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国内能源评估程序（DEAP）
章节变更摘要 更新了有关评估是新的最终评估还是现有的评估的指南。 阁楼 阐明了如何应用指南 第 3.3.5.2 节 阐明了沿着屋顶坡度进行隔热 第 3.2 和 3.6 节 删除了性能声明中显示 CE 标志的要求 G4.6 增加了有关为单个住宅服务的多个热泵的指南 整个文档 标签更改以与群组或区域供热软件保持一致 附录 S 修改了年龄段 K 增加了年龄段 L。 爱尔兰可持续能源局 SEAI 是爱尔兰的国家能源局，投资并提供适当、有效和可持续的解决方案，帮助爱尔兰过渡到清洁能源的未来。我们通过专业知识、资金、教育计划、政策建议、研究和新技术开发，与公众、企业、社区和政府合作实现这一目标。SEAI 由爱尔兰政府通过环境、气候和通信部资助。致谢 DEAP 是 UCD 能源研究小组、国家能源服务有限公司、Rickaby Thompson Associates 有限公司和 Emerald Energy 的项目团队为 SEAI 完成的一项开发研究的成果。DEAP 中的大部分计算程序、随附的表格数据和本手册中的文档均取自或改编自英国住宅能源评级标准评估程序 (SAP)。© 爱尔兰可持续能源管理局
泊松等级印度自助餐 -
在这项工作中，我们对我们称为泊松层的印度bu效过程进行了全面的贝叶斯后验分析，该过程旨在用于复杂的随机稀疏计数物种采样模型，该模型允许跨组内和内部共享信息。此分析涵盖了可能有限数量的物种和未知参数，在贝叶斯机器学习环境中，我们能够随着更多信息的采样而学习。为了实现我们的结合结果，我们采用了一系列从贝叶斯潜在特征模型，随机占用模型和偏移理论中汲取的方法。尽管有这种复杂性，但我们的目标是使从业人员（包括那些可能不熟悉这些领域的人）可以访问我们的发现。为了促进理解，我们采用了一种伪式风格，强调清晰度和实用性。我们的目标是用一种与微生物组和生态学专家产生共鸣的语言来表达自己的发现，以解决建模能力的差距，同时承认我们不是这些领域中的专家。这种方法鼓励将我们的模型用作域专家采用的更复杂框架的基本组成部分，从而体现了Dirichlet过程中开创性工作的精神。最终，我们对后验分析不仅会产生可进行的计算程序，而且还可以实现实际的统计实施，并在微生物组分析中为相关数量提供了明确的映射。
不使用算法乘法运算的信号离散频率选择数字算法
最小化可编程逻辑器件和专用处理器微电子器件上离散信号频率选择数字算法硬件和软件实现的硬件成本[1]。这些任务可以而且应该通过最少算术乘法运算的级联数字滤波方法和不执行算术乘法运算的多频带数字滤波（MDF）方法来解决[2]，[3]，[4]。最少算术乘法运算的计算级联数字滤波算法可以基于幅频特性（AFC）具有对称性的NDF、基于Walsh NDF或基于齐次和三角数字滤波器来实现[5]。没有算术乘法运算的计算MDF算法可以而且应该在低位系数的NDF基础上、在低位系数的差分数字滤波器（DDF）基础上、或在整数系数的DDF基础上实现[6]，[7]。对于采样周期为 T 的 MDF 复信号 {х(nТ)}，使用低通数字滤波器 (LDF) 的此类算法，仅需在 𝑛ൌ0,1,2…𝑁െ1 处添加和移位其第 n 个时间样本即可执行信号的 N 点离散傅里叶变换 (DFT) [8]。本研究的目的是比较分析离散信号的频率选择数字方法，以构建其无需算法乘法运算的算法，并确定在不执行算术乘法运算的情况下将此类方法用于离散信号的多级 DFT 的必要和充分条件 [9]，[10]。该研究使用了具有最少数量的算法乘法运算的级联数字滤波算法和不执行算法乘法运算的 MDF 的计算程序 [11]，[12]。此类算法的比较分析结果以及硬件和软件建模已经证明并减少了硬件
数学功能的大脑横向化和发展
1974年，罗杰·斯佩里（Roger Sperry）基于他对分裂状况的开创性研究，得出的结论是，数学几乎完全由占主导地位的左半球所维持。右半球可以执行添加的总和小于20的总和，这是完全左半球优势的唯一例外。对侧向局灶性病变的研究得出了类似的结论，除了书面复杂计算，其中需要空间能力根据计算程序的特定要求在正确位置显示位置。五十年后，新的理论和工具工具的贡献导致了更加复杂的情况，尽管大多数功能都证实了右手右手的左半球在右手中的优势，但在右半球似乎执行了几种相关的数学任务。也已经阐明了数学函数横向化的发展轨迹。此处审查了这种知识的语料库。当计算需要通用的空间处理时，右半球不仅会提供其支持，但是其作用可能非常具体。例如，正确的顶叶似乎存储了复杂算术过程所需的特定特定空间布局，并且在包含零的副本中，需要进行复杂的算术过程和诸如正确的岛的区域。也发现了两个半球之间复杂的编排，即使是简单任务：每个半球都具有其特定作用，并同意正确的结果。至于开发，数据指向基本数值过程的正确优势。在学龄前出现的图片是一种双边模式，右半球的参与程度明显更大，尤其是在非符号任务中。在这个年龄段的象征性刺激响应于左半球，腔内沟显示出左半球优势。
人工智能在篮球训练中的应用
篮球运动于1891年由马萨诸塞州斯普林菲尔德市体育学教授詹姆斯·奈史密斯发明。它已有130年的历史，是世界上最受欢迎的运动项目之一。在美国，2021-2021年每年至少打过一次篮球的人数将超过每年2700万人。国际篮联估计，全球至少有4.5亿人参与这项运动。在我国，我国普通篮球人口为1.25亿，约占全球篮球总人口的1/4，核心篮球人口为7610万。可以看出篮球运动在我国非常受欢迎。美国职业篮球联赛（NBA）比赛被公认为世界上职业篮球的最高水平。2001年至2022年，NBA联盟总收入将达到100.2亿美元。近年来，很多新技术被运用到篮球训练和比赛中。国家体育总局2021年10月发布的《体育发展“十四五”规划》明确提出，信息技术在体育领域广泛应用。14届全国人大代表、中国篮协主席姚明表示，中国篮球要走“数字化道路”。人工智能数字化对于提高运动员技术水平、减少运动损伤、提升比赛观赏性、吸引球迷、促进篮球相关产业发展等都具有重要意义。意义重大。人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，它使计算机能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。机器学习是人工智能的一个子集，它通过学习数据中的模式来自动提高计算程序的性能，并已成功应用于各个领域。人工智能的优势在于它可以快速分析和处理海量数据，并且数据分析方法不断改进，使用户能够获得手动方法难以获得的重要信息。毫无疑问，它是人类未来最有前途的技术之一，它的好处正在延伸到体育界。本文全面概述了人工智能在篮球领域的应用。关键词：体育智能；人工智能；运动训练。
安全数据表 膦酸盐 PBTC - Redox
AICS 澳大利亚化学物质名录 atm 大气 CAS 化学文摘社（登记号） cm² 平方厘米 CO2 二氧化碳 COD 化学需氧量 摄氏度 (°C) 摄氏度 EPA（新西兰） 新西兰环境保护局 华氏度 (°F) 华氏度 g 克 g/cm³ 克/立方厘米 g/l 克/升 HSNO 有害物质和新生物体 IDLH 对生命和健康有立即危害 不混溶 液体之间不互溶。 inHg 英寸汞柱 inH2O 英寸水 K 开尔文 kg 千克 kg/m³ 千克/立方米 lb 磅 LC50 LC 代表致死浓度。LC50 是物质在空气中导致一组实验动物中 50%（一半）死亡的浓度。该物质在一定时间内被吸入，通常为 1 或 4 小时。LD50 LD 代表致死剂量。LD50 是一次性给予的某种物质的量，会导致一组实验动物中 50%（一半）死亡。ltr 或 L 升 m³ 立方米 mbar 毫巴 mg 毫克 mg/24H 毫克/24 小时 mg/kg 毫克/千克 mg/m³ 毫克/立方米 混合或可混合液体形成一个均匀的液相，无论存在的任一组分的量是多少。 mm 毫米 mmH2O 毫米水 mPa.s 毫帕每秒 N/A 不适用 NIOSH 国家职业安全与健康研究所 NOHSC 国家职业健康与安全委员会 OECD 经济合作与发展组织 Oz 盎司 PEL 容许接触限值 Pa 帕斯卡 ppb 十亿分之一 ppm 百万分之一 ppm/2h 每 2 小时百万分之一 ppm/6h 每 6 小时百万分之一 psi 磅/平方英寸 R 兰氏 RCP 倒数计算程序 STEL 短期接触限值 TLV 阈限值 tne 吨 TWA 时间加权平均值 ug/24H 每 24 小时微克 UN 联合国 wt 重量
在生成ai
AI的革命进步使我们成为了科学的转变时刻。AI正在加速科学发现和分析。同时，其工具和过程在科学的行为中，包括问责制，透明度，可复制性和人类的责任（1-3）。这些困难在近期生成AI的进展中尤为明显。未来的AI创新可能会减轻其中的一些或引起新的担忧和挑战。With scientific integrity and responsibility in mind, the National Academy of Sciences, the Annenberg Public Policy Center of the University of Pennsylvania, and the Annenberg Foundation Trust at Sunnylands recently convened an inter- disciplinary panel of experts with experience in academia, industry, and government to explore rising challenges posed by the use of AI in research and to chart a path forward for the scientific community.该小组包括行为和社会科学，道德，生物学，物理学，化学，数学和计算机科学领域的专家，以及高等教育，法律，治理，科学出版和交流领域的领导者。的讨论通过详细介绍AI技术的发展和现状的委员会得知；人工智能对平等，正义和研究伦理的潜在影响；新兴治理问题；以及可以从过去的实例中学到的经验教训，即科学界对具有重大社会影响的新技术介绍（4-9）。生成的AI系统是通过计算程序来构建的，这些程序是从人类的大体内学习的，这些文本，图像和分析，包括科学文献的广泛收集。系统用于执行多个操作，例如问题 - 解决，数据分析，文本和视觉内容的解释以及文本，图像和其他形式的数据的生成。响应提示和其他指令，这些系统可以为用户提供连贯的文本，引人注目的图像和分析，同时还具有生成新颖的合成和想法的能力，从而推动了自动化内容创建的预期界限。生成的人工智能自然而然地与科学家互动，执行前所未有的问题类型的问题 - 解决新颖的思想和内容对长期以来的挑战和持有的科学努力的价值观和完整性构成了挑战。这些挑战使科学家，较大的研究界和公众更加困难1）理解并结识生成的内容，评论和分析的真实性； 2）保持机器的准确归因 - 与人类 - 撰写的分析和信息； 3）确保AI在产生研究结果或文本分析中的透明度和披露； 4）启用研究和分析的复制； 5）识别和减轻AI算法和培训数据引起的偏见和不平等。
Mphasis 与 Classiq 合作推动量子创新
班加罗尔，2024 年 6 月 4 日 Mphasis（BSE：526299；NSE：MPHASIS）是一家专注于云和认知服务的信息技术 (IT) 解决方案提供商，今天宣布与领先的量子软件公司 Classiq 建立战略合作伙伴关系，以展示和商业化由 Quantum 提供支持的行业解决方案。 该战略合作伙伴关系旨在通过将量子解决方案整合到企业运营中来加速企业采用量子解决方案。 此次合作致力于促进创新和重新定义技术边界，为量子驱动的未来铺平道路。 Classiq 在量子计算软件方面处于领先地位，并开发了一个更快、更高效的量子算法设计平台。 Mphasis 将专注于利用这些先进的算法，在 BFSI、生命科学、医疗保健、供应链和物流、化学等领域构建行业解决方案。 通过利用 Classiq 的量子平台，Mphasis 将开发行业特定的知识产权 (IP)，并将联合营销和实施客户 IP，执行客户项目，并为 Classiq 平台和 IP 的商业化提供支持。此外，Mphasis 于 2020 年在应用研发部门 NEXT Labs 内启动的量子计划旨在帮助我们的客户过渡到量子时代。采用模型包括意识建设、评估和咨询研讨会，以及在优化、人工智能、模拟和网络安全等关键领域开发和实施量子解决方案。在量子计算领域，该公司的优先事项包括应用研究、创建行业特定解决方案和知识产权、传播思想领导力、建立稳固的合作伙伴关系以及利用设计思维方法推动采用。“我们很高兴宣布与 Classiq 合作，并利用他们的专业知识来释放量子计算的巨大潜力。通过此次合作，我们能够将我们的行业知识与尖端量子技术相结合，为客户量身定制创新解决方案。 “我们希望共同引领发起和实施最先进的量子解决方案，重新定义我们领域的界限，”Mphasis 首席解决方案官 Srikumar Ramanathan 表示。“Classiq 很自豪能与 Mphasis 合作，支持可扩展的企业量子计算软件开发。我们将深厚的行业领域知识和量子专业知识与为客户实施复杂优化的量子计算程序所需的技术相结合，”Classiq Technologies 首席执行官兼联合创始人 Nir Minerbi 表示。通过将 Mphasis 的领域专业知识与 Classiq 的量子计算敏锐度相结合，此次合作有望释放新的可能性并重新定义行业基准。量子计算能够解决以前无法解决的问题，为全新的发现和创新打开了大门。美国国家标准与技术研究所的报告指出，量子计算可能在材料科学、药物发现和金融建模等领域带来突破。
MEPC 80
在2023年IMO GHG策略中，不仅从船上的船舶（例如燃料燃烧（储罐）到饮料）中的温室气体排放，而且还从原料收集到燃料制造，运输和储存过程（井到坦克）的船上排放，在整体上都考虑到整个燃油生命周期（井井有条）。还指出，到2030年和2040年，年度温室气体排放的减少已被同意为指示性检查站，以达到2050年的净零温室气体减少目标。本届会议上采用的2023年IMO温室气体战略将在2028年进行审查。（请参阅Res。MEPC.377（80）作为附件4）（2）采用生命周期温室气体强度指南，用于低/零碳燃料，例如氢，氨和基于生物量的燃料，这些燃料和基于生物量的燃料预计将来可以在将来在未来脱碳的运输材料，而在该基础上进行了脱碳的兴趣，这些燃料是在制造基础上的生长，这些燃料是在GHG中的生长及其在这些基础上的生长。也认识到，除二氧化碳（CH4）和一氧化二氮（N2O）之外的其他温室气体外，由于它们对全球变暖的显着影响，也引起了人们的注意。基于这种背景，MEPC一直在制定有关海洋燃料的生命周期温室气体强度（LCA指南），用于评估从饲料收集到燃料制造，运输和存储的燃料制造，运输和存储流程和在机板上的燃料制造，运输和储存的燃料制造，从海洋燃料中评估GHG排放强度（GHG每单位能量发射）。并建立默认排放因素。（请参阅Res。在本次会议上，MEPC审查了通讯组的报告，并采用了LCA指南，该指南提供了有关GHG排放强度的计算方法的一般框架 第三者。另一方面，准则仍需要在某些领域进行进一步的改进，包括建立有关温室气体发射强度计算程序的可理解法规和验证/认证程序（还要考虑到在饲料种植时的土地利用变化（LUC），例如从林地到耕地到耕地等的变化等）因此，已同意建立一个信件小组并举办专家研讨会，以进一步促进准则的运作。MEPC.376（80）作为附件3）（3）在本次会议上减少温室气体的中期措施，进行了讨论，以调查措施，以达到雄心勃勃的水平和指示性检查点，如2023年IMO GHG策略所规定的降低温室气体排放的水平。因此，在拟议的时间表下将进一步开发由技术和经济因素组成的候选中期措施的篮子。
健康风险行为
密歇根行为风险因素调查 (MiBRFS) 是一项针对密歇根州 18 岁及以上成年人的年度全州电话调查，由美国疾病控制和预防中心 (CDC) 的人口健康监测处 (PHSB)、密歇根州立大学公共政策和社会研究所 (IPPSR) 和密歇根州卫生与公众服务部 (MDHHS) 共同开展。密歇根行为风险因素监测系统 (MiBRFSS) 数据为 CDC 行为风险因素监测系统 (BRFSS) 提供数据，该系统在每个州、哥伦比亚特区和几个美国领土内开展。2021 年，MiBRFS 收集了固定电话和手机受访者的数据。固定电话号码样本是使用列表辅助、随机拨号方法选择的，并根据电话银行密度以及电话号码是否在目录中进行不成比例的分层。手机号码样本是从专用蜂窝电话银行中随机选择的，并根据区号和交换机进行排序。 2021 年使用了一种称为迭代比例拟合或倾斜的加权方法，以便整合手机数据并提高基于 MiBRFS 数据的流行率估计的准确性。基于此加权方法的估计值经过加权以调整选择概率和倾斜调整因子，该调整因子根据电话来源（座机或手机）、详细种族/民族、教育水平、婚姻状况、按性别划分的年龄、按种族/民族划分的性别、按种族/民族划分的年龄以及租客/业主身份对密歇根州成年人口的分布进行调整。由于 2011 年实施的 BRFSS 方法变更，本报告中提供的 2021 年 MiBRFS 估计值应仅与 2011-2020 年的估计值进行比较，而不能与 2011 年之前的估计值进行比较。由于 2017 年在水果和蔬菜模块中实施的 BRFSS 方法变更，本模块的估计值不应与前几年进行比较。患病率估计值和非对称 95% 置信区间 (95% CI) 是使用 SAS-Callable SUDAAN（版本 11.0.3）计算的，该程序是一种统计计算程序，用于分析多阶段抽样调查的数据。1 如果来自不同亚群或调查年份的两个估计值的 95% CI 不重叠，则认为它们在统计上存在差异。除非另有说明，回答“不知道”或拒绝回答的受访者不包括在估计值的计算中。为了进行比较，所有 50 个州和哥伦比亚特区的中位数估计值被用作全国估计值。除了本报告外，MiBRFSS 每年还会发布几份其他出版物。这些出版物提供了密歇根州成年人的州级健康状况估计值以及人口统计和地理亚群的估计值。MiBRFSS 监测简报也每季度发布一次，重点介绍来自 MiBRFSS 的新专题数据，包括来自 MiBRFSS 州添加问题的数据。所有这些出版物都可以在 MiBRFSS 网站 (www.michigan.gov/brfs) 上找到。2021 年 MiBRFS 的样本结果 2021 年 MiBRFS 的总样本量为 9,425（固定电话 = 2,533；手机 = 6,892）。2021 年 MiBRFS 固定电话部分的回复率为 49.1%，而调查手机部分的回复率为 47.5%。2021 年 MiBRFS 的总体加权回复率（固定电话和手机合并）为 48.0%。 2021 年美国总体加权平均回应率为 44.0%。2