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计算机化眼动追踪反应时间测试的文章可靠性
背景：近年来，眼动追踪技术和方法取得了长足进步。具体而言，使用眼动追踪定量测量眼球运动和心理生理结构正在获得发展势头。反应时间的测量方式有很多种，从对刺激的简单反应到对刺激更具挑战性的选择或辨别反应。传统上，反应时间是从刺激事件开始到反应事件测量的，包括视觉和运动反应时间。眼动追踪技术可以提供更离散的反应时间测量，包括视觉延迟和视觉速度等视觉成分，并可以识别刺激出现时人是否在看目标区域。本文旨在检验使用眼动追踪技术测量的简单反应时间、选择反应时间和辨别反应时间测试的可靠性。此外，我们试图建立表现规范并研究普通人群中反应时间的性别差异。最终目标是对不同人群的反应时间测量进行初步比较，包括非运动员、运动员和遭受创伤性脑损伤的个人。
科技赋能下的供应链金融计算机化风险评估模型构建及应用
本研究旨在帮助中小企业摆脱传统融资模式的束缚，降低供应链金融风险。首先分析了供应链金融业务模式及信用风险，随后探讨了区块链在供应链金融信用风险管控中的应用原理，接下来探讨了解放个体、将金融科技应用于供应链金融风险管理。在计算机化风险评估模型开发的最后阶段，对模糊支持向量机（FSVM）进行了优化，并通过引入可变惩罚因子C来提高风险分类的有效性和效率。为检验C-FSVM风险评估模型的有效性，以中国汽车行业为研究对象。研究结果显示，C-FSVM模型对整个样本的分类准确率为96.35%，对信誉良好的企业分类准确率为96.45%，对违约企业的分类准确率为95.34%。 C-FSVM模型的训练时间为473.9s，远低于SVM和FSVM模型的训练时间1631.6s和1870.2s。综上所述，C-FSVM供应链财务风险评估模型是有效的，在银行实际中具有较大的应用价值。
与传统纸质管理相比，计算机化认知评估管理的有效性
图 1. 纸质评估与 Braincheck 评估的散点图。共有 21 名参与者完成了纸笔版 Stroop 测试和 BC 版 Stroop 测试。将 BC Stroop 反应时间与纸质 Stroop 分数进行比较，得出的 Pearson 相关系数为 -0.74。较高的纸质 Stroop 分数通常与较快的 BC Stroop 反应时间相关。共有 21 名参与者完成了纸笔版数字符号替换测试 (DSST) 和 BC 版。将纸笔分数与 BC 反应时间进行比较，得出了强烈的负相关性 (r= -0.67)。较高的纸质 DSST 分数通常与较快的 BC DSST 反应时间相关。21 名参与者完成了纸笔版 Trails A/B 测试和 BC 版。对于 Trails A (r=0.86) 和 Trails B (r=0.86)，两个版本之间存在很强的相关性。这意味着，每个版本的测试完成时间之间存在很强的相关性。20 人完成了 Matrix 测试的纸笔版和 BC 版。将纸笔版的正确题目数量与 BC 版的正确题目数量进行比较，得出 r 为 0.75。这意味着，两个版本的测试和正确题目数量之间存在很强的正相关性。
VIRTRAEL 计算机化认知训练对老年人记忆力和执行功能的有效性：一项初步研究
摘要：近几十年来，60 岁以上患有认知障碍的人群的患病率不断上升。因此，大量计算机化认知训练 (CCT) 应运而生。这项初步研究旨在确定 CCT 与 VIRTRAEL 在改善老年人认知方面的有效性。55 名参与者 (x = 72.7 岁；SD = 6.5) 接受了 CCT，20 名参与者 (x = 76.1 岁；SD = 7.6) 接受了纸笔式面对面认知刺激。两项培训均分为 9 节 (每节 45-60 分钟)。参与者完成了训练前后的神经心理学评估。进行了 ANCOVA 和标准化临床变化。 VIRTRAEL 组在言语学习（p < 0.006）和延迟回忆（p ≤ 0.001）、工作记忆（p < 0.005）、抽象（p < 0.002）和语义推理（p < 0.015）以及计划（p < 0.021）方面表现出显著且更大的改善。此外，在 VIRTRAEL 条件下（在言语学习和延迟自由和线索回忆方面）发现的临床变化（d > 0.8）比标准组更多。在这里，我们表明，采用 VIRTRAEL 的 CCT 可有效改善老年人的认知功能，并且优于标准格式。这些初步研究结果表明，CCT 是一种有用的工具，可能适用于对抗与衰老和神经退行性疾病相关的认知症状。 VIRTRAEL 代表了该领域的突破，因为它价格低廉，任何老年人都可以轻松使用，无论他们是否居住在远离医疗资源的地方。
学习者对计算机化认知训练转移到 L2 学习的看法：COVID-19 的适应性案例
摘要 认知训练 (CT) 是指通过练习和/或有意识的指导来提高认知和大脑机制效率的程序。计算机化认知训练 (CCT) 领域的一个极具争议的问题是它可能转移到非训练领域；一门尚未涉及的学科是第二语言 (L) 学习。因此，由于注意力的促进作用和工作记忆在 L 发展和理解中的预测强度，CCT 对英语学习者来说似乎是必要的。此外，很少有研究调查过用户对其认知功能潜在改善的看法。为了填补这些固有的空白并克服在 COVID 大流行期间进行干预研究所面临的障碍，本研究采用跨学科方法来探索英语学习者自我感知的远程自适应多领域计算机化认知训练 (RAMCCT) 在一般认知功能和 L 特定认知功能中的远迁移 (FT) 效应。因此，对完成了八周 RAMCCT 的中级 EFL 学习者进行了 L 接受技能课程（阅读和听力）的在线观察和同步半结构化访谈。主题分析 (TA) 显示，在一般认知功能中，工作记忆、注意力、多任务处理、处理速度、手眼/耳协调性都有所提高，在注意力和理解力以及速度方面，L 接受技能中的一项或两项都有所提高。通过注意力、工作记忆和多任务处理之间的相应联系以及核心认知过程的自动化讨论了结果。其含义涉及游戏设计师、L 教师、教师培训项目和研究人员。关键词：计算机化认知训练、远迁移、L 接受技能、主题分析、COVID-。
特刊 - 心理健康中的人工智能
本期特刊旨在探讨人工智能（AI）在应对心理健康的复杂挑战方面的变革潜力。随着AI方法论的数据和进步的增加，该领域已成为改善精神疾病的诊断，治疗和管理的创新的关键领域。兴趣的兴趣学家包括但不限于以下内容：以下基础：用于诊断和预测自然健康的AI模型的开发和验证，以评估和验证机器人健康，并在心理健康方面进行了自然觉得，并且在自然中进行了自然的研究，计算机化，计算机化，计算机化，计算机化，计算机化，计算机化，计算机化，计算机化。并提供个性化的治疗干预措施。用于使用AI分析治疗结果和长期患者福祉的技术。本期特刊为研究人员，临床医生和技术人员提供了一个跨学科平台，可以在人工智能和心理健康的交集上分享见解和创新。通过将尖端的AI方法与临床实践桥接，我们旨在提高精神卫生保健，以提高精度，可及性和有效性。
一种基于神经塑性的多元神经监测方法，用于基于神经塑性的计算机化认知训练
〜rom爆炸型<近距离冲击波几乎没有影响的空间。核弹头将对卫星产生非常效果1，因为它们的致命辐射。但是，核反卫星武器的影响将是不加区分的，很可能会导致Fr，Iendly Sajtdlite和敌人的武器销毁。杀手卫星利用了卫星组件的耐药性不佳 - 尤其是太阳能电池，造成了强烈的加热和辐射损伤。高能激光器可以轻松地针对卫星，因此他们想象中的杀手卫星中的使用是广泛的。另一个可能的可能是£11om 使用针对目标卫星的.ion光束会通过破坏或严重损坏它的内部仪器引起弧形和排放。 精确的导弹还提供了通过碰撞或使用传统的战争头在目标附近引爆的可能性的可能性。 美国和苏联在1963年和1967年签署了单独的条约，首先禁止测试，然后在太空中部署核武器。 ，但自1968年以来，苏联一直在塞蒂吉（Sateiji），TES和。的一般宇宙系列中进行测试。 在这些轨道上是一个轨道的dnte，keepor被操纵，以制作一个或mo11e剂量，通过ta，rget sa使用针对目标卫星的.ion光束会通过破坏或严重损坏它的内部仪器引起弧形和排放。精确的导弹还提供了通过碰撞或使用传统的战争头在目标附近引爆的可能性的可能性。美国和苏联在1963年和1967年签署了单独的条约，首先禁止测试，然后在太空中部署核武器。，但自1968年以来，苏联一直在塞蒂吉（Sateiji），TES和。的一般宇宙系列中进行测试。在这些轨道上是一个轨道的dnte，keepor被操纵，以制作一个或mo11e剂量，通过ta，rget sa在这些轨道上是一个轨道的dnte，keepor被操纵，以制作一个或mo11e剂量，通过ta，rget sa在迄今为止发生的27个这样的宇宙发射中，只有7个结束了拦截器的爆炸，这些爆炸并不总是存在于目标卫星的一般附近。拦截器在轨道上爆炸的最新测试
脑外伤患者的计算机化认知评估：相对于既定临床量表的可行性和敏感性的观察性研究
a 英国痴呆症研究所、护理研究与技术中心、帝国理工学院和萨里大学，9 楼，迈克尔乌伦爵士中心，86 Wood Ln，W12 0BZ，伦敦，英国 b 伦敦帝国理工学院脑科学系，伦敦，英国。伯灵顿丹麦人，汉默史密斯医院，Du Cane Road, W12 0NN，伦敦，英国 c 神经炎症系，伦敦大学学院皇后广场神经病学研究所，脑科学学院，皇后广场，WC1N 3BG，伦敦，英国 d 神经影像系，精神病学、心理学和神经科学研究所，伦敦国王学院，16 De Crespigny Park, SE5 8AB，伦敦，英国 e 精神病学、心理学和神经科学研究所，伦敦国王学院，16 De Crespigny Park, SE5 8AF，伦敦，英国 f 临床神经心理学服务，圣乔治大学医院 NHS 基金会信托，Blackshaw Road, SW17 0QT，伦敦，英国 g 伦敦帝国理工学院 Helix 中心和皇家艺术学院圣玛丽医院，帕特森大厦 3 楼，20 South Wharf Road，帕丁顿， W2 1PE，伦敦，英国
人工智能、机器人和自动化的影响... - CIPD
我们结合使用了两种类型的搜索词：与我们感兴趣的技术/变革类型相关的搜索词，以及与这些技术/变革的影响相关的搜索词。所使用的技术/变革术语包括：人工智能、智能机器、认知计算、知识工作自动化和服务工作自动化。搜索集中在这些术语上，因为审查的重点是 IT 和计算领域的先进/当代发展与知识和服务工作的计算机化和自动化的关系。我们决定不研究制造业工作的自动化和计算机化，因为该领域的研究可能已经成熟，并且我们预计知识和服务工作的计算机化和自动化的发展代表了工作环境中一些最重要的当代技术发展。
让医疗保健更安全 IV_快速审查_计算机化临床决策支持，预防用药错误和药物不良事件
结果。我们的搜索产生了 1,335 篇独特的摘要，其中 33 篇文章符合目标标准并被纳入审查（27 篇系统性审查、1 篇审查概述和 5 篇主要研究）。20 篇报告有效性的审查（共 22 篇）被评为“良好”或“公平”质量。叙述性综合中包括的一项主要研究被评为具有“低”偏倚风险。证据涵盖了 CDSS 对各种医疗环境和专业的影响。CDSS 提供的决策支持类型和结果在研究之间是异质的。总体而言，使用药物相关 CDSS 的计算机化医嘱录入与减少用药错误（中等强度证据）和预防药物不良事件（低强度证据）相关。改进或有针对性的药物相关 CDSS 与减少用药错误和药物不良事件（中等强度证据）相关。但是，警报覆盖率很高，且在不同研究中有所不同，覆盖的适当性在很大程度上受警报类型的影响。其他意外后果包括与 CDSS 相关的错误、过度依赖警报、警报疲劳、不适当的警报覆盖和提供商倦怠。另外 48 篇文章重点介绍了 CDSS 实施的障碍和促进因素。