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World File Search System计算机技术
读心术计算机技术
用户的心理状态，并自适应地对这些心理状态做出反应 [1]。心智理论是一组表征能力，使人能够读懂他人的思想。它能够归因于他人的心理状态，并利用这种心理状态在有意图或有目标的框架内预测他人的行为和表情（Dennett 在 [2] 中将其称为有意图的立场）。面部动作和眼神语言在识别基本情绪（如快乐、悲伤、厌恶和恐惧）以及“认知”或复杂心理状态（如不信任、认可、计划、钦佩、兴趣、体贴等）方面尤其发挥着重要作用[3]。使用数字摄像机，读心计算系统可以实时分析一个人的面部特征，并推断出该人的潜在心理状态，例如他或她是同意还是不同意、感兴趣还是无聊、思考还是困惑。将特定心理状态如何在面部表达的先验知识与实时发生的面部表情和头部动作分析相结合。该模型以不同的粒度来表示这些，从面部和头部运动开始，并在时间和空间中构建这些运动，以更清晰地表示所代表的心理状态。Neven Vision 的软件识别面部的 24 个特征点并实时跟踪它们。然后分析运动、形状和颜色，以识别微笑或眉毛上扬等手势。随着时间的推移，这些组合表明心理状态。例如，头部点头、微笑和眉毛上扬的组合可能意味着感兴趣。使用动态贝叶斯网络对可观察到的头部和面部表现以及相应的隐藏心理状态之间的联系进行建模。剑桥目前的项目正在考虑进一步的输入，如身体姿势和手势，以增强推理。然后，我们将使用等效模型来控制卡通头像的动画。我们还在观察使用读心术来支持在线购物和学习系统。读心术计算系统也可用于监控和建议改进人机交互 [4]。
信息学和计算机技术
Trevor Baylis 是一位发明家。1991 年，他听说了向非洲农村人民提供健康信息的问题。收音机是最好的方式，但人们没有电，买不起昂贵的电池。因此，他发明了一种不需要主电源或电池的收音机。相反，它由弹簧、齿轮和小型发电机组成。那么他的发条收音机实际上是如何工作的呢？当你转动收音机侧面的手柄时，你会卷起弹簧。它与汽车安全带中使用的钢弹簧相同。需要 60 圈才能将弹簧完全卷紧。当弹簧开始松开时，齿轮啮合。有三个 1:10 的增速齿轮。最后一个增速环节是滑轮。滑轮比齿轮运转更安静，因此可以降低噪音。每次第一个齿轮转动时，发电机都会转动一千次。当它转动时，它会发电 - 电压为 3V，电流约为 30 mA。弹簧有足够的能量让收音机运行 30 分钟，然后你才需要再次上发条。全世界有超过两百万台发条收音机在使用。Trevor Baylis 还发明了一种“电动鞋”。它可以在你走路时给电池充电。
七年级计算机技术技能
本课程旨在让七年级学生接触文字处理、桌面出版和文档格式化。旨在帮助他们获得可以在整个课程中使用的中级技能。此外，学生将练习字母键盘和数字键盘训练。最后，学生将探索互联网安全和版权问题。宾夕法尼亚州标准七年级计算机技术技能是一门为期 9 周的课程，旨在帮助学生获得满足以下宾夕法尼亚州标准所需的知识和技能：PA 标准：3.7.7
机载计算机技术 - 学术共享
早期的机载数字计算机使用了微型真空管、分立半导体元件和混合电路。当集成电路得到开发和改进后，人们的偏好迅速转向集成电路。整个 20 世纪 60 年代中期，随着集成电路产量的增加，双极硅集成电路的使用几乎变得普遍。这与内存改进一起，带来了计算速度的普遍提高以及重量和功耗的降低。随着硬件代价的降低和可靠性的提高，并行算术运算在这一时期设计的计算机中得到普遍使用。字长变得更加标准化。浮点数表示开始出现。基本指令集中的指令数量开始更快地增长。同时，机载计算机的成本也变得更低。
苏联计算机技术 - 1959 年
经过多年的研究，我们逐渐积累了一些有关计算机发展的信息。为了提高我们访问的有效性，代表团尽量不去调查那些先前描述过的领域。然而，为了使本报告具有说服力，我擅自引用了一些其他来源的材料。特别是，我引用了 1958 年访问苏联的 Perlis Robertson 小组获得的一些信息。我还核对了其他一些参考资料，以期使我们的信息与先前描述的信息相一致。我们希望本报告能够真实地反映出西方世界对苏联计算机领域的认识。我们选择以积极和明确的方式进行报告，但我们的事实材料当然也有可能存在错误。除其他因素外，跨越 1.mguagc 障碍的沟通困难也给国家带来了不确定性。
高分辨率卫星影像计算机技术...
近年来，光学遥感系统和方法已成为控制地球表面物体状态和事件的基本工具。为了监测自然现象后果和地球表面状态，需要使用高空间分辨率的卫星：Pleiades-1A、Pleiades-1B、TripleSat Constellation (DMC-3)、DubaiSat-2、Jilin-1、WorldView-1、2、3、RapidEye、Cartosat -3 等。这些卫星可以以数字方式获取目标局部区域的数百幅图像。这种多通道数据的分析是一项非常困难的任务，归结为强调特定物体、获取其特征和相对位置。安装在卫星上的遥感设备的典型数据集包括：多光谱（多通道）图像和全色图像（PAN）。全色图像的空间分辨率通常高于多光谱图像，这大大增加了物体识别的复杂性并对所使用的处理方法施加了限制。对于原始数据的信息内容改进，现有的图像处理方法存在一系列缺点，其中最主要的是颜色失真 [1-4]。这项工作的目的是提高原始多通道图像的空间分辨率，尽量减少颜色失真。从 WorldView-2 卫星拍摄的图像被用作输入数据。为了确定所提出的信息技术的有效性
焊接中的计算机技术 - GovInfo
应用程序、质量和 NDE、传感、控制和数据库。再次，AWI 人员组织并讲授了会前教程，内容涵盖 PC 网络、专家系统、神经网络、Windows 和 Excel 电子表格以及数据库。会议还包括主题演讲
焊接中的计算机技术 - GovInfo
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