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World File Search System计算技术
网络药理学研究中使用的工具和软件
网络药理学中的预测建模用于预测生物网络中药物分子的行为。它结合了各种统计方法，算法和计算技术，以分析大型高维数据集。通过整合多个数据源，例如基因表达谱，蛋白质 - 蛋白质相互作用网络，药物目标相互作用和分子途径，预测模型有助于识别潜在的候选药物，预测其副作用并优化药物组合。这些模型利用历史和实验数据来预测药物如何影响疾病进展或它们如何与特定靶标相互作用。
新记录 - 2023 年 6 月 14 日 - 大英图书馆
004.0151 分布式对象、组件和系统的形式化技术：第 43 届 IFIP WG 6.1 国际会议 FORTE 2023，作为第 18 届国际分布式计算技术联合会议 DisCoTec 2023 的一部分举行，葡萄牙里斯本，2023 年 6 月 19 日至 23 日，会议录 / 由 Marieke Huisman、António Ravara 编辑。— Cham：Springer，2023 年。— 218 页：插图（黑白）；24 厘米。 ISBN 9783031353543 平装本 £ 54.99 BNB 编号 GBC3B0788 电子数据处理，分布式处理，
DR。 Priyakshi Mahanta
在阿萨姆语语言中进行性别检测的特征选择。在信息，通信和计算技术中：第七届国际会议，ICICCT 2022，印度新德里，2022年7月16日，修订了选定的论文（pp。73-82）。CHAM：瑞士施普林格。 •Mahanta，P.，Devi，N.，Bhattacharyya，D。K.和Kalita，J。K.（2016年12月）。 aCHAM：瑞士施普林格。•Mahanta，P.，Devi，N.，Bhattacharyya，D。K.和Kalita，J。K.（2016年12月）。a
药物学习的博士研究人员/计算工程师在药物中学习
与研究团队的合作，包括生物学家，化学家和药理学家组成，通过应用深度学习，自然语言处理（NLP）以及其他AI技术来开发和完善机器学习算法和模型，以提取和使用有价值的生物医学数据。它还将涉及大量生物，化学和药理学信息数据集的清洁，预处理和分析，以通过使用适当的统计和计算技术以及机器学习方案来识别药物开发的潜在目标。预计，候选人将随着机器学习，算法和人工智能诉讼的最新进展，可用于药物发现和盟军地区。
公告 MC-25 - 人工智能的使用 - CT.gov
康涅狄格州保险部 (“部门”) 提醒所有保险公司，由先进的分析和计算技术（包括人工智能系统（定义如下））做出和支持的影响消费者的决定或行动必须遵守所有适用的保险法律法规。这包括不公平贸易行为和不公平歧视法。本公告阐述了部门对保险公司对某些人工智能（定义如下）技术（包括人工智能系统）的开发、获取和使用的管理的期望。本公告还建议保险公司在调查或审查保险公司对此类技术和人工智能系统的使用情况时，部门可能要求提供哪些类型的信息和文件。
研究生招股说明书2025条目ME514流体系统工程中的高级主题
讲座教程实验室小组工作外部在线项目分配私人研究总计20 30 50 100教育目标流变性负责研究物质的变形和流动。这个科学领域的重点是研究“复杂流体”的流动行为，例如聚合物，生物流体系统，糊状，食品和其他化合物，这对于广泛的工程应用非常重要。这些流体通常被称为非牛顿，在流动其行为时会显着偏离简单且报告的牛顿流体反应。该模块的目的是介绍流变领域的基本思想和原理以及在内部检查的各种复杂系统，同时还介绍通常用于研究这些流体的现有程序和方法。在完成模块完成的学习结果预期能够：LO1了解流变领域的重要性及其在研究非牛顿流体在一系列现有应用中的流动的重要性基于连续方法的行为LO3了解多相界面流的基本方面，其管理方程以及它们在工程应用中的相关性。 对采用用于模拟界面流的高级计算技术有基本的理解。在完成模块完成的学习结果预期能够：LO1了解流变领域的重要性及其在研究非牛顿流体在一系列现有应用中的流动的重要性基于连续方法的行为LO3了解多相界面流的基本方面，其管理方程以及它们在工程应用中的相关性。对采用用于模拟界面流的高级计算技术有基本的理解。注意：在课程中，学生将不会执行实际数值模拟。
揭开呼叫中心环境中人工智能的神秘面纱，利用预测分析和情感计算来提高绩效
摘要 情感计算技术旨在感知人类情感并做出响应 (Brigham，2017)。虽然如今许多个人信息都已数字化量化——包括我们阅读的内容、购买的内容，甚至我们自己的健康状况——但大多数人工智能 (AI) 应用中的数据与人类情感之间仍然存在脱节 (Mok，2015)。然而，技术已经发展到能够快速处理大量数据的地步，不仅可以评估个人的言语，还可以评估他们的情绪状态。系统可以根据感受提供适当的响应，为呼叫中心等工作环境以及欺诈检测和客户漏洞等其他关键领域带来益处。