本研究旨在帮助中小企业摆脱传统融资模式的束缚,降低供应链金融风险。首先分析了供应链金融业务模式及信用风险,随后探讨了区块链在供应链金融信用风险管控中的应用原理,接下来探讨了解放个体、将金融科技应用于供应链金融风险管理。在计算机化风险评估模型开发的最后阶段,对模糊支持向量机(FSVM)进行了优化,并通过引入可变惩罚因子C来提高风险分类的有效性和效率。为检验C-FSVM风险评估模型的有效性,以中国汽车行业为研究对象。研究结果显示,C-FSVM模型对整个样本的分类准确率为96.35%,对信誉良好的企业分类准确率为96.45%,对违约企业的分类准确率为95.34%。 C-FSVM模型的训练时间为473.9s,远低于SVM和FSVM模型的训练时间1631.6s和1870.2s。综上所述,C-FSVM供应链财务风险评估模型是有效的,在银行实际中具有较大的应用价值。
a 英国痴呆症研究所、护理研究与技术中心、帝国理工学院和萨里大学,9 楼,迈克尔乌伦爵士中心,86 Wood Ln,W12 0BZ,伦敦,英国 b 伦敦帝国理工学院脑科学系,伦敦,英国。伯灵顿丹麦人,汉默史密斯医院,Du Cane Road, W12 0NN,伦敦,英国 c 神经炎症系,伦敦大学学院皇后广场神经病学研究所,脑科学学院,皇后广场,WC1N 3BG,伦敦,英国 d 神经影像系,精神病学、心理学和神经科学研究所,伦敦国王学院,16 De Crespigny Park, SE5 8AB,伦敦,英国 e 精神病学、心理学和神经科学研究所,伦敦国王学院,16 De Crespigny Park, SE5 8AF,伦敦,英国 f 临床神经心理学服务,圣乔治大学医院 NHS 基金会信托,Blackshaw Road, SW17 0QT,伦敦,英国 g 伦敦帝国理工学院 Helix 中心和皇家艺术学院圣玛丽医院,帕特森大厦 3 楼,20 South Wharf Road,帕丁顿, W2 1PE,伦敦,英国
摘要:近几十年来,60 岁以上患有认知障碍的人群的患病率不断上升。因此,大量计算机化认知训练 (CCT) 应运而生。这项初步研究旨在确定 CCT 与 VIRTRAEL 在改善老年人认知方面的有效性。55 名参与者 (x = 72.7 岁;SD = 6.5) 接受了 CCT,20 名参与者 (x = 76.1 岁;SD = 7.6) 接受了纸笔式面对面认知刺激。两项培训均分为 9 节 (每节 45-60 分钟)。参与者完成了训练前后的神经心理学评估。进行了 ANCOVA 和标准化临床变化。 VIRTRAEL 组在言语学习(p < 0.006)和延迟回忆(p ≤ 0.001)、工作记忆(p < 0.005)、抽象(p < 0.002)和语义推理(p < 0.015)以及计划(p < 0.021)方面表现出显著且更大的改善。此外,在 VIRTRAEL 条件下(在言语学习和延迟自由和线索回忆方面)发现的临床变化(d > 0.8)比标准组更多。在这里,我们表明,采用 VIRTRAEL 的 CCT 可有效改善老年人的认知功能,并且优于标准格式。这些初步研究结果表明,CCT 是一种有用的工具,可能适用于对抗与衰老和神经退行性疾病相关的认知症状。 VIRTRAEL 代表了该领域的突破,因为它价格低廉,任何老年人都可以轻松使用,无论他们是否居住在远离医疗资源的地方。
摘要 — 人工智能 (AI) 越来越多地用于为学生和工作者提供定制的、高效的电子学习、求职和职业发展援助。学生和求职者在其职业生涯和求职过程中都会多次遇到评估。组织现在采用计算机化自适应测试 (CAT),这是一种计算机管理的评估,根据应试者的能力提供问题。CAT 旨在为应试者提供个性化评估,以准确评估他们对无法直接观察到的潜在特征(例如,一般智力和性格特征)的熟练程度。CAT 有几个挑战,例如估计个人的潜在特征、生成问题和选择问题。此外,随着测量的潜在特征维度数量的增加,或者如果项目响应是分类的而不是二进制的(例如,使用 1 到 5 的量表而不是真或假),这些挑战变得更加复杂。传统方法采用心理测量和统计模型进行估计。然而,许多使用机器学习、深度学习和其他 AI 技术的方法已经出现,以提供更好的性能。本文以技术为导向,回顾了人工智能在 CAT 中的应用,并强调了该问题领域的优势、局限性和未来挑战。我们还协调了心理测量学和人工智能中使用的不同术语和符号,以协助未来的研究和开发。
摘要 简介 认知障碍被认为是帕金森病 (PD) 的重要非运动症状,需要基于证据的非药物干预措施来预防或减缓此类患者群体的认知能力下降。计算机化认知训练 (CCT) 就是这样一种干预措施,它已被证明对老年人群的认知能力有效。本系统评价旨在研究 CCT 对 PD 患者的认知、社会心理和功能领域的疗效,并研究可能缓和 CCT 对认知影响的研究和干预设计因素。 方法与分析 将纳入研究 CCT 对无痴呆症的 PD 患者的认知、社会心理或功能结果影响的随机对照试验。主要结果是整体认知功能。次要结果是领域特定的认知功能、社会心理功能和功能能力。 我们系统地搜索了截至 2020 年 5 月 14 日的 MEDLINE、Embase 和 PsycINFO,以确定相关文献。将使用修订后的 Cochrane 偏倚风险工具评估偏倚风险。效应大小将计算为基线到干预后变化的标准化平均差(Hedges' g),每个符合条件的结果测量的置信区间为 95%。将使用随机效应模型对研究间的结果进行汇总,考虑研究内效应大小的依赖结构。将使用 τ 2 和 I 2 统计量评估异质性。将使用混合效应元回归模型,根据关键研究和干预设计因素研究潜在的调节因素。伦理与传播 无需伦理批准。研究结果将在同行评审的科学期刊上发表。PROSPERO 注册号 CRD42020185386。
摘要 简介 认知障碍被认为是帕金森病 (PD) 的重要非运动症状,需要基于证据的非药物干预措施来预防或减缓此类患者群体的认知能力下降。计算机化认知训练 (CCT) 就是这样一种干预措施,它已被证明对老年人群的认知能力有效。本系统评价旨在研究 CCT 对 PD 患者的认知、社会心理和功能领域的疗效,并研究可能缓和 CCT 对认知影响的研究和干预设计因素。 方法与分析 将纳入研究 CCT 对无痴呆症的 PD 患者的认知、社会心理或功能结果影响的随机对照试验。主要结果是整体认知功能。次要结果是领域特定的认知功能、社会心理功能和功能能力。 我们系统地搜索了截至 2020 年 5 月 14 日的 MEDLINE、Embase 和 PsycINFO,以确定相关文献。将使用修订后的 Cochrane 偏倚风险工具评估偏倚风险。效应大小将计算为基线到干预后变化的标准化平均差(Hedges' g),每个符合条件的结果测量的置信区间为 95%。将使用随机效应模型对研究间的结果进行汇总,考虑研究内效应大小的依赖结构。将使用 τ 2 和 I 2 统计量评估异质性。将使用混合效应元回归模型,根据关键研究和干预设计因素研究潜在的调节因素。伦理与传播 无需伦理批准。研究结果将在同行评审的科学期刊上发表。PROSPERO 注册号 CRD42020185386。
图 1. 纸质评估与 Braincheck 评估的散点图。共有 21 名参与者完成了纸笔版 Stroop 测试和 BC 版 Stroop 测试。将 BC Stroop 反应时间与纸质 Stroop 分数进行比较,得出的 Pearson 相关系数为 -0.74。较高的纸质 Stroop 分数通常与较快的 BC Stroop 反应时间相关。共有 21 名参与者完成了纸笔版数字符号替换测试 (DSST) 和 BC 版。将纸笔分数与 BC 反应时间进行比较,得出了强烈的负相关性 (r= -0.67)。较高的纸质 DSST 分数通常与较快的 BC DSST 反应时间相关。21 名参与者完成了纸笔版 Trails A/B 测试和 BC 版。对于 Trails A (r=0.86) 和 Trails B (r=0.86),两个版本之间存在很强的相关性。这意味着,每个版本的测试完成时间之间存在很强的相关性。20 人完成了 Matrix 测试的纸笔版和 BC 版。将纸笔版的正确题目数量与 BC 版的正确题目数量进行比较,得出 r 为 0.75。这意味着,两个版本的测试和正确题目数量之间存在很强的正相关性。
• 将特定的知识、方法和技能应用于离散任务的能力 • 有效传达工作场所政策和标准的能力 • 确保有效利用组织人力资源的能力 • 以狭隘的视角看待工作场所的能力 • 以包括环境在内的整个组织复杂性的能力
背景:近年来,眼动追踪技术和方法取得了长足进步。具体而言,使用眼动追踪定量测量眼球运动和心理生理结构正在获得发展势头。反应时间的测量方式有很多种,从对刺激的简单反应到对刺激更具挑战性的选择或辨别反应。传统上,反应时间是从刺激事件开始到反应事件测量的,包括视觉和运动反应时间。眼动追踪技术可以提供更离散的反应时间测量,包括视觉延迟和视觉速度等视觉成分,并可以识别刺激出现时人是否在看目标区域。本文旨在检验使用眼动追踪技术测量的简单反应时间、选择反应时间和辨别反应时间测试的可靠性。此外,我们试图建立表现规范并研究普通人群中反应时间的性别差异。最终目标是对不同人群的反应时间测量进行初步比较,包括非运动员、运动员和遭受创伤性脑损伤的个人。
Autor,D。H.和Dorn,D。Hanson,G。(2015)。毫无疑问的贸易和技术:来自地方劳动力市场的证据,经济杂志,皇家经济学会,第1卷。0(584),第621-646、05页。