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用于评估创伤性脑损伤的医疗器械
设备类型 自动神经心理学评估指标 (ANAM) 计算机化神经认知评估 脑震荡后即时评估和认知测试 (ImPACT) 计算机化神经认知评估 EyeBOX 眼动追踪 Eye-SYNC 眼动追踪 Banyan 脑外伤指标 (BTI) 血液生物标志物 i-STAT TBI 血浆测试 血液生物标志物 BrainScope TBI 电生理学 (EEG) InfraScanner 2000 近红外光谱
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使用冠状动脉计算机断层扫描血管造影数据，自动量化和表征冠状动脉粥样硬化斑块以评估冠状动脉疾病的严重程度；数据准备和传输，计算机化分析数据，并审查计算机化分析输出以协调不一致的数据、解释和报告使用冠状动脉计算机断层扫描血管造影数据，自动量化和表征冠状动脉粥样硬化斑块以评估冠状动脉疾病的严重程度；数据准备和传输使用冠状动脉计算机断层扫描血管造影数据，自动量化和表征冠状动脉粥样硬化斑块以评估冠状动脉疾病的严重程度；计算机化分析冠状动脉计算机断层扫描血管造影数据，自动量化和表征冠状动脉粥样硬化斑块以评估冠状动脉疾病的严重程度；审查计算机分析输出以协调不一致的数据、解释和报告
强度认知行为治疗干预
摘要 目标 在低强度混合（心理健康从业者 (PWP) 加计算机化程序）认知行为疗法干预 (b-CBT) 治疗抑郁症的背景下，检查和调整工作联盟 (WA) 的概念框架。设计 在数据收集之前，从一开始就征集患者参与，共同塑造项目设计。作为电子比较试验的一部分，对经历过 b-CBT 的参与者进行了深入的半结构化访谈。使用基于扎根理论的恒定比较方法进行主题分析。设置 招募在英国的四个心理初级保健服务机构进行。参与者 19 名患有重度抑郁症的试验参与者被招募参加研究，他们完成了至少一个计算机化程序并与 b-CBT 组的 PWP 进行了面对面的会谈。结果 以 WA 理论和患者参与为指导的定性访谈揭示了四个主题：(1) 医疗保健提供者（PWP 和计算机化程序）具有良好的人际交往能力，可以与客户建立工作关系（“纽带”）；(2) 客户和提供者之间的协作努力，以适当地确定客户希望通过治疗实现的目标（“目标”）；(3) 选择可接受的治疗活动来解决客户目标和提供响应支持（“任务”）以及 (4) 促进积极参与和自主解决问题（“可用性启发式”）。参与者描述了 PWP 和计算机化程序如何独特地和集体地满足不同的 WA 需求。结论 本研究首次提供了抑郁症 b-CBT 中 WA 的初步概念框架，以及如何通过混合 PWP-计算机化程序交付来满足此类需求。这些发现可用于促进技术设计和临床实践中的 WA，从而促进参与 b-CBT 干预并有效部署从业者和计划资源。试验注册号 ISRCTN12388725。
人工智能、机器人和全球化对劳动力市场的影响：
1 Acemoglu 等人 (2020a) 表示，如果企业的员工从事与当前人工智能能力兼容的任务，那么它们会增加人工智能岗位员工的招聘，但会减少非人工智能岗位的招聘。他们还观察到，行业层面对就业或工资没有明显影响。Frey 和 Osborne (2017) 评估了 702 个职业如何容易受到计算机化的影响，并发现工资和教育程度与计算机化的敏感性呈负相关。Felten 等人 (2018) 评估了哪些职业受到人工智能进步的严重影响。
警务技术的演变和发展
犯罪率和城市混乱。委员会提倡联邦政府为州和地方刑事司法机构提供资金，以支持他们的工作。它呼吁建立后来成为 911 系统的紧急呼叫处理系统，并建议机构购买计算机以自动化其功能。但即使在早期联邦政府数亿美元的启动帮助下，计算机化仍然进展缓慢。直到最近几年，许多机构才发现信息技术的使用非常有帮助。例子包括指纹数据库、计算机化的犯罪地图和记录管理系统，从盘点财产和编目证据到计算可解性因素，无所不包。
开发用于筛查的人工智能聊天机器人
摘要 本文讨论了使用 PHQ-9 工具筛查工人抑郁症迹象的聊天机器人的开发。抑郁症是世界上最常见的精神疾病之一，初级保健的计算机化可以加强护理实践。人工智能是医疗保健计算机化的工具，可以提高服务的效率。该聊天机器人是使用机器学习和自然语言处理技术创建的，可以重现人性化的对话，为用户带来舒适感。聊天机器人进行筛查后，会提供反馈，指示公司内部或外部的帮助，并在发现生命危险的情况下，通知负责的医疗专业人员，以便提供紧急护理。对于聊天机器人项目，使用了 Python 语言、TensorFlow 框架和机器学习的 NLTK 库。关键词：抑郁症、健康、技术、人工智能、聊天机器人。摘要 本文讨论了使用 PHQ-9 工具筛查工人抑郁症迹象的聊天机器人的开发。抑郁症是世界上最常见的精神疾病之一，初级保健的计算机化可以加强护理实践。人工智能是医疗保健计算机化的一种工具，可以提高服务的有效性。该聊天机器人采用机器学习技术和自然语言处理技术创建，可重现人性化的对话，让用户感到舒适。聊天机器人进行筛查后，会提供反馈，指出需要在公司内部或外部提供帮助，一旦发现有生命危险，就会通知负责的卫生专业人员，以便紧急提供服务。对于聊天机器人项目，使用了 Python 语言、TensorFlow 框架和机器学习的 NLTK 库。关键词：抑郁症、健康、技术、人工智能、聊天机器人。
Therac-25 - 计算机科学
Therac-25 是 1983 年推出的新一代医疗直线加速器，用于治疗癌症。它采用了最新的计算机控制设备。Therac-25 的计算机化使操作员可以轻松地完成繁琐的机器设置过程，从而让他们可以花最少的时间来设置设备。除了使设置更容易之外，计算机还监控机器的安全。随着计算机控制的出现，基于硬件的安全机制被转移到软件上。医院被告知，Therac-25 医疗直线加速器具有“如此多的安全机制”，以至于“几乎不可能”过量使用患者。事实证明，计算机化的安全监控是不够的，有六例记录在案的严重辐射过量病例，三例导致严重受伤，三例导致死于放射病。