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STULZ 测试中心
作为 IT 冷却解决方案领域的全球技术领导者之一，STULZ 在汉堡拥有自己的专业测试中心。我们进一步扩展了中心的功能，以满足未来精密空调的需求。现在，与以往一样，使用先进的测试设备对空调解决方案进行计算机控制测试是我们努力的核心。在中心位置，即使在设计和开发阶段也可以测试和优化系统。在各种条件下进行的大量测试运行证明了系统和组件的实际性能。此外，我们确定预期的运行成本并将其提供给您
通过层层创新增加价值。
热处理 热处理技术可用于改变纯金属和合金的性质。典型应用包括硬化和应力消除退火。热处理涉及以精确定义的间隔加热材料，然后冷却。根据技术的不同，可以使用多种不同的介质（如水、油、盐、保护气体或空气）进行冷却。可以对铝合金、钛和铜等多种材料进行热处理以提高其强度。我们配备了大型计算机控制炉，可运行全自动热处理循环 - 这些过程也可以实时记录。
在碳化硅上集成石墨烯和MOS2
péterTelek1摘要：为了满足社会和经济环境的不断增长的要求，必须开发物质处理过程中使用的设备。几十年前，这些机器完全适用于某些制造程序，在高级版本中找不到，它们的角色由其他较早使用的计算机控制设备发挥作用。本文概述了有关特殊的材料处理机 - 传输渠道的概述，并介绍了其操作特征和应用可能性，以涵盖其在高级处理系统中的可用性。在本文中提出的陈述是研究这些机器的特殊参数和应用优势的研究结果，可以显示它们的开发方向。
VIII学期CBCS计划VIII学期CBCS计划
数值控制：数值控制介绍，NC系统的基本组件，NC过程，NC坐标系统，NC运动控制系统，NC的应用，NC中的计算机控制简介，常规NC的问题，常规NC的问题，计算机数值控制，直接数值控制，直接数值控制，联合DNC/CNC/CNC/CNC系统，自适应控制系统。NC零件编程，NC零件编程简介，手动零件编程，计算机辅助零件编程APT语言，G＆M代码和示例。
药物发现和开发以及制药行业中的人工智能
什么是机器智能？人工智能是一种数学计算或计算机控制机器执行任务的能力，通常由计算机、计算机控制机器或像人类大脑一样聪明地判断的程序执行。人工智能通过学习人类智力的模式并解决智力过程而变得熟练。这些研究的结果扩展了智能程序和算法。人工智能的历史以下是人工智能从诞生之日起六十年来发展的简要年表。 1956 年 - 约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 创造了“机器智能”一词并举行了第一次人工智能会议。 1969 年 - Shakey 是第一台通用便携式机器。它是一种直接的智能噪音资产，带有一个功能，而不仅仅是高级命令。1997 年 - 超级计算机“深蓝”问世，在比赛中击败了世界冠军象棋选手。IBM 发明这种强大的计算机是一项巨大的成就。2002 年 - 第一台商业上成功的自动地毯清扫机问世。2005 年 - 2019 年 - 今天，我们拥有由机器人流程自动化 (RPA)、机器人、智能城市和其他创新技术开发或实现的语音识别。2020 年 - 百度向医疗和医疗保健组织发布了 LinearFold AI 解决方案，以在 SARS-CoV-2 (COVID-19) 全球爆发期间开发治疗方法。该算法仅用 27 秒就能预测出细菌的 RNA 序列，比其他系统快 120 倍 人工智能的组成部分机器学习图像识别电子设备专家系统智能机器人系统中的模糊计算机数据人工干预生物神经网络进化算法
金属材料拉伸试验：回顾
长期以来，材料在拉伸下的强度一直被视为工业设备设计、生产质量控制和寿命预测所需的最重要特性之一。拉伸试验标准是最早发布的标准之一，此类标准的制定至今仍在继续。欧盟资助的 TENSTAND 项目（2000-2004）解决了 a) 计算机控制拉伸试验的问题，b) 拉伸软件的验证，c) 测试速度问题和 d) 模量的测量问题，旨在为标准的进一步制定提供可靠的技术基础。本综述总结了与拉伸试验相关的一系列已发表文献，从回顾历史出版物开始，一直到最新发表的有关该主题的文献。
实时系统中的可靠性和容错问题
随着计算机在应用领域的应用日益广泛，例如过程工业中危险化工厂和核反应堆的控制、国防中的战斗管理和武器运载、医疗保健中的重症监护和诊断系统以及空中和高速地面交通的控制系统，实时计算机控制系统中容错和可靠性问题的重要性很容易得到重视。在这些系统中使用计算机进行故障检测和诊断以及系统重新配置，有可能大大提高实时系统的运行效率。计算机系统是监控和控制设备的主要组成部分，其故障可能导致灾难性的后果，因此，只有在充分证明其所需的可靠性水平后才能安装此类系统。