3.1.1 在北纬地区,组件应朝南,在南纬地区,组件应朝北。 3.1.2 有关最佳安装角度的详细信息,请参阅标准太阳能光伏安装指南,或咨询信誉良好的太阳能安装商或系统集成商。 3.1.3 组件在任何时候都不应被遮挡。如果组件被遮挡或部分被遮挡,它将无法在理想条件下运行,并导致功率输出降低。 3.1.4 一般而言,我们不建议将光伏系统安装在距离海岸线 500 米以内的地方。如果您计划这样做,请联系 Ulica 的全球客户服务部门和/或参阅 Ulica 光伏组件近岸安装指南。 3.1.5 请勿在可能产生或收集易燃气体的设备附近或位置使用组件。 3.1.6 一般而言,我们不建议以小于 10 度的倾斜角安装光伏板。在这种情况下,光伏组件的发电量将难以保证。3.1.7 组件固定位置应距地面或屋顶15cm。
1. (内部安装)将 CPU 放入蒸发器外壳或管路组盖内。 (外部安装)使用双面胶带将 CPU 安装到表面或使用螺钉固定。 2. 将导线引入接线空间。将传感器引入蒸发器空间。请勿剪断传感器线。如有必要,在布线前从传感器上取下支架。 3. 将传感器安装到盘上(图 1a):a. 将传感器连接到盘支架上。b. 将盘支架夹到蒸发器冷凝盘中水位最高的位置,用力按入到位 c. 将导线向上放置,探针向下放置。d. 通过将传感器推入盘支架来调整传感器高度。盘支架具有单向棘轮机构。如果传感器在盘中设置得太低,请从导线侧推动传感器,直到其脱离盘支架,然后重置。调整传感器,使探针针位于冷凝盘边缘下方。当水位达到探针针时,开关将跳闸。 4. 将传感器安装到盘管上(图 1b): a. 将传感器安装到盘管支架上。盘管支架有 2 个可选夹子,一个用于常规 7mm 盘管,另一个用于 5mm 盘管。根据实际盘管直径选择夹子尺寸。 b. 将盘管支架夹到蒸发器盘管上。将支架夹插入翅片之间或盘管 U 型弯头处。 c. 将电线向上放置,探针针向下放置。 d. 通过将传感器移至蒸发器冷凝盘中水位最高的位置来调整传感器高度。调节传感器,使探针针位于冷凝盘边缘下方。当水位达到探针针时,开关将跳闸。 5. 接线选项 1*:干扰通信线(图 2) a. 确认主电源已关闭。阅读空调安装手册以了解接线端子布局。将“电源输入”线连接到室内机电源端子。b. 剪断室内机的通信线。如图 2 所示连接“COM-NC”和“NC”线。使用绝缘胶带绝缘裸露的“COM-NO”和“NO”线。(警告:触电危险。未绝缘未使用的开关线可能导致人身伤害和/或财产损失。c. 连接电线时使用接线螺母。
灌输给儿童的角色值之一就是宽容。从小就灌输宽容的价值旨在确保儿童对多样性有尊重。这项研究的目的是解释教师在Raudatul Athfal Miftahul Ulum幼儿期宽容价值中的作用的重要性。此研究方法涉及课堂观察,对教师的访谈以及课程文档分析。对收集的数据进行定性分析,以确定教师行为模式在设计理解和接受多样性时。研究结果表明,教师在灌输儿童中容忍价值中的作用包括设计宽容课程,具有最佳和比例的能力,并坚定地承诺向儿童提供有关性格价值观的例子,其中之一就是容忍的价值。教师在灌输宽容的价值中的作用也可以通过学习活动,例如提供榜样,提供指导,习惯,涉及故事,角色扮演和协作活动,讲故事活动,游戏活动和媒体的使用,证明可以有效地有效地增加和理解。宽容态度。除了教师,父母,社区还在灌输宽容价值方面发挥着重要作用,因为幼儿还生活在一个多元化的社会中。关键字:教师的角色;容忍价值,幼儿。
1。初步备注3 1.1图标3 1.2产品标识3 2。安全4 2.1一般安全4 2.4网格操作安全6 3。产品概述8 3.1一般说明8 3.1产品外观8 3.1.1储能系统8 3.2电池模块9 3.2.1电池模块接线端口9 3.2.2 CAN CAN CAN接口(CAN1&CAN2)10 3.2.3 LED指示器10 3.3功能方案11 3.3可靠性和认证13 4。安装13 4.1安装工具13 4.2安装材料13 4.3电线规格13 4.4安装位置14 4.4.1选择安装站点14 4.5拆箱和包装内容14 4.6机械和电气安装15 PV连接18网格和负载连接19 4.7警告20 5。操作20 5.1操作AEG电池组20 5.2打开/关闭AEG存储系统21 5.3操作LCD触摸屏21 LCD位置21 5.3.1一般备注21 5.3.2主菜单22 5.3.3状态菜单中的检查系统信息22 5.3.4检查和调整设置菜单中的设置23在设置菜单23中选择功率来源;设置充电 /馈送时间 - 间隔和速度23选择如何使用存储能量24设置语言和时间24检查产品信息24 < / div>
我们深入研究了使用光子量子计算来模拟量子力学并将其应用扩展到量子场论。我们开发并证明了一种方法,该方法利用这种连续变量量子计算 (CVQC) 来重现任意汉密尔顿量下量子力学状态的时间演化,并且我们证明了该方法在各种潜力下的显著效果。我们的方法以构建演化状态为中心,这是一种特殊准备的量子态,可在目标状态下诱导所需的时间演化。这是通过使用基于测量的量子计算方法引入非高斯运算来实现的,并通过机器学习进行增强。此外,我们提出了一个框架,其中可以扩展这些方法以在 CVQC 中编码场论而无需离散化场值,从而保留场的连续性。这为量子场论中的量子计算应用开辟了新的途径。