性能。然后，将通过各个特征向量获得的特征向量用于分类。给出了不同分类器结构所取得的结果。借助其他针对同一数据集的研究，对本研究获得的性能进行了比较评估。结果表明，互相关和 PSD 得出的特征组合在区分癫痫和健康脑电图片段方面非常有前景。