o 方法论、数据收集和分析 o 编制 2004 年、2006-2009 年年度报告。 o 建立 2007 年结核病子账户。 o 第三、第四和第八次 NHS 区域研讨会于
本报告介绍了爱达荷国家实验室为核管理委员会 (NRC) 开展的项目,该项目旨在探索用于运营核电站的先进计算工具和技术,例如人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)。该报告回顾了核数据源,重点关注可通过先进计算工具和技术应用的运营经验数据。描述了来自不同来源的工厂特定数据和通用(国内和国际)数据。该报告描述了统计数据与 AI/ML 之间的关系,然后介绍了监督和无监督学习中最广泛使用的 AI/ML 算法。该报告回顾了先进计算工具和技术在核工业各个领域的最新应用,例如反应堆系统设计和分析、工厂运行和维护以及核安全和风险分析。该报告介绍了该项目对 AI/ML 技术在提高先进计算能力方面的潜在适用性的见解,先进的工具和技术如何有助于理解安全和风险,以及需要哪些信息才能为决策者提供有意义的见解。
我们很高兴地宣布,为新的 4009 Extender Plus 添加了集成配置器,并更新了 IDNAC 点对点设计器中的中继器电池计算格式。FQQ 旨在为用户提供离线增强的工作流程体验,以促进快速的项目启动和电路设计。它利用电子表格功能与 Solution Navigator 定价平台进行交互。IDNAC、NAC 和 MX Loop 点对点设计器支持在单个计算中使用多个电路。FQQ 包括创建完整的行业标准电池计算(包括面板组件和现场设备)的能力。
基因组学和疾病研究、高通量数据分析、网络生物学、计算遗传学、模型解释和可视 化、生物数据挖掘、比较基因组学、机器学习和医学影像分析、蛋白质结构与功能预测、 宏基因组学与微生物组、知识图谱构建、生物信息学工具开发、转录组学和表达谱的分析、 药物发现与设计、遗传流行病学、蛋白质组学、个性化医疗与精准医学、生物医学工程、 结构生物信息学、计算工具和软件开发、进化生物信息学、系统生物学、环境与生态计算 生物学和流行病学、计算生态学、序列分析、模式识别与生物信号处理、生物信息学与统 计分析、下一代测序技术、计算生物学与人工智能的融合、生物数据挖掘、处理与分析、 计算医学与临床应用、代谢组学、生物信息学工具与网络科学。
抗生素耐药性是一项重大的公共卫生挑战。特别关注的是埃斯卡普病原体,这是6种可以“逃脱”抗生素的生物,一旦抗菌耐药性发展,就缺乏有效的治疗方法。婴儿比成年人可以携带更高水平的抗菌素抗性基因,这使得在婴儿肠道微生物组中鉴定出存在Eskape病原体的存在。新的计算工具(例如MGS2AMR)已使使用元基因组测序方法研究抗性生物的能力。这些计算工具已使婴儿进食实践与肠道微生物组中抗性Eskape病原体的运输之间的关联识别。
使用先进的计算工具对有机金属络合物的分解能进行了预测,并通过实验数据验证了。实验数据实验数据来自行业标准的DEKRA报告,提供了钯络合物和磷酸配体的数据。计算工具热化学强度理论(TCIT),带有热化学数据集的量子化学输入(例如G4数据)。用于计算形成和升华焓的气相热量。chetah(已许可ASTM),E基于Benson组刺激热力学特性。密度功能理论(DFT),用于几何优化和单点能量计算。挑战大型配体,如钯磷酸复合物。主要用ChemDraw建模的化合物,但使用Avagadro进行更复杂的结构
COVART - 脆弱区域计算工具 DEW - 定向能武器 EAEATSPT - 抑制被动威胁系统的电子攻击效能分析工具 EO/IR CM - 电光/红外对抗措施 EP - 电子防护
在整个课程中,学生将学习大脑智能行为背后的基本原理、模拟此类行为所需的计算工具,并阐明生物和人工智能系统之间的联系。该课程本质上是跨学科的,还将包括一些神经科学、生物学和物理学的元素(尽管不需要这些背景)。
艾伯塔省和其他全球创新者2,3正在应用精确的健康方法,以优化临床决策,并最大程度地利用整个护理连续体的个人4的健康益处。5早期方法检查了单个临床标记与个体疾病之间的关系。尽管这种还原性方法在某些情况下已被证明是有效的,但由于影响个人健康需求的复杂生物学,社会和环境因素,它越来越受到限制。计算工具的快速出现和应用使精确的健康研究能够克服还原主义方法的局限性。计算工具正在创造新的机会,以提高精确健康研究,加速商业化的步伐并扩展到系统级别的方法。网络医学或基于网络的方法是系统级精度健康的主要示例,该示例使用计算工具询问交互网络。6,7