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动平衡振动分析 - 免费
EPS 可使您价格适中的 Model 2020 ProBalancer 分析仪的功能提升到比其价格高出数千美元的分析仪的功能范围。EPS 的自动跟踪和平衡解决方案可消除繁琐的计算、手动图表更正和手动计算错误；帮助您快速获得准确的平衡解决方案，并通过加快数据采集过程最大限度地减少燃油消耗和飞机运行时间。EPS 固有的学习算法会获取每次运行期间获取的数据，从中学习，并将这些知识应用于每次后续运行，从而改进解决方案过程并不断缩短达到可接受振动水平所需的时间。EPS 可与 ACES Systems 的 Model 2020 ProBalancer 分析仪一起使用。有三种 EPS 版本可供选择，可根据每个应用的独特平衡需求进行量身定制：主旋翼、尾旋翼和螺旋桨。
任意子编织
●研究概要 量子比特是量子计算机的物理组成部分，当它与环境相互作用时，量子信息就会丢失，从而导致计算错误。纠错的困难一直是量子计算机发展的瓶颈。拓扑量子计算在原理上具有容错性，被广泛认为是一种克服这一问题的技术。实现拓扑量子计算的起点是操纵被称为任意子的准粒子（基本激发）的运动。三维空间中的粒子分为玻色子或费米子。另一方面，违背这一传统观念的准粒子（任意子）可能存在于二维电子系统中。当一个任意子绕着另一个任意子往返时，系统的初始状态和最终状态在量子力学上是不同的；这种操作称为“编织”。拓扑量子计算机使用这些不同的状态作为量子信息。该项目研究分数量子霍尔态中任意子的按需编织动态控制，为实现拓扑量子计算机铺平道路。
冬季GTA帖子 - 更新.xlsx
应用分析中心是一项新计划，旨在支持在自然资源和环境研究领域进行应用研究的学生。我们在自然或社会科学（或两者兼而有之）中具有3个TA具有强大背景的TA。TA应具有一系列研究方法和应用统计方法的知识和经验，包括研究设计，数据准备，各种数据类型的分析以及统计软件/编码的经验。与R Studio的经验是首选。tas必须在任命后举行办公时间进行送入援助并与学生见面。他们将提供有关研究设计和分析的帮助，与学生合作的方法论和分析问题的头脑风暴解决方案，并在合理的情况下与学生对计算错误进行故障。一个TA将完成AHH的初创企业和行政任务，例如为网站编译资源，建立一个希望参与AAH的教职员工和专业人士网络，并组织由研究生，教职员工和专业人士主持的研讨会。
电动装载机
本招股说明书中的所有技术规格都涉及串行模型并描述其标准功能。设备组件及其功能以及配件取决于单个模型和产品选项以及国家和客户特定要求。图像可能包含未提及或无法作为标准获得的产品或设备组件。描述，测量，图像，重量规格和技术数据对应于印刷时的艺术状态，并且是无约束力的。由于产品的持续开发，我们保留建筑，设备，光学技术和技术领域的变化，没有事先通知。如果由于特殊情况而对我们产品的性能或运营方式有疑问，我们建议在受控条件下执行工作样本。，尽管有所有适当的护理，但我们不能排除招股说明书中招股说明书中的偏差，计算错误，打印错误或不完全。因此，我们对本招股说明书中规格的正确性和完整性不承担任何责任。我们确实保证在我们的一般条款和条件范围内，我们的产品的正常运行。根据原则上没有提供任何超出这些保证的保证。不包括我们一般条款和条件所规定的责任。
还原计划
我们的范围2排放量增加了36％。这种排放的增加是我们运营中消费量增加18％的直接结果，以及用于发电的天然气增加的影响，以及2023年平均电网混合物中的可再生能源混合物的降低，使贝斯碳因发电量增加了上一年的贝斯碳因素7％。我们的排放率上升归因于网格连接站点的增加，以及在我们的SCS HS2 JV操作中的能源密集型活动。在业务中，我们专注于将我们的项目站点与电网连接为最绿色的发电形式。在2023年，我们的设施管理团队在我们的办公室内有针对性的能源减少，通过改进办公室智能计量系统和主动管理的结合，可以反映出办公室使用的混合方法，从而使我们五个公司办公室的电力总体降低了3％。我们的2021和2022范围2数字也从以前的报告中改变了。在今年对数据的审查期间，我们纠正了我们审核的基线数字的计算错误，并在我们的ToitūCarbonreduce审核后更新了2022年的排放。现在包含一个单独的电动EV示波器2数字。
通过量子错误校正调整量子计算隐私
摘要 - 量词计算是有效解决大型和高复杂性问题的有希望的范式。为了保护量子计算隐私，开创性的研究工作为重新定义差异隐私（DP）（即量子差异隐私（QDP）（QDP））以及量子计算产生的固有的噪声而采取的差异性隐私（DP）。但是，这种实施方法受到固有噪声量的限制，这使得QDP机制的隐私预算固定和无法控制。为了解决这个问题，在本文中，我们建议利用量子误差校正（QEC）技术来减少量子计算错误，同时调整QDP中的隐私保护水平。简而言之，我们通过决定是否在多个单个量子门电路的门上应用QEC操作来逐渐降低量子噪声错误率。我们为QEC操作后的一般错误率和相应的隐私预算提供了一个新的计算公式。然后，我们使用多级串联QEC操作来扩展以实现进一步的降噪。通过大量的数值模拟，我们证明QEC是调节量子计算中隐私保护程度的可行方法。索引术语 - Quantum Computing，量子噪声，不同的隐私，量子错误校正
有效风险数据汇总和风险报告指南
各种行业研究 1 都已发现更准确的数据带来的经济效益，包括数字化进步、风险管理改善和更有效的战略指导，从而有助于提高收入和盈利能力。从长远来看，更准确的数据还可以通过增强自动化和 IT 架构的现代化来帮助降低运营和信息技术 (IT) 成本。具体到风险管理方面，高质量数据的一大优势是能够提高避免重大损失的能力，例如，在压力或危机情况下无法准确量化整个集团对特定客户群的风险敞口、关键风险管理或监管指标计算错误或对风险限额遵守情况的监控不力。从审慎角度来看，高质量数据对于有效的风险管理流程至关重要，尤其是对于管理整个集团的风险集中度，无论是信贷、市场还是第三方相关风险。它对于遵守监管法规和评估也至关重要，因为这些法规和评估依赖于受监管机构提供的及时、完整和准确的信息。不幸的是，数据质量差造成的损失很少得到系统性记录，因此往往无法量化或低估潜在的负面影响。提高数据质量需要大量投资，而且由于管理大型修复项目执行风险的复杂性，这项任务变得更加困难。
有效风险数据汇总和风险报告指南
各种行业研究 1 都已发现更准确的数据带来的经济效益，包括数字化进步、风险管理改善和更有效的战略指导，从而有助于提高收入和盈利能力。从长远来看，更准确的数据还可以通过增强自动化和 IT 架构的现代化来帮助降低运营和信息技术 (IT) 成本。具体到风险管理方面，高质量数据的一大优势是能够提高避免因无法量化危机情况下特定客户群的集团风险敞口、关键风险管理或监管指标计算错误或对风险限额遵守情况监控不力等原因造成的巨额损失的能力。从审慎角度来看，高质量数据对于有效的风险管理至关重要，尤其是对于管理集团范围内的风险集中度，无论是信贷、市场还是第三方相关风险。它对于遵守监管法规和评估也至关重要，因为这些法规和评估依赖于受监管机构提供的及时和准确的信息。不幸的是，数据质量差造成的损失很少能以系统的方式记录下来，因此往往无法量化潜在的负面影响。提高数据质量需要大量投资，而且管理大型修复项目执行风险的复杂性使得这项任务更加困难。
2012 年秋季 - 卡伦工程学院
休斯敦大学卡伦工程学院土木与环境工程教授、NCALM 主任兼联合首席研究员 Ramesh Shrestha 表示，挑战在于如何生成研究级数据，而这正是 NCALM 成立的核心。Shrestha 与 NCALM 首席科学家 Bill Carter 合作，于 1996 年在佛罗里达大学担任教授时开始研究 LiDAR。几年后，加州大学伯克利分校地球与行星科学教授 Bill Dietrich 找到了 Carter 和 Shrestha。Dietrich 当时正在进行地貌学研究，但在利用 LiDAR 技术方面一直受阻。Dietrich 签约的商业测绘公司提供的 LiDAR 数据存在空白和伪影，比如相邻带之间的垂直偏移，这是由于传感器校准和飞机位置与方向计算错误造成的。 “这些错误几乎让他的研究无法使用，”Shrestha 解释道。三人随后意识到，拥有一个能够提供研究级机载 LiDAR 数据的国家中心将对数百名不同领域的研究人员具有巨大价值。在 Dietrich 以联合 PI 身份加入该团队后，他们申请并最终获得了 NSF 地球科学部门：仪器和设施的支持。2010 年，Shrestha 将 NCALM 的总部从佛罗里达州搬了过来
用于将过程分布到多个温度层的量子误差校正的量子计算机体系结构
摘要 — 量子计算机能够比传统的经典计算机在更短的时间内完成大规模计算。由于量子计算机是在微观物理系统中实现的，因此由于环境之间的相互作用，量子态不可避免地会发生意外变化，从而导致计算错误。因此，需要量子误差校正来检测和纠正已发生的错误。在本文中，我们提出了用于量子误差校正的量子计算机架构，考虑到硅量子点量子计算机的组件在稀释制冷机内外分为多个温度层。控制量子位的模拟信号在稀释制冷机内的 4 K 台上精确生成，而实时数字处理在稀释制冷机外进行。然后，我们通过实验演示了用于量子误差校正的数字控制序列，并结合了在量子计算过程中模拟量子态的模拟器。包括确定前馈操作和传输前馈操作命令在内的实时处理由稀释制冷机外的 FPGA 在 0.01 毫秒内进行，以进行位翻转误差校正。与假设的弛豫时间相比，这是一个足够短的时间，而假设的弛豫时间是量子态可以保留的近似时间，这意味着我们提出的架构适用于量子误差校正。索引术语——量子计算机、量子计算、架构、量子误差校正、前馈