摘要 简介 认知障碍被认为是帕金森病 (PD) 的重要非运动症状,需要基于证据的非药物干预措施来预防或减缓此类患者群体的认知能力下降。计算机化认知训练 (CCT) 就是这样一种干预措施,它已被证明对老年人群的认知能力有效。本系统评价旨在研究 CCT 对 PD 患者的认知、社会心理和功能领域的疗效,并研究可能缓和 CCT 对认知影响的研究和干预设计因素。 方法与分析 将纳入研究 CCT 对无痴呆症的 PD 患者的认知、社会心理或功能结果影响的随机对照试验。主要结果是整体认知功能。次要结果是领域特定的认知功能、社会心理功能和功能能力。 我们系统地搜索了截至 2020 年 5 月 14 日的 MEDLINE、Embase 和 PsycINFO,以确定相关文献。将使用修订后的 Cochrane 偏倚风险工具评估偏倚风险。效应大小将计算为基线到干预后变化的标准化平均差(Hedges' g),每个符合条件的结果测量的置信区间为 95%。将使用随机效应模型对研究间的结果进行汇总,考虑研究内效应大小的依赖结构。将使用 τ 2 和 I 2 统计量评估异质性。将使用混合效应元回归模型,根据关键研究和干预设计因素研究潜在的调节因素。伦理与传播 无需伦理批准。研究结果将在同行评审的科学期刊上发表。PROSPERO 注册号 CRD42020185386。
Autor,D。H.和Dorn,D。Hanson,G。(2015)。毫无疑问的贸易和技术:来自地方劳动力市场的证据,经济杂志,皇家经济学会,第1卷。0(584),第621-646、05页。
认知发展评估,尤其是学龄前儿童的认知发展评估,是当代面临的挑战之一。根据 Zablotsky 等人 [1] 的研究,在 2009 年至 2017 年的一项研究中,在 88,530 名 3-17 岁儿童中,约 17% 被发现患有发育障碍。此外,他们还报告称,9.04% 的儿童患有注意力缺陷多动障碍 (ADHD),7.74% 的儿童患有学习障碍 (LD),1.10% 的儿童患有智力障碍 (ID),1.74% 的儿童患有自闭症谱系障碍 (ASD)。在发育障碍的范畴内,许多障碍往往相互并发。例如,20% 至 40% 的 ADHD 儿童患有阅读障碍 [2, 3],而患有 ASD 的儿童患阅读障碍的风险也较高 [3, 4]。患有计算障碍 [3, 5] 和书写障碍 [3, 6] 的儿童比没有计算障碍的儿童更容易患诵读困难 [3]。因此,大约 95% 的发育障碍儿童都患有 ADHD 和 LD,而 82% 的发育障碍儿童患有 ADHD 或 LD 或两者兼有。
摘要 — 人工智能 (AI) 越来越多地用于为学生和工作者提供定制的、高效的电子学习、求职和职业发展援助。学生和求职者在其职业生涯和求职过程中都会多次遇到评估。组织现在采用计算机化自适应测试 (CAT),这是一种计算机管理的评估,根据应试者的能力提供问题。CAT 旨在为应试者提供个性化评估,以准确评估他们对无法直接观察到的潜在特征(例如,一般智力和性格特征)的熟练程度。CAT 有几个挑战,例如估计个人的潜在特征、生成问题和选择问题。此外,随着测量的潜在特征维度数量的增加,或者如果项目响应是分类的而不是二进制的(例如,使用 1 到 5 的量表而不是真或假),这些挑战变得更加复杂。传统方法采用心理测量和统计模型进行估计。然而,许多使用机器学习、深度学习和其他 AI 技术的方法已经出现,以提供更好的性能。本文以技术为导向,回顾了人工智能在 CAT 中的应用,并强调了该问题领域的优势、局限性和未来挑战。我们还协调了心理测量学和人工智能中使用的不同术语和符号,以协助未来的研究和开发。
摘要背景:尽管癌症相关认知障碍 (CRCI) 是乳腺癌幸存者 (BCS) 的常见症状,但在确定幸存者可接受的干预措施方面需要更加重视。目的:这项定性描述性研究的目的是通过确定实施计算机化认知训练 (BrainHQ) 和计算机化整体认知刺激游戏(例如,计算机化单词查找、拼图等)比较器的促进因素和障碍来检查认知程序的可接受性,这些比较器远程交付以从 BCS 的角度改善 CRCI。方法:参加并完成计算机化认知训练随机对照试验的 BCS(n = 35):19 个认知训练(BrainHQ)和 16 个整体认知刺激游戏(填字游戏、拼图等)在训练后接受访谈。使用半结构化问题,记录并逐字转录。使用标准内容分析分析定性数据
除了瓦特发明的蒸汽机以及随之而来的人类工作机械化和工业化之外,在工作组织和执行方面,也许没有任何一项技术进步像计算机的发明和随后的普及一样,引起人类及其社会和技术组织的如此多关注。计算机正在彻底改变人类收集和处理数据的方式。它开创了信息时代。在办公室,它正在彻底改变工作和工作组的组织方式。它正在改变人们进行日常工作的工作场所;本书所讨论的正是这种工作场所、工作环境和那些工作的人。利用本书中提供的经过广泛研究和事实的信息,人体工程学专家和工程师可以设计工作环境和工作场所,以符合人类的需求和人类的能力。这样就能创造出一种更舒适、更愉快、更高效、压力更小的工作环境。本书作者 Etienne Grandjean 教授是研究工业中人类能力和局限性并将这些知识应用于工业工作环境设计的早期先驱之一。他也是研究和将这些人类需求应用于自动化办公室设计的先驱。本书对全世界的人体工程学从业者做出了重要贡献,Grandjean 教授之前出版的许多书也是如此。通过使用本文中包含的数据和方法,全世界的工人都将受益于自动化办公室设计的改进。
1 → “这是除法。” 6 → “这是加法。不错,但让我们更富有想象力。” 9 → “这是乘法。不错。” 27 → “这是幂。不错。” 33 → “你把三放在一起了。这很不错。” 8 → “你用倒三把它们叠在一起。这很棒。” 其他 → “这是我没有想到的答案。”
1 背景................................................................................................................................ 3 1.1 互联网计算机化自适应测试 (i CAT) .......................................................................................... 3 1.2 AFQT 预测测试 (APT) ...................................................................................................... 3 1.3 待定互联网计算机化自适应测试 (P i CAT) ............................................................................. 4 1.4 访问网络应用程序的权限.................................................................................................... 4 2 i CAT 测试应用程序.................................................................................................................... 5 2.1 注册潜在申请人.................................................................................................................... 5 2.2 参加 APT............................................................................................................................. 9 2.2.1 参加 APT 的要求............................................................................................................. 9 2.2.2 APT 说明............................................................................................................................. 9 2.3 参加 P i CAT 测试............................................................................................................. 12 2.3.1 参加 P i CAT 的要求............................................................................................................. 12 2.3.2 P i CAT 说明 ................................................................................................................13 2.4 参加验证 (Vtest) ................................................................................................................16 2.5 分数报告 ..............................................................................................................................17 3 解决技术问题 ......................................................................................................................20 4 附录 A:PiCAT 说明/访问代码打印输出 ................................................................................21 5 附录 B:APT 说明/访问代码打印输出 ................................................................................22 6 附录 C:隐私法声明 .............................................................................................................23 7 附录 D:修订历史 .............................................................................................................24
HumRRO 与 ARI 签订了合同,由 OASD/P&R (AP) 赞助,制作了一本由美国心理学会 (APA) 商业出版的书,该书记录了计算机化自适应测试 (CAT) 的研究和开发,作为管理武装部队职业能力倾向测验 (ASVAB) 的一种手段,这是国防部 (DoD) 使用的人员选拔测试。CAT-ASVAB 计划始于 1979 年,并于 1992 年取得运营成果,当时 CAT-ASVAB 在运营测试和评估中有限使用。从那时起,CAT-ASVAB 已被批准取代传统的印刷版 ASVAB,从 1996 年开始在所有军事入口处理站 (MEP) 中使用。
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