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防御 + 商业传感 - SPIE
尤其是在传感领域，量子物理学设定了传感灵敏度的界限 - 称为海森堡极限 - 比当前传感器的灵敏度低几个数量级。在计算领域，据观察，量子计算机可以执行一些使用当前或未来的经典计算技术无法实现的计算。在通信领域，量子物理学可以实现可证明的安全通信，并且数据速率远高于经典香农极限所允许的数据速率。这些进步中的许多可能会在传感领域产生重大的近期和长期影响，例如安全通信、网络传感、大数据分析和机器学习，以及传感器和信息融合。这引出了以下问题：
Lori Mongold，HQDA G3/5/7 战略运营企业
...投资数字化转型以及陆军底层网络和计算机基础设施的现代化对于我们的成功至关重要。具体而言，云是整个现代化工作的基础。陆军将开发云计算技术，改善数据访问和共享环境，并简化软件开发工具和服务。这些技术投资将使陆军能够利用新兴的机器学习和人工智能技术，以比竞争对手更快的速度理解、可视化、决策和指挥。通过利用云开放式架构，信息可以在企业和地面士兵之间快速流动。这将使指挥官能够像在物理领域一样有效地对抗信息环境中的对手，并在认知空间中取得胜利。
帕德博恩大学的 qp-tech.edu
由德国联邦教育与研究部 (BMBF) 资助的帕德博恩大学 qp-tech.edu 项目将提供一套面向量子计算技术领域的行业在线学习模块。这些模块将免费提供，可通过 qp-tech.edu 联盟的项目网站获取（注册信息见下文）。这些模块旨在让具有各种量子计算背景和舒适度的行业成员都能使用。主题将包括理论计算机科学、软件工程和安全领域的量子计算（特别是从计算机科学角度来看）。为了补充这些在线内容，将为行业成员提供在线或现场的现场研讨会。
1. 背景与场景设定
基于此，布里亚国立大学物理系将举办“量子计算造福人类”国际研讨会，众多学者、行业领袖、非政府组织和政策制定者将出席。研讨会的目的是确定各利益相关方在政策、法规和战略方面的实际变化，以支持使用量子计算来促进人类共同利益。尽管与会者持有不同的观点，但会议是在合作精神下召开的，旨在寻找共同的前进道路。北京师范大学物理系主任希望研讨会能够促进量子计算技术发展的国际合作，并就如何在全球范围内分享利益达成共识。
使用高维单维和多维数据估计 pi ...
量子计算是基于量子力学的工作原理进行的，当前二维量子计算技术面临噪声、信息容量等重大问题，高维量子计算被用来解决这些问题。本研究尝试通过高维下的多全局和单全局量子相位估计（QPE）算法来近似计算π。研究表明，在高维下可以使用更少的量子资源来计算π，且精度至少等于或高于二维QPE。此外，当量子数或维数保持不变时，高维下多全局QPE的结果至少等于或优于单全局QPE。本研究中的所有计算均在Cirq上实现。
在机构和部门层面实施人工智能政策和实践
• 目标 – 向教务长提出有关 AI 的建议 • 在马库姆定义 AI • 学院将 AI 定义为两类：预测性和生成性。预测性 AI 是指基于模式识别的 AI 生成内容。预测性 AI 的当前示例包括 Quillbot、Microsoft Word 和 Grammarly。教师可以继续他们现有的关于使用预测性 AI 的课程政策和实践。生成性 AI 被定义为可以从训练数据生成看似新颖、有意义的内容（例如文本、图像或音频）的计算技术。生成性 AI 的当前示例包括 ChatGPT、Gemini、Claude 和 Dall-E。
计算的下一步是什么——比特、人工智能和量子比特？
尽管取得了这些进展，但仍有许多重大且相关的问题对于传统计算机和 AI 加速器来说是难以解决的，但量子计算机可以解决这些问题。过去几年，量子计算技术取得了长足的发展，自下而上地开发了整个堆栈。这些量子系统在规模、质量和速度上不断扩大，量子处理器单元已超过 1000 个量子比特。最近的错误缓解方法的实施开始实现有趣的计算机制，其中量子计算机运行的电路超出了蛮力传统模拟的范围。此外，技术路线图正在为未来十年内未来的纠错系统铺平道路。
跨学科应用人工智能硕士（在线）
MIA 5100 机器学习基础与应用 (3 个单元) 机器学习的能力与局限性；问题表述；监督和非监督学习技术；部署、监控和评估机器学习模型；讲述故事和评估学习结果；商业、法律、艺术、社会科学和教育等应用领域的最新进展。建议先修课程：分析能力。虽然不需要特定的编程背景，但学生应该熟悉计算技术。课程组成部分：讲座课程 CSI 5155、DTO 5100、DTO 5101、ELG 5255、IAI 5100、IAI 5101、MIA 5100、SYS 5185 不能合并为单元。