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云计算技术对国际商业机器公司业绩的影响
文章历史摘要 关于新兴技术和性能的研究已经开展，但 IT 行业进行的研究很少，因此需要填补 IT 公司 IBM Africa 的空白。具体而言，IT 公司尚未对云计算进行研究。该研究的目的是确定云计算技术对 IBM Africa 绩效的影响。该研究采用描述性研究设计。该研究针对 IBM Africa 的 184 名员工，并使用分层随机抽样技术。分析是通过使用推论和描述统计进行定量分析的。推论统计的形式为线性回归、相关性、方差分析和 T 检验。研究发现云计算技术与性能之间存在 0.343 的弱正相关性。模型摘要的结果表明性能方差为 10.9%。回归系数结果表明云计算技术显着预测了性能，𝛽 为 0.348。方差分析结果表明云计算技术显着影响了性能，F 值为 13.827。云计算带来的感知优势促使企业采用云计算，平均值为 4.24。云计算提高了运营效率，平均值为 4.22，改善了客户关系，平均值为 4.2。研究得出结论，云计算技术与性能之间存在正相关关系。高层管理人员支持采用云计算。数据分析技术与性能之间存在正相关关系。大数据分析带来了更好的客户驱动型业务。人工智能技术与性能之间存在正相关关系。研究建议管理层应持续使用云计算技术，对所有员工进行使用培训，并提出可能阻碍有效使用该技术的措施。
对现代计算技术的综述及其在电力系统稳定性和控制中的作用
摘要：本文试图阐明电源系统中计算技术的变革性整合，从而强调了它们在增强系统建模，控制和有效整合可再生能源方面的关键作用。它破坏了技术进步的双向性质，强调了运营效率的提高和新的挑战，例如实时处理，数据管理和网络安全。通过对基于查询的研究模式和数学框架的细致分析，本研究深入研究了学术询问中特异性和广度之间的平衡行为，同时通过引用分析评估了研究趋势的影响和演变。兴趣和瞬态研究趋势的融合显而易见，尤其是在人工智能和优化中。这种全面的叙述预测了电力系统的复杂轨迹，倡导连续创新和战略研究，以促进可持续，韧性和智能能源网络。
SiC 中的 NV 中心：量子计算技术的解决方案？
金刚石和最近的碳化硅中的自旋 S = 1 中心已被确定为可用于各种量子技术的有趣固态量子比特。金刚石中氮空位中心 (NV) 是研究较多的案例，被认为是适用于大多数应用的量子比特，但也存在重大缺点。最近的研究表明，SiC 中的双空位 (V Si VC ) ° 和 NV (V Si NC ) 中心可以克服许多缺点，例如与微电子技术、纳米结构以及 n 型和 p 型掺杂的兼容性。特别是，4H-SiC 多型体是一种广泛用于功率器件的微电子半导体，这些问题已经得到解决，并且大规模基板 (300mmm) 可供商业化使用。研究较少的 3C 多型体可以拥有相同的中心 (VV、NV)，并且具有额外的优势，因为它可以在 Si 上外延，从而允许与 Si 技术集成。执行光学操控和自旋状态检测的光谱范围从金刚石中 NV 中心的可见光 632 nm 移至 SiC 中双空位和 NV 中心的近红外 1200 – 1300 nm（电信波长）。然而，还有其他关键参数对于可靠的信息处理至关重要，例如自旋相干时间、芯片上的确定性位置和受控缺陷浓度。在这篇评论中，我们重新审视并比较了金刚石中 NV 中心以及 4H 和 3C-SiC 中双空位和 NV 中心的一些基本特性。
探索人工智能和计算技术在艺术博物馆的潜力
摘要。该研究旨在探索如何使用人工智能 (AI) 和计算技术在博物馆参观环境中创造更具沉浸感和愉悦感的体验。具体而言，该研究旨在确定如何利用人工智能和计算技术来丰富游客的体验，包括提供交互式内容、自动个性化和实时访问相关信息。此外，该研究将评估人工智能和计算技术支持改进博物馆内数据分析和资源利用的潜力，例如增强策展、数字保存和增加与观众的互动。该研究采用了定性方法，利用对博物馆专业人士的采访和对博物馆游客的调查来收集游客体验数据。对数据进行了分析，以确定人工智能和计算技术在艺术博物馆中的当前和潜在用途。研究结果表明，人工智能和计算技术目前正被用于促进藏品访问、旅游指导和教育活动，而新兴技术有望提供更加身临其境和个性化的游客体验。这项研究的结果表明，人工智能和计算技术可以在增强游客的博物馆体验方面发挥重要作用。该研究为艺术博物馆利用人工智能和计算技术来优化游客参与度并与艺术作品建立更有意义的联系提供了建议。
探索人工智能和计算技术在艺术博物馆的潜力
摘要。该研究旨在探索如何使用人工智能 (AI) 和计算技术在博物馆参观环境中创造更具沉浸感和愉悦感的体验。具体而言，该研究旨在确定如何利用人工智能和计算技术来丰富游客的体验，包括提供交互式内容、自动个性化和实时访问相关信息。此外，该研究将评估人工智能和计算技术支持改进博物馆内数据分析和资源利用的潜力，例如增强策展、数字保存和增加与观众的互动。该研究采用了定性方法，利用对博物馆专业人士的采访和对博物馆游客的调查来收集游客体验数据。对数据进行了分析，以确定人工智能和计算技术在艺术博物馆中的当前和潜在用途。研究结果表明，人工智能和计算技术目前正被用于促进藏品访问、旅游指导和教育活动，而新兴技术有望提供更加身临其境和个性化的游客体验。这项研究的结果表明，人工智能和计算技术可以在增强游客的博物馆体验方面发挥重要作用。该研究为艺术博物馆利用人工智能和计算技术来优化游客参与度并与艺术作品建立更有意义的联系提供了建议。
缩放量子计算技术
虽然实用或通用量子计算机远离商业用例和广泛部署，技术进步，投资量以及围绕量子计算技术的工业和社会炒作，但从未如此强大。（国家科学，工程和医学学院，2019年）（布鲁克斯，2023年）量子计算机已被宣告为快速有效地模拟，预屏幕预播和开发新的功能材料和药物的工具，以解决许多条件，以解决众多复杂问题，以及在物流和运输中，包括物流和运输，决策，决策和成果，并进行了决策，并进行了成果，并获得了质量，并获得了努力，并获得了精力，并获得了良好的质量，并获得了良好的质量和财务，并获得了良好的问题。（国家科学，工程和医学学院，2019年）（Brooks，2023）量子计算机甚至被提议作为回答某些气候变化问题的有力工具。（O'Brien，2019年）（Bobier，Gerbert，Burchardt和Gourévitch，2020年）量子退火器，一种部署量子退火效果的量子计算机已经显示了对古典机器的“量子优势”，使它们可以快速分解复杂的优化问题（Daley等，diaiy，et al。 2021）。
建立法律框架以规范量子计算技术
*哥伦布法学院法学候选人，2023年；佛罗里达州中部大学艺术学士，2020年；天主教大学法学与技术杂志，执行编辑，2022-2023，副编辑2021-2022。感谢Christopher Savage在起草本文时的帮助和指导。感谢我的家人和朋友在此过程中的不断支持。最后，谢谢JLT Vol。31在我的文章以及今年的其他文章中的所有工作中。1 Jake Frankenfield，量子计算：定义，如何使用，示例，i nvestopedia，https：//www.investopedia.com/terms/q/quantum-computing.asp（2022年8月28日）。2 The Worldwide Quantum Computing Industry Is Expected to Reach $1.7 Billion by 2026 , C ISION PR N EWSWIRE (Feb. 16, 2021), https://www.prnewswire.com/news- releases/the-worldwide-quantum-computing-industry-is-expected-to-reach-1-7-billion-by- 2026— 301229132.html [以下简称C ision]；一般参见Re Huping Hu，848 F. App'x 416（Fed。cir。2021）。
通信网络中神经计算技术的性能
应将通讯发送到Junho Jeong：yanyenli@dongguk.edu文章INFO杂志机器和计算杂志（http://anapub.co.co.ke/journals/jmc/jmc/jmc.html）doi：修订表格2022年12月18日； 2022年12月30日接受。2023年4月5日在线可用。©2023作者。由Anapub出版物出版。这是CC BY-NC-ND许可证下的开放访问文章。（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）摘要 - 这项研究调查了在通信网络中使用神经计算技术的使用，并根据错误率，延迟和吞吐量评估其性能。结果表明，不同的神经计算技术，例如人工神经网络（ANN），卷积神经网络（CNN），复发性神经网络（RNN），长期短期记忆（LSTM）和生成的对抗网络（GAN）在提高绩效方面具有不同的权衡。技术的选择将基于应用程序的特定要求。研究还评估了不同通信网络体系结构的相对性能，并确定了与在通信网络中应用不同技术相关的权衡和限制。研究表明，需要进一步的研究来探索技术的使用，例如深度强化学习；在通信网络中，并研究如何使用技术的使用来提高通信网络的安全性和鲁棒性。关键字 - 人工神经网络（ANN），卷积神经网络（CNN），经常性神经网络（RNN），长期短期记忆（LSTM），生成对抗网络（GANS）。