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缩放量子计算技术
虽然实用或通用量子计算机远离商业用例和广泛部署，技术进步，投资量以及围绕量子计算技术的工业和社会炒作，但从未如此强大。（国家科学，工程和医学学院，2019年）（布鲁克斯，2023年）量子计算机已被宣告为快速有效地模拟，预屏幕预播和开发新的功能材料和药物的工具，以解决许多条件，以解决众多复杂问题，以及在物流和运输中，包括物流和运输，决策，决策和成果，并进行了决策，并进行了成果，并获得了质量，并获得了努力，并获得了精力，并获得了良好的质量，并获得了良好的质量和财务，并获得了良好的问题。（国家科学，工程和医学学院，2019年）（Brooks，2023）量子计算机甚至被提议作为回答某些气候变化问题的有力工具。（O'Brien，2019年）（Bobier，Gerbert，Burchardt和Gourévitch，2020年）量子退火器，一种部署量子退火效果的量子计算机已经显示了对古典机器的“量子优势”，使它们可以快速分解复杂的优化问题（Daley等，diaiy，et al。 2021）。
人类细胞图谱的计算技术
当研究人员收集单细胞数据并将其细化为细胞图谱时，一项关键任务是对每种细胞类型进行表征和标记或注释。“这通常是一项非常耗时、繁重的任务，只有少数生物学专家才能完成，”计算生物学家、麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所 HCA 细胞注释平台负责人 Evan Biederstedt 说。研究人员已经开发了几种自动标记细胞的程序，但这些工具并不总是能得出相同的答案。popV 就是个例子。它的功能简单但功能强大：它将八种自动细胞注释工具整合到一个平台中，并且可以在有更多工具可用时添加 1 。“这是一个加速工具，”联合开发者、加州大学伯克利分校的计算生物学家 Can Ergen 说。拥有新鲜生成的单细胞 RNA 测序数据的研究人员可以将其加载到 popV 中，八种方法中的每一种都会对细胞身份进行“投票”——因此该工具的全名是 popular Vote。对于任何给定的细胞，用户可以检查所有八种注释是否一致，或者对可能的身份是否存在分歧投票。如果这些方法对某种细胞类型的判定一致，研究人员就可以对其身份充满信心；如果存在分歧，可能就没那么自信了。为了量化这一点，popV 提供了“不确定性分数”，以便用户知道在其鉴定中可以给予多大信任度。“这真的很酷，”Regev 说。PopV 使用来自 Tabula Sapiens 的数据进行训练，Tabula Sapiens 是一张人类细胞图谱，涵盖了近 500,000 个细胞，代表了 15 个人的 24 个器官。研究人员随后在来自人类肺细胞图谱 2 的数据库上对其进行了测试；根据最终论文，popV 的预测与大多数注释一致，比任何单个计算注释器都更准确。Biederstedt 计划将 popV 整合到 HCA 细胞注释平台用户界面中，科学家将能够在对细胞类型进行分类时查看 popV 的预测。“它确实让社区更接近自动细胞注释的梦想，并将极大地帮助研究人员，”他说。一旦研究人员发现了一种有趣的细胞类型或状态，他们可能会想知道它还会出现在哪里。Regev 和她的同事开发了 SCimilarity 来回答这个问题。该软件可以获取感兴趣的细胞概况
客观测量传感器和计算技术......
压力是由不断变化的环境引起的，从而产生三个主要方面 - 输入刺激、处理和评估以及响应 [2]。人们普遍认为，当压力强大到可以克服防御机制时，会对个人的免疫系统和心血管系统产生一系列严重影响。随着压力变成慢性，它会使个人更容易受到感染和无法治愈的疾病，并减慢身体的恢复过程 [3]。此外，压力还会给社会造成经济负担 [4]。有一些组织（例如国际压力管理协会（英国）[5]、支持热线 [6] 和澳大利亚生命线 [7]）帮助个人应对压力，并提高对与压力相关的问题的认识，这是当今世界面临的主要问题。
贝叶斯推理的计算技术
统计计算很大程度上由概率的加权总和或积分组成。贝叶斯推论和频繁统计之间的关键实际差异之一是，在将这些竞争性的方法解决相同问题的情况下出现了巨大不同类型的积分类型（Loredo 1992）。例如，考虑到某些观察到的数据d，估计某些模型的参数m；用θ共同表示参数。在贝叶斯和频繁的积分中出现的关键数量是假设模型为真的数据并假定要知道的参数的概率，p（d |θ，m）。被认为是数据的函数，这称为采样分布；作为参数的函数，它称为可能性函数，它将缩写为l（θ）。该方法之间的基本实际差异是，频繁计算需要在数据维度（样本空间）上进行此数量的积分，而贝叶斯计算需要在参数空间上进行积分。基于通过参数空间进行求和或集成在试图使用样品空间中计算的概率进行推断的概率的概率上的推断。在这里的简短空间中，对这些优势的重要讨论是不可能的。必须提及两个具有巨大实际实用性的积极优势。在贝叶斯推理中，可以直接消除滋扰参数，同时简单地通过在φ上整合（ψ，φ）的关节分布来解决它们的不确定性。首先，在绝大多数的实际应用中，参数空间可以分为两个部分θ=（ψ，φ），其中兴趣集中在ψ上，并且φ由对数据建模但不感兴趣的“滋扰”参数组成（例如，背景强度）。没有完全的SAT-
NGCT：基于机器学习、人工智能的下一代计算技术
https://www.iaria.org/conferences2020/ICN20.html 2020 年 2 月 23 日至 2020 年 2 月 27 日 - 葡萄牙里斯本 下一代计算技术是从分布式计算、人工智能、机器学习、深度学习、云计算、并行计算、网格计算及其相关应用等新技术和研究领域发展而来的。这些信息技术领域的新兴主题正在定义计算技术的未来。通过使用互联网和中央远程服务，它可以维护数据、应用程序等，通过集中存储、内存、处理和带宽等提供更高效的计算。它还可以集中所有计算资源并通过软件自动管理而无需干预。当前的计算架构、服务模型、平台、问题（即安全性、隐私、可靠性、开放标准等）和类型有几个层。
探索人工智能和计算技术在艺术博物馆的潜力
摘要。该研究旨在探索如何使用人工智能 (AI) 和计算技术在博物馆参观环境中创造更具沉浸感和愉悦感的体验。具体而言，该研究旨在确定如何利用人工智能和计算技术来丰富游客的体验，包括提供交互式内容、自动个性化和实时访问相关信息。此外，该研究将评估人工智能和计算技术支持改进博物馆内数据分析和资源利用的潜力，例如增强策展、数字保存和增加与观众的互动。该研究采用了定性方法，利用对博物馆专业人士的采访和对博物馆游客的调查来收集游客体验数据。对数据进行了分析，以确定人工智能和计算技术在艺术博物馆中的当前和潜在用途。研究结果表明，人工智能和计算技术目前正被用于促进藏品访问、旅游指导和教育活动，而新兴技术有望提供更加身临其境和个性化的游客体验。这项研究的结果表明，人工智能和计算技术可以在增强游客的博物馆体验方面发挥重要作用。该研究为艺术博物馆利用人工智能和计算技术来优化游客参与度并与艺术作品建立更有意义的联系提供了建议。
建立法律框架以规范量子计算技术
*哥伦布法学院法学候选人，2023年；佛罗里达州中部大学艺术学士，2020年；天主教大学法学与技术杂志，执行编辑，2022-2023，副编辑2021-2022。感谢Christopher Savage在起草本文时的帮助和指导。感谢我的家人和朋友在此过程中的不断支持。最后，谢谢JLT Vol。31在我的文章以及今年的其他文章中的所有工作中。1 Jake Frankenfield，量子计算：定义，如何使用，示例，i nvestopedia，https：//www.investopedia.com/terms/q/quantum-computing.asp（2022年8月28日）。2 The Worldwide Quantum Computing Industry Is Expected to Reach $1.7 Billion by 2026 , C ISION PR N EWSWIRE (Feb. 16, 2021), https://www.prnewswire.com/news- releases/the-worldwide-quantum-computing-industry-is-expected-to-reach-1-7-billion-by- 2026— 301229132.html [以下简称C ision]；一般参见Re Huping Hu，848 F. App'x 416（Fed。cir。2021）。