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World File Search System计算实验
以服务为导向的工具自动化数字双发展发展罗马kostromin，Alexander Feoktistov和Mikhail Voskoboinikov
摘要该论文代表了用于开发数字双胞胎的面向服务工具的原型。这些工具在准备和进行计算实验中自动化大部分阶段，从而减少了人为错误的可能性。使用建议的工具进行基于仿真建模的计算实验。作为应用代表工具的一个例子，该工具是贝加尔自然区域上基础设施对象的环境友好设备的数字双泵的数字双胞胎。由于人为负载的增长，特别注意位于贝加尔湖海岸的物体。在模拟建模期间，热泵性能特征和回顾性气象数据都用于预测气候条件并选择最佳控制参数。此外，计算实验显然表明，热泵的使用显着降低了对环境的有害影响。关键字1数字双胞胎，模拟建模，微服务，环保设备
第一原理的拓扑超导性。 ii。旋转螺旋的操纵的影响：拓扑碎片，编织和准马约拉纳结合状态
电子自旋共振技术的最新进展允许操纵单个原子的自旋，使超导宿主上的磁原子链成为可以设计拓扑超导性的最有希望的平台之一。以这一进展的启发，我们通过将基于原理的计算方法应用于最近的实验：一个沉积在AU / NB异质结构的顶部的铁链来提供详细的，定量的描述。作为上一篇论文的延续，在旋转螺旋链中进行了实验相关的计算实验，这些计算实验揭示了有关实际应用的几个问题，并为最近实验的解释增加了新方面。We explore the stability of topological zero-energy states, the formation and distinction of topologically trivial and nontrivial zero energy edge states, the effect of local changes in the exchange fields, the emergence of topological fragmentation, and the shift of Majorana zero modes along the superconducting nanowires, opening avenues toward the implementation of a braiding operation.
Davide Grossi
我们应用多代理增强学习方法来研究在游戏中相互作用的强化学习者之间合作的出现。至关重要的是，代理商在游戏中的激励措施在对齐或错位的程度上尚不确定。在此框架中，我们通过计算实验在模型的进一步特征（例如沟通，声誉机制，风险态度变化）的情况下探索，可能支持学习更多合作的政策。
乌克兰经济动态的计算机建模，
该模型旨在定性分析IT所描述的经济中发生的过程，以及根据仿真模式中的信息技术及其参数进行计算实验，从而允许识别研究对象的最有特征性的特征。具有模型的实验研究结果允许建立由动态变量模型所代表的主要经济动态时期，其特异性和对社会的社会后果，其特征在于储蓄的双峰分布。调查了模式解决方案与IT参数的依赖性，这意味着在实践中，经济动态的依赖性来自个人条件的变化和经济发展因素。
量子信息处理理论 - Dheeran E. Wiggins
(i) 系统准备：设置系统的初始状态。 (ii) 系统演进：动态地发展系统。 (iii) 系统测量：与某些测量设备耦合以观察结果。 1 1：值得注意的是，量子力学告诉我们如何用数学方法计算实验系统的概率。然而，量子力学对科学现实主义提出了一些重大挑战。量子可观测量会因测量而改变，无论是对其自身还是对“相关”可观测量的测量。我们通常通过数学工具来表示量子态，如“纯态”向量 ji 和“混合态”密度矩阵。这些表示是否真实，再次是一个科学哲学问题。无论哪种情况，密度矩阵都允许计算测量结果。
使用卷积神经网络检测脑肿瘤并通过直方图选择阈值
医学图像中的脑肿瘤在形状和大小方面具有高度多样性。一些数据发现了肿瘤组织和正常组织之间的一种形式，而了解肿瘤的轮廓和特征成为搜索的关键部分。通过利用机器学习能力，机器被赋予几个变量并在一定程度上提供决策，它们已经广泛地给出了支持决策主体的决策。本研究将直方图选择的阈值选择方法应用于 CT 扫描数据，而适当的阈值选择方法则相应地选择肿瘤位置。此外，卷积神经网络 (CNN) 用于对所选图像是否为肿瘤进行分类。使用 CT 扫描数据和计算实验，该算法最终得到批准并给出准确率为 75.42% 的脑部分类。
用于量子信息科学的半导体自旋
简介：Samuel Carter 博士是物理科学实验室 (LPS) 的研究员主管，从事固态自旋系统的量子传感和量子计算实验研究。他是固态量子比特量子光学、自旋相干控制和固体缺陷自旋量子传感方面的专家。2004 年，他在加州大学圣巴巴拉分校获得物理学博士学位，与 Mark Sherwin 教授合作研究太赫兹驱动量子阱，并在 NIST 和科罗拉多大学博尔德分校与 Steve Cundiff 教授一起从事半导体超快光谱博士后研究。在美国海军研究实验室从事固态量子信息科学工作 15 年后，Carter 博士加入 LPS，从事半导体自旋系统的量子传感和量子计算研究。
两级设施选址问题的量子退火算法
摘要。本研究探讨了量子方法在解决物流领域组合优化问题方面的有效性。特别是，我们专注于两级设施选址问题，该问题已知是 NP 难问题，因此无法在多项式时间内解决。由于解决这些问题很困难，我们探索了使用 D-Wave 求解器解决量子无约束二元优化公式的量子退火技术的潜力。此外，鉴于该公式对于大型实例仍然表现不佳，我们提出了一种预处理物流网络的方法。该方法的开发目的是减小物流网络的规模，从而随着实例规模的增加而提高系统性能。我们通过执行计算实验证明了我们提出的解决方案的有效性。这些实验的目的是使用我们的预处理网络技术验证量子退火的性能。