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增材制造技术材料、应用现状及发展趋势
1.1 AM的优势 增材制造(AM)技术的核心制造思想起源于20世纪80年代末的美国。1,2)美国材料试验协会(ASTM)将AM定义为基于三维(3D)模型数据,以逐层叠加的方式生产物品的过程,与减材制造技术相反,通常通过计算机控制将材料逐层叠加,最终将计算机上的3D模型转化为实体物体。3,5)基于不同的分类原则和理解,AM技术有多种称谓,如3D打印、快速成型制造、无实体制造等。传统的加工方法有减材制造、等材料制造,但往往需要利用模具进行预成型,不擅长加工形状复杂的工件。 6 10）AM技术无需机械加工，可直接从3D图形数据生成形状，因此可以大大缩短产品的开发周期，降低生产成本。同时，AM技术可以生产复杂的形状，并以最优化的设计方式实现产品功能。 11 16）
计算机生成的全息技术在针对性神经元调节方面的进展
摘要。遗传编码钙指示剂和光遗传学通过利用光以单细胞精度检测和调节神经活动，彻底改变了神经科学。为了充分利用这些技术的巨大潜力，需要先进的光学仪器，能够以高水平的空间和时间精度将光照射到定制的神经元集合上。具有塑造光束能力的现代光雕刻技术是首选，因为它们可以同时精确瞄准多个神经元，并以与自然神经元动力学相匹配的速率调节单个神经元大集合的活动。最通用的方法是计算机生成的全息术 (CGH)，它依赖于放置在相干激光束路径中的计算机控制光调制器来合成定制的三维 (3D) 照明模式并根据需要照亮神经集合。在这里，我们回顾了快速和时空精确的 CGH 技术的开发和实施的最新进展，该技术以 3D 形式雕刻光以光学方式询问神经回路功能。 © 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可证出版。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全注明原始出版物的出处，包括其 DOI。[DOI：10.1117/1.NPh.9.4.041409]
专业研究学院 电气与计算机工程理学学士学位
电气与计算机工程专业涉及硬件、软件、通信及其相互作用的研究。其课程侧重于传统电气工程和数学的理论、原理和实践，并将其应用于计算机和基于计算机的设备的设计。电气与计算机工程专业的学生学习数字硬件系统的设计，包括通信系统、计算机和包含计算机的设备。他们学习软件开发，重点是数字设备的软件及其与用户和其他设备的接口。该课程强调硬件和软件之间的平衡方法，两者都建立在工程和数学的基础上。目前，电气与计算机工程的一个主要领域是嵌入式系统：开发嵌入软件和硬件的设备。例如，手机、数字音频播放器、数字录像机、报警系统、X 光机和激光手术工具等设备都需要硬件和嵌入式软件的集成，所有这些都是计算机工程的结果。本科课程旨在培养计算机体系结构、数字逻辑设计、电路分析、计算机通信网络、数字计算机控制、集成电路工程、项目管理、超大规模集成电路设计、数字信号处理和嵌入式系统等领域的分析思维和设计技能。
技术项目
5 轴或 6 轴 CNC 机器（通常称为“箱式机器”）与子孔径抛光技术（例如计算机控制光学表面处理 (CCOS)、磁流变抛光 (MRF) 和离子束定形 (IBF)）结合使用，代表了在非球面和自由曲面光学元件制造中实现亚纳米精度的成熟方法。尽管这些方法有效，但它们的特点是财务负担较大，特别是在大规模生产高端光学元件的情况下。本演讲介绍了一种以机器人系统为中心的新型抛光方法。具体而言，确定性抛光技术（例如 CCOS 和 MRF）与机器人平台协同集成，以实现多功能且经济可行的多轴抛光设备。本演讲深入探讨了机器人 CCOS 和 MRF 系统固有的优点和缺点，阐明了旨在提高机器人抛光过程精度的各种补偿技术。经验证据强调了基于机器人的 CCOS 和 MRF 系统在制造中型非球面或自由曲面光学元件时达到纳米级精度的能力，同时在具有成本效益的框架内运行。
比特之城
我（在机场休息室）用来写下这些文字的这台笔记本电脑是如何设计和制造的？它既不是由老派工匠像制作斯特拉迪瓦里小提琴那样精心设计而成，也不是在某个庞大、烟雾缭绕的福特主义工厂中制造而成。它的零部件和子组件是在世界各地同时设计和制造的 - 从硅谷到新加坡。每一步都使用了计算机辅助设计 (CAD) 系统、计算机控制流程和工业机器人。零部件制造和产品组装操作在地理上是分开的，零部件交付经过精心安排和协调，以避免短缺和不必要的囤积。各种设计、零部件制造和产品组装任务不是由单个工业公司完成的，而是由一个错综复杂的国际联盟的不同成员完成的。成品的软件 - 我自己选择和安装的 - 与硬件一样重要。现在，这个复杂的人工制品在我手中，虽然被广泛使用，但其使用寿命很短；很快它就会过时。当它不再能像某些竞争产品那样有效地将我连接到电子信息环境时（尽管它仍然运行良好），我只需转移我的软件和数据，然后扔掉过时的残骸；信息突变生态系统是一个残酷的达尔文主义的地方，它会产生无尽的突变，并迅速淘汰掉
专业研究学院 电气与计算机工程理学学士学位
电气与计算机工程专业涉及硬件、软件、通信及其相互作用的研究。其课程侧重于传统电气工程和数学的理论、原理和实践，并将其应用于计算机和基于计算机的设备的设计。电气与计算机工程专业的学生学习数字硬件系统的设计，包括通信系统、计算机和包含计算机的设备。他们学习软件开发，重点是数字设备的软件及其与用户和其他设备的接口。该课程强调硬件和软件之间的平衡方法，两者都建立在工程和数学的基础上。目前，电气和计算机工程的一个主要领域是嵌入式系统：开发嵌入软件和硬件的设备。例如，手机、数字音频播放器、数字录像机、报警系统、X 光机和激光手术工具等设备都需要硬件和嵌入式软件的集成，所有这些都是计算机工程的结果。本科课程旨在培养计算机体系结构、数字逻辑设计、电路分析、计算机通信网络、数字计算机控制、集成电路工程、项目管理、超大规模集成电路设计、数字信号处理和嵌入式系统等领域的分析思维和设计技能。
使用OpenCV和介质管进行实时交互的基于手势的鼠标控制系统
技术，Karnataka 2 BE Scholar，CSE，部门，Shri Dharmasthala Manjunatheshwara技术学院，卡纳塔克邦摘要 - 该研究提出了一种基于手势的交互系统，旨在使用OpenCV和MediaPipe实时控制。此系统使用手势来提供一种直观且不接触的方式来与计算机进行交互，从而为与传统输入设备（如鼠标或键盘等传统输入设备）挣扎的人相互访问。使用单个网络摄像头，该系统连续捕获并监视手动移动。这些运动是通过模式识别算法处理的，以准确识别特定的手势，每个手势都与各种计算机操作相对应，包括鼠标运动，咔嗒声和滚动。该系统是针对用户友好性和效率进行设计的，使用户可以在无人接触的情况下轻松浏览其计算机屏幕。研究的结果强调了使用手势来实现基本计算机控制任务的实用性和有效性，在日常和专业计算方案中提出了一种有希望的无提交互方法。索引术语 - 手势识别，OpenCV，MediaPipe，小鼠控制，人类计算机相互作用。
TouringMachines：动态、合理、移动代理的架构
自动化工厂、核电站、电信中心和空间站等设施的计算机控制操作环境正变得越来越复杂。随着这种复杂性的增加，使用集中管理和调度策略来控制此类环境将变得越来越困难，这些策略既能应对意外事件，又能灵活应对可能随时间发生的操作和环境变化。解决这个问题的一个越来越有吸引力的方法是将此类操作的控制权分配给许多智能的、能够完成任务的计算代理。现实世界领域可能由多个代理组成。在这样的领域中，代理通常会执行许多复杂的任务，这些任务需要在一定程度上关注环境变化、时间限制、计算资源界限以及代理的短期行动可能对其长期目标产生的影响。在现实世界中操作意味着必须在时间和空间的多个粒度级别上处理意外事件。虽然代理必须保持反应能力才能生存，但如果代理要与其他代理协调其行动并以有效的方式处理复杂任务，则需要一定程度的战略和预测决策。本论文提出了一种新的集成代理架构，旨在为具有
Fox Sports将在商业上推出其AR广播机器人摄像头
Kudan Inc. (headquarters in Shibuya-ku, Tokyo; CEO Daiu Ko) is thrilled to announce that Fox Sports Productions, LLC (headquarters in Los Angeles, USA; CEO Eric Shanks, hereafter “FOX Sports”) has decided to commercially launch its augmented reality (AR) broadcasts robot camera to redefine AR experiences in live sports broadcasting.这项合作将在即将到来的超级碗Lix上首次亮相，Kudan的专利高频3D LIDAR大满贯跟踪软件将为下一代AR增强功能提供动力，为沉浸式体育娱乐活动提供前所未有的观看体验。1。产品发布和协作的详细信息Kudan的实时大满贯技术可以实现超专业的3D空间跟踪，而无需依赖外部定位系统，从而在现场体育中为AR解释了新的可能性。通过将这项技术集成到SkyCam的计算机控制，稳定，有线电视摄像机系统和Fox Sports的广播工作流程中，Kudan将赋予实时AR图形和视觉增强功能，这些图形和视觉增强功能无缝固定在游戏动力学上。
论文 - UNIV-PAU
从安全角度来看，自动驾驶汽车 (AV) 的开发和部署是一项非常具有挑战性的工作。这些车辆是安全关键系统，必须应对多种复杂情况，防止任何潜在伤害，并且不干扰交通流，才能被社会接受。完全计算机控制下的安全驾驶还需要与复杂道路网络中的不同实体进行交互和操作，并适当处理它们的各种行为。虽然过去几年取得了很大进展，但工作主要集中在为车辆提供自动驾驶能力。安全已成为主要挑战，不仅要管理故障或外部干扰，还要管理车辆行为部分以解决边缘情况。本论文探讨了文献中如何制定和管理安全自主性的研究问题。我们回顾了采用自适应行为的运行时安全缓解机制。我们发现 AV 系统需要可观察性、可追溯性、可重构性和灵活性的少数组合。基于这些非功能性特性，我们提出了一个框架，以可管理和可扩展的方式将自我安全概念融入现有的 AV。该框架定义了我们将安全论证表示为约束的方法和我们的参考架构，其中涉及两层，它们运行自适应机制以确保安全。第一层是