摘要 目前,人工智能的应用已渗透到生活的方方面面。除了协助智力工作、解决复杂的计算问题或分析各种类型的数据外,上述技术还可应用于为人们提供安全保障的过程中。本文提出了一种基于人工智能的紧急识别系统,旨在及时发现和通报危险情况。所提出的解决方案将人的“举手”姿势视为紧急情况,表明存在潜在危险。因为人们在面临潜在危险时,大多会被迫举起双手,这种姿势会引起注意,强调对某些事件的情绪反应,通常被用作危险的标志或征服的手段。系统应识别人的姿势,检测它,并随后通报威胁。本文提出了一种基于人工智能的紧急情况识别系统,使用 PoseNet 机器学习模型检测人体姿势“举手”以进行紧急情况识别。假设仅使用 6 个关键点可以减少系统的计算资源,因为结论是在考虑较少数据量的情况下得出的。为了进行研究,创建了一个包含 1510 张图像的数据集来训练人工智能模型,并验证了决策。使用监督机器学习方法对紧急情况的定义进行分类。替代方法:基于准确性的支持向量机、逻辑回归、朴素贝叶斯分类器、判别分析分类器和 K-最近邻分类器进行了评估。总体而言,本文提出了一种全面而创新的紧急情况识别方法,可使用所提出的系统快速响应紧急情况。
• 人们开发了不同的代码,并用它们以二进制格式重新表示用户输入的数据。二进制系统用二进制数字 0 和 1 表示每种数据类型。由于这些代码将数据转换为二进制形式,因此计算机代码也称为二进制代码。 • 十进制系统并不是计算机用户使用的唯一数字系统。计算机专业人员根据自己的要求使用不同的数字系统与计算机系统进行通信。因此,在了解各种计算机代码之前,我们需要了解数字系统的概念。
ACL、IJCLR 的社区审阅者 – 2022 年至今 NeurIPS 穆斯林机器学习研讨会参与组织者 – 2023 年 12 月 ICLP 2023 的学生志愿者 – 2023 年 7 月 NeurIPS 2019 的学生志愿者 – 2019 年 12 月 WiML 2019 的学生志愿者 – 2019 年 12 月 RE-WORK 深度学习峰会的学生志愿者 – 2019 年 9 月 波多黎各州立大学女性数据科学活动导师 – 2017 年 12 月 伦敦帝国理工学院女子工程暑期学校计算大使 – 2015 年 7 月 志愿在谷歌 CS4HS 研讨会上任教,堪萨斯州立大学 – 2012 年 6 月 创立并领导了第一届年度 IT 项目博览会,堪萨斯州立大学 – 2012 年 5 月
直觉。我们引入了端到端工作流程,以准确捕捉钢琴家的技术手势并使其与乐谱保持一致。我们记录了钢琴家弹奏的技术练习和乐曲。我们开发了一个多模态性能数据集 (MPD),其中包括虚拟手模型、键盘 (MIDI) 录音和相应的乐谱,以及捕捉运动的手部轨迹的不同可视化。最后,我们开发了 Pianoverse,一款辅助钢琴学习的 MR 应用程序,并对新手钢琴演奏者进行了探索性用户测试,以了解运动的多模态表示对技能学习的影响。我们的初步观察表明,通过物理键盘理解录制表演的运动轨迹可以提高学习者正确定位身体和手的能力,并在弹奏乐谱时复制手势。进一步的研究将集中于自动化性能数据收集和对主要运动轨迹在钢琴学习中的使用的全面评估。
电气工程专注于电能的发电、配电、转换和高效利用。传统发电站包括燃煤发电站、水力发电站和核电站。风能或光伏等可再生能源发电在传统电网中的渗透率不断提高。通信和数据收集技术被整合在一起,以提供有关电网状态的更多信息并提高效率。这些要素适用于各种规模的电网,包括工业、商业、住宅和微电网规模。