XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System计算区域
用于计算区域表面纹理函数和特征参数的软件：用户手册
3 使用软件 7 3.1 概述 ....................................7 3.2 选择 X3P 文件 ....................................7 3.3 选择表面纹理参数 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 3.3.1 设置Smr曲线的高度值数量 .............9 3.3.2 设置Smr曲线的插值点数量 ..........9 3.3.3 设置截止波长 ......................9 3.3.4 设定计算等效直线的插值点数 ..............。。。。。。。。。。.......10 3.3.5 设置缩放比例 ..........................10 3.3.6 设置谷值指定 ..........................10 3.3.7 设置谷值阈值 .............................10 3.3.8 设置山丘标识 ............................11 3.3.9 设置山丘阈值 ...。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 3.3.10 设置计算平均面积的插值点数 ..11 3.3.11 设置计算平均体积的插值点数 11 3.4 选择输出文件 ..............。。。。。。。。。。。。。。。12 3.5 处理数据.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 3.6 退出 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 3.7 帮助.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 3.8 输出文件 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 3.9 输出图形。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 3.10 示例文件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14
什么是量子计算？它是如何工作的？
量子算法采用一种新方法来解决这类难题，即生成多维空间，在这些空间中会出现连接各个数据点的模式。由于传统计算机无法构建新的计算区域，因此无法检测这些模式。就蛋白质而言，已经有早期的量子算法可以以全新的、更有效的方式发现折叠模式，而无需传统计算机所需的耗时检查。随着量子技术的进步和这些算法的改进，它们可能能够解决任何超级计算机都无法解决的蛋白质折叠问题。
与温度有关的死亡率负担和预计的变化1368年欧洲地区：一项建模研究
我们考虑到特定年龄的特征和当地的社会经济脆弱性，由于1368个欧洲地区的非最佳温度而导致的当前和未来死亡率。海外领土被排除在分析之外。我们应用了三阶段的方法来估计与温度相关的风险在年龄和空间维度之间连续估算。从欧洲城市的城市审计数据集中获得了854个欧洲城市的综合列表，获得了年龄和特定城市的曝光 - 响应功能。 使用聚集和外推法计算区域聚集体，该方法结合了邻近城市的风险发生率。 预计在1991 - 2020年观察到的当前条件，以及四个不同水平的全球变暖（1·5°C，2°C，2°C，3°C和4°C的增加），以及通过区域使用11个气候模型的11个气候模型，该气候模型由欧洲和人群的共同程度降低了欧洲和人口的共同气候下降，并从欧洲和人群中的人口组成220.20。年龄和特定城市的曝光 - 响应功能。使用聚集和外推法计算区域聚集体，该方法结合了邻近城市的风险发生率。预计在1991 - 2020年观察到的当前条件，以及四个不同水平的全球变暖（1·5°C，2°C，2°C，3°C和4°C的增加），以及通过区域使用11个气候模型的11个气候模型，该气候模型由欧洲和人群的共同程度降低了欧洲和人口的共同气候下降，并从欧洲和人群中的人口组成220.20。
数据库错误对通视性估计的影响 * - ASPRS
摘要 数字地形数据库最常见的用途之一是评估空间中各点之间的通视性或清晰视线。这些评估通常用于做出有关设备或人员部署的决策。但是，数据库和真实地形之间会存在误差或差异，并且由于这些差异，现场的可见性将与使用数据库预测的可见性不同。本文介绍了一种在给定误差规范的情况下计算区域可见性概率的方法。结果显示了可见性不确定性对数据库误差和地形粗糙度的敏感性。讨论了对其他参数的敏感性。结果表明，数据库非常适合预测遮蔽，但对于预测可见性则不太可靠。此外，可见性预测的可靠性会随着地形粗糙度的增加而增加。
使用卷积神经网络的火山口检测强大的照明和塑造变化*
作为有关月球和火星的大量数据，勘探任务正在转移到下一步，其目的是确定目标的精确着陆。精确着陆的有前途的技术是地形相对导航（TRN），该技术从地标图像和地图中检测到了地标。火山口检测是TRN的重要技术之一。检测陨石坑的一个问题是由于不融合条件而导致的陨石坑的明显变化。另一个问题是由于火山口降解而导致的形状变化。我们提出了一种基于组合支持向量机（SVM）和卷积神经网络（CNN）的新型火山口检测方法，以使检测性能稳健，以防止明显变化。在线性SVM中，学习了火山口图像数据集的梯度图像。然后使用学习的分类器来计算区域建议的物体得分。接下来，CNN识别提出区域的图像是否是火山口。我们的结果表明，所提出的方法可以在各种照明和形状条件下检测陨石坑，并且比传统的陨石坑具有更好的平均精度。
三个组件的非线性对流模式... div>
1俄罗斯科学学院的机械学研究所，俄罗斯，俄罗斯联合会2珀斯州国家研究大学，珀普，俄罗斯联邦，俄罗斯联合会麻木调查了由甲烷（35％），乙烷（35％）和丁烷（35％）和丁烷（30％）的混合物的出现和非线性对流，在水平的环境中在地热梯度的影响下。该区域具有实体的固体边界，并由两个水平层形成，其高度相关为1：3。这些层的特征是孔隙率相等，但渗透性不同。选择了孔隙率和渗透率的大小，接近砂岩，砂岩或石灰石的真实介质的值。分析的混合物的成分属于石油和天然气田土壤中存在的主要化合物。因此，所述的构型是碳氢化合物沉积的模型。情况，相反，下层比上层更可渗透。在整个计算区域中，多孔环境的其余参数被认为是相同的。考虑到热量扩散效应，该问题在DARSI -Bussisles模型的框架内解决。追踪了局部特征的暂时演变以及新兴过程的结构和混合物组成部分的分布。在更较小的高度层中，显示了对流的“局部”性质。如果渗透性更大，则在厚层中观察到类似的涡流位移。与此层中的高度和渗透率的组合结合在一起，流动出现了，在对流的过程中，它开始渗透到较不渗透性的层中，但是形成涡流的中心明显转移到更渗透性的层。在这种情况下，对流本质上是“大的”。
1 向临时公民住房工作组提交的最新报告...
加利福尼亚州要求每个城市提供一份名为“住房要素”的规划文件，该文件为实施各种计划和行动提供政策指导，以满足预计的未来住房增长需求，确定新住房单元的机会，保护现有住房存量并协助社区内所有收入水平的现有人口。为什么住房要素很重要？为什么居民应该关注这份州政府强制文件中的内容？因为，市议会投票通过并在住房要素中提出的计划、政策变化和分区变化会自动成为德尔玛市社区计划的一部分。然后不需要额外的社区批准即可颁布。州政府要求德尔玛市在接下来的八年周期（2021 年至 2029 年）通过住房要素规划文件确保我们区域分配的 163 套经济适用住房能够得到满足。这并不意味着德尔马市实际上建造了这些单元。这意味着该市必须制定政策和计划，以允许、激励和鼓励建造所需的 163 个单元。该市在过去八年周期的住房要素规划文件中已经提供了政策变化，不仅满足了上一个周期 76 个单元的目标，而且超过了下一个周期所需的 163 个单元。因此，我们本周期的目标是了解如何确保通过以下方式建造经济适用房：1. 使用现有的政策和程序； 2. 创建新的指令和计划，以在未来八年内看到切实的成果。值得注意的是，圣地亚哥县地区每年都会计算区域平均收入。这个数字会影响每个级别经济适用房的收入水平。2019 年的中位收入为 86,300 美元*，这规定了四个收入类别和所需的单元数量。该市 163 个住房单元的区域分配如下：
国家能源与气候综合计划
ACER 能源监管机构合作机构 ACOMES 实体股东年度协调会议 ADEME 环境与能源管理机构 AGEB 能源监管合作机构 e. V. [能源平衡工作组] AGEE-Stat 可再生能源统计工作组] APEE 能源效率激励计划 [能源效率激励计划] BAFA 联邦经济事务和出口管制办公室 [联邦经济事务和出口管制办公室] BBPlG 联邦需求计划法 [联邦需求计划法] BDS 电网公民对话 [电网公民对话] BEG 联邦高效建筑补贴 [联邦高效建筑补贴] BEHG 燃料排放交易法 [燃料排放交易法] BEMIP 波罗的海能源市场互联计划 BfEE 联邦能源效率办公室 [联邦能源效率办公室] BHKW 热电联产厂 [热电联产厂] GIP 国内生产总值 [GDP] BMBF 联邦教育和研究部 [联邦教育和研究部] BMU 联邦环境、自然保护与核安全部 BMWi 联邦经济和能源部 BNetzA 联邦电力、天然气、电信、邮政和铁路网络局 BKV 平衡组经理 BSI 联邦信息安全办公室 CAP 共同农业政策 CA-RES 可再生能源指令协调行动 CCU 碳捕获与利用 CCS 二氧化碳捕获与储存 CCUS 碳捕获、利用与储存 CDU 基督教民主联盟 CEER 欧洲能源监管机构委员会 CEF 连接欧洲设施 CNG 压缩天然气 CO 2 二氧化碳 CO 2äq CO 2 eq,二氧化碳当量 CORE 中欧和东欧产能计算区域 CSU 基督教社会联盟 ct cent DEHST 德国排放交易机构 dena 德国能源署 DFBEW 德法能源转型办公室 DGE 德国营养学会 DIHK 德国工商会协会 DK 丹麦 DPMA 德国专利商标局 EBK 为市政当局/慈善组织拥有的非住宅建筑提供能源咨询的联邦资金 EBM 为中小企业提供能源咨询 EBV 石油股份协会 EBW 为住宅建筑提供能源咨询的联邦资金（现场咨询，个人改造计划）[联邦资助住宅建筑能源咨询（现场
18F-SynVesT-2 的首次人体研究：具有快速脑动力学和高特异性结合的 SV2A PET 成像探针
突触囊泡糖蛋白 2A 的 PET 成像可以对突触进行非侵入性量化。这项首次在人体上进行的研究旨在评估最近开发的突触囊泡糖蛋白 2A PET 配体 (R)-4-(3-(18F-氟)苯基)-1-((3-甲基吡啶-4-基)甲基)-吡咯烷-2-酮 (18F-SynVesT-2) 的动力学、重测可重复性和特异性结合程度，具有快速脑动力学。方法：九名健康志愿者参加了这项研究，并在高分辨率研究断层扫描仪上用 18F-SynVesT-2 进行了扫描。五名志愿者在两天内接受了两次扫描。五名志愿者在注射左乙拉西坦（20mg/kg，静脉注射）后重新进行扫描。采集动脉血以计算血浆游离分数并生成动脉输入函数。将各个 MRI 图像与脑图谱配准以确定生成时间 - 活动曲线的感兴趣区域，这些曲线与 1 和 2 组织区室（1TC 和 2TC）模型拟合以得出区域分布容积（VT）。使用半卵圆中心（CS）作为参考区域，从 1TC VT 计算区域不可置换结合电位（BP ND）。结果：合成了 18 F-SynVesT-2，具有高摩尔活性（187 6 69 MBq/nmol，n 5 19）。注射后 30 分钟，血浆中 18 F-SynVesT-2 的母体分数为 28% ± 8%，血浆中游离分数较高（0.29 ± 0.04）。18 F-SynVesT-2 迅速进入脑部，注射后 10 分钟内 SUV 达到峰值 8。局部时间 - 活动曲线与 1TC 和 2TC 模型均能很好地拟合；但使用 1TC 模型估算 VT 更可靠。1TC VT 范围从 CS 中的 1.9 ± 0.2mL/cm 3 到壳核中的 7.6 ± 0.8mL/cm 3，绝对重测变异性较低（6.0% ± 3.6%）。局部 BP ND 范围从海马中的 1.76 ± 0.21 到壳核中的 3.06 ± 0.29。 20 分钟的扫描足以提供可靠的 VT 和 BP ND。结论：18 F-SynVesT-2 在脑中具有快速动力学、高特异性摄取和低非特异性摄取。与非人类灵长类动物的结果一致，18 F-SynVesT-2 在人脑中的动力学比 11 C-UCB-J 和 18 F-SynVesT-1 的动力学更快，并且能够在更短的动态扫描中获取有关脑血流和突触密度的生理信息。
18 F-SynVesT-2 的首次人体研究：具有快速脑动力学和高特异性结合的 SV2A PET 成像探针
突触囊泡糖蛋白 2A 的 PET 成像可以对突触进行非侵入性量化。这项首次在人体上进行的研究旨在评估最近开发的突触囊泡糖蛋白 2A PET 配体 (R)-4-(3-(18F-氟)苯基)-1-((3-甲基吡啶-4-基)甲基)-吡咯烷-2-酮 (18F-SynVesT-2) 的动力学、重测可重复性和特异性结合程度，具有快速脑动力学。方法：九名健康志愿者参加了这项研究，并在高分辨率研究断层扫描仪上用 18F-SynVesT-2 进行了扫描。五名志愿者在两天内接受了两次扫描。五名志愿者在注射左乙拉西坦（20mg/kg，静脉注射）后重新进行扫描。采集动脉血以计算血浆游离分数并生成动脉输入函数。将各个 MRI 图像与脑图谱配准以确定生成时间 - 活动曲线的感兴趣区域，这些曲线与 1 和 2 组织区室（1TC 和 2TC）模型拟合以得出区域分布容积（VT）。使用半卵圆中心（CS）作为参考区域，从 1TC VT 计算区域不可置换结合电位（BP ND）。结果：合成了 18 F-SynVesT-2，具有高摩尔活性（187 6 69 MBq/nmol，n 5 19）。注射后 30 分钟，血浆中 18 F-SynVesT-2 的母体分数为 28% ± 8%，血浆中游离分数较高（0.29 ± 0.04）。18 F-SynVesT-2 迅速进入脑部，注射后 10 分钟内 SUV 达到峰值 8。局部时间 - 活动曲线与 1TC 和 2TC 模型均能很好地拟合；但使用 1TC 模型估算 VT 更可靠。1TC VT 范围从 CS 中的 1.9 ± 0.2mL/cm 3 到壳核中的 7.6 ± 0.8mL/cm 3，绝对重测变异性较低（6.0% ± 3.6%）。局部 BP ND 范围从海马中的 1.76 ± 0.21 到壳核中的 3.06 ± 0.29。 20 分钟的扫描足以提供可靠的 VT 和 BP ND。结论：18 F-SynVesT-2 在脑中具有快速动力学、高特异性摄取和低非特异性摄取。与非人类灵长类动物的结果一致，18 F-SynVesT-2 在人脑中的动力学比 11 C-UCB-J 和 18 F-SynVesT-1 的动力学更快，并且能够在更短的动态扫描中获取有关脑血流和突触密度的生理信息。